Evolutionary Game Theory

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出版者:MIT Press
作者:Jorgen Weibull
出品人:
页数:265
译者:
出版时间:1997-8-29
价格:GBP 34.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780262731218
丛书系列:
图书标签:
  • GameTheory
  • Evolutionary
  • 博弈论
  • 经济学
  • 数学
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具体描述

This text introduces current evolutionary game theory--where ideas from evolutionary biology and rationalistic economics meet--emphasizing the links between static and dynamic approaches and noncooperative game theory. The author provides an overview of the developments that have taken place in this branch of game theory, discusses the mathematical tools needed to understand the area, describes both the motivation and intuition for the concepts involved, and explains why and how the theory is relevant to economics.

《进化博弈论》 《进化博弈论》是一本深入探索生命、社会乃至经济领域中,策略如何演化并相互作用的开创性著作。本书摆脱了传统博弈论中理性选择的预设,将视角聚焦于那些能够在复杂环境中生存、繁衍并扩散的策略。它不仅解释了为何某些行为模式能够经久不衰,更揭示了这些模式如何适应变化,并在动态互动中不断优化。 本书的核心在于引入“适应度”的概念,将博弈的胜负转化为个体或策略的生存与繁殖能力。这意味着,那些未能有效应对环境挑战、未能与对手达成有利互动的策略,将不可避免地被淘汰,而那些更具“竞争力”的策略则会逐渐在群体中占据主导地位。这种自然选择的逻辑,被巧妙地应用于各种博弈模型,从简单的重复囚徒困境到复杂的社会交互场景。 核心概念与模型: 演化稳定策略 (ESS): 这是本书着重阐述的关键概念。ESS是指一种策略,在群体中一旦占据优势,任何少数的“入侵者”(持有不同策略的个体)都无法有效地挑战其主导地位。作者通过严谨的数学推导,为理解哪些策略能够稳定地在群体中存在提供了坚实的理论基础。书中详细分析了如何识别和计算ESS,并将其应用于诸如动物的冲突解决、配偶选择以及合作行为的演化等具体案例。 复制子动态 (Replicator Dynamics): 为了描述策略在群体中的比例如何随时间变化,本书深入讲解了复制子动态模型。该模型的核心思想是,那些拥有更高平均适应度的策略,其在群体中的比例将随之增长。本书不仅介绍了基础的复制子动态方程,还探讨了其变体和扩展,如具有记忆的复制子动态、具有噪声的复制子动态等,以更精细地捕捉现实世界中策略演化的复杂性。 频率依赖性选择: 与传统的独立选择不同,进化博弈论强调策略的适应度往往取决于其在群体中的频率。也就是说,一种策略的优劣可能随着持有该策略的个体数量的增减而变化。本书通过大量的例子,如性别比例的演化、资源共享的策略选择等,生动地展示了频率依赖性在塑造进化路径中的关键作用。 合作与冲突的演化: 合作是生命系统中普遍存在的现象,但它也常常面临“搭便车”问题的挑战。本书深入分析了合作行为如何在进化博弈论的框架下得以维系和发展。例如,重复博弈中的“以牙还牙”(Tit-for-Tat)策略,以及更复杂的互惠合作机制,如“慷慨的以牙还牙”等,都被详尽地剖析,揭示了合作在进化过程中的稳定性条件。同时,书中也探讨了冲突的策略,如攻击性与防御性策略的平衡,以及它们如何通过进化博弈论来解释。 应用领域: 《进化博弈论》的理论框架具有极强的普适性,其应用远不止于生物学。本书详细阐述了如何将进化博弈论的工具应用于: 经济学: 分析市场竞争中的企业策略、最优定价机制、产业结构的演化以及金融市场的非理性行为。例如,如何解释“羊群效应”以及市场泡沫的形成。 社会科学: 理解社会规范的形成与维持、群体行为的模式、政治决策的演化以及道德原则的起源。本书展示了如何用博弈论解释社会信任的建立和信任危机的爆发。 行为生态学: 解释动物的觅食策略、繁殖策略、领地争夺以及社会等级的形成。书中对动物行为的细致分析,为理解自然界中生存竞争的精妙策略提供了理论支撑。 计算机科学: 设计分布式算法、优化网络协议以及研究人工智能中的智能体学习。 本书特色: 《进化博弈论》以其清晰的逻辑、严谨的数学推导和丰富的实例,为读者提供了一个理解生命和社会现象背后深层驱动力的强大分析工具。本书并非仅仅停留在理论层面,更注重将抽象的模型与现实世界的复杂性相联系。作者善于将复杂的概念转化为易于理解的图示和案例,使得读者能够直观地把握进化博弈论的核心思想。 无论您是生物学、经济学、社会学、心理学领域的学者,还是对理解自然界和人类社会如何运作充满好奇的读者,《进化博弈论》都将是一本不可或缺的指南。它提供了一种全新的视角,让我们能够更深刻地洞察那些塑造了我们世界、决定了我们行为的底层逻辑。通过掌握进化博弈论的原理,我们可以更好地理解个体选择与群体演化之间的复杂互动,从而在不断变化的环境中做出更明智的决策。

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读后感

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用户评价

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拿到这本《进化博弈论》,我立刻被其标题所吸引。我一直对如何解释自然界和人类社会中普遍存在的“选择”和“演化”过程着迷。博弈论为我们提供了一个分析相互依赖的决策的框架,而“进化”的概念则为这个框架注入了动态性。我期待这本书能够详细阐述“适应度”如何在博弈论模型中被定义和量化,以及它如何驱动策略的演化。例如,书中是否会探讨“基因复制子”(Gene as a Replicator)的概念,以及它如何与经济学中的“利润最大化”相类比?我特别关注书中是否会深入分析“复制子动力学”(Replicator Dynamics),以及它在不同类型的博弈(例如,单次博弈、重复博弈、群体博弈)中如何运作。我希望作者能够提供清晰的数学推导,同时也能通过生动的例子来帮助我理解这些抽象的概念。另外,我对于“进化博弈论”在解释合作、利他行为以及社会规范的形成与传播方面的应用非常感兴趣。这本书是否会涵盖这些主题,并提供理论模型来解释这些现象的出现和维持?我喜欢那些能够提供全新视角来理解我们所处世界的书籍,而《进化博弈论》似乎正是这样一本。

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拿起《进化博弈论》这本书,我立刻被其深邃的标题所吸引。作为一名对社会科学和自然科学交叉领域感兴趣的读者,我一直试图理解那些能够解释复杂系统如何运作的理论框架。博弈论为我们提供了一种分析策略互动的方式,但其传统模型往往侧重于理性行为者在静态环境下的决策。我期待这本书能够打破这种局限,将“进化”这一动态视角引入博弈论,从而更全面地解释现实世界中涌现的模式和行为。我尤其关注书中是否会深入探讨“演化稳定策略”(ESS)的概念,以及如何判断一个策略是否为ESS。我设想,书中可能会涵盖一些经典的演化博弈模型,如“斗士-懦夫”(Hawk-Dove)模型,并通过对这些模型的分析,来阐释合作如何演化,以及竞争的优势与劣势。另外,我也会留意书中是否会讨论“同质群体”和“异质群体”对策略演化的影响,以及“有限理性”和“学习”在演化博弈中的作用。这本书的印刷质量上乘,纸张手感舒适,这为我提供了一个非常愉悦的阅读环境,让我能够专注于书中的深度内容,我期待能够从中获得全新的思考和启示。

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一本我最近购入的书籍,暂且称之为《进化博弈论》,封面设计简洁大气,散发着一种严谨而又不失活力的学术气息,这让我对书中的内容充满了期待。我一直对那些能够解释复杂社会现象的理论模型非常着迷,而博弈论无疑是其中最引人入胜的领域之一。当我知道了“进化”这个概念被引入博弈论时,我的兴趣更是被点燃了。毕竟,现实世界中的许多决策和行为并非一成不变,它们会随着时间、环境以及参与者的互动而不断演化。我很好奇这本书会如何将博弈论的静态分析框架与动态的进化过程结合起来,它是否会提供一套全新的视角来审视我们在经济、社会、甚至生物学领域所面临的各种策略选择和结果。这本书的厚度适中,印刷质量也非常不错,纸张的触感温润,文字清晰易读,这些细节都为我即将开始的阅读之旅奠定了良好的基础。我尤其关注它是否会深入探讨诸如复制子动力学(Replicator Dynamics)等核心概念,以及这些动力学在不同情境下的适用性和局限性。另外,我还在思考,本书是否会涵盖一些具体的案例研究,通过真实世界的例子来佐证理论的有效性,这对于我这样的读者来说,将是理解抽象概念的关键。我对作者的学术背景和在该领域的贡献并不十分了解,但我相信,一本能够出版并被冠以“进化博弈论”这样重要标题的书籍,必然蕴含着深厚的学术功底和独到的见解,我很期待能从中学到新的知识和思考方式。

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当我拿到这本《进化博弈论》时,我立刻被它严谨的学术气息所吸引。我一直对那些能够解释自然界和人类社会中普遍存在的“选择”和“适应”过程的理论感到着迷。博弈论提供了一个分析多方互动决策的框架,而“进化”的概念则为这个框架注入了动态的活力。我迫切地想知道,书中是如何将“适应度”(Fitness)这个概念引入博弈论的,以及它如何驱动策略的演化。我期待书中能够详细阐述“复制子动力学”(Replicator Dynamics)这一核心模型,并解释它在不同类型的博弈(如重复博弈、群体博弈)中的应用。我尤其对书中可能包含的案例研究感兴趣,比如它如何解释生物学中利他行为的起源,或者经济学中某些市场结构为何能够稳定存在。我很好奇,当个体具备学习能力,并且能够模仿或改进他人的策略时,策略的演化轨迹会呈现出怎样的复杂性。这本书的装帧设计非常吸引人,让我有一种想要立刻开始阅读的冲动。我相信,这本书将为我提供一种全新的视角来理解我们周围世界的运作方式,并激发我更多的思考。

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拿到这本《进化博弈论》,第一印象就是它的严谨性。从目录的编排上就能看出作者在结构设计上颇费心思,逻辑脉络清晰,从基础的概念铺垫到深入的理论探讨,再到最后的应用延展,似乎形成了一个完整的知识体系。我最期待的部分是关于“演化稳定策略”(ESS)的论述。我知道这是一个在进化博弈论中非常核心的概念,它描述了一种策略,一旦在群体中占据主导地位,就很难被其他策略所取代。我很好奇作者将如何详细解释ESS的定义、条件以及如何寻找ESS。书中是否会涉及到一些经典的演化博弈模型,例如“斗士-懦夫”模型(Hawk-Dove Game)或者“囚徒困境”的演化版本?这些模型在解释合作与冲突的起源方面具有重要意义。我个人对群体选择(Group Selection)和个体选择(Individual Selection)在演化博弈中的作用差异很感兴趣,希望本书能够对此进行深入的剖析,并探讨不同选择机制如何影响策略的演化方向。同时,我也会关注书中是否提及了“条件回报”(Conditional Payoffs)或“适应度”(Fitness)等概念,它们在量化策略的优劣和预测演化趋势时扮演着重要角色。这本书给我的感觉是,它不仅仅是关于理论的介绍,更像是提供了一套分析工具,能够帮助读者理解和预测复杂动态系统中的行为模式,这对我来说具有极大的吸引力。

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当我拿到这本《进化博弈论》时,我立即被其严谨的封面设计所吸引。它散发着一种深度和专业感,让我对即将阅读的内容充满了好奇。我长期以来对人类行为和决策过程的背后机制感到好奇,而博弈论无疑为我们提供了一个强大的分析工具。然而,传统的博弈论往往侧重于理性行为者的静态决策,而现实世界中的许多行为和策略却是在不断演变和适应的。因此,“进化”这个词汇的加入,极大地激发了我对这本书的兴趣。我非常期待书中能够详细解释“演化稳定策略”(ESS)的概念,并探讨如何识别和计算ESS。此外,我特别希望了解,当参与者拥有不同的信息、学习能力或记忆能力时,策略的演化路径会发生怎样的变化。书中是否会涉及一些经典的演化博弈模型,例如“鸟与蛇”模型(Viper-Bird Game)或者“囚徒困境”的演化版本,并通过这些模型来阐释合作与冲突的动态关系?我还会关注书中是否会探讨“群体选择”和“个体选择”在策略演化中的作用,以及它们之间如何相互影响。这本书的装帧精美,纸质也很好,这为我提供了一个舒适的阅读体验,让我能够沉浸在书中的知识海洋中。

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手握《进化博弈论》这本书,我脑海中浮现的是一个充满动态和变化的分析图景。我期待本书能够深入浅出地解释“进化稳定策略”(ESS)这一核心概念,并展示如何运用它来预测一个群体中占主导地位的策略。我尤其好奇,书中是否会提供不同场景下的ESS计算方法,以及在不存在ESS的情况下,是否会讨论其他的稳定状态,例如周期性震荡或者混沌行为。另外,对于“适应度函数”(Fitness Function)的构建,我希望作者能给出详细的解释和指导,因为这直接关系到策略演化的方向和速度。我设想,书中可能会探讨一些著名的演化博弈模型,比如“慷慨的搭档”(Generous Tit-for-Tat)在重复囚徒困境中的表现,或者“趋同”与“发散”在策略演化中的作用。我非常想了解,当参与者之间存在信息不对称或者学习能力差异时,策略的演化会呈现出怎样的复杂性。此外,本书的封面设计,那种带有数学符号和复杂曲线的图案,似乎暗示了书中会包含大量的数学模型和推导,我对此既有期待也有一些忐忑,希望作者能够做到在严谨的数学基础上,也能让非数学专业背景的读者有所收获。

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当我翻开《进化博弈论》这本书时,首先映入眼帘的是其引言部分。我非常关注作者是如何构建整个理论框架的,以及他/她对“进化”和“博弈”这两个概念的理解是如何融合在一起的。我知道,博弈论本身就涉及多个参与者之间的策略互动,而“进化”则意味着这些策略并非固定不变,而是会随着时间推移而发生变化,通常是由成功者(能够获得更高回报的策略)的复制率更高来驱动的。我很好奇,本书是否会从生物学演化的角度出发,比如解释DNA复制、自然选择等机制如何映射到博弈论的策略更新过程。另外,我也会留意书中是否会讨论不同类型的演化动态模型,例如微分方程模型(如Replicator Dynamics)或者基于个体的模拟模型(Agent-Based Models)。这些模型在刻画策略演化速度和最终稳定性方面各有侧重,了解它们之间的区别和联系对于理解整个领域至关重要。我个人对“进化博弈论”在解释现实世界现象中的应用非常感兴趣,例如,它能否帮助我们理解为何某些社会规范能够长期存在,或者为何在竞争激烈的市场中会出现某些固定的商业模式。这本书的排版风格非常适合深度阅读,字体大小适中,章节划分清晰,每部分都有清晰的小标题,这使得我能够方便地定位我感兴趣的内容,并进行有针对性的学习。

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迫不及待地翻开《进化博弈论》,我立刻被其引人入胜的标题所吸引。我一直对那些能够解释复杂系统行为的理论模型感到着迷,而博弈论正是其中一个强大的工具。然而,我深知现实世界中的许多现象并非静态的,而是随着时间和环境不断演化的。因此,“进化”一词的加入,预示着这本书将为博弈论注入一种动态的视角,这正是我所渴望了解的。我非常好奇作者将如何构建“适应度”(Fitness)的概念,以及它如何作为策略演化的驱动力。书中是否会详细阐述“复制子动力学”(Replicator Dynamics)这一核心概念,并解释它如何在不同类型的博弈场景下运作?我期待看到书中能够提供一系列的案例研究,用以说明进化博弈论如何应用于理解生物学中的合作与竞争、经济学中的市场行为,甚至是社会学中的规范形成。我特别想知道,当个体能够学习、模仿甚至改进他人的策略时,整个群体的策略分布会如何变化。这本书的排版设计清晰,章节划分合理,这使得我在探索书中的奥秘时能够游刃有余,我坚信这将是一次令人受益匪浅的阅读旅程。

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我最近入手了一本名为《进化博弈论》的书籍,初看之下,其封面设计便透露出一种严谨而深邃的学术气息。我一直对如何解释自然选择和群体行为的背后逻辑深感兴趣,而博弈论作为分析策略互动和决策制定的重要工具,自然而然地成为了我探索的焦点。当“进化”这一概念被引入博弈论时,我更加确信这本书将为我提供一种全新的理解视角。我非常好奇书中是否会详细阐述“演化稳定策略”(ESS)这一核心概念,以及如何识别和计算ESS。同时,我也关注书中是否会探讨不同类型的演化动态模型,例如基于微分方程的复制子动力学,或是基于个体代理的模拟方法。这些模型在刻画策略演化速度和最终状态方面各有千秋,了解它们之间的异同对于深入理解该领域至关重要。我期待本书能提供一些真实的案例研究,将抽象的理论模型与现实世界的现象联系起来,例如解释为何在某些群体中合作行为能够蓬勃发展,而在另一些群体中竞争却占据主导地位。这本书的纸张质量和印刷字体都非常令人满意,为我提供了一个舒适的阅读环境,我已迫不及待地想要深入其中,探索进化博弈论的奥秘。

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