C语言程序设计实验教程

C语言程序设计实验教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国铁道
作者:李丽娟,马淑萍主
出品人:
页数:134
译者:
出版时间:2006-8
价格:13.00元
装帧:
isbn号码:9787113070649
丛书系列:
图书标签:
  • C语言
  • 程序设计
  • 实验
  • 教程
  • 计算机科学
  • 高等教育
  • 编程入门
  • 算法
  • 数据结构
  • 实践教学
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具体描述

C语言程序设计实验教程,ISBN:9787113070649,作者:李丽娟,马淑萍 主编

《零基础Python编程实战:从入门到应用》 一、 前言:开启你的编程之旅 是否曾对那些能让计算机听从指令、完成各种神奇任务的代码感到好奇?是否渴望亲手构建属于自己的应用程序,解决生活或工作中的实际问题?《零基础Python编程实战:从入门到应用》就是为你量身打造的钥匙,它将带领你踏入奇妙的编程世界,即使你从未接触过任何编程语言,也能在这本书的引导下,一步步掌握Python这门强大且易学的语言,并将其运用到实际场景中。 这本书的设计理念是“学以致用”,我们深知理论知识的枯燥乏味,因此将大量篇幅聚焦于动手实践。每一章节都配备了精心设计的实验,从最基础的语法概念到复杂的项目开发,都力求让你在实践中巩固理解,并在解决问题的过程中获得成就感。我们相信,只有通过亲手敲击键盘,调试代码,才能真正掌握编程的精髓。 二、 本书特色:为什么选择《零基础Python编程实战》? 1. 零基础友好,循序渐进: 本书从最基本的计算机概念讲起,假设读者没有任何编程背景。每个新概念都会用通俗易懂的语言解释,并配以大量图示和简单易懂的示例,确保你能轻松理解。学习路径设计得十分平滑,从基础语法到数据结构,再到面向对象编程,层层递进,让你感觉学习过程自然而然。 2. 海量实战案例,学以致用: 我们摒弃了枯燥的理论堆砌,将重点放在了实际应用。书中包含了从简单的计算器、猜数字游戏,到稍复杂的网络爬虫、数据分析工具、简单的Web应用等数十个实战项目。这些项目不仅能让你熟悉Python的各种库和模块,更能让你在完成一个个小目标的过程中,体会到编程的乐趣和价值。 3. 系统知识体系,打下坚实基础: 虽然注重实践,但本书并未忽视理论的重要性。我们系统地讲解了Python的核心概念,包括: 基础语法: 变量、数据类型(数字、字符串、布尔值)、运算符、流程控制(条件语句if-else、循环语句for-while)。 数据结构: 列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)、集合(Set)等,以及它们的常用操作和应用场景。 函数: 如何定义和调用函数,参数传递,返回值,以及匿名函数lambda。 模块与包: 如何导入和使用Python标准库及第三方库,以及如何组织自己的代码。 文件操作: 读写文件、处理CSV、JSON等常见数据格式。 面向对象编程(OOP): 类(Class)、对象(Object)、继承、多态等核心概念,让你能编写更结构化、可复用的代码。 异常处理: 如何优雅地处理程序运行过程中可能出现的错误。 4. 丰富的学习资源: 随书附赠的配套资源包括: 全套源代码: 书中所有示例和项目的完整代码,方便你下载、运行和参考。 练习题库: 每章结尾都附带了精心设计的练习题,覆盖了本章的知识点,帮助你巩固学习。 常见问题解答(FAQ): 汇总了初学者在学习过程中常遇到的问题,并提供解决方案。 推荐学习社区: 提供了一些优质的Python学习社区和资源链接,让你能持续学习和交流。 5. 跨领域应用,拓展视野: Python的应用领域极为广泛,本书将引导你了解Python如何在以下方面发挥作用,激发你的学习兴趣: Web开发: 使用Flask、Django等框架构建动态网站。 数据科学与分析: 利用NumPy、Pandas、Matplotlib等库进行数据处理、分析和可视化。 人工智能与机器学习: 接触Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等库,了解AI的基础。 自动化脚本: 编写脚本自动化处理重复性任务,提高工作效率。 游戏开发: 使用Pygame库制作简单的2D游戏。 三、 目标读者:谁适合阅读这本书? 完全的编程新手: 没有任何编程经验,但对编程充满好奇和热情。 希望学习一门易学易用的语言的初学者: Python以其简洁的语法和强大的功能,是学习编程的绝佳选择。 希望快速入门并能独立完成小项目的人: 本书注重实践,让你能够快速上手,解决实际问题。 学生、职场人士、科研人员等: 无论你的背景如何,只要你想掌握一门强大的编程工具,这本书都能帮助你。 对Python在Web开发、数据科学、人工智能等领域感兴趣的人: 本书将为你打下坚实的基础,让你能够进一步深入学习。 四、 阅读指南:如何最大化学习效果? 1. 勤于实践,动手敲代码: 这是最重要的学习方法。不要只看不练,务必跟着书中的示例,自己动手敲一遍代码,理解每一行代码的含义。 2. 遇到问题,主动思考和查找: 遇到错误是学习过程的必经之路。尝试理解错误信息,自己思考原因,并通过搜索引擎查找解决方案。 3. 完成练习题,巩固知识: 每章的练习题是检验你学习效果的好方法。尝试独立完成它们,如果遇到困难,再回头回顾相关章节。 4. 尝试修改和扩展示例: 在理解了示例代码后,尝试对其进行修改,添加新的功能,或者用不同的方式实现。这能加深你对知识的理解。 5. 加入社区,与他人交流: 编程学习不是孤军奋战,加入相关的在线社区,与其他学习者交流经验,提问和回答问题,能让你进步更快。 五、 结语:你的编程之路,由此开启 《零基础Python编程实战:从入门到应用》不仅仅是一本书,更是你踏入编程世界的伙伴。它将陪伴你度过初期的迷茫,带你领略编程的魅力,让你从一个对代码一无所知的新手,成长为能够独立编写程序、解决实际问题的实践者。现在,就让我们一起,用Python书写属于你的精彩篇章!

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读后感

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用户评价

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我对这本教程的深度和广度感到非常满意,特别是它对一些底层概念的阐述,绝非浮光掠影。例如,在讲解预处理指令和宏定义时,它不仅展示了如何使用,还深入探讨了宏展开的潜在陷阱,这在很多入门教材中是被忽略的。再说到函数指针和回调函数的部分,内容组织得极为精妙,先用一个简单类比引入概念,然后立刻通过一个小型实验来巩固理解,紧接着才给出正式的语法定义。这种“先体验,后理论”的教学方法,极大地提高了知识的吸收效率。我个人的学习习惯是偏爱动手实践的,所以这本书中丰富的、具有挑战性的实验题量对我来说简直是量身定做。特别是那些涉及动态内存管理和多文件编译的综合性实验,难度设置得恰到好处,既能让你感受到挑战,又在关键节点提供了清晰的提示,确保你不会完全陷入死胡同。它教会了我,C语言的强大之处在于其对系统资源的直接控制能力,而这本书正是通往这种控制力的钥匙。

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说实话,我过去也尝试过几本号称“零基础入门”的C语言书籍,但往往在遇到实际项目或稍微复杂的算法题时就束手无策了,感觉学到的都是零散的知识点,不成体系。然而,这本《C语言程序设计实验教程》给我的感觉完全不同,它似乎更注重“工程实践”而非纯粹的理论灌输。每一个实验项目都紧密贴合实际应用场景,比如数据结构的基本实现、简单的工具类程序编写等等。这让我有一种强烈的“学以致用”的满足感。书中对于实验环境配置的指导也非常细致到位,对于初学者来说,光是配置好编译器和IDE就能耗费大量精力,这本书在这方面提供的帮助,无疑是节省了宝贵的学习时间。更让我欣赏的是,它对错误处理的强调。书中不厌其烦地讲解了各种常见的运行时错误和编译错误,并提供了调试思路。这对我来说太重要了,因为编程学习中,解决Bug的时间往往比写新代码的时间要长得多。这本书让我学会了如何“与Bug共存”并最终战胜它们,这是任何纯理论书籍都无法给予的宝贵经验。

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这本《C语言程序设计实验教程》的排版真是让人眼前一亮,那种对细节的打磨,从字体选择到章节布局,都透露着一股沉稳与专业的气息。尤其是那些代码示例的展示方式,清晰到几乎不需要自己去调试就能在脑海中构建出程序的执行流程。我记得有一次,我正在为某个指针操作感到头疼,翻到书中对应的实验部分,那里的图示讲解简直是神来之笔,把复杂的内存地址关系用非常直观的方式呈现了出来,让我豁然开朗。这本书的实验设计非常有层次感,不是那种上来就堆砌难度的“劝退式”教程。它循序渐进,从最基础的变量和控制结构开始,逐步引入到文件操作、结构体和链表这些进阶主题。这种递进式的学习路径,极大地增强了我克服学习难点的信心。而且,很多实验不仅仅是“实现功能”,更是在引导你去思考“为什么这么做”,这对于培养真正的编程思维至关重要,而不是停留在简单的代码复制粘贴层面。整个阅读体验下来,感觉像是在一位经验丰富的老教师的指导下,一步步夯实基础,构建起坚实的C语言知识体系。

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坦白讲,我购买很多技术书籍都是冲着名头去的,但真正能坚持读完并从中获益的并不多。这本《C语言程序设计实验教程》能让我保持阅读热情的关键在于其极佳的互动性。它不仅仅是提供“做什么”的指令,更是在鼓励读者去“探索为什么”。书中有一个关于排序算法效率分析的实验,它要求我们不仅仅要实现常见的几种排序,还要设计测试用例来验证不同规模数据下的时间复杂度差异,并将结果可视化。这种要求读者主动进行数据分析和验证的环节,极大地激发了我的内在驱动力。每次完成一个实验,那种解决复杂问题的成就感都是实实在在的。而且,书中的内容更新似乎是与时俱进的,它触及了一些现代编程中常用的辅助工具和规范,使得我们学到的知识不仅仅停留在上个世纪的C标准,而是具有一定的现代项目适用性。总而言之,这是一部内容扎实、设计巧妙,真正能将读者从“会写代码”推向“精通程序设计”的宝贵资源。

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这本书的语言风格非常接地气,没有那种高高在上的学术腔调,读起来让人感觉很舒服,仿佛一位经验丰富的同行在旁边指导。我尤其喜欢它在引入新概念时所采用的类比方式,非常贴近我们日常生活的经验。例如,用“图书馆的书架管理”来解释数组和指针的关系,一下子就让抽象的概念变得具体可感。在对性能优化的探讨上,这本书也没有回避。它没有简单地给出最优解,而是会对比几种不同的实现方式(比如循环展开与否,位操作与算术运算的效率差异),并引导读者去思考在特定场景下哪种方式更为合理。这种思辨性的引导,培养了一种“权衡利弊”的编程哲学。对我来说,学习编程不只是学会一门语法,更重要的是建立一种解决问题的思维框架,而这本教程在潜移默化中,就在构建我的这种框架。它不仅仅是一本实验指导手册,更像是一部优秀的工程思维养成指南。

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