数据库原理与应用习题及辅导

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出版者:清华大学
作者:张俊玲
出品人:
页数:241
译者:
出版时间:2007-6
价格:21.00元
装帧:
isbn号码:9787302152187
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库原理
  • 数据库应用
  • 习题集
  • 辅导教材
  • 高等教育
  • 计算机科学
  • 数据库系统
  • SQL
  • 数据建模
  • 教材
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具体描述

《数据库原理与应用习题及辅导》是《数据库原理与应用》(清华大学出版社,张俊玲主编、王秀英等编著,ISBN:9787302114093)的配套用书,对配套教材中所有练习题、上机实验题以及综合实训都进行了详细的分析和解答。全书共分19章,内容对应配套的教材,每章的内容包括各章的习题答案,典型习题给出了解题分析,对于上机部分给出了上机步骤和结果等。《数据库原理与应用习题及辅导》还选取了两个典型的示例进行综合实训的设计与实现,供读者参考。

《数据库原理与应用习题及辅导》 本书旨在为学习数据库原理与应用的读者提供一套全面、深入的学习辅助材料。全书围绕数据库系统的核心概念、关键技术和实际应用展开,力求帮助读者巩固理论知识,提升实践能力。 内容概述: 全书共分为若干章节,每一章节都紧密围绕数据库原理与应用的教学大纲进行设计,内容详实,结构清晰。 第一部分:数据库基础概念与模型 本部分着重于打下坚实的理论基础。我们将从数据、数据库、数据库管理系统(DBMS)等基本概念入手,深入剖析它们之间的关系和重要性。随后,将详细介绍数据库系统的发展历程,使读者了解从文件系统到现代数据库系统的演变过程。 数据模型: 本部分将重点讲解几种主要的数据库模型,包括但不限于: 层次模型: 阐述其结构特点、优缺点以及在早期数据库系统中的应用。 网状模型: 介绍其与层次模型的区别,以及如何通过记录类型和集合来表示实体之间的复杂关系。 关系模型: 这是本书的重点和核心。我们将详细讲解关系模型的基本概念,如关系(表)、属性(列)、元组(行)、域等,并深入探讨规范化理论,包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)以及巴斯-科德范式(BCNF)等,通过大量的实例分析,帮助读者理解如何设计出结构良好、减少冗余的关系模式。 数据独立性: 讲解逻辑数据独立性和物理数据独立性的概念,以及DBMS如何实现这两种独立性,从而为应用程序的维护和发展提供便利。 第二部分:关系数据库设计 本部分将理论知识转化为实际的设计步骤。 需求分析与概念设计: 介绍如何从用户需求出发,进行信息收集和分析,并构建出与现实世界相符的概念模型,如实体-联系(E-R)图。我们将详细讲解E-R图的构成要素(实体、属性、联系)以及各种表示方法,并通过实际案例演示如何绘制E-R图。 逻辑设计: 讲解如何将概念模型转化为逻辑模型,特别是关系模型。这包括将E-R图中的实体和联系映射到关系模式,并进行属性的细化和主键、外键的确定。 物理设计: 介绍在逻辑设计的基础上,如何进行物理存储结构的选择和优化。这包括索引的设计(如B+树索引)、文件组织方式的选择(如堆文件、有序文件)以及存取路径的优化策略,旨在提高数据库的查询效率和存储效率。 第三部分:SQL语言 SQL(Structured Query Language)是操作关系数据库的标准语言。本部分将全面、系统地讲解SQL的各种命令和用法。 数据定义语言(DDL): 讲解如何使用CREATE、ALTER、DROP等命令来创建、修改和删除数据库对象,如表、视图、索引等。 数据操纵语言(DML): 详细讲解SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等命令,以及各种查询子句(WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY)和连接操作(INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN)的用法,并通过丰富的示例展示如何灵活运用SQL进行数据检索和更新。 数据控制语言(DCL): 介绍GRANT、REVOKE等命令,用于数据库的权限管理,确保数据的安全性和访问控制。 事务控制语言(TCL): 讲解BEGIN TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK等命令,用于管理数据库事务,保证数据的一致性和可靠性。 第四部分:数据库事务与并发控制 本部分将深入探讨数据库系统中的重要概念——事务。 事务的概念与特性: 详细讲解ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),并分析事务的生命周期以及各种状态。 并发控制: 阐述并发访问带来的问题(脏读、不可重复读、幻读),并介绍主要的并发控制技术,如锁机制(共享锁、排他锁)、时间戳排序、多版本并发控制(MVCC)等,以及它们的优缺点和适用场景。 数据库恢复: 讲解数据库故障的类型以及如何通过日志文件(如写前日志、写后日志)和恢复算法(如延迟更新、立即更新)来保证数据库的持久性。 第五部分:数据库系统结构与实现 本部分将从更宏观的角度介绍数据库系统的内部结构和实现原理。 数据库系统体系结构: 介绍数据库系统的组成部分,如查询处理器、存储管理器、事务管理器等,并分析它们之间的协作关系。 查询处理与优化: 详细讲解SQL查询是如何被解析、优化和执行的。包括查询分解、代数优化、访问路径选择等过程,以及启发式查询优化算法。 存储管理: 介绍磁盘空间管理、缓冲管理(Buffer Management)等技术,以及它们如何影响数据库的性能。 第六部分:高级数据库主题 为了满足读者对更广泛数据库知识的需求,本部分将触及一些高级主题。 分布式数据库: 介绍分布式数据库的基本概念、体系结构、数据分布技术(如分片、复制)以及分布式事务的挑战和解决方案。 数据仓库与数据挖掘: 简要介绍数据仓库的概念、特点、构建过程以及数据挖掘的基本技术,为读者了解大数据时代的数据库应用打下基础。 NoSQL数据库: 介绍不同类型的NoSQL数据库(如键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库)及其适用场景,与传统关系型数据库形成对比。 习题与辅导: 贯穿全书的每一章节,都配有精心设计的习题。这些习题涵盖了从基础概念的理解到复杂问题的分析解决,形式多样,包括选择题、填空题、简答题、概念辨析题以及大量的SQL编程练习题和数据库设计题。 习题特点: 覆盖全面: 紧密围绕各章节的核心知识点设计,确保读者能够全面复习。 难度分级: 包含基础题、中等题和综合题,满足不同层次读者的学习需求。 实践导向: 大量SQL编程和数据库设计类题目,着重锻炼读者的实际操作能力。 答案解析: 对大部分习题提供了详细的解答和分析,帮助读者理解解题思路和关键知识点。 辅导内容: 知识点梳理: 在习题解析中,会对相关的核心知识点进行提炼和强调,帮助读者巩固记忆。 常见错误分析: 指出学习过程中容易出现的误区和常见错误,帮助读者规避问题。 解题技巧指导: 提供解决特定类型问题的技巧和方法,提升读者的解题效率。 延伸阅读建议: 对于某些深入的知识点,会给出进一步学习的建议和参考资料。 适用读者: 本书适用于高等院校计算机科学与技术、软件工程、信息管理等专业的本科生和研究生,也可作为数据库开发人员、数据库管理员以及对数据库技术感兴趣的自学者的重要参考资料。 学习方法建议: 建议读者在阅读每一章节的理论知识后,立即完成该章节对应的习题。尤其要重视SQL编程练习和数据库设计题,通过实际操作来加深对理论知识的理解。遇到困难时,认真阅读习题解析,理解其思路和方法。 通过系统学习本书的内容,并认真完成习题,读者将能够深刻理解数据库原理,熟练掌握SQL语言,并具备初步的数据库设计和应用能力,为未来在数据库相关领域的学习和工作奠定坚实的基础。

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读后感

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用户评价

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我必须得说,这本书的实战性远超我的预期。我之前读过不少理论性很强的数据库书籍,读完后总感觉纸上谈兵,但在阅读这本习题集的过程中,我发现它完美地弥补了这一缺陷。它不仅仅停留在概念的层面,而是深入到SQL语句的优化、存储过程的编写以及事务并发控制的具体实现细节。每一个章节后面的练习题都设计得非常巧妙,它们紧密围绕着最新的数据库技术趋势,比如NoSQL的基本思想和应用场景也有所涉及,这让读者在练习的过程中能够紧跟行业发展。我个人尤其喜欢其中关于性能调优的章节,作者给出的建议非常具体且可操作,我尝试在自己的项目中应用了几条,效果立竿见影。这本书更像是一位经验丰富的工程师手把手的指导,而不是冰冷的理论手册,极大地提升了我的动手能力和解决实际问题的信心。

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这本书在处理“难点”的处理上,展现了超越一般教材的细腻和耐心。例如,在谈及数据库的恢复机制,特别是CheckPoint和日志文件的管理时,很多书籍往往一带而过,或者描述得过于晦涩。然而,这本书用了整整一个章节,通过绘制详细的状态转换图和故障恢复场景模拟,将WAL(Write-Ahead Logging)的完整生命周期剖析得淋漓尽致。作者似乎深知读者可能在哪里产生困惑,并在关键节点处设置了“深入思考”或“常见误区”的提示框,这些小小的设计极大地帮助我避免了思维定式。读完这些部分,我对ACID特性的理解从表面的记忆升华到了对系统稳定性的敬畏。这种“将复杂问题简单化,将简单问题复杂化(以求深刻理解)”的教学思路,使得本书的辅导价值极高,完全配得上“辅导”二字。

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这本书的封面设计简洁大气,采用了深蓝色调,给人一种专业而沉稳的感觉。当我第一次拿起它时,就被其中清晰的章节结构所吸引。作者在开篇部分对数据库的基本概念进行了非常详尽的阐述,从数据模型到关系代数,每一步都讲解得深入浅出。尤其是对于范式理论的解释,简直是教科书级别的清晰,即便是初次接触数据库理论的读者也能迅速领会其精髓。书中大量的图表和流程图辅助理解,使得抽象的理论变得具象化,阅读体验非常流畅。我特别欣赏作者在讲解复杂算法时所采用的循序渐进的方式,它不是简单地堆砌公式,而是通过实际案例来展示算法的运行过程,这一点对于解决实际工作中的问题大有裨益。整体而言,这本书的理论深度和广度都达到了很高的水准,为我后续深入学习数据库管理系统打下了坚实的基础。

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这本书的配套资源和学习支持体系也值得称赞,这让我的自学之路顺畅了许多。虽然我主要依赖纸质书,但书中多次提到的在线代码示例库和额外的案例分析资料,为我提供了极大的便利。作者似乎预设了读者在学习过程中可能会遇到的各种技术栈版本差异,并提供了兼容性指导,这在快速迭代的IT领域尤为重要。此外,书中对于不同数据库产品(如MySQL、PostgreSQL)在实现特定理论时的差异性比较,让我对通用原理和具体实现之间的关系有了更宏观的认识。它不仅教会了我“是什么”,更重要的是教会了我“为什么是这样”,以及在不同环境下应该“如何变通”。这本书无疑是为有志于在数据库领域深耕的人士量身打造的必备参考书,它提供的知识深度足以支撑我未来在专业领域的各种挑战。

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这本书的排版和印刷质量给我留下了深刻的印象,这对于长时间阅读技术书籍来说至关重要。纸张的选择恰到好处,没有刺眼的荧光感,墨水浓淡适中,即便是晚上在台灯下阅读也不会感到眼睛疲劳。装帧结实耐用,可以长时间翻阅而不用担心散页。更重要的是,作者在文本的组织结构上展现了极高的专业素养。目录清晰地划分了知识点,索引做得十分详尽,需要查找特定概念时能够快速定位。在内容衔接上,无论是从逻辑结构到物理存储的过渡,还是从理论模型到实际应用系统的转换,都处理得非常自然流畅,让人感觉知识体系的构建是完整且有机的。这种对细节的关注,体现了出版方对高质量学术内容的追求,让人在阅读过程中感到由衷的信赖。

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