Visual Basic程序设计实用教程

Visual Basic程序设计实用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育
作者:周晓宏
出品人:
页数:304
译者:
出版时间:2007-2
价格:26.80元
装帧:
isbn号码:9787040209051
丛书系列:
图书标签:
  • Visual Basic
  • VB
  • 程序设计
  • 教程
  • 编程入门
  • Windows应用程序
  • 开发
  • Visual Studio
  • 实用
  • 教材
  • 计算机科学
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具体描述

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•Visual Basic程序设计实用教程》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•Visual Basic程序设计实用教程》是适合新教学模式的教材,它结合已开发的完整项目实例,介绍了Visual Basic 6.0程序设计语言的基础知识、基本概念和语法规则。全书以案例为引导,以任务为驱动,由浅入深、循序渐进地展示了信息管理系统程序开发的完整思路。其它重要知识点均穿插在案例逐步完善的过程中,包括常用控件、数据类型、基本函数、程序控制结构、通用过程、菜单、图形处理等。

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•Visual Basic程序设计实用教程》结构新颖,层次分明,内容丰富,充分考虑了高职高专学生的特点,具体案例与VB语言的功能紧密结合。书中所有案例及课堂实训都选自作者多年积累的教学素材。具有很强的代表性,也具有很强的趣味性和实用性。使用本教材,读者可在轻松的氛围之中掌握程序设计的基本技巧和方法。

《高效Python编程实践》 简介: 在当今快速发展的技术浪潮中,掌握一门强大而灵活的编程语言至关重要。《高效Python编程实践》旨在为读者提供一套系统、实用的Python编程方法论,帮助您从入门到精通,轻松驾驭Python在数据科学、Web开发、自动化脚本、人工智能等众多领域的强大能力。本书并非仅停留在语法层面,而是着重于如何写出清晰、高效、可维护且符合Pythonic风格的代码。 内容概述: 本书内容涵盖了Python编程的方方面面,力求在深度与广度上做到平衡,让读者在掌握核心概念的同时,也能了解到业界推荐的最佳实践。 第一部分:Python语言核心与编程思维 1. Python基础回顾与进阶: 即使您已有一定的Python基础,本部分也将引导您重新审视Python的核心概念,例如数据类型、控制流、函数、模块等,并深入讲解列表推导式、生成器表达式、装饰器、上下文管理器等高级特性,帮助您写出更简洁、更具表现力的代码。 2. 面向对象编程(OOP)精髓: 深入理解类、对象、继承、多态、封装等OOP原则,并通过大量实例演示如何在Python中优雅地设计和实现面向对象的程序。我们将探讨类变量与实例变量的区别,理解`__init__`、`__str__`、`__repr__`等魔术方法,以及如何使用抽象基类(ABC)来构建健壮的软件框架。 3. Pythonic编程风格: 学习并践行“Pythonic”的代码风格,这是Python社区推崇的、简洁明了的代码编写方式。我们将通过对比,展示如何将冗长的代码转化为优雅的Pythonic表达,例如利用`enumerate`、`zip`、`any`、`all`等内置函数,以及如何遵循PEP 8风格指南。 4. 错误处理与异常机制: 掌握Python强大的异常处理机制,学会如何使用`try-except-finally`块来优雅地处理运行时错误,编写健壮的代码。我们将深入讲解不同类型的内置异常,以及如何自定义异常类,使错误处理更具针对性。 5. 模块化与包管理: 学习如何组织代码、创建自定义模块和包,以及如何使用`pip`等工具来安装、管理第三方库。我们将讲解Python的导入机制,以及如何避免命名冲突。 第二部分:数据结构与算法的Python实现 1. 内置数据结构深度解析: 精细剖析Python的内置数据结构,包括列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)和集合(Set),不仅讲解其基本用法,更侧重于其底层实现原理(如列表的动态数组特性、字典的哈希表实现),以及在不同场景下的性能考量。 2. 常用数据结构与算法的Python实现: 从链表、栈、队列、树(二叉树、平衡树)、图等经典数据结构,到排序(冒泡、选择、插入、快速、归并)、查找(线性、二分)、图算法(DFS、BFS、Dijkstra)等常用算法,本书将提供清晰的Python实现,并结合实际问题,阐述其应用场景和性能特点。 3. 性能优化技巧: 学习如何分析代码性能瓶颈,并运用算法和数据结构的知识来优化程序执行效率。我们将探讨时间复杂度和空间复杂度分析,并介绍使用`timeit`等工具进行性能测试。 第三部分:Python在实际项目中的应用 1. 文件I/O与数据处理: 掌握Python强大的文件读写能力,学习如何处理文本文件、CSV文件、JSON文件等常见数据格式。我们将介绍`os`和`sys`模块,以及处理文件路径的技巧。 2. 正则表达式: 学习强大的正则表达式语法,并运用Python的`re`模块进行复杂的文本匹配、搜索和替换操作,极大地提高文本处理的效率。 3. 网络编程基础: 介绍Python进行网络通信的基础,包括使用`socket`模块进行TCP/UDP编程,以及利用`requests`库进行HTTP请求,为Web开发和API交互打下基础。 4. 数据可视化入门: 借助`matplotlib`和`seaborn`等库,学习如何将枯燥的数据转化为直观的图表,帮助您更好地理解数据并进行有效的沟通。 5. 自动化脚本与实用工具: 通过编写自动化脚本,解决日常重复性工作,如文件批量处理、系统管理任务等,展示Python在提高工作效率方面的巨大潜力。 本书特色: 强调“为什么”: 不仅仅提供代码,更深入解释代码背后的原理和设计思想,帮助读者建立扎实的编程功底。 实战导向: 大量贴近实际应用场景的代码示例,让读者在实践中学习,学以致用。 性能意识: 贯穿始终地强调代码的效率和可维护性,引导读者编写出高质量的Python程序。 Pythonic风格: 鼓励和引导读者采用Pythonic的编程方式,写出简洁、优雅、易读的代码。 循序渐进: 内容安排由浅入深,适合Python初学者进阶,也为有经验的开发者提供参考。 无论您是想开启Python编程之旅,还是希望提升现有编程技能,《高效Python编程实践》都将是您不可或缺的得力助手,助您在Python的世界里游刃有余,创造无限可能。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的配套资源和案例的丰富程度,是它的一大亮点,极大地增强了学习的互动性和趣味性。我惊喜地发现,几乎每个章节后面都附带了难度递增的练习题,而且这些练习题都不是那种机械的重复劳动,而是要求你整合运用本章及前几章的知识点来解决一个小型实际问题。更棒的是,书后附带的那些完整的小项目案例,每一个都像是一个微型的毕业设计,从需求分析到最终界面的实现,都展现了完整的开发流程。我光是跟着书上的案例敲代码、调试和修改,就学会了不下十种常用控件的组合应用技巧。这种“做中学”的模式,远比单纯看理论要有效得多。它不是那种只适合放在书架上做摆设的工具书,而是真正鼓励你动手、去“弄脏双手”去实践的良师益友。可以说,光是跟着书里的项目走一遍,就已经值回票价了。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的排版和内容的组织逻辑给予高度肯定。市面上很多编程书,内容结构就像一锅乱炖的粥,概念东拉西扯,让人抓不住重点。但这本书显然在这方面下了大功夫。它的章节过渡非常自然流畅,从基础的数据类型、流程控制,到后期的面向对象概念,每一步都像是精心铺设的阶梯,稳步向上。特别是它在引入新概念时,总会先回顾前一个章节的相关知识点,形成知识的闭环,这极大地减轻了我的学习负担。我特别喜欢它穿插的那些“陷阱提示”和“高级技巧分享”的小栏目,这些往往是课堂上老师不一定能顾及到的细节,却恰恰是我们在实际编程中常常会踩的坑。我感觉作者非常理解学习者的痛苦,他把那些我们可能要花几天时间才能发现的“坑”,用几句话就帮我们规避了。这本书与其说是一本教科书,不如说更像是一位经验丰富的前辈为我们绘制的“避坑地图”。

评分☆☆☆☆☆

坦白说,这本书的学习曲线设计得非常平缓,几乎没有陡峭到令人沮丧的部分。我之前尝试过几本其他语言的教材,经常在某个特定的复杂概念面前卡壳,然后就想放弃了。但这本教程在处理像多线程或者数据库交互这种相对硬核的内容时,处理得非常巧妙。它没有一开始就抛出复杂的API调用,而是先用最简单的图示和类比,让你对背后的原理有一个清晰的整体概念,然后再逐步深入到具体的语法实现。特别是针对那些初学者容易混淆的指针、引用等概念,书中提供的对比图表简直是神器,一眼就能区分它们的区别和应用场景。这种“先搭骨架,再填血肉”的教学方式,让我感觉每学完一个知识点,都是扎扎实实的掌握,而不是漂浮在表面的了解。对于那些想在短时间内建立起稳固基础的人来说,这本书的节奏把握得堪称完美。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于提升代码质量的关注度,远超出了我的预期。很多入门级的教程,只要代码能跑起来就算万事大吉,对代码的可读性、可维护性几乎不提。但这本教程却花费了相当的笔墨来强调“好的代码规范”。它教会了我如何用清晰的命名、合理的模块划分来组织代码,甚至还涉及到了版本控制的初步概念在实际项目中的应用。当我尝试用书里推荐的方式重构我以前写的“面条代码”时,那种豁然开朗的感觉是无与伦比的。代码不仅变得更短小精悍,而且逻辑也清晰到我自己过一段时间再看,都不需要花时间去反思。这对我个人职业素养的提升帮助是巨大的。它不仅仅是教你怎么“做”程序,更重要的是教你怎么“做好”程序,培养了一种对代码质量的敬畏之心。这种深入骨髓的编程哲学渗透,使得这本书的价值远远超越了其作为一本技术手册的范畴。

评分☆☆☆☆☆

这本书的讲解风格非常直观,简直就像是老师在手把手教你一样。它没有那种高高在上的理论说教,而是紧紧围绕“实用”二字展开。我记得有一次我在做一个数据处理的小项目,遇到了一个棘手的循环嵌套问题,试了好几种方法都搞不定。后来翻到书里的那一章,作者用了一个非常生活化的例子来解释那个复杂的逻辑,一下子就点醒了我。书里的代码示例不仅贴合实际工作场景,而且注释得非常详尽,即便是初学者也能轻松跟上思路。最让我印象深刻的是,它并没有止步于基础语法的堆砌,而是花了大量篇幅介绍如何构建一个健壮的应用程序,比如错误处理机制的设计,界面布局的优化技巧等等。感觉作者是真正站在一个项目开发者的角度去编写这本书的,而不是单纯的知识搬运工。读完这本书,我感觉自己像是从一个只会写“Hello World”的门外汉,蜕变成了一个能独立搭建小型系统的“小工程师”。那种实实在在的进步感,是很多理论书籍无法给予的。

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