国家电力公司战略规划研究

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出版者:中国电力出版社
作者:姜绍俊主编
出品人:
页数:649
译者:
出版时间:2001-6
价格:90.00元
装帧:
isbn号码:9787508306438
丛书系列:
图书标签:
  • 电力行业
  • 战略规划
  • 能源经济
  • 国家能源
  • 电力体制改革
  • 行业发展
  • 政策研究
  • 企业战略
  • 能源安全
  • 电力市场
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具体描述

《风电场数字化运营与维护技术指南》 聚焦前沿,破解痛点,助力风电产业高质量发展 随着全球能源结构的深刻变革,风电作为清洁能源的代表,其装机容量正以前所未有的速度增长。然而,风电场在规模化发展的同时,也面临着运营维护成本高昂、设备故障率难以预测、运维效率低下等一系列严峻挑战。如何有效提升风电场的运行效率,降低生命周期成本,保障电力供应的稳定可靠,已成为行业迫切需要解决的关键问题。《风电场数字化运营与维护技术指南》应运而生,旨在为风电场管理者、技术工程师、设备供应商及相关研究人员提供一套系统、前沿、实用的数字化解决方案。 本书不涉及国家电力公司的宏观战略规划、政策制定、市场分析等内容。而是将目光聚焦于风电场微观层面的实际运营与维护,深入探讨如何利用先进的数字化技术,破解风电场在实际运行中遇到的难题。 核心内容概览: 本书共分为六大章节,层层递进,内容详实,结构清晰: 第一章 数字化运维体系构建 本章将深入阐述构建现代化风电场数字化运维体系的重要性与必要性。我们将探讨如何从信息孤岛走向数据互联,建立以数据为核心的运维管理平台。内容包括: 数据采集与整合: 详细介绍风电场各类传感器(如振动、温度、转速、风速、风向等)的选型、部署与校准; SCADA 系统、PLC 系统、GIS 系统等数据的接入与标准化;以及历史数据、气象数据、电网数据等异构数据的有效整合策略。 平台架构设计: 阐述云平台、边缘计算、大数据分析平台等关键技术的应用;构建统一的数据模型与知识图谱;设计灵活、可扩展的系统架构,满足不同规模风电场的需求。 运维流程再造: 如何基于数字化平台优化传统的巡检、检修、故障诊断、备件管理等运维流程;实现从被动响应向主动预测的转变;提升运维决策的科学性与精准性。 安全保障体系: 重点关注数据安全、网络安全、系统稳定运行等方面的要求,确保数字化运维体系的安全可靠。 第二章 智能状态监测与故障诊断 本章将重点介绍如何利用先进的监测技术和智能算法,实时掌握风力发电机组的运行状态,并精准预测潜在故障。内容包括: 振动监测与分析: 深入讲解轴承、齿轮箱、叶片等关键部件的振动特征分析;傅里叶变换(FFT)、小波分析、经验模态分解(EMD)等信号处理技术在故障诊断中的应用;基于机器学习的振动异常模式识别。 温度监测与异常预警: 讨论齿轮箱油温、轴承温度、发电机绕组温度等关键参数的监测方法;分析温度异常可能导致的故障原因;利用阈值报警、趋势分析等技术实现早期预警。 电气系统监测与诊断: 关注发电机、变压器、电缆等电气设备的运行状态监测;分析电参数(电压、电流、功率因数)、绝缘特性等指标;介绍局部放电、谐波分析等诊断技术。 叶片健康监测: 探讨光学检测、声学监测、红外热成像等技术在叶片损伤(裂纹、腐蚀、磨损)检测中的应用;分析叶片不平衡对机组运行的影响。 大数据与人工智能驱动的故障诊断: 介绍如何利用深度学习、支持向量机(SVM)、随机森林等模型,结合海量运行数据,实现对复杂故障的精准诊断与分类。 第三章 预测性维护与寿命管理 本章将聚焦于如何从“事后维修”迈向“预测性维护”,显著降低非计划停机时间和维护成本,延长设备寿命。内容包括: 剩余寿命预测(RUL): 探讨基于状态监测数据、载荷谱分析、可靠性模型等方法,预测关键部件(如轴承、齿轮箱)的剩余使用寿命。 故障概率建模: 介绍如何建立反映设备健康状况的故障概率模型,为维护决策提供数据支持。 维护策略优化: 如何基于 RUL 预测结果,制定最优的维护计划,实现“在故障发生前”进行干预;平衡维护成本与风险。 备件库存优化: 通过预测性维护,提前规划备件需求,优化备件库存,降低资金占用。 寿命评估与延寿技术: 针对关键部件,介绍如何进行累积损伤评估,并探讨可能的延寿措施。 第四章 智能调度与性能优化 本章将探讨如何利用数字化技术,实现风电场的精细化运行管理,最大化发电量,并适应电网需求。内容包括: 风资源精准预测: 介绍基于数值天气预报、历史数据、机器学习模型的高精度风资源预测技术,为发电量预测和调度提供支撑。 发电量预测与功率曲线优化: 分析风速、风向、气压等气象因素对发电量的影响;利用模型优化机组运行参数,逼近理论功率曲线。 机组协同控制与场级优化: 探讨如何实现风电机组之间的协同控制,减少尾流效应,提升整个风场的发电效率。 电网互动与负荷预测: 如何根据电网需求,优化风电场出力;结合短期负荷预测,实现更灵活的电网互动。 虚拟电厂技术应用: 介绍虚拟电厂在风电场中的潜在应用,提升风电场的整体价值。 第五章 数字化工具与平台实践 本章将介绍当前市场上主流的数字化运维工具、软件平台及其应用案例,并探讨未来发展趋势。内容包括: 主流运维监控平台介绍: 分析国内外知名风电场运维管理软件的特点与优势。 数据分析与可视化工具: 介绍常用的数据处理、统计分析、可视化展示工具,如 Power BI, Tableau, Python 可视化库等。 数字孪生技术在风电场中的应用: 探讨如何构建风电机组的数字孪生模型,实现实时监控、模拟仿真与远程诊断。 无人机巡检与自动化运维: 介绍无人机在风电机组外部检查、红外热成像等方面的应用,提升巡检效率与安全性。 案例分析: 精选不同类型风电场的数字化运维成功案例,展示技术的实际应用效果。 第六章 未来展望与挑战 本章将对风电场数字化运营与维护的未来发展方向进行展望,并探讨面临的挑战与机遇。内容包括: 人工智能在运维中的深度融合: 预测性维护、故障诊断、异常检测等方面的智能化水平将进一步提升。 5G/6G 技术赋能实时运维: 更高带宽、更低延迟的网络将支持海量数据的实时传输与处理。 区块链技术在资产管理与数据溯源中的应用: 提升数据可信度与交易透明度。 标准化与互操作性: 建立统一的数据标准和接口,促进不同系统之间的互联互通。 人才培养与技术创新: 培养具备跨领域知识和技能的复合型人才,推动技术持续进步。 面临的挑战: 数据安全、技术成本、标准不统一、人才短缺等。 本书特色: 内容前沿且实用: 紧跟行业发展趋势,聚焦实际应用,提供可落地解决方案。 技术深度与广度兼备: 既有深入的技术原理剖析,也涵盖了广泛的应用场景。 案例丰富,图文并茂: 结合实际案例和图表,使复杂技术概念更易于理解。 面向实践,解决痛点: 旨在为风电场运营者提供解决实际问题的工具和思路。 《风电场数字化运营与维护技术指南》将是风电行业从业者不可或缺的参考手册,它将帮助企业提升运营效率,降低维护成本,优化资产管理,最终实现风电产业的可持续、高质量发展。

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书中对未来趋势的预判部分,展现了一种审慎而务实的乐观主义。作者似乎非常清楚地认识到技术革新(比如新能源和智能电网的普及)对传统电力系统带来的颠覆性挑战,并对此进行了详尽的梳理。值得称赞的是,它没有沉溺于对高科技的盲目赞美,而是着重分析了这些技术在现有体制和基础设施中落地时的实际阻力和路径依赖问题。这种脚踏实地的分析,比空泛的未来畅想要更有价值。不过,在评估“非技术性”风险,例如地缘政治因素对能源供应链的潜在冲击,或者公众舆论导向对重大项目审批的影响时,篇幅相对有限,处理得略显单薄。电力战略的制定从来都不是单纯的技术和经济问题,它深深植根于复杂的社会政治土壤之中。我希望能看到更多关于如何构建具有韧性的、能够抵御外部冲击的战略储备和外交协作机制的探讨,让战略的维度更加立体和全面。

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这本书的论证结构,给我一种非常扎实的“施工图纸”感,每一章节的逻辑递进都像是按照严格的工程标准来搭建的,没有明显的跳跃或模糊地带,这对于理解一个庞大体系的运作机制至关重要。作者似乎非常擅长将宏观的国家层面的能源战略,层层剥茧地细化到具体业务板块的考量之中,那种对行业脉络的清晰把握令人印象深刻。然而,这种过度强调结构化的叙事方式,有时也牺牲了一定的可读性和故事性。我感觉自己更像是在阅读一份详尽的政府白皮书而非一本引人入胜的研究报告。比如,在探讨市场化改革对内部激励机制的影响时,论述虽然严谨,但缺少了对实际操作中可能出现的“灰色地带”和企业内部博弈的生动描绘,使得结论显得有些理想化。我期待能看到更多关于决策制定者在不同利益群体间权衡取舍的细致分析,这样会使整个研究的张力更足,更贴近现实的复杂性。总而言之,它是一份极其严谨的蓝图,但或许可以更“人性化”一些,增添一些鲜活的案例佐证其宏大命题。

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这本书的语言风格,总的来说保持了一种高度的学术严谨性,大量的专业术语和行业黑话被精确地使用,显示出作者深厚的专业积累。对于浸淫此行业多年的读者而言,这无疑是一种高效的沟通方式,能够迅速进入同频交流的状态。但对于初涉该领域,或者希望从更广阔的社会经济视角来理解电力行业的读者来说,阅读门槛可能会设置得稍高一些。书中很多观点是建立在对现有政策文本的深度解读之上的,缺乏足够生动的比喻或类比来帮助非专业人士理解其核心的战略意图。例如,在描述电力市场容量机制的设计时,如果能穿插一些国际上其他能源市场的对比性描述,或许能让概念的理解更为直观和深刻。这种“圈内人”式的表达,虽然保证了文本的精准性,却也无意中构建了一道小小的知识壁垒。这种克制的、近乎冷峻的文字处理方式,使得全书读下来,虽有收获,却缺少那种“醍醐灌顶”的豁然开朗的快感。

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在阅读体验的整体感受上,这本书给我留下的印象是“深度足够,但广度略有收敛”。它聚焦于核心的战略规划层面,信息密度极高,需要读者投入相当的注意力和时间进行消化吸收。这无疑是一部具有参考价值的专业工具书,能帮助从业者校准自己的方向盘。但是,如果从更宏大的历史哲学或跨行业比较研究的角度来看,它所探讨的视角相对集中于内部优化和既有框架内的发展。比如,可以增加一章关于全球能源转型浪潮中,该电力系统与其他工业部门(如交通、数字经济)深度耦合的可能性与挑战,探讨“电力即服务”的未来形态,从而拓宽读者的思维边界。目前看来,这本书更像是一份针对内部“体检”和“进阶训练”的详尽手册,而对于如何在新时代的产业格局中占据引领地位的“破局之道”,其着墨可能还稍显保守和内敛。总体而言,这是一部优秀的专业研究报告,但其对外部环境变化的动态捕捉和跨界融合的想象力,仍有进一步拓展的空间。

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这本书的装帧设计,坦白说,初见之下略显朴实,但内页的纸张质量倒是出乎意料地好,那种微微哑光的质感,即便是长时间阅读,眼睛也不会感到明显的疲劳。不过,封面设计上的美学取向,似乎更偏向于一种严肃、功能性的表达,少了几分让人眼前一亮的创意。我本来期待能在封面上看到一些象征电力工业宏大叙事或者未来愿景的视觉元素,但最终呈现的,更多是企业报告书的风格。进入正文,排版布局倒是清晰,图表和文字之间的穿插处理得较为得当,没有出现那种让人感到拥挤和压迫的阅读体验。尽管如此,对于一个渴望深度洞察的读者来说,这种“安全”的设计风格,多少透露出一种规避风险、中规中矩的态度。它像一位穿着深色西装的资深人士,专业、可靠,但缺少了那么一点点能让人记住他独特风格的“闪光点”。整体而言,这是一本注重内在文本而非外在包装的作品,适合那些需要沉下心来啃食专业内容,对外表不太苛求的专业人士。翻阅过程中,我注意到一些数据图表的标注略显拥挤,如果能留出更多的呼吸空间,会更利于快速理解复杂信息间的相互关系。

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