本书以控制系统为主线,全面地介绍了过程动态特性、建模方法、控制器原理、计算机控制系统和监控系统,以及在线优化控制技术。既介绍简单控制系统,又阐述复杂控制系统与先进控制技术,并分析控制方案,对控制器参数进行整定,对典型流程工业生产过程,如化工单元过程、炼油生产过程和电力生产过程的控制系统进行案例分析,并介绍其应用现状和最新发展。
本书内容覆盖面广,强调理论联系实际,不仅可以作为高校自动化专业的过程控制教材,或大学本专科院校有关专业师生的参考资料,也可供流程工业工程技术人员和管理人员自学。
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这本书的装帧设计倒是挺抓人眼球的,封面那种深蓝色配上银色的字体,给人一种稳重又现代的感觉。我刚拿到手的时候,随便翻了一下目录,感觉内容覆盖面挺广的,从基础的信号处理到复杂的PID控制算法,都有涉及。不过,说实话,有些章节的标题看起来有点过于理论化了,比如涉及到一些高级的数学建模部分,初学者可能会觉得有点门槛。我希望里面的图示和案例能更贴近实际工业现场一些,这样学习起来会更有代入感。毕竟,我们读这种技术书籍,图比文字有时候管用得多,能把抽象的概念一下子具象化。如果能多一些实际工厂的控制回路图或者仿真结果截图,那就更好了。总体来看,这本似乎是为那些已经有一定工程背景,想要深入研究控制系统理论和应用的人准备的,可能不太适合完全的零基础小白。
评分坦白说,这本书的排版和插图质量给我留下了深刻的印象。清晰的字体,合理的页边距,长时间阅读也不会感到眼睛特别疲劳。图表的绘制也十分专业,曲线清晰、坐标轴标注明确,这在技术书籍中非常重要,因为模糊不清的图表往往会误导读者的理解。我特别喜欢它在引入新概念时使用的类比手法,比如用一个日常生活中常见的动态系统来解释反馈回路的必要性,这种接地气的讲解方式非常有效。唯一的遗憾是,对于一些复杂的算法实现,书中更多地停留在数学描述层面,缺乏实际编程代码的支撑。对于希望立刻动手实践的工程师来说,如果能附带一些基于MATLAB/Simulink或者Python的示例代码片段,哪怕只是核心算法的伪代码,都会让知识的转化率大大提高。
评分这本书的深度显然是面向专业人士的,它没有对任何基础知识做过多的“灌输”,而是直接跳跃到了核心的工程难题上去。这一点对于有经验的工程师来说是极大的便利,可以快速地找到知识的连接点。书中对非线性控制和先进调节技术(如Smith预估控制)的讨论,展现了作者深厚的学术功底和丰富的工程经验。然而,作为一个追求全面发展的学习者,我发现书中对“工业通信协议”和“控制系统安全”这些与现代工厂运行紧密相关的跨学科内容几乎没有提及。在当前的工业4.0背景下,一个成熟的控制系统不可能是孤立存在的,它需要与上位机、网络安全、数据采集系统无缝集成。如果这本书能稍微拓宽一点视野,哪怕用一个章节的篇幅来探讨控制系统在整个信息流中的位置和挑战,那么它的实用价值会得到质的飞跃。
评分拿到这本书后,我最大的感受是它对于经典控制理论的梳理非常清晰。像传递函数、频率响应分析这些内容,讲解得深入浅出,即便是那些我之前感觉晦涩难懂的概念,通过书中的图示和逐步的解释,也变得更容易理解了。特别是关于系统的稳定性分析那部分,作者运用了几种不同的判据进行交叉验证,让读者能从多个角度去把握系统的“脉络”。不过,我注意到这本书对于现代控制理论,比如状态空间法和最优控制,似乎着墨不多。在这个自动化和智能化飞速发展的时代,这些前沿的技术越来越重要。如果能增加一些关于数字化孪生、或者基于模型的预测控制(MPC)的入门介绍,哪怕只是概念性的概述,也会大大提升这本书的价值和时效性。目前的侧重,更像是对传统过程控制的一次全面总结。
评分这本书的行文风格总体来说是偏学术性的,逻辑推导非常严谨,这一点我挺欣赏的。作者在阐述每一个控制原理时,都会先从基本假设开始,一步步地推导出核心公式,对于喜欢刨根问底的读者来说,这简直是福音。我特别留意了关于模糊控制的那一章,作者不仅解释了模糊集的构建过程,还详细对比了不同推理机制的优缺点,这一点做得非常到位。但是,美中不足的是,在某些章节的实际应用案例部分,描述得略显单薄。比如,讲到某种新型传感器在特定环境下的应用,只是简单提及了性能指标,却没有深入分析在实际工况下可能遇到的干扰和如何进行补偿,这让理论和实践之间似乎隔着一层纱。如果能加入一些“调试日志”或者“常见故障排查”的附录,那就完美了。
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