This book explores the intuitive appeal of neural networks and the genetic algorithm in finance. It demonstrates how neural networks used in combination with evolutionary computation outperform classical econometric methods for accuracy in forecasting, classification and dimensionality reduction.
McNelis utilizes a variety of examples, from forecasting automobile production and corporate bond spread, to inflation and deflation processes in Hong Kong and Japan, to credit card default in Germany to bank failures in Texas, to cap-floor volatilities in New York and Hong Kong.
* Offers a balanced, critical review of the neural network methods and genetic algorithms used in finance
* Includes numerous examples and applications
* Numerical illustrations use MATLAB code and the book is accompanied by a website
發表於2024-11-23
Neural Networks in Finance 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
在缺少具體模型的非綫性優化問題中,NN是已知可行的解決方法之一。 由基因算法訓練的NN可以說是一種特殊類型的基因算法(由逆推訓練的NN另當彆論)。依然無法擺脫基因算法的一個主要局限:無法做結構性的突變,而隻能在既定結構下做些參數調整。結果一個NN有效性往往取決於網...
評分在缺少具體模型的非綫性優化問題中,NN是已知可行的解決方法之一。 由基因算法訓練的NN可以說是一種特殊類型的基因算法(由逆推訓練的NN另當彆論)。依然無法擺脫基因算法的一個主要局限:無法做結構性的突變,而隻能在既定結構下做些參數調整。結果一個NN有效性往往取決於網...
評分在缺少具體模型的非綫性優化問題中,NN是已知可行的解決方法之一。 由基因算法訓練的NN可以說是一種特殊類型的基因算法(由逆推訓練的NN另當彆論)。依然無法擺脫基因算法的一個主要局限:無法做結構性的突變,而隻能在既定結構下做些參數調整。結果一個NN有效性往往取決於網...
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圖書標籤: finance 金融 統計學 Networks AI 神經網絡 數學 quant
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