数学教学参考书(上册)

数学教学参考书(上册) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育出版社
作者:李广全/国别:中国大陆
出品人:
页数:84
译者:
出版时间:2006-1
价格:10.10元
装帧:简裝本
isbn号码:9787040197235
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
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具体描述

《数学教学参考书(上共用基础平台)》是与“教育部职业教育与成人教育司推荐教材”《数学(共用基础平台)》(上、下册)(附学习卡)相配套的教师教学用书,再加上学生用书《数学学习指导与技能训练(共用基础平台)》(上、下册),共三种,构成一套完整的中等职业学校数学课程教学方案。

《数学教学参考书(上共用基础平台)》的内容是所有中等职业学校学生必学的内容。一方面,这些内容是一个公民所必需具备的基本数学素养;另一方面,学好这些内容将为学生今后继续学习专业课所需专业数学知识及学习专业课打下良好的基础,是学生将来就业上岗所需具备的最基础的知识和技能。

考虑到现在中职入学新生的实际情况,我们在《数学(共用基础平台)》(上册)(附学习卡)中加入了“预备知识”一章,来弥补学生初中数学知识的不足。这样就与学生的实际情况相衔接。

与专业课相衔接是职业教育数学教学发展的方向,为此,设计出版了两种专业模块的数学教材:《数学(专业模块工科类)》及《数学(专业模块现代服务业及财经类)》。这两种专业模块教材都是与《数学(共用基础平台)(上、下册)(附学习卡)》相衔接的,各学校可根据各自专业对数学提出的需要从上述两种专业模块教材中选择适合自己的一种进行教学。对有些专业,如饭店服务等,《数学(共用基础平台)》(上、下册)(附学习卡)基本够用。教材力争做到从实际问题引入,最后又回到这些问题的解决;教学内容的讲授尽量从专业知识切人,力求达到数学与专业知识相衔接。

《数学(专业模块工科类)》适用于计算机、机电、电工、电子电器、建筑等职业岗位群中的各类工科专业,尤其适用于数控技术应用、汽车运用与维修、计算机应用与软件技术等紧缺人才专业;《数学(专业模块现代服务业及财经类)》适用于现代服务业中各专业和与经济活动相关的专业。

采用学分制的学校同样可以使用《数学(共用基础平台)》(上、下册)(附学习卡)进行教学。

数学教学参考书的内容与教材内容相对应,包括下列各章:预备知识;集合与函数;指数函数与对数函数;任意角三角函数;平面解析几何初步;立体几何初步;数列;概率与统计初步;函数型计算器的使用。各章编排格式为:教学基本要求;教材说明;教学建议;达标训练题参考答案与提示;教材习题参考答案与提示。

《数学思维的进阶之路:探索与应用》 这是一本为追求卓越数学学习体验的你量身打造的进阶读物。本书并非枯燥的定理堆砌,而是旨在为你开启一扇通往数学深邃世界的大门,激发你内在的探索欲与求知欲。我们将以清晰的逻辑、生动的实例,引导你跨越基础的阶梯,触及更广阔的数学视野。 核心内容预览: 代数结构的精妙解析: 群论基础与群的分类: 从群的定义出发,深入剖析有限群和无限群的基本性质。我们将探讨诸如对称群、循环群、正交群等经典群的结构,并通过丰富的例证,让你理解群在几何、物理、密码学等领域的广泛应用。重点会放在群同态、群同构等概念上,帮助你把握不同代数结构之间的联系与区别。 环与域的性质与构造: 进一步深化对代数结构的理解,我们将系统介绍环的性质,包括理想、商环、因子环等。特别会聚焦于整环、唯一因子分解整环(UFD)以及主理想整环(PID)等重要概念,并探讨域的扩张理论,如伽罗瓦理论的初步思想,揭示代数方程可解性背后的深刻数学原理。 线性代数的深度应用: 超越矩阵运算,本书将重点关注向量空间、线性变换、特征值与特征向量的理论。你将学习如何运用对角化、Jordan 标准型等工具解决复杂的线性方程组、理解二次型,并探索矩阵在数据分析、机器学习中的实际应用,如PCA(主成分分析)的数学基础。 微积分的延展与抽象: 多变量微积分的精妙: 从梯度、散度、旋度出发,系统学习多元函数的微分几何,包括方向导数、泰勒公式在多变量函数中的应用,以及隐函数定理和反函数定理的理论与实践。 积分理论的升华: 重点解析线积分、面积分、体积积分,并深入介绍Green公式、Gauss公式(散度定理)和Stokes公式。这些工具不仅是解决物理问题的利器,更是理解向量场和微分形式之间深刻联系的桥梁。 微分方程的分类与求解: 除了常见的一阶和二阶常微分方程的解析解法,本书将引入偏微分方程的基本概念,如热方程、波动方程、拉普拉斯方程,并探讨其在物理和工程领域的建模与求解思路,如分离变量法和傅里叶级数初步。 概率统计的严谨探索: 概率测度与随机变量的理论: 摆脱初等概率的局限,我们深入到概率测度的抽象框架,理解独立性、条件概率的公理化定义。随机变量的期望、方差、矩母函数等概念将得到更严谨的推导与阐释。 数理统计的基石: 重点介绍参数估计(矩估计、最大似然估计)、假设检验(t检验、卡方检验、F检验)的原理与方法。我们将探讨置信区间的构造,以及回归分析(线性回归、多元回归)的统计模型构建与应用。 随机过程的初步认知: 引入马尔可夫链、泊松过程等基本随机过程,让你了解如何用数学语言描述和分析随时间演变的随机现象,这在金融、通信、生物学等领域有着广泛的应用。 几何学的空间想象与代数刻画: 欧几里得几何的深化: 不仅局限于平面几何,我们将探索三维欧几里得空间的几何性质,如向量的内积、外积在几何计算中的应用,以及直线、平面的方程表示与关系。 非欧几何的启迪: 简要介绍双曲几何、椭圆几何的基本概念,让你体验与欧几里得几何不同的空间逻辑,理解数学的普适性与多样性,为更高级的拓扑学和微分几何打下概念基础。 代数几何的萌芽: 通过研究多项式方程组的几何对象(簇),初步接触代数几何的思想,理解几何对象如何通过代数方程精确描述,为理解现代数学的某些前沿领域提供一个初步的视角。 本书特色: 理论与应用并重: 每一章节都精心设计了丰富的例题和练习题,涵盖理论推导、计算练习以及贴近实际应用的建模问题,帮助你巩固所学,并将数学知识转化为解决问题的能力。 循序渐进的教学设计: 内容由浅入深,结构清晰,确保你在理解每一个概念后,能够顺利地进入下一个更复杂的知识领域。 思维训练的强化: 本书注重引导读者进行数学思考,培养抽象概括、逻辑推理、分析综合等核心数学能力。 激发学习兴趣: 通过有趣的数学史料、前沿数学应用案例的穿插,旨在让你感受到数学的魅力,享受学习的乐趣。 无论你是正在为学术挑战而努力的学子,还是希望拓展数学视野的职场人士,亦或是对数学充满好奇心的探索者,《数学思维的进阶之路:探索与应用》都将是你不可或缺的良师益友。让我们一起踏上这段激动人心的数学旅程,解锁更广阔的知识天地!

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书简直是打开了我对数学学习的新世界大门!我一直以来都觉得数学这东西挺枯燥乏味的,公式推导也常常让人头昏脑涨,但自从接触了这本“教学参考书”,我的看法彻底改变了。作者的讲解方式非常贴合实际应用,不再是那种冷冰冰的理论堆砌。举个例子,书中对于微积分概念的引入,没有直接抛出复杂的极限定义,而是通过日常生活中遇到的速度变化、面积计算等问题,循序渐进地引导读者去思考和理解。这种“问题导向”的教学策略,极大地激发了我的学习兴趣。而且,书中还穿插了许多数学史上的小故事和著名数学家的生平,让人在学习知识的同时,也能感受到数学思想的魅力和人类智慧的结晶。读起来一点也不觉得累,反而像是在听一位经验丰富的老师娓娓道来,让人忍不住想一口气读完。这种把深奥理论“接地气”的能力,是很多同类书籍难以企及的。强烈推荐给所有在数学学习上感到迷茫的朋友们!

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我原本以为这种“参考书”无非就是教材的复述和一些例题的罗列,没想到这本书在内容组织和深度挖掘上,展现出了极高的专业水准。特别是它对一些基础概念的阐述,简直是教科书级别的精辟。比如,书中对“数感”的培养有着独到的见解,它不像其他书只是强调计算的准确性,而是深入探讨了如何培养对数字背后意义的直觉判断能力。我特别欣赏作者在处理一些易混淆的数学术语时所采用的对比分析法。他会并列展示两个相似概念,用清晰的界限和大量的对比性例证来阐明它们之间的细微差别和适用场景,这对于我们这些总是陷在细节里无法自拔的学习者来说,无疑是一剂强心针。书中的逻辑推演非常严密,层次分明,每一步的论证都像是精心编织的链条,让人在跟随思考的过程中,自然而然地就掌握了完整的知识体系。这本参考书与其说是辅助教材,不如说是一部高质量的数学思维训练手册。

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要说阅读这本书的感受,那简直是酣畅淋漓,尤其是在处理那些需要深度思考和结构化组织能力的部分时。它不像有些参考书只是简单地提供“答案和步骤”,而是着力于培养读者的“元认知”能力——即对自身学习过程的认知和监控。书中反复强调了“自我检验”和“知识迁移”的重要性,并提供了许多结构化的反思框架。比如,在完成一个复杂的代数运算后,它会引导读者去思考:“你是否用了最简洁的方法?”“这个结论在更一般的情况下是否成立?”这种潜移默化的引导,让我的数学思维从单纯的执行者转变为一个主动的探索者。对于那些准备参加高水平数学竞赛或者希望在数学领域深造的人来说,这本书提供的思维工具箱是无价之宝。它不仅夯实了基础,更关键的是,它教会了我如何像一个真正的数学家一样去提问、去构建和去证明。这本书带给我的提升,是多年来其他任何单一资料都无法比拟的。

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这本书的排版和设计风格,说实话,一开始让我有些意外,它没有采用那种传统参考书常见的严肃、呆板的布局,而是更偏向于一种现代的、富有活力的视觉呈现。大篇幅的图表和清晰的色块划分,极大地减轻了长时间阅读带来的视觉疲劳。当然,内容上的出色才是核心。我尤其欣赏它对数学与其他学科交叉融合的探讨。书中有一章专门论述了概率论在金融风险评估中的应用,这让我立刻看到了所学知识与现实世界的具体连接点,极大地提升了学习的动力。作者在阐述这些高级应用时,并没有过度依赖复杂的数学模型,而是着重于概念的直观理解和实际意义的把握,使得非数学专业的读者也能轻松入门。这种跨学科的视野,拓宽了我的知识边界,让我意识到数学远非孤立的学科,它是构建现代科学体系的基石。这本书的广度与深度兼具,非常适合渴望全面提升自我的学习者。

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对于一个常年在一线进行数学教学的教师来说,寻找一本真正能提升课堂效率和学生参与度的资源是多么不容易。这本书恰好满足了我的期待。它的亮点在于对“教学难点”的精准定位和有效突破。作者似乎非常了解学生在学习不同阶段会卡在哪里,因此,对于那些历来被认为是“鬼门关”的知识点,书中都提供了不止一种解释角度和辅助工具。例如,在讲解几何证明时,它不仅给出了标准的证明步骤,还附带了“错误常见思路分析”,这种反向教学法非常有效,能帮助学生提前规避思维定势。此外,书中对不同类型习题的分类和解析详尽得令人发指,每一个例题都仿佛经过了精密的解剖,从题目类型、核心考点到解题策略,都分析得透彻入微。这本书的价值,不仅仅在于告诉我们“如何解题”,更在于揭示了“数学家是如何思考”的底层逻辑。我已经在我的备课中大量引用了书中的某些讲解思路,反响非常好。

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