流体力学

出版者:电力出版社

作者:王松岭

页数:301

出版时间:2007-4

价格:32.00元

isbn号码:9787508352602

具体描述

全书共十三章，内容包括：流体的基本物理性质、流体静力学、流体运动学基础、流体动力学基本方程、黏性流体的管内流动与管路计算、流体的旋涡运动、不可压缩流体平面势流、不可压缩流体二维边界层、紊流射流、机翼和叶栅工作原理、气体动力学基础、相似原理与量纲分析、两相流体力学。各章均有一定数量的例题和习题。

本书为高等学校能源动力类专业本科教材，也可作为相关工程技术人员的参考书。

用户评价

我必须承认，我拿到这本书时，对它在“现代技术应用”方面的更新程度是持怀疑态度的，毕竟流体力学这门学科历史悠久。然而，这本书在紧跟前沿方面做得非常出色。它专门辟出了一个章节来讨论颗粒物输运和多相流的最新模型，并且对计算流体力学的最新进展，比如格子玻尔兹曼方法（LBM）的原理，也做了深入浅出的介绍。这让我感觉手中的教材并非是躺在历史书架上的古籍，而是一本充满活力的、面向未来的工具书。特别是在生物医学流体力学这块，书中提及了微循环中血液流动的非牛顿特性及其对疾病诊断的潜在帮助，这完全超出了我对传统“管道和机翼”流体问题的想象。对于我这种需要在现有理论框架内探索新兴应用领域的科研人员来说，这种对跨学科前沿的关注是至关重要的，它提供了新的视角和工具箱。

这本书的习题设计简直是“魔鬼与天使的结合体”。一方面，它涵盖了从基础概念巩固到复杂工程应用的全光谱，从简单的伯努利方程在管道流中的应用，到需要结合能量方程求解的对流换热问题，难度梯度设置得极其合理。另一方面，那些“挑战性”的习题，尤其是放在章节末尾的那些，是真的能让人在深夜里抓耳挠腮的。我记得有道关于非正交坐标系下动量方程的书写题，我足足花了两个下午才把所有张量分量正确地写出来。但正是这种啃硬骨头的过程，才真正加深了对张量分析和微分几何在流体力学中应用的理解。更值得称赞的是，这本书似乎默认读者会使用计算机进行数值验证。很多题目给出的并非标准答案，而是一些关键中间步骤或限制条件，引导你去建立自己的求解流程。这使得它不仅仅是一本理论书，更是一本实践的“训练手册”，逼迫你从被动接收知识转向主动解决问题。

这本教材的行文风格非常独特，它读起来不像是一本冷冰冰的教科书，更像是一位经验丰富的导师在跟你进行一对一的“对话”。语言朴实而充满智慧，没有过多的辞藻堆砌，每一个句子都似乎经过了反复的斟酌，力求用最简洁的方式传达最深刻的内涵。作者在处理一些历史遗留的争议性概念时，展现了极高的学术素养——他不会武断地下结论，而是会清晰地梳理不同学派的观点，然后给出自己倾向性的、基于最新实验证据的判断，并说明理由。这种处理方式极大地增强了我的批判性思维能力。例如，在探讨“理想流体”和“真实流体”的过渡时，作者用了一种近乎哲学的反思，让我开始思考：我们所做的所有简化，本质上都是对世界的一种“模型化”的妥协。这种充满人文关怀和思辨深度的叙述，让学习过程本身变成了一种智力上的享受，让人愿意反复咀嚼其中的精妙之处。

这本书的插图精美得令人惊叹，简直就是一本视觉盛宴。我记得有一次，我在学习某个复杂的流体运动模型时，书中的三维渲染图一下子就帮我理清了思路。那些彩色的矢量场、涡旋结构的展示，清晰到让人感觉自己仿佛能伸手触摸到那些流动的粒子。尤其是关于边界层分离和再附着的动态过程，文字描述总是显得干巴巴的，但配上那张详细的、标注清晰的剖面图，立刻就变得生动起来。不同于我之前看过的那些只有黑白线条图的教材，这本真的在“展示”物理现象，而不是仅仅在“描述”。有时候我甚至会抱着翻阅艺术画册的心情去翻看它，那些关于湍流的模拟图像，那些不同雷诺数下的流线变化，简直是数学与美学的完美结合。作者在图表的选择和布局上显然花费了巨大的心血，每张图都有其存在的意义，绝非为了凑页数。对于初学者来说，这本图册级别的教材无疑是一剂强心针，能大大降低初次接触这门学科时的畏惧感，让人愿意沉下心去探索那些原本枯燥的方程背后隐藏的壮丽景象。

这本书的理论深度和推导的严谨性，让我这个老读者都感到惊喜。它没有满足于仅仅罗列公式，而是深入剖析了每一个基本假设背后的物理意义和适用范围。比如，在讲解纳维-斯托克斯方程的推导时，作者没有直接跳到最终形式，而是耐心地从牛顿第二定律和微元体的受力分析开始，逐步引入了压力梯度、粘性力以及惯性力的概念，每一步的逻辑衔接都像是在进行一场严密的法庭辩论，容不得一丝含糊。更难能可贵的是，书中对近似方法的讨论也极其到位，它会明确告诉你，在什么条件下（例如，低马赫数、充分发展流动），我们可以放心地使用这些简化模型，以及使用它们会牺牲掉哪些精度。这种对“适用性边界”的强调，是很多速成型教材所缺乏的，它培养的不是一个会套公式的“计算员”，而是一个懂得权衡和取舍的“工程师”。我合上书时，常常感到思维被梳理得非常清晰，知识点之间不再是孤立的点，而是形成了一个坚固的知识网络，这对于后续学习计算流体力学（CFD）的理论基础至关重要。