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Graph Embedding for Pattern Analysis

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Graph Embedding for Pattern Analysis pdf epub mobi 圖書描述

Graph Embedding for Pattern Recognition covers theory methods, computation, and applications widely used in statistics, machine learning, image processing, and computer vision. This book presents the latest advances in graph embedding theories, such as nonlinear manifold graph, linearization method, graph based subspace analysis, L1 graph, hypergraph, undirected graph, and graph in vector spaces. Real-world applications of these theories are spanned broadly in dimensionality reduction, subspace learning, manifold learning, clustering, classification, and feature selection. A selective group of experts contribute to different chapters of this book which provides a comprehensive perspective of this field.

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發表於2024-12-23

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出版者:
作者:Yun Fu
出品人:
頁數:260
譯者:
出版時間:2013
價格:USD 109.00
裝幀:
isbn號碼:9781461444565
叢書系列:

圖書標籤: Machine_Learning  Clustering   


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