遥感原理与应用

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出版者:江苏中国矿业大学
作者:杜培军
出品人:
页数:263
译者:
出版时间:2006-7
价格:26.00元
装帧:
isbn号码:9787811073911
丛书系列:
图书标签:
  • 遥感
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具体描述

遥感原理与应用,ISBN:9787811073911,作者:杜培军 主编

《光学影像解译与分析》 本书聚焦于可见光和近红外波段的遥感影像,深入探讨了如何从这些数字图像中提取有价值的地物信息。我们将从光学影像的基本成像原理出发,详细介绍不同传感器类型(如多光谱、高光谱)的工作方式及其对影像质量的影响。 在影像的预处理环节,本书将详尽阐述几何校正和辐射校正的重要性与实现方法。几何校正是为了消除影像在获取过程中产生的各种几何畸变,使其能够准确地映射到地理坐标系,为后续的空间分析奠定基础。我们将讨论不同类型的几何校正方法,包括传感器模型校正、有控制点/无控制点校正,以及必要的纠正模型选择。辐射校正是为了消除大气散射、吸收以及传感器自身因素对地物反射率的影响,使影像的亮度值能够真实地反映地物的光谱特性。本书将深入讲解不同的大气校正模型,如基于物理模型和基于图像统计模型的方法,并探讨如何获取准确的大气参数。 影像解译是本书的核心内容之一。我们将系统介绍目视解译与计算机辅助解译两大类方法。目视解译部分,我们将从地物的空间特征(形状、大小、纹理、格局)、光谱特征(色调、亮度、光谱曲线形状)以及时间特征(变化规律)等多个维度,详细讲解如何识别和区分不同的地物类型,如植被、土壤、水体、建筑物、道路等。我们将通过大量的实例,展示如何运用这些基本要素进行地物分类。 计算机辅助解译部分,本书将引导读者深入了解目前主流的遥感影像分类技术。我们将从传统的像元分类方法(如最大似然法、最小距离法、支持向量机)讲起,阐述其基本原理、优缺点及适用场景。在此基础上,我们将重点介绍面向对象(Object-Based Image Analysis, OBIA)的影像分析方法。OBIA克服了传统像元分类的“椒盐现象”问题,通过将影像分割成具有同质性的对象,然后根据对象的几何、光谱和上下文信息进行分类,大大提高了分类精度和地物边界的准确性。本书将详细介绍影像分割的算法(如多尺度分割、区域生长法)以及对象特征提取和分类的策略。 此外,本书还将介绍一些高级的影像分析技术,如光谱混合分析、纹理分析、以及基于深度学习的影像分类方法。光谱混合分析可以解决当像元内包含多种地物导致其光谱特征混合的问题,通过反演计算各端元在像元内的比例,从而获得更精细的地物信息。纹理分析则关注影像的灰度值分布规律,对于识别具有复杂纹理特征的地物,如森林、草地、建筑物群等具有重要意义。近年来,深度学习在遥感影像分析领域取得了突破性进展,本书将简要介绍卷积神经网络(CNN)等模型在遥感影像分类、目标检测、语义分割等任务中的应用,并提供相应的学习路径和资源。 在影像应用方面,本书将选取几个典型的遥感影像应用案例进行深入剖析。例如,我们将讨论如何利用遥感影像进行土地利用/土地覆盖变化监测,包括城市扩张、耕地变化、森林砍伐等。通过对比不同时期的影像,分析变化的原因和趋势,为区域可持续发展提供科学依据。我们将介绍如何利用遥感影像进行地表温度反演,分析城市热岛效应、区域干旱状况等,为环境管理和灾害预警提供支持。此外,本书还将涉及农作物长势监测、水体质量评估、地质构造分析等方面的应用,展示遥感技术在解决现实世界问题中的强大能力。 本书旨在为读者提供一个全面、深入的遥感影像解译与分析知识体系。无论您是遥感领域的初学者,还是希望深入了解影像分析技术的专业人士,本书都将为您提供宝贵的指导和实用的方法。我们鼓励读者通过实践操作,将书本知识转化为解决实际问题的能力。

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读后感

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用户评价

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这本书的语言风格是一种非常内敛但充满力量的学术表达,它避免了过度热情的赞美或过于煽情的描绘,而是通过严谨的论证和无可辩驳的事实来展现其价值。给我留下深刻印象的是,作者在讨论遥感伦理与隐私保护时所持有的审慎态度。在当前大数据和高分辨率影像唾手可得的时代背景下,技术的发展往往跑在法规和伦理的前面。书中并没有回避这一敏感话题,而是引用了多个国际案例,探讨了高精度地理空间信息在国家安全、商业竞争乃至个人隐私方面的潜在风险。这种超越纯技术范畴的思辨,将本书从一本单纯的“工具书”提升到了“思想启迪”的层面。它提醒着每一个从业者:我们手中的工具拥有巨大的能量,如何负责任地使用它,比如何熟练地使用它更为重要。这种对职业道德的强调,对于引导年轻一代的科研工作者树立正确的价值观,具有不可替代的教育意义。

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坦白说,我入手这本书之前是有些犹豫的,因为市面上关于遥感技术的书籍实在太多,很多都过于偏重软件操作的步骤罗列,缺乏对底层原理的深度挖掘。然而,这本书完全避免了这种流于表面的陷阱。它在对传感器物理原理的阐述上,达到了令人惊叹的细致程度。作者花了大量篇幅解释了CCD和CMOS的工作机制,对“信噪比”的讨论深入到了半导体物理的层面,这种对基础科学的坚守,保证了读者在未来面对新技术时,不会因为不理解核心原理而感到无所适从。比如,关于热红外传感器的波段选择,书中不仅仅给出了几个标准大气窗口,还详细解析了不同波段对应的地表物质的发射特性曲线,甚至引用了普朗克定律的修正形式来解释温度反演的误差来源。对于我这种希望能够深入理解数据源头的人来说,这种“刨根问底”的写作风格,简直是醍醐灌顶。这本书不是教你如何点鼠标,而是教你如何真正“看懂”数据背后的物理意义,这才是真正的高级技术读物。

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这本书的封面设计得相当朴素,甚至有些传统,深蓝色的背景上用白色和淡黄色字体印着书名,乍一看很容易让人误以为是一本陈旧的教科书。然而,当我翻开第一章,那种感觉立刻就被打破了。作者在开篇就展现了一种非常扎实的学术功底,但叙述方式却异常的平易近人。比如,在介绍“电磁波谱”的概念时,他并没有直接堆砌复杂的物理公式,而是用了一个非常生动的比喻,将不同的波段比作了音乐会中不同声部,从低沉的次声波到尖锐的伽马射线,读者可以清晰地感受到不同波段的能量差异和应用潜力。这种循序渐进的引导,让初学者在没有任何畏惧感的情况下,就能逐步建立起对整个学科框架的认知。更值得称赞的是,书中穿插了大量近期的科研案例,例如利用高光谱影像监测特定作物的早期病害,或者通过雷达卫星对城市地表形变的实时追踪。这些案例的分析不仅仅停留在“是什么”的层面,更深入探讨了“为什么”以及“如何做”,这一点对于希望将理论付诸实践的读者来说,无疑是巨大的福音。整体阅读下来,感觉像是跟随一位经验丰富、耐心细致的老师进行了一次深入的田野考察,收获的不仅是知识,更是一种看待世界的全新视角。

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这本书的章节编排逻辑简直是一场艺术。它摒弃了许多传统教材那种硬邦邦的“先理论后应用”的刻板模式,而是采用了**“问题驱动,案例先行”**的叙事策略。比如,在讲授“辐射传输模型”这个理论上非常拗口的章节之前,作者首先抛出了一个现实中的难题:为什么在不同的大气条件下,同一片区域的遥感图像看起来会大相径庭?正是因为这个问题激发了读者的求知欲,后续的理论推导——无论是大气校正的辐射模型还是地表反射率的计算——都显得顺理成章,不再是枯燥的公式堆砌,而是解决问题的工具。我特别欣赏作者在每个章节末尾设置的“反思与拓展”部分。这个部分往往会引导读者去思考当前技术的局限性,并展望未来的发展方向,比如量子传感器的潜力,或者深度学习在特征提取中的颠覆性作用。这种前瞻性思考极大地拓宽了读者的视野,让我意识到这套知识体系远非终点,而是一个不断迭代升级的动态领域。这本书的排版设计也值得一提,大量的图表清晰明了,色彩搭配专业而不失活力,阅读体验堪称一流。

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这本书给我的整体感受是:**“知识的密度极高,但阅读的流畅度极佳。”** 它的内容覆盖面极其广阔,从光学遥感到微波遥感,从无人机倾斜摄影到大型卫星星座的协同观测,几乎涵盖了当前遥感技术的主流范畴。但奇怪的是,即便是涉及多源数据融合这种复杂的议题,作者也总能找到一个巧妙的角度来串联不同的知识点。我发现,很多同类书籍在介绍SAR(合成孔径雷达)时,往往只是蜻蜓点水地提及干涉测量(InSAR),而这本书却用了一个完整的章节,深入剖析了相位差的几何意义、时间失相干与空间失相干的差异,甚至还涉及了大气延迟对InSAR结果的影响校正方法。这种对每一个分支领域的“给足篇幅”的态度,体现了作者对知识体系完整性的极高要求。读完这本书,我不再觉得遥感是一个个孤立的模块拼凑起来的学科,而是一个相互关联、相互支撑的有机整体。它成功地将一个庞杂的领域,以一种高度集成且易于消化的形态呈现了出来。

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