数据库管理系统应用教程

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页数:341
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出版时间:2006-8
价格:46.00元
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isbn号码:9787543844711
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 数据库管理系统
  • DBMS
  • SQL
  • 应用教程
  • 计算机科学
  • 信息技术
  • 数据管理
  • 教学
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具体描述

《数据库管理系统应用教程》系统介绍了Visual FoxPro 6.0(简称VFP)中文版面向对象的编程方法、程序设计基础知识、数据库以及数据表的操作、SQL语言、查询与视图、报表设计等;以数据表和程序设计为主线,深入浅出地介绍了VFP的语言基础和程序设计方法。《数据库管理系统应用教程》还提供了一个用途非常广泛的人事管理系统的开发实例。《数据库管理系统应用教程》通俗易懂,概念清楚,层次分明,既适合于数据库程序设计的教学也适合于自学,也可以作为全国计算机过级考试的参考用书。

《数据库管理系统实战指南》 本书旨在为读者提供一套全面、深入的数据库管理系统(DBMS)实战经验,帮助读者掌握现代数据管理的核心技术与最佳实践。本书不涉及任何关于“数据库管理系统应用教程”这一特定书名的内容,而是聚焦于数据库技术在实际应用中的方方面面。 核心理念与价值: 在信息爆炸的时代,数据已成为企业最宝贵的资产。高效、可靠的数据库管理系统是支撑各类业务应用、驱动决策制定的基石。本书摒弃了对基础概念的冗长阐述,而是直接切入实际操作和高级应用,以解决真实世界中遇到的数据管理挑战为导向,帮助读者构建、优化、维护和保护高效的数据库系统。 本书内容纲要: 第一部分:数据库系统设计与建模的进阶之道 关系型数据库设计的高级技巧: 深入探讨范式理论的实际应用,重点讲解反范式设计在特定场景下的权衡与实现,以及如何处理复杂的数据依赖关系。内容将涵盖如何根据业务需求进行高效的表结构设计,避免冗余,提升数据一致性。 NoSQL数据库选型与设计模式: 详细分析不同类型NoSQL数据库(文档型、键值型、列族型、图数据库)的特点、优势及适用场景。本书将介绍针对不同NoSQL数据库的设计模式,如嵌入式文档、反规范化、数据分区等,并提供具体的案例分析,指导读者根据业务场景做出最优选择。 数据模型转换与迁移策略: 涵盖从关系型到NoSQL,或不同NoSQL数据库之间的模型转换方法。重点讲解数据迁移过程中的数据清洗、验证、同步和回滚策略,以及如何最小化迁移对业务的影响。 第二部分:数据库性能优化与调优实战 SQL查询性能深度优化: 不仅讲解索引的创建与管理,更侧重于查询执行计划的分析与优化。内容包括如何识别慢查询、优化 JOIN 操作、利用物化视图、理解查询优化器的工作原理,以及针对不同数据库系统的特有优化技巧。 数据库架构与配置调优: 针对服务器硬件、操作系统、DBMS软件的各项参数进行细致讲解。内容将涵盖内存管理、I/O优化、并发控制、锁机制的理解与调整,以及如何根据工作负载动态调整数据库配置,实现最佳性能。 缓存策略与数据访问模式优化: 探讨数据库层面的缓存(如查询缓存、缓冲区)以及应用层缓存(如Redis、Memcached)的集成与优化。讲解如何分析应用的数据访问模式,设计有效的缓存策略,显著提升数据读取速度。 负载均衡与读写分离实践: 介绍数据库负载均衡的常见架构,如主从复制、多主复制、分片等。详细讲解读写分离的实现原理、配置方法以及在不同场景下的应用,帮助读者构建高可用、高性能的数据库集群。 第三部分:数据库的安全性、可靠性与维护 数据安全防护策略: 涵盖身份认证、权限管理、SQL注入防护、数据加密(传输加密与存储加密)等核心安全措施。本书将提供详实的配置指南和安全加固建议,帮助读者构建坚不可摧的数据安全防线。 备份、恢复与容灾方案设计: 深入讲解不同类型的备份策略(全备、增量、差异备份),以及数据恢复的各种场景与方法。重点介绍如何设计和实施高可用容灾方案,确保数据在意外发生时能够快速恢复,最大限度地减少业务中断。 数据库监控与性能诊断: 介绍各种数据库监控工具的使用,以及如何通过日志分析、性能计数器、慢查询日志等手段进行实时监控和故障诊断。内容将涵盖如何建立有效的告警机制,预测潜在问题并提前处理。 数据库的版本升级与补丁管理: 提供数据库版本升级的详细步骤、注意事项以及回滚计划。讲解如何进行有效的补丁管理,确保数据库系统的稳定性和安全性。 第四部分:新兴数据库技术与趋势 分布式数据库原理与实践: 深入探讨分布式数据库的挑战(如CAP理论、一致性模型)以及常见的解决方案(如ACID、BASE)。介绍主流的分布式数据库系统(如TiDB, CockroachDB, Cassandra, MongoDB Atlas等)的设计理念、架构特点及部署实践。 云数据库服务(DBaaS)应用: 讲解如何选择和使用云数据库服务,包括其优势、部署模式、管理工具以及成本效益分析。内容将涵盖如何在云环境中实现数据库的弹性伸缩、高可用和安全性。 数据仓库与数据湖概念及应用: 介绍数据仓库与数据湖在大数据分析中的作用,以及如何构建和管理这些数据平台。内容将涵盖ETL/ELT流程、数据建模、BI工具集成等。 读者对象: 本书适合所有对数据库管理系统有深入学习和实践需求的开发者、数据库管理员(DBA)、系统架构师、数据工程师以及对大数据技术感兴趣的技术从业者。无论您是希望提升现有数据库管理技能,还是希望掌握新兴的数据库技术,本书都将是您不可或缺的实战指南。 本书特色: 高度的实践导向: 每一章节都围绕实际问题展开,提供可操作的步骤和解决方案。 广泛的技术覆盖: 涵盖关系型和多种NoSQL数据库,以及云数据库和分布式数据库。 深入的原理剖析: 在强调实践的同时,深入讲解技术背后的原理,帮助读者知其然更知其所以然。 丰富的案例分析: 结合真实世界的场景,通过案例展示技术的应用和优化方法。 通过阅读《数据库管理系统实战指南》,您将能够自信地应对各种复杂的数据管理挑战,构建更加健壮、高效、安全的数据驱动系统。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本号称“数据库管理系统应用教程”的书,我满怀期待地翻开了第一页,结果发现它更像是一本历史文献汇编,而不是一本实用的技术指南。书中花费了大量的篇幅去追溯关系型数据库理论的起源,从Codd先生的论文到早期SQL标准的演变,每一个历史节点都描述得极其详尽,仿佛在上一堂高深的学术讲座。然而,当我试图寻找如何实际操作一个现代数据库管理系统,比如如何设置索引、如何编写复杂的存储过程,或者如何进行性能调优时,这些关键的应用层面内容却少得可怜。书中的代码示例陈旧不堪,很多语法在当前主流的DBMS版本中已经不再适用,阅读起来就像在考古。对于一个渴望快速上手、解决实际工作问题的初学者来说,这本书提供的知识深度与广度显然是错位的,它更适合那些对数据库理论发展史感兴趣的专业研究人员,而不是需要快速构建和维护系统的工程师。我希望看到的,是清晰的步骤、现代化的案例,以及对新兴技术如NoSQL的简要介绍,但这些在这本书里几乎找不到踪影,只留下一堆沉重的历史包袱。

评分☆☆☆☆☆

坦白说,这本书的排版和插图设计简直是一场灾难,阅读体验非常糟糕。每一页都密密麻麻地塞满了文字,几乎没有留出足够的空白来让读者的眼睛休息,更别提什么图表来辅助理解复杂的概念了。那些本应帮助理解的示意图,要么过于简单,无法描绘出实际系统的复杂性,要么就是抽象到让人费解的流程图,仿佛是上个世纪的产物。例如,在讲解连接操作时,我期望看到清晰的哈希连接、嵌套循环连接的可视化对比,但书中只有一段冗长且晦涩的文字描述,使得这个关键的性能点变得模糊不清。我花费了大量时间试图在密集的文字丛林中寻找实用的操作指令,结果往往是徒劳的。这本书与其说是在“教”应用,不如说是在“描述”理论,而且是用一种极度不友好的方式来描述,使得学习过程充满了挫败感和视疲劳。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《数据库管理系统应用教程》后,我立刻被它那过于学术化的叙事风格所震撼。作者似乎坚信,只有把理论的根基挖掘到泥土深处,才能谈及应用。于是,书的绝大部分篇幅被用来阐述数据模型、范式理论的数学推导以及事务的ACID特性在逻辑层面的深刻含义。每一章的论证都严密得如同数学证明题,充满了各种符号和抽象的概念,让人不禁怀疑这究竟是一本“应用教程”还是一本“高等数学在信息科学中的应用”。对于一个希望通过阅读这本书来提升日常开发效率的读者而言,这种深度是令人却步的。它没有提供任何关于如何选择合适的数据库引擎、如何设计面向业务的数据库架构的实用建议。当你面对一个真实的业务需求时,你很难将书中学到的那些抽象的推理直接转化成可执行的SQL语句或有效的数据库设计蓝图。这本书仿佛停留在图纸设计阶段,拒绝进入施工现场,使得其实用价值大打折扣。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程,让我深刻体会到了一种与时代脱节的感觉。它似乎完全无视了近年来数据库领域发生的翻天覆地的变化。在当今这个微服务架构盛行、对高并发和弹性扩展有极致要求的时代,这本书的全部内容似乎还停留在单机、集中式RDBMS的黄金年代。书中对诸如分布式事务、云原生数据库的弹性伸缩、或者面向文档/图数据库的应用场景等前沿话题,完全避而不谈,仿佛这些从未存在过。我们现在更多地需要了解如何利用Docker容器部署数据库,如何使用Kubernetes进行资源编排,以及如何应对数据湖和数据仓库的融合挑战,但这些实际工作中的痛点,在这本“教程”中找不到任何有效指导。它提供的是一份过时的、只能用于理论探讨的知识库,对于解决今天的实际工程问题,其帮助微乎其微。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的最大感受是“知其所以然,而不知所以何用”。作者对数据库的内部机制,例如缓冲池管理、查询优化器的决策逻辑,进行了非常深入的剖析,这部分内容确实展现了作者深厚的学术功底。然而,这种深挖几乎完全脱离了实际操作的需求。比如,它详细解释了B+树的内部结构如何影响磁盘I/O,但却从未告诉读者,在什么情况下,你应该手动调整`innodb_buffer_pool_size`参数,以及调整的幅度应该如何根据服务器的物理内存和工作负载来确定。所有的知识点都被放置在一个真空的理论环境中,读者学完后,可能会对数据库的“里子”有所了解,但面对真实的生产环境时,依然束手无策,不知道该如何下手进行配置、监控和优化。这本书更像是一本“数据库原理的深度解读”,而不是一本面向实践的“应用教程”。

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