数据库系统入门

数据库系统入门 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

☆☆☆☆☆
出版者:
作者:戴特
出品人:
页数:1007
译者:
出版时间:2013-1
价格:129.00元
装帧:
isbn号码:9787030362247
丛书系列:国外信息科学与技术经典图书系列
图书标签:
  • 数据库
  • 计算机
  • 数据库
  • 数据库系统
  • 入门
  • SQL
  • 数据管理
  • 数据存储
  • 关系型数据库
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • 数据结构
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具体描述

《国外信息科学与技术经典图书系列:数据库系统入门(第8版)(影印版)》全面深入地介绍了数据库系统的相关理论与方法。全书共分为6个部分:第1部分“基本概念”,讲述什么是数据库系统、数据库系统的体系结构、概述关系数据库系统并讲解了SQL语言;第2部分“关系模型”,将关系模型作为现代数据库技术的基础进行全面介绍;第3部分“数据库设计”,主要包括函数依赖、范式在内的设计理论,以及语义模型(E-R模型)两部分内容;第4部分“事务管理”,介绍事务管理相关技术;第5部分“扩展主题”,介绍其他多种数据库相关技术;第6部分“对象、关系和XML”,主要介绍了对象技术对数据库的影响。

《国外信息科学与技术经典图书系列:数据库系统入门(第8版)(影印版)》既可作为高等学校计算机及相关专业学生的教材,亦可供从事计算机应用的工程技术人员参考。

《数据之海的航行指南:现代信息存储与管理实践》 引言:信息时代的基石 在信息爆炸的今天,数据已成为驱动社会进步的核心资产。从个人设备中的照片、文档,到企业运营的交易记录、客户画像,再到科学研究的海量观测数据,如何高效、安全、可靠地存储和管理这些信息,成为每一个组织和个人都必须面对的关键挑战。本书并非面向初学者的“入门”读物,而是旨在为具备一定技术基础,渴望深入理解现代数据生态系统、掌握先进存储与管理技术的专业人士和高级爱好者提供一份详尽的实践指南。 本书将数据管理的概念提升至战略层面,聚焦于高可用性架构设计、大规模数据处理的性能优化、数据安全与合规性的前沿实践,以及面向未来的新型数据存储范式。我们假设读者已经了解了关系模型的表结构、基本的SQL操作,并对“数据库”这一术语有初步的认知。我们的目标是带领读者跨越基础知识的门槛,直击业界复杂环境下的真实痛点与解决方案。 第一部分:超越关系模型——分布式存储架构的深度剖析 本部分彻底摒弃了传统单机RDBMS的思维定式,转而深入探讨现代企业级应用赖以生存的分布式数据基础设施。 第一章:CAP理论的实战解读与权衡艺术 我们不只是简单陈述CAP理论的定义,而是深入分析在不同业务场景下,工程师如何做出“C-A-P”三者之间的动态取舍。我们将详细对比Paxos、Raft等一致性协议在实际系统中的部署差异、性能开销和容错能力。重点分析:在金融交易系统中如何保证强一致性(C),而在社交媒体时间线推送中如何优先保证可用性(A)和最终一致性。 第二章:NoSQL的矩阵与选择标准 本章系统性地梳理了当前主流的NoSQL范式,超越简单的Key-Value、文档、列族和图数据库分类。我们着重探讨面向特定问题域的优化: 1. 列式存储(Columnar Stores):解析其在OLAP(在线分析处理)中的核心优势,详细剖析向量化执行引擎和列式存储如何显著加速聚合查询。我们将对比Parquet、ORC等主流文件格式的内部结构和压缩算法。 2. 图数据库(Graph Databases):不仅介绍Cypher或Gremlin查询语言,更深入探讨图模型的构建原则(节点、边、属性)及其在复杂关系推理(如欺诈检测、推荐系统)中的应用优化。 3. 时序数据库(Time-Series Databases):聚焦于物联网(IoT)和监控数据流的特点,探讨其数据模型如何针对高写入速率和范围查询进行特殊优化,并分析混合引擎(如使用InfluxDB或TimescaleDB)的架构选择。 第三章:数据湖与数据仓库的融合之道 本章聚焦于现代数据平台的核心挑战:如何有效整合批处理(Batch)和流处理(Stream)的数据。我们将详细介绍Lambda架构和其演进版本Kappa架构的优缺点。重点分析 Delta Lake、Apache Hudi和Apache Iceberg 等“数据湖事务层”(Data Lakehouse)技术,它们如何为数据湖带来ACID特性,从而实现数据仓库级别的可靠性管理,并探讨这些框架如何与Spark、Flink等计算引擎无缝集成。 第二部分:性能工程与查询优化的高级技巧 本部分旨在将读者的优化能力从简单的索引创建提升到对底层执行计划的精细控制。 第四章:索引的深层结构与选择策略 我们不再满足于B+树的表面知识。本章将深入解析B树、B+树、R树(空间索引)和GiST/SP-GiST(通用搜索树)的内部构造及其适用场景。更重要的是,我们将分析复合索引的顺序依赖性、索引的维护成本,以及在面对高基数(High Cardinality)与低基数(Low Cardinality)数据时,如何通过Bloom Filter等辅助结构来减少磁盘I/O。 第五章:查询执行的艺术——从逻辑到物理 本章是性能优化的核心。读者将学会如何阅读和解释复杂查询优化器生成的执行计划(Execution Plan)。我们将详细剖析: 1. 连接算法的对比:嵌套循环连接(Nested Loop Join)、哈希连接(Hash Join)和排序合并连接(Sort-Merge Join)在不同数据量和内存条件下的性能差异。 2. 谓词下推(Predicate Pushdown)与投影下推(Projection Pushdown):这些优化技术如何最大限度地减少数据传输量和I/O操作。 3. 并行化与分布式执行:在多核或集群环境中,如何确保计算任务被合理地拆分和调度,避免数据倾斜(Data Skew)导致的性能瓶颈。 第六章:缓存层与数据服务的加速策略 本章探讨如何通过引入中间层来减轻主数据存储的压力。我们将深入研究Redis和Memcached的使用场景,区分它们在数据结构、持久化能力和集群模式上的差异。重点分析缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿等常见问题及其防御策略,以及如何设计Write-Through、Write-Back和Cache-Aside等不同的缓存写入模式。 第三部分:安全、治理与未来展望 第七章:数据安全与合规性:实践中的挑战 数据安全已不再是简单的密码保护。本章聚焦于数据生命周期中的安全管理: 1. 静态数据加密(Encryption at Rest):分析不同加密算法(AES-256等)在性能和安全性上的平衡,以及密钥管理服务(KMS)的集成。 2. 传输中数据加密(Encryption in Transit):TLS/SSL协议在数据访问层面的配置与最佳实践。 3. 细粒度权限控制(Fine-Grained Access Control):如何实现基于角色的访问控制(RBAC)和基于属性的访问控制(ABAC),确保只有授权用户才能访问敏感数据列或行。同时,探讨GDPR、CCPA等法规对数据脱敏(Data Masking)和数据匿名化(Anonymization)的要求。 第八章:数据治理与元数据管理 本章将数据管理提升到企业资产管理的层面。我们将探讨数据血缘(Data Lineage)的追踪机制,它对于审计和影响分析至关重要。深入讲解数据目录(Data Catalog)的构建,如何通过自动化工具实现数据发现、标签化和质量评分,确保数据资产的可信度和可查找性。 结论:构建适应未来的数据平台 本书最后一部分总结了当前数据技术演进的几个关键趋势,包括向量数据库(Vector Databases)在AI/ML应用中的兴起,以及Serverless数据库对运维成本的重构。我们强调,成功的现代数据系统不再依赖于单一的“最佳”数据库产品,而是依赖于工程师对不同数据存储技术优势的深刻理解,并能根据业务需求灵活、高效地组合这些技术,构建出真正具有弹性和扩展性的数据基础设施。 本书的目标读者是那些已经“入门”,并准备好深入“精通”的实践者,是他们构建和维护下一代信息系统的必备参考书。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

一句话不反复看上几遍就无法明白说的是什么。孟小峰估计也是让他的学生帮着翻译的。 有能力还是看原版好。  

评分☆☆☆☆☆

该书是我们软件学院组织同学们统一购买的(是以自愿为原则,不买也可以),作为《数据库》这门必修课的教材。这是软件学院的一个错误决定。 该书和课程是有出入的。书讲的是“导论”,一厚本全是抽象的理论,比较忽视应用,而课程比较重视应用,忽视了很多纯理论的东西。所以,...

评分☆☆☆☆☆

该书是我们软件学院组织同学们统一购买的(是以自愿为原则,不买也可以),作为《数据库》这门必修课的教材。这是软件学院的一个错误决定。 该书和课程是有出入的。书讲的是“导论”,一厚本全是抽象的理论,比较忽视应用,而课程比较重视应用,忽视了很多纯理论的东西。所以,...

评分☆☆☆☆☆

一句话不反复看上几遍就无法明白说的是什么。孟小峰估计也是让他的学生帮着翻译的。 有能力还是看原版好。  

评分☆☆☆☆☆

一句话不反复看上几遍就无法明白说的是什么。孟小峰估计也是让他的学生帮着翻译的。 有能力还是看原版好。  

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我一直认为,掌握一门核心技术,就如同拥有了一把开启未来职业发展大门的钥匙。而数据库技术,在我看来,正是这样一把不可或缺的钥匙。因此,我毫不犹豫地选择了《数据库系统入门》这本书。在我初步浏览了目录和前几章内容后,我对其严谨的学术风格和详实的讲解内容留下了深刻的印象。这本书并没有仅仅停留在对SQL语句的简单介绍,而是深入到了数据库的底层原理。例如,它对数据模型和范式的讲解,让我开始理解为何数据库的设计需要遵循一定的规范,以避免数据冗余和更新异常。书中对事务的 ACID 特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)的阐述,更是让我意识到数据库在保证数据可靠性和一致性方面所扮演的关键角色。我特别看重的是,这本书是否能够帮助我理解数据库的内部工作机制。我希望能够了解数据库是如何存储数据的,索引是如何工作的,查询优化又是如何实现的。因为只有理解了这些底层原理,我才能在遇到复杂问题时,有能力去分析和解决。此外,我非常期待书中能够包含一些关于数据库性能优化的内容。在如今数据量爆炸的时代,如何设计出高效的数据库,如何编写出高性能的SQL查询,这些都是至关重要的技能。如果这本书能够提供一些实用的性能调优技巧和最佳实践,那将是对我学习道路上的一大助力。

评分☆☆☆☆☆

很多人在学习技术时,容易陷入“只知其然,不知其所以然”的困境。《数据库系统入门》这本书,正是致力于帮助读者摆脱这种困境,深入理解数据库的内在机制。我之所以选择这本书,是因为它声称能够深入讲解数据库的原理。我希望它能帮助我理解数据库是如何存储数据的,比如页、块、行等基本存储单位,以及如何通过文件系统来管理这些数据。书中对查询处理过程的详细介绍,让我对接下来的学习充满了期待。我希望能够了解SQL查询是如何被解析、优化,并最终转化为执行计划的。这对于理解数据库的性能瓶颈,并进行有效的优化,至关重要。我特别看重书中是否能够深入讲解事务的并发控制机制。例如,锁机制、多版本并发控制(MVCC)等,这些都是保证数据一致性的核心技术。我希望能够通过这本书,清晰地理解这些机制的工作原理,以及它们是如何协同工作的。此外,我还希望书中能够提供一些关于数据库恢复机制的讲解。当数据库发生崩溃时,如何保证数据的完整性,以及如何快速恢复到一致的状态,这些都是非常重要的知识。

评分☆☆☆☆☆

学习一门新技术,我最看重的是其系统的完整性和理论的严谨性。《数据库系统入门》这本书,在我看来,就具备了这两大特质。我购买这本书的初衷,是为了系统地掌握数据库系统的基础理论和核心技术。书中对数据模型和数据库理论的阐述,让我对数据库的本质有了更深刻的理解。我特别欣赏书中对关系代数和元组演算的介绍,这让我能够从更数学化的角度理解数据库查询的本质。我希望通过这本书,我能够深入理解数据库设计的三范式以及BCNF范式,并能够熟练地将这些理论应用到实际的数据库设计中。我非常期待书中能够提供一些关于数据库系统架构的介绍。了解数据库是如何被构建的,比如查询处理器、存储管理器、事务管理器等组件,有助于我更全面地理解整个数据库系统的运作。此外,我还在意书中是否能够对一些常见的数据库问题进行深入的分析和讨论。例如,死锁的产生原因和解决方法,以及如何避免数据不一致等问题。我希望这本书能够提供一些深刻的见解和实用的解决方案,帮助我应对实际工作中的挑战。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为,学习一门新的技术,最怕的就是“看得懂,但做不到”。《数据库系统入门》这本书,在我看来,正是为了解决这个问题而生。它不仅仅是理论的讲解,更注重实践的指导。我希望通过这本书,我能够真正学会如何设计和构建一个数据库。书中对数据库设计原则的阐述,比如如何进行需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计,都让我觉得非常实用。我特别看重书中对数据库范式理论的讲解。理解和应用范式,是设计出良好数据库结构的关键。我希望这本书能够用清晰的图示和具体的例子,来解释各种范式,并指导我如何将它们应用到实际的设计中。此外,我还在意书中是否提供了关于SQL语言的进阶应用。除了基本的增删改查,我希望能够学习到如何编写更复杂的查询,如何利用视图、存储过程和触发器来提高数据库的效率和可维护性。我非常期待书中能够有一些“实战演练”的部分,让我能够跟随作者的指导,一步一步地完成一个小型数据库的创建和管理。如果书中能够附带一些可以下载的源代码或者示例数据,那就更完美了,可以直接上手操作,加深理解。

评分☆☆☆☆☆

在我看来,一本能够真正帮助读者成长的书籍,不仅仅在于知识的深度,更在于它能否激发读者的学习兴趣和探索欲望。《数据库系统入门》这本书,正是这样一本我期待已久的书。它以一种非常生动和有趣的方式,将看似枯燥的数据库知识呈现出来。我尤其喜欢书中对数据库概念的引入方式,它没有直接给出一堆定义,而是通过一些贴近生活的例子,比如如何管理一个班级的学生信息,如何管理一个公司的员工记录,来引出数据库的重要性。我希望通过这本书,我能够理解数据库设计的基本流程,从需求分析到概念模型,再到逻辑模型和物理模型。书中对ER图的讲解,让我对如何可视化地表示数据之间的关系有了更深的认识。我非常期待书中能够提供一些关于数据库的性能优化技巧。在实际应用中,数据库的性能往往是决定项目成败的关键因素之一。我希望能够学习到如何编写高效的SQL查询,如何合理地创建索引,以及如何对数据库进行调优。另外,我还在意书中是否能够介绍一些关于数据库安全性的内容。数据的安全和隐私保护,在当前这个时代尤为重要,我希望能够了解一些基本的数据库安全措施。

评分☆☆☆☆☆

终于下定决心要啃下数据库这块硬骨头,挑来挑去,还是选择了这本《数据库系统入门》。拿到书的时候,厚重感扑面而来,虽然封面设计不算特别惊艳,但字里行间透出的专业气息还是让我对接下来的学习充满了期待。我这人学习东西总喜欢刨根问底,不是那种看完就丢的人,所以对书的深度和广度还是有要求的。这本书的目录看起来非常全面,从最基础的概念,比如什么是数据库,为什么要用数据库,到数据模型、关系模型、SQL语言,再到数据库设计、事务管理、并发控制、故障恢复等等,简直是把数据库的方方面面都囊括进去了。我特别看重的是它能否循序渐进地引导读者,而不是上来就抛出一堆复杂的理论。我希望它能从最简单的例子入手,一步一步地讲解,让我在每一步都能有收获,都能理解清楚。毕竟,我对数据库的了解还停留在“听说过”的阶段,很多概念对我来说都是陌生的。所以,如果这本书能够做到深入浅出,用通俗易懂的语言解释那些抽象的概念,我会非常满意。另外,我还在意书中是否有足够多的实例和练习题。学习技术,光看不练是绝对不行的。我希望书中能提供一些实际的数据库设计案例,或者是一些SQL查询的练习,让我能够边学边练,巩固所学知识。如果能有附带的源代码或者数据库文件供我下载,那就更好了,这样我就可以直接动手实践,加深理解。总之,我希望这本《数据库系统入门》能成为我数据库学习之路的坚实基石,带我进入一个全新的技术领域。

评分☆☆☆☆☆

在我看来,一本好的技术入门书籍,不仅仅是知识的搬送者,更是学习者的引路人。《数据库系统入门》这本书,恰恰扮演了这样一个角色。我购买这本书的初衷,是希望能系统地学习数据库的基本原理和应用,为我未来的学习和工作打下坚实的基础。书中的章节安排非常合理,从概念的引入,到数据模型的设计,再到SQL语言的应用,每一个部分都衔接得非常自然。我特别喜欢书中对“数据库事务”的讲解。事务的ACID特性,对我来说是一个非常重要的概念,它关乎数据的完整性和一致性。我希望这本书能够详细解释这些特性是如何实现的,以及在实际应用中可能遇到的挑战。此外,我对数据库的并发控制和故障恢复机制也非常感兴趣。在多用户访问的环境下,如何保证数据不被破坏?当数据库发生故障时,又该如何快速有效地恢复?这些都是我希望在这本书中能够找到答案的问题。我非常期待书中能够提供一些关于不同数据库管理系统(DBMS)的简单介绍,例如MySQL、PostgreSQL等,并对比它们的优缺点。了解这些信息,有助于我更好地选择适合自己的数据库工具,并对当前主流的数据库技术有一个初步的认识。

评分☆☆☆☆☆

对于许多初学者来说,数据库的世界就像一片浩瀚的星海,充满了未知和神秘。《数据库系统入门》这本书,就像一张精确绘制的星图,为我们指明了方向。我之所以选择这本书,是因为我听说它以其浅显易懂的语言和循序渐进的教学方法而闻名。我希望它能帮助我理解数据库最核心的概念,比如数据模型、数据完整性、数据安全性等等。书中对关系模型理论的详细阐述,让我对“表”和“字段”不再感到陌生,并且开始理解如何通过“关系”来连接不同的数据。我特别欣赏书中对SQL语言的讲解。SQL是数据库的通用语言,掌握它就等于拥有了与数据库沟通的能力。我希望这本书能够从最基本的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句开始,逐步引导我学习更复杂的查询,例如JOIN、GROUP BY、HAVING等。我非常期待书中能够提供一些实际的SQL练习题,让我能够通过动手实践来巩固所学知识,并培养解决实际数据问题的能力。此外,我还在意书中是否能够介绍一些关于数据库索引的原理和应用。索引对于提高数据库查询效率至关重要,我希望能够通过这本书,理解索引是如何工作的,以及如何根据实际情况来创建合适的索引。

评分☆☆☆☆☆

当我第一次接触到“数据库”这个词的时候,我的脑海中浮现的是一个巨大、复杂且难以理解的概念。然而,《数据库系统入门》这本书,用一种非常友好的方式,一点一点地揭开了数据库的神秘面纱。我不是那种喜欢死记硬背的人,我更注重理解事物的本质。这本书在这方面做得相当出色,它从最基本的问题出发,比如“我们为什么要用数据库?”,“数据库和普通的文件存储有什么区别?”,然后层层递进,引出更深层次的概念。我特别欣赏书中对数据模型发展的介绍,从层次模型、网状模型到我们现在广泛使用的关系模型,这种历史性的视角让我对数据库技术有了更全面的认识。书中对关系代数和SQL语言的讲解,也做得非常到位。它没有简单地罗列SQL命令,而是通过大量的图示和示例,让我理解SQL语句是如何映射到关系代数操作的,以及如何用SQL来实现各种复杂的数据查询和操作。我希望通过这本书,我能够真正掌握SQL这门“数据库的通用语言”,并能够自信地运用它来处理各种数据需求。另外,我还有一个小小的期待,那就是书中能否提供一些实际的应用场景,比如如何使用数据库来管理一个图书馆的图书信息,或者一个简单的电商平台的订单管理系统,这样我就能将所学的知识与实际问题联系起来,更好地理解数据库的应用价值。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对数据分析和数据挖掘充满好奇的新手,我一直在寻找一本能够带我入门数据库世界的书籍。《数据库系统入门》这本书,从我翻开第一页开始,就给了我一种沉浸式的体验。它没有直接堆砌那些枯燥的代码或者晦涩的术语,而是从一个更加宏观的角度,阐述了数据库存在的意义和价值。作者用了很多生动的比喻,将数据是如何被组织、存储和管理的概念解释得通俗易懂。我特别喜欢它关于“数据孤岛”的讨论,让我深刻理解了为什么需要统一的数据库系统来整合和管理分散的数据。书中的讲解逻辑非常清晰,每一个概念的引入都伴随着对其必要性的解释,这让我在学习过程中不会感到迷茫,而是能够理解“为什么”要学习这个知识点。我注意到书中还花了相当大的篇幅来介绍关系型数据库的模型,比如表、行、列、主键、外键等基本概念,并且详细讲解了如何通过实体-联系图(ER图)来设计数据库结构。这对于我这样一个零基础的学习者来说,无疑是非常宝贵的指导。我渴望能够通过这本书,掌握设计一个简单数据库的基本流程,并能够理解不同数据之间的关联性。此外,我希望书中能够提供一些在实际工作中经常会遇到的数据库设计场景,并给出解决方案。因为我最终的学习目标是将所学知识应用到实际的数据分析项目中,所以理论与实践的结合对我来说至关重要。

评分☆☆☆☆☆

有点乏味。个别章节(eg并发控制)写得不错。

评分☆☆☆☆☆

有点乏味。个别章节(eg并发控制)写得不错。

评分☆☆☆☆☆

有点乏味。个别章节(eg并发控制)写得不错。

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有点乏味。个别章节(eg并发控制)写得不错。

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