数据库系统概念

出版者:高等教育出版社

作者:西尔伯沙茨 (Abraham Silberschatz)

页数:1349

出版时间:2014-7-1

价格:CNY 72.00

装帧:平装

isbn号码:9787040311754

具体描述

本书是经典的数据库系统教科书《Database System Concepts》的最新修订版，全面介绍数据库系统的各种知识，透彻阐释数据库管理的基本概念。本书内容丰富，不仅讨论了关系数据模型和关系语言、数据库设计过程、关系数据库理论、数据库应用设计和开发、数据存储结构、数 据存取技术、查询优化方法、事务处理系统和并发控制、故障恢复技术、数据仓库和数据挖掘，而且对性能调整、性能评测标准、数据库应用测试和标准化、空间和地理数据、时间数据、多媒体数据、移动和个人数据库管理以及事务处理监控器、事务工作流、电子商务、高性能事务系统、实时事务系统和持续长时间的事务等高级应用主题进行了广泛讨论。

本书既可作为高年级本科生或低年级研究生的数据库课程教材，也可供数据库领域的技术人员参考。

作者简介

Abraham Silberschatz于纽约州立大学石溪分校获得博士学位，现为耶鲁大学计算机科学Sidney J.Weinberg教授，计算机科学系主任，曾任贝尔实验室信息科学研究中心副主任。他是ACM Fellow 和 IEEEFellow，曾获得IEEE Taylor L. Booth 教育奖、 ACM Karl V. Karlstrom杰出教育者奖、ACM SIGMOD 贡献奖和IEEE计算机学会杰出论文奖。他的研究兴趣包括操作系统、数据库系统、存储系统、网络管理和分布式系统。

Henry F. Korth于普林斯顿大学获得博士学位，现为利哈伊大学计算机科学与工程系Weiseman教授，曾任贝尔实验室数据库原理研究中心主任。他是ACMFellow 和 IEEE Fellow，是VLDB10年贡献奖的获得者。他的研究兴趣包括为现代计算架构（多核、多线程、多级缓存）设计的数据库算法、基于Web的大型数据仓储、实时数据库系统和并行系统。

S. Sudarshan于威斯康星大学麦迪逊分校获得博士学位，现为印度理工学院计算机科学与工程系教授，曾为贝尔实验室数据库研究组技术人员。他的研究兴趣包括查询处理和优化、关系数据和图结构数据的关键字查询，以及构建和测试数据库应用系统的工具。

目录信息

第1章　引言
1.1数据库系统的应用
1.2数据库系统的目标
1.3数据视图
1.3.1数据抽象
1.3.2实例和模式
1.3.3数据模型
1.4数据库语言
1.4.1数据操纵语言
1.4.2数据定义语言
1.5关系数据库
1.5.1表
1.5.2数据操纵语言
1.5.3数据定义语言
1.5.4来自应用程序的数据库访问
1.6数据库设计
1.6.1设计过程
1.6.2大学机构的数据库设计
1.6.3实体-联系模型
1.6.4规范化
1.7数据存储和查询
1.7.1存储管理器
1.7.2查询处理器
1.8事务管理
1.9数据库体系结构
1.10数据挖掘与信息检索
1.11特种数据库
1.11.1基于对象的数据模型
1.11.2半结构化数据模型
1.12数据库用户和管理员
1.12.1数据库用户和用户界面
1.12.2数据库管理员
1.13数据库系统的历史
1.14总结
术语回顾
实践习题
习题
工具
文献注解
第一部分　关系数据库
第2章　关系模型介绍
2.1关系数据库的结构
2.2数据库模式
2.3码
2.4模式图
2.5关系查询语言
2.6关系运算
2.7总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第3章　SQL
3.1SQL查询语言概览
3.2SQL数据定义
3.2.1基本类型
3.2.2基本模式定义
3.3SQL查询的基本结构
3.3.1单关系查询
3.3.2多关系查询
3.3.3自然连接
3.4附加的基本运算
3.4.1更名运算
3.4.2字符串运算
3.4.3select子句中的属性说明
3.4.4排列元组的显示次序
3.4.5where子句谓词
3.5集合运算
3.5?1并运算
3.5?2交运算
3.5?3差运算
3.6空值
3.7聚集函数
3.7.1基本聚集
3.7.2分组聚集
3.7.3having子句
3.7.4对空值和布尔值的聚集
3.8嵌套子查询
3.8.1集合成员资格
3.8.2集合的比较
3.8.3空关系测试
3.8.4重复元组存在性测试
3.8.5from子句中的子查询
3.8.6with子句
3.8.7标量子查询
3.9数据库的修改
3.9.1删除
3.9.2插入
3.9.3更新
3.10总结
术语回顾
实践习题
习题
工具
文献注解
第4章　中级SQL
4.1连接表达式
4.1.1连接条件
4.1.2外连接
4.1.3连接类型和条件
4.2视图
4.2?1视图定义
4.2?2SQL查询中使用视图
4.2?3物化视图
4.2.4视图更新
4.3事务
4.4完整性约束
4.4.1单个关系上的约束
4.4.2not null约束
4.4.3unique约束
4.4.4check子句
4.4.5参照完整性
4.4.6事务中对完整性约束的违反
4.4.7复杂check条件与断言
4.5SQL的数据类型与模式
4.5.1SQL中的日期和时间类型
4.5.2默认值
4.5.3创建索引
4.5.4大对象类型
4.5.5用户定义的类型
4.5.6create table的扩展
4.5.7模式、目录与环境
4.6授权
4.6.1权限的授予与收回
4.6.2角色
4.6.3视图的授权
4.6.4模式的授权
4.6.5权限的转移
4.6.6权限的收回
4.7总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第5章　高级SQL
5.1使用程序设计语言访问数据库
5.1.1JDBC
5.1.2ODBC
5.1.3嵌入式SQL
5.2函数和过程
5.2.1声明和调用SQL函数和过程
5.2.2支持过程和函数的语言构造
5.2.3外部语言过程
5.3触发器
5.3.1对触发器的需求
5.3.2SQL中的触发器
5.3.3何时不用触发器
5.4递归查询**
5.4.1用迭代来计算传递闭包
5.4.2SQL中的递归
5.5高级聚集特性**
5.5.1排名
5.5.2分窗
5.6OLAP**
5.6.1联机分析处理
5.6.2交叉表与关系表
5.6.3 SQL中的OLAP
5.7总结
术语回顾
实践习题
习题
工具
文献注解
第6章　形式化关系查询语言
6.1关系代数
6.1.1基本运算
6.1.2关系代数的形式化定义
6.1.3附加的关系代数运算
6.1.4扩展的关系代数运算
6.2元组关系演算
6.2.1查询示例
6.2.2形式化定义
6.2.3表达式的安全性
6.2.4语言的表达能力
6.3域关系演算
6.3.1形式化定义
6.3.2查询的例子
6.3.3表达式的安全性
6.3.4语言的表达能力
6.4总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第二部分　数据库设计
第7章　数据库设计和E-R模型
7.1设计过程概览
7.1.1设计阶段
7.1.2设计选择
7.2实体-联系模型
7.2.1实体集
7.2.2联系集
7.2.3属性
7.3约束
7.3.1映射基数
7.3.2参与约束
7.3.3码
7.4从实体集中删除冗余属性
7.5实体－联系图
7.5.1基本结构
7.5.2映射基数
7.5.3复杂的属性
7.5.4角色
7.5.5非二元的联系集
7.5.6弱实体集
7.5.7大学的E-R图
7.6转换为关系模式
7.6.1具有简单属性的强实体集的表示
7.6.2具有复杂属性的强实体集的表示
7.6.3弱实体集的表示
7.6.4联系集的表示
7.7实体-联系设计问题
7.7.1用实体集还是用属性
7.7.2用实体集还是用联系集
7.7.3二元还是n元联系集
7.7.4联系属性的布局
7.8扩展的E-R特性
7.8.1特化
7.8.2概化
7.8.3属性继承
7.8.4概化上的约束
7.8.5聚集
7.8.6转换为关系模式
7.9数据建模的其他表示法
7.9.1E-R图的其他表示法
7.9.2统一建模语言UML
7.10数据库设计的其他方面
7.10.1数据约束和关系数据库设计
7.10.2使用需求：查询、性能
7.10.3授权需求
7.10.4数据流、工作流
7.10.5数据库设计的其他问题
7.11总结
术语回顾
实践习题
习题
工具
文献注解
第8章　关系数据库设计
8.1好的关系设计的特点
8.1.1设计选择：更大的模式
8.1.2设计选择：更小的模式
8.2原子域和第一范式
8.3使用函数依赖进行分解
8.3.1码和函数依赖
8.3.2Boyce-Codd范式
8.3.3BCNF和保持依赖
8.3.4第三范式
8.3.5更高的范式
8.4函数依赖理论
8.4.1函数依赖集的闭包
8.4.2属性集的闭包
8.4.3正则覆盖
8.4.4无损分解
8.4.5保持依赖
8.5分解算法
8.5.1BCNF分解
8.5.23NF分解
8.5.33NF算法的正确性
8.5.4BCNF和3NF的比较
8.6使用多值依赖的分解
8.6.1多值依赖
8.6.2第四范式
8.6.34NF分解
8.7更多的范式
8.8数据库设计过程
8.8.1E-R模型和规范化
8.8.2属性和联系的命名
8.8.3为了性能去规范化
8.8.4其他设计问题
8.9时态数据建模
8.10总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第9章　应用设计和开发
9.1应用程序和用户界面
9.2Web基础
9.2.1统一资源定位符
9.2.2超文本标记语言
9.2.3Web服务器和会话
9.3servlet和JSP
9.3.1一个servlet的例子
9.3.2servlet会话
9.3.3servlet的生命周期
9.3.4servlet支持
9.3.5服务器端脚本
9.3?6客户端脚本
9.4应用架构
9.4.1业务逻辑层
9.4.2数据访问层和对象-关系映射
9.4.3Web服务
9.4.4断连操作
9.5快速应用开发
9.5.1构建用户界面的工具
9.5.2Web应用框架
9.5.3报表生成器
9.6应用程序性能
9.6.1利用缓存减少开销
9.6.2并行处理
9.7应用程序安全性
9.7.1SQL注入
9.7.2跨站点脚本和请求伪造
9.7.3密码泄露
9.7.4应用程序认证
9.7.5应用级授权
9.7.6审计追踪
9.7.7隐私
9.8加密及其应用
9.8.1加密技术
9.8.2数据库中的加密支持
9.8.3加密和认证
9.9总结
术语回顾
实践习题
习题
项目建议
工具
文献注解
第三部分　数据存储和查询
第10章　存储和文件结构
10.1物理存储介质概述
10.2磁盘和快闪存储器
10.2.1磁盘的物理特性
10.2.2磁盘性能的度量
10.2.3磁盘块访问的优化
10.2.4快闪存储
10.3RAID
10.3.1通过冗余提高可靠性
10.3.2通过并行提高性能
10.3.3RAID级别
10.3.4RAID级别的选择
10.3.5硬件问题
10.3.6其他的RAID应用
10.4第三级存储
10.4.1光盘
10.4.2磁带
10.5文件组织
10.5.1定长记录
10.5.2变长记录
10.6文件中记录的组织
10.6.1顺序文件组织
10.6.2多表聚簇文件组织
10.7数据字典存储
10.8数据库缓冲区
10.8.1缓冲区管理器
10.8.2缓冲区替换策略
10.9总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第11章　索引与散列
11.1基本概念
11.2顺序索引
11.2.1稠密索引和稀疏索引
11.2.2多级索引
11.2.3索引的更新
11.2.4辅助索引
11.2.5多码上的索引
11.3B 树索引文件
11.3.1B 树的结构
11.3.2B 树的查询
11.3.3B 树的更新
11.3.4不唯一的搜索码
11.3.5B 树更新的复杂性
11.4B 树扩展
11.4.1B 树文件组织
11.4.2辅助索引和记录重定位
11.4.3字符串上的索引
11.4.4B 树索引的批量加载
11.4.5B树索引文件
11.4.6闪存
11.5多码访问
11.5.1使用多个单码索引
11.5.2多码索引
11.5.3覆盖索引
11.6静态散列
11.6.1散列函数
11.6.2桶溢出处理
11.6.3散列索引
11.7动态散列
11.7.1数据结构
11.7.2查询和更新
11.7.3静态散列与动态散列比较
11.8顺序索引和散列的比较
11.9位图索引
11.9.1位图索引结构
11.9.2位图操作的高效实现
11.9.3位图和B 树
11.10SQL中的索引定义
11.11总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第12章　查询处理
12.1概述
12.2查询代价的度量
12.3选择运算
12.3.1使用文件扫描和索引的选择
12.3.2涉及比较的选择
12.3.3复杂选择的实现
12.4排序
12.4.1外部排序归并算法
12.4.2外部排序归并的代价分析
12.5连接运算
12.5.1嵌套循环连接
12.5.2块嵌套循环连接
12.5.3索引嵌套循环连接
12.5.4归并连接
12.5.5散列连接
12.6其他运算
12.6.1去除重复
12.6.2投影
12.6.3集合运算
12.6.4外连接
12.6.5聚集
12.7表达式计算
12.7.1物化
12.7.2流水线
12.8总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第13章　查询优化
13.1概述
13.2关系表达式的转换
13.2.1等价规则
13.2.2转换的例子
13.2.3连接的次序
13.2.4等价表达式的枚举
13.3表达式结果集统计大小的估计
13.3.1目录信息
13.3.2选择运算结果大小的估计
13.3.3连接运算结果大小的估计
13.3.4其他运算的结果集大小的估计
13.3.5不同取值个数的估计
13.4执行计划选择
13.4.1基于代价的连接顺序选择
13.4.2采用等价规则的基于代价的优化器
13.4.3启发式优化
13.4.4嵌套子查询的优化**
13.5物化视图**
13.5.1视图维护
13.5.2增量的视图维护
13.5.3查询优化和物化视图
13.5.4物化视图和索引选择
13.6查询优化中的高级话题**
13.6.1top-K优化
13.6.2连接极小化
13.6.3更新的优化
13.6.4多查询优化和共享式扫描
13.6.5参数化查询优化
13.7总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第四部分　事务管理
第14章　事务
14.1事务概念
14.2一个简单的事务模型
14.3存储结构
14.4事务原子性和持久性
14.5事务隔离性
14.6可串行化
14.7事务隔离性和原子性
14.7.1可恢复调度
14.7.2无级联调度
14.8事务隔离性级别
14.9隔离性级别的实现
14.9.1锁
14.9.2时间戳
14.9.3多版本和快照隔离
14.10事务的SQL语句表示
14.11总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第15章　并发控制
15?1基于锁的协议
15?1?1锁
15.1.2锁的授予
15.1.3两阶段封锁协议
15.1.4封锁的实现
15.1.5基于图的协议
15.2死锁处理
15.2.1死锁预防
15.2.2死锁检测与恢复
15.3多粒度
15.4基于时间戳的协议
15.4.1时间戳
15.4.2时间戳排序协议
15.4.3Thomas写规则
15.5基于有效性检查的协议
15.6多版本机制
15.6.1多版本时间戳排序
15.6.2多版本两阶段封锁
15.7快照隔离
15.7.1更新事务的有效性检验步骤
15.7.2串行化问题
15.8插入操作、删除操作与谓词读
15.8.1删除
15.8.2插入
15.8.3谓词读和幻象现象
15.9实践中的弱一致性级别
15.9.1二级一致性
15.9.2游标稳定性
15.9.3跨越用户交互的并发控制
15.10索引结构中的并发**
15.11总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第16章　恢复系统
16.1故障分类
16.2存储器
16.2.1稳定存储器的实现
16.2.2数据访问
16.3恢复与原子性
16.3.1日志记录
16.3.2数据库修改
16.3.3并发控制和恢复
16.3.4事务提交
16.3.5使用日志来重做和撤销事务
16.3.6检查点
16.4恢复算法
16.4.1事务回滚
16.4.2系统崩溃后的恢复
16.5缓冲区管理
16.5.1日志记录缓冲
16.5.2数据库缓冲
16.5.3操作系统在缓冲区管理中的作用
16.5.4模糊检查点
16.6非易失性存储器数据丢失的故障
16.7锁的提前释放和逻辑undo操作
16.7.1逻辑操作
16.7.2逻辑undo日志记录
16.7.3有逻辑undo的事务回滚
16.7.4逻辑undo中的并发问题
16.8ARIES**
16.8.1数据结构
16.8.2恢复算法
16.8.3其他特性
16.9远程备份系统
16.10总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第五部分　系统体系结构
第17章　数据库系统体系结构
17.1集中式与客户-服务器体系结构
17.1.1集中式系统
17.1.2客户-服务器系统
17.2服务器系统体系结构
17.2.1事务服务器
17.2.2数据服务器
17.2.3基于云的服务器
17.3并行系统
17.3.1加速比和扩展比
17.3.2互连网络
17.3.3并行数据库体系结构
17.4分布式系统
17.4.1分布式数据库示例
17.4.2实现问题
17.5网络类型
17.5.1局域网
17.5.2广域网
17.6总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第18章　并行数据库
18. 1引言
18.2I/O并行
18.2.1划分技术
18.2.2划分技术比较
18.2.3偏斜处理
18.3查询间并行
18.4查询内并行
18.5操作内并行
18.5.1并行排序
18.5.2并行连接
18.5.3其他关系运算
18.5.4运算的并行计算代价
18.6操作间并行
18.6.1流水线并行
18.6.2独立并行
18.7查询优化
18.8并行系统设计
18.9多核处理器的并行性
18.9.1并行性与原始速度
18.9.2高速缓冲存储器和多线程
18.9.3适应现代体系架构的数据库系统设计
18.10总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第19章　分布式数据库
19.1同构和异构数据库
19.2分布式数据存储
19.2.1数据复制
19.2.2数据分片
19.2.3透明性
19.3分布式事务
19.3.1系统结构
19.3.2系统故障模式
19.4提交协议
19.4.1两阶段提交
19.4.2三阶段提交
19.4.3事务处理的可选择性模型
19.5分布式数据库中的并发控制
19.5.1封锁协议
19.5.2时间戳
19.5.3弱一致性级别的复制
19.5.4死锁处理
19.6可用性
19.6.1基于多数的方法
19.6.2读一个、写所有可用的方法
19.6.3站点重建
19.6.4与远程备份的比较
19.6.5协调器的选择
19.6.6为可用性而牺牲一致性
19.7分布式查询处理
19. 7.1查询转换
19.7.2简单的连接处理
19.7.3半连接策略
19.7.4利用并行性的连接策略
19.8异构分布式数据库
19.8.1数据统一视图
19.8.2查询处理
19.8.3多数据库中的事务管理
19.9基于云的数据库
19.9.1云上的数据存储系统
19.9.2云上的传统数据库
19.9.3基于云的数据库的挑战
19.10目录系统
19.10.1目录访问协议
19.10.2LDAP：轻量级目录访问协议
19.11总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第六部分　数据仓库、数据挖掘与信息检索
第20章　数据仓库与数据挖掘
20.1决策支持系统
20.2数据仓库
20.2.1数据仓库成分
20.2.2数据仓库模式
20.2.3面向列的存储
20.3数据挖掘
20.4分类
20.4.1决策树分类器
20.4.2其他类型的分类器
20.4.3回归
20.4.4分类器验证
20.5关联规则
20.6其他类型的关联
20.7聚类
20.8其他类型的数据挖掘
20.9总结
术语回顾
实践习题
习题
工具
文献注解
第21章　信息检索
21.1概述
21.2使用术语的相关性排名
21.2.1使用TF-IDF的排名方法
21.2.2基于相似性的检索
21.3使用超链接的相关性
21.3.1流行度排名
21.3.2PageRank
21.3.3其他的流行度度量
21.3.4搜索引擎作弊
21.3.5将TF-IDF和流行度排名度量方法结合
21.4同义词、多义词和本体
21.5文档的索引
21.6检索的有效性度量
21.7Web的抓取和索引
21.8信息检索：网页排名之外
21.8.1查询结果的多样化
21.8.2信息抽取
21.8.3问答系统
21.8.4查询结构化数据
21.9目录与分类
21.10总结
术语回顾
实践习题
习题
工具
文献注解
第七部分　特种数据库
第22章　基于对象的数据库
22.1概述
22.2复杂数据类型
22.3SQL中的结构类型和继承
22.3.1结构类型
22.3.2类型继承
22.4表继承
22.5SQL中的数组和多重集合类型
22.5.1创建和访问集合体值
2.5.2查询以集合体为值的属性
22.5.3嵌套和解除嵌套
22.6SQL中的对象标识和引用类型
22.7 O-R特性的实现
22.8持久化程序设计语言
22.8.1对象的持久化
22.8.2对象标识和指针
22.8.3持久对象的存储和访问
22.8.4持久化C 系统
22.8.5持久化Java系统
22.9对象-关系映射
22.10面向对象与对象-关系
22.11总结
术语回顾
实践习题
习题
工具
文献注解
第23章　XML
23.1动机
23.2XML数据结构
23.3XML文档模式
23.3.1文档类型定义
23.3.2XML Schema
23.4查询和转换
23.4.1XML树模型
23.4.2XPath
23.4.3XQuery
23.5XML应用程序接口
23.6XML数据存储
23.6.1非关系的数据存储
23.6.2关系数据库
23.6.3SQL/XML
23.7XML应用
23.7.1存储复杂结构数据
23.7.2标准化数据交换格式
23.7.3Web服务
23.7.4数据中介
23.8总结
术语回顾
实践习题
习题
工具
文献注解
第八部分　高级主题
第24章　高级应用开发
24.1性能调整
24.1.1提高面向集合的特性
24.1.2批量加载和更新的调整
24.1.3瓶颈位置
24.1.4可调参数
24.1.5硬件调整
24.1.6模式调整
24.1.7索引调整
24.1.8使用物化视图
24.1.9物理设计的自动调整
24.1.10并发事务调整
24.1.11性能模拟
24.2性能基准程序
24.2.1任务集
24.2.2数据库应用类型
24.2.3TPC基准程序
24.3应用系统开发的其他问题
24.3.1应用系统测试
24.3.2应用系统移植
24.4标准化
24.4.1SQL标准
24.4.2数据库连接标准
24.4.3对象数据库标准
24.4.4基于XML的标准
24.5总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第25章　时空数据和移动性
25.1动机
25.2数据库中的时间
25.2.1SQL中的时间规范
25.2.2时态查询语言
25.3空间与地理数据
25.3.1几何信息表示
25.3.2设计数据库
25.3.3地理数据
25.3.4空间查询
25.3.5空间数据的索引
25.4多媒体数据库
25.4.1多媒体数据格式
25.4.2连续媒体数据
25.4.3基于相似性的检索
25.5移动性和个人数据库
25.5.1移动计算模型
25.5.2路由和查询处理
25.5.3广播数据
25.5.4连接断开与一致性
25.6总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
26章　高级事务处理
26.1事务处理监控器
26.1.1TP监控器体系结构
26.1.2使用TP监控器进行应用协调
26.2事务工作流
26.2.1工作流说明
26.2.2工作流的故障原子性需求
26.2.3工作流执行
26.2.4工作流恢复
26.2.5工作流管理系统
26.3电子商务
26.3.1电子目录
26.3.2市场
26.3.3订单结算
26.4主存数据库
26.5实时事务系统
26.6长事务
26.6.1不可串行化的执行
26.6.2并发控制
26.6.3嵌套事务和多级事务
26.6.4补偿事务
26.6.5实现问题
26.7总结
术语回顾
实践习题
习题
文献注解
第九部分　实例研究
第27章　PostgreSQL
27.1概述
27.2用户界面
27.2.1交互式终端界面
27.2.2图形界面
27.2.3编程语言接口
27.3SQL变化和扩展
27.3.1PostgreSQL类型
27.3.2规则和其他主动数据库特征
27.3.3可扩展性
27.4PostgreSQL中的事务管理
27.4.1PostgreSQL的并发控制
27.4.2恢复
27.5存储和索引
27.5.1表
27.5.2索引
27.6查询处理和优化
27.6.1查询重写
27.6.2查询规划和优化
27.6.3查询执行器
27.6.4触发器和约束
27.7系统结构
文献注解
第28章　Oracle
28.1数据库设计和查询工具
28.1.1数据库和应用设计工具
28.1.2查询工具
28.2SQL的变化和扩展
28.2.1对象-关系特性
28.2.2Oracle XML DB
28.2.3过程化语言
28.2.4维度
28.2.5联机分析处理
28.2.6触发器
28.3存储和索引
28.3.1表空间
28.3.2段
28.3.3表
28.3.4索引
28.3.5位图索引
28.3.6基于函数的索引
28.3.7连接索引
28.3.8域索引
28.3.9划分
28.3.10物化视图
28.4查询处理和优化
28.4.1执行方法
28.4.2优化
28.4.3并行执行
28.4.4结果高速缓存
28.5并发控制与恢复
28.5.1并发控制
28.5.2恢复的基本结构
28.5.3Oracle数据卫士
28.6系统体系结构
28.6.1专用服务器：内存结构
28.6.2专用服务器：进程结构
28.6.3共享服务器
28.6.4Oracle Real Application Clusters
28.6.5自动存储管理器
28.6.6Oracle Exadata
28.7复制、分布以及外部数据
28.7.1复制
28.7.2分布式数据库
28.7.3外部数据源
28.8数据库管理工具
28.8.1Oracle企业管理器
28.8.2自动工作负载存储
28.8.3数据库资源管理
28.9数据挖掘
文献注解
第29章　IBM DB2 Universal Database
29.1概述
29.2数据库设计工具
29.3SQL的变化和扩展
29.3.1XML特性
29.3.2数据类型的支持
29.3.3用户自定义函数和方法
29.3.4大对象
29.3.5索引扩展和约束
29.3.6Web服务
29.3.7其他特性
29.4存储和索引
29.4.1存储体系结构
29.4.2缓冲池
29.4.3表、记录和索引
29.5多维聚簇
29.5.1块索引
29.5.2块映射
29.5.3设计考虑
29.5.4对现有技术的影响
29.6查询处理和优化
29.6.1存取方法
29.6.2连接、聚集和集合运算
29.6.3对复杂SQL处理的支持
29.6.4多处理器查询处理特性
29.6.5查询优化
29.7物化的查询表
29.7.1查询路由到MQT
29.7.2MQT的维护
29.8DB2中的自治特性
29.8.1配置
29.8.2优化
29.9工具和实用程序
29.10并发控制和恢复
29.10.1并发与隔离
29.10.2提交与回滚
29.10.3日志与恢复
29.11系统体系结构
29.12复制、分布和外部数据
29.13商务智能特性
文献注解
第30章　Microsoft SQL Server
30.1管理、设计和查询工具
30.1.1数据库开发和可视化数据库工具
30.1.2数据库查询和调优工具
30.1.3SQL Server Management Studio
30.2SQL变化和扩展
30.2.1数据类型
30.2.2查询语言增强
30.2.3例程
30.2.4带过滤的索引
30.3存储和索引
30.3.1文件组
30.3.2文件组内的空间管理
30.3.3表
30.3.4索引
30.3.5分区
30.3.6在线创建索引
30.3.7扫描和预读
30.3.8压缩
30.4查询处理和优化
30.4.1编译处理概述
30.4.2查询简化
30.4.3重排序和基于代价的优化
30.4.4更新计划
30.4.5优化时的数据分析
30.4.6部分搜索和启发式搜索
30.4.7查询执行
30.5并发与恢复
30.5.1事务
30.5.2封锁
30.5.3恢复和可用性
30.6系统体系结构
30.6.1服务器上的线程池
30.6.2内存管理
30.6.3安全性
30.7数据访问
30.8分布式异构查询处理
30.9复制
30.9.1复制模型
30.9.2复制选项
30.10.NET中的服务器编程
30.10.1.NET基本概念
30.10.2SQL CLR宿主
30.10.3可扩展性协定
30.11XML支持
30.11.1本地存储和组织XML
30.11.2查询和更新XML数据类型
30.11.3XQuery表达式的执行
30.12SQL Server服务代理
30.13商务智能
30.13.1SQL Server集成服务
30.13.2SQL Server分析服务
30.13.3SQL Server报表服务
文献注解
第十部分　附录
附录A详细的大学模式
参考文献
索引
· · · · · · (收起)

用户评价

这本书在讲解过程中，非常注重知识的系统性和关联性。作者并非孤立地介绍每一个概念，而是将它们有机地联系起来，形成一个完整的知识体系。例如，在讲解了关系模型之后，他会自然地引出关系代数和关系演算，并说明它们与SQL之间的联系。在讲解了事务之后，他会进一步探讨如何通过并发控制来实现事务的隔离性。这种“牵一发而动全身”的讲解方式，让我能够从宏观上把握数据库系统的整体架构，理解各个组件是如何协同工作的。我能够清晰地看到，从数据模型的设计，到查询的执行，再到事务的管理，每一个环节都紧密相连，共同构成了数据库系统的核心功能。这种结构化的知识呈现，对于构建扎实的知识体系至关重要，让我不再感到碎片化，而是能够融会贯通。

我特别欣赏这本书在理论深度与实际应用之间的平衡。作者在深入探讨数据库原理的同时，并没有忽视实际开发中的各种权衡和取舍。例如，在讨论索引优化时，他会详细讲解不同类型索引的优缺点，以及在什么情况下应该选择哪种索引，而不是简单地给出一个“最优解”。他会分析索引可能带来的额外存储开销以及写操作的性能影响，引导读者思考实际场景中的利弊权衡。同样，在讲解数据库范式时，作者不仅阐述了第一、第二、第三范式等理论，还会讨论在某些特定场景下，为了性能考虑，是否可以适当“反范式”设计。书中对于数据库调优的章节更是包含了大量的实用技巧，从SQL语句的优化到服务器配置的调整，都进行了细致的讲解。我感觉这本书就像一位经验丰富的老技术顾问，既能为你讲透原理，又能给你指明实际操作的方向，让你少走弯路。

我对这本书的另一个深刻印象是它对未来数据库技术发展的展望。作者在书中不仅深入讲解了当前主流的数据库技术，还对未来可能的发展趋势进行了预测和分析。例如，他探讨了NoSQL数据库的兴起及其适用的场景，以及内存数据库、图数据库等新兴技术的发展前景。书中还提到了大数据技术与数据库的结合，以及人工智能在数据库领域的应用，例如智能查询优化和自动调优。这种前瞻性的视角，让我能够站在更高的维度去理解数据库技术的发展脉络，并对未来的学习方向有了更清晰的规划。我认为，一本优秀的教材，不应该仅仅停留在现状，更应该能够引领读者去思考未来，而这本书无疑做到了这一点。

这本书的封面设计非常吸引人，采用了一种抽象的、几何图形的组合，色彩搭配既沉稳又不失活力，让人一眼望去就能感受到其中蕴含的知识深度和严谨性。我第一眼被它吸引，就仿佛看到了一个精心搭建的知识殿堂，等待我去探索其中的奥秘。翻开扉页，作者的序言更是充满了热情和对读者的期盼，字里行间透露出他对数据库技术的热爱以及希望将复杂的概念化繁为简的良苦用心。整本书的纸张质量也相当不错，触感温润，印刷清晰，即使长时间阅读也不会感到疲劳。排版布局也十分合理，文字大小适中，段落清晰，加上恰到好处的留白，让阅读体验更加舒适。封底的简介更是言简意赅，勾勒出了本书的核心内容，但又留下了足够的悬念，让人迫不及待地想一探究竟。我甚至花了些时间仔细欣赏了一下封底的字体和设计，能感受到出版社在细节上的考究。总而言之，从书籍的物理形态上来说，它就已经是一件令人愉悦的艺术品，预示着即将到来的高质量阅读体验。

这本书的案例分析做得非常出色，这一点是我在阅读过程中深感惊喜的地方。它并没有停留在理论的层面，而是引入了许多现实世界中的典型场景，比如电商平台的商品管理、社交网络的社交关系构建，以及金融交易系统的数据处理等。通过这些生动的例子，我能够更直观地感受到数据库在实际应用中的重要性以及所面临的挑战。书中对于如何设计合理的数据模式，如何根据业务需求选择合适的数据存储结构，以及如何优化查询语句以提升性能，都有非常具体和可操作的指导。例如，在设计用户注册信息表时，作者会详细分析需要包含哪些字段，如何设置数据类型，以及如何考虑隐私保护和数据安全。在讨论高并发场景时，他会引用实际的案例，分析可能出现的性能瓶颈，并给出相应的解决方案，比如使用缓存、负载均衡或者分布式数据库。这些案例不仅让我学到了知识，更重要的是培养了我解决实际问题的能力，让我能够将书本上的理论知识与实际工作相结合。

总的来说，这本书带给我的是一种“豁然开朗”的感受。在阅读之前，我对数据库的概念可能有一些模糊的认识，但通过这本书的学习，我仿佛打开了一扇新世界的大门。它不仅让我掌握了扎实的理论基础，更重要的是培养了我独立思考和解决问题的能力。书中丰富的案例、清晰的讲解、严谨的逻辑以及前瞻性的视野，共同构成了一部高质量的数据库系统教材。我强烈推荐这本书给所有对数据库技术感兴趣的读者，无论你是初学者还是有一定经验的开发者，相信你都能从中获益匪浅。它不仅是一本书，更是一次系统的、深入的、富有启发性的学习旅程。

这本书提供了一些非常有价值的工具和方法论，让我能够更有效地进行数据库的学习和实践。例如，书中介绍了一些常用的数据库设计工具和建模方法，如ER图（实体-关系图）的绘制技巧，以及UML类图在数据库设计中的应用。这些工具和方法论大大简化了数据库设计过程，提高了设计的效率和准确性。此外，书中还探讨了一些性能评估和优化的常用方法，如基准测试的设置、性能指标的选取以及瓶颈分析的思路。作者还分享了一些实用的调试技巧，能够帮助我快速定位和解决数据库中的问题。我感觉这本书不仅仅是教授知识，更是在传授一种解决问题的思维方式和工作方法，这对于我未来的学习和工作都将大有裨益。

这本书的语言风格非常独特，既有学术的严谨性，又不乏通俗易懂的表达。作者善于使用类比和形象的比喻来解释复杂的概念，使得原本可能令人生畏的技术术语变得生动有趣。比如，在讲解数据仓库的概念时，他将数据仓库比作一个巨大的“信息超市”，里面陈列着经过整理和加工的各种数据，方便用户从中“挑选”所需的信息。在解释事务的隔离级别时，他巧妙地运用了“读者”和“写者”的模型，清晰地展示了不同隔离级别下的数据可见性和潜在问题。即使是对于一些高深的理论，例如分布式数据库的一致性问题，作者也能用简洁明了的语言将其阐释清楚。我非常喜欢这种“润物细无声”的讲解方式，它不会让你觉得知识是硬塞进来的，而是让你在不知不觉中就吸收了信息。这种写作风格不仅提高了阅读的乐趣，更重要的是大大降低了学习的门槛，让更多人能够接触和理解数据库的魅力。

初读之下，我便被书中清晰的逻辑线和循序渐进的讲解方式深深吸引。作者仿佛一位经验丰富的向导，带领我一步步深入数据库的奇妙世界。从最基础的数据模型讲起，比如关系模型，条理清晰地阐述了其核心概念，如实体、属性、关系以及主键、外键等，并配以大量直观的图示，将抽象的概念具象化，让我这个初学者也能够快速理解。随后，他自然地过渡到查询语言，SQL的语法讲解详尽且易于掌握，通过精心设计的练习题，我能够边学边练，巩固所学知识。书中对于数据库事务的讲解尤为精彩，ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的论述深入浅出，让我深刻理解了数据库稳定运行的基石。作者还探讨了并发控制的机制，如锁机制和多版本并发控制（MVCC），这些在实际应用中至关重要的技术，在他的笔下变得不再晦涩难懂。我特别喜欢书中对各种算法的剖析，例如索引的 B+树结构，以及查询优化器的工作原理，这些都为我理解数据库的高效性提供了坚实的基础。

让我印象深刻的是书中对于数据库安全性方面的探讨。在如今数据泄露频发的时代，这本书能够花大力气去讲解数据库安全的重要性以及相关的防护措施，这显得尤为可贵。作者详细阐述了SQL注入攻击的原理和防范方法，并提供了多种具体的代码示例，让读者能够直观地理解攻击是如何发生的以及如何通过参数化查询、输入验证等手段来抵御。此外，书中还讲解了数据加密、访问控制、审计日志等安全机制，并探讨了如何建立一套完善的数据库安全策略。我尤其喜欢关于权限管理的部分，作者详细介绍了用户角色、权限分配以及最小权限原则的应用，这让我认识到，看似简单的权限设置，背后蕴含着严谨的安全思想。通过对这些内容的学习，我不仅对数据库安全有了更深刻的认识，也学会了如何在实际开发中构建更加安全的数据库系统。

阅读起来很流畅，不会遇到在一个自然段上卡死的情况，SQL的介绍显示出了这个语言的逻辑，很有意思。不过，因为兴趣发生转移，所以这本先去吃灰吧。

阅读起来很流畅，不会遇到在一个自然段上卡死的情况，SQL的介绍显示出了这个语言的逻辑，很有意思。不过，因为兴趣发生转移，所以这本先去吃灰吧。

因为时间问题，Case Studies和Specialty Databases没看。总体还是不错的。很多概念说的比较清晰。

很详实，但不算特别深入吧，后小半部分没看

因为时间问题，Case Studies和Specialty Databases没看。总体还是不错的。很多概念说的比较清晰。