Image Analysis: 14th Scandinavian Conference, SCIA 2005 成像分析 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer

作者:Kalviainen

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:1288.2

装帧:

isbn号码:9783540263203

丛书系列:

图书标签:

Image Analysis
Computer Vision
Pattern Recognition
Image Processing
Medical Imaging
Remote Sensing
Video Analysis
Scandinavian Conference
SCIA 2005
Artificial Intelligence

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具体描述

This book constitutes the refereed proceedings of the 14th Scandinavian Conference on Image Analysis, SCIA 2005, held in Joensuu, Finland in June 2005.

The 124 papers presented together with 6 invited papers were carefully reviewed and selected from 236 submissions. The papers are organized in topical sections on image segmentation and understanding, color image processing, applications, theory, medical image processing, image compression, digitalization of cultural heritage, computer vision, machine vision, and pattern recognition.

《光学世界的探索：精妙成像与解析之道》在这信息爆炸的时代，我们如何从浩瀚的视觉数据中提炼出有价值的洞察？从古老的透镜成像到如今复杂的数字图像处理，人类从未停止过对“看清”和“看懂”的追求。本书《光学世界的探索：精妙成像与解析之道》并非一本单纯的教科书，它是一次穿越视觉技术发展史的奇妙旅程，一次深入探索成像原理与分析方法的深度对话。本书旨在为对图像分析、计算机视觉、光学工程以及相关交叉学科感兴趣的读者，提供一个全面而深入的视角，揭示图像如何被创造、被捕捉，以及最终如何被转化为有意义的信息。本书的开篇，我们将一同回顾人类对光学的早期探索。从古希腊哲学家对光线传播的猜想，到阿尔哈曾对视觉形成机制的深刻阐述，再到伽利略与牛顿对望远镜和反射镜的革命性贡献，我们追溯光学发展的源头。这一部分将不仅仅是历史的陈述，更会探讨这些早期发现如何为后来的成像技术奠定了基础，例如，早期望远镜的出现，不仅拓展了我们对宇宙的认知，也激发了人们对如何更清晰、更准确地捕捉远方景物的思考，这直接影响了后来光学仪器设计的方向。我们将详细解析凸透镜和凹透镜的工作原理，理解它们如何通过折射来聚焦或发散光线，并探讨早期相机暗箱的原理，它虽然简陋，却是现代相机成像的雏形，让我们得以窥见“光影之舞”的奥秘。随着科学技术的飞速发展，光学成像技术迎来了巨大的飞跃。本书将重点关注近代以来成像技术的演进。从早期的化学感光材料，如底片和胶卷，到现代数字成像传感器，如CCD和CMOS，我们深入剖析了不同成像媒介的物理原理和技术优势。读者将了解到，为什么从胶片到数字的转变，不仅是技术层面的革新，更是信息获取和处理方式的根本性变革。我们会详细介绍CCD和CMOS传感器的结构和工作原理，解释它们如何将光信号转化为电信号，并探讨像素、分辨率、感光度和动态范围等关键成像参数的意义。这一部分将通过生动的图示和详实的解释，帮助读者理解为何数字图像如此普遍，以及这些数字图像背后隐藏的物理基础。当然，成像的目的是为了分析。本书的另一重要组成部分，便是深入探讨图像分析的理论与实践。我们将从最基础的图像预处理技术开始，例如灰度化、二值化、去噪等，解释它们在实际应用中扮演的角色。比如，在医学影像分析中，去除噪声对于清晰地识别病灶至关重要；在工业检测中，二值化可以简化图像，便于特征提取。随后，我们将进入图像增强和变换的领域，包括对比度增强、直方图均衡化、傅里叶变换等。理解傅里叶变换如何将图像从空间域转换到频率域，能帮助我们更好地理解图像的结构和纹理，以及如何进行更高级的滤波和分析。特征提取是图像分析的核心环节。本书将系统地介绍各种经典的特征提取方法，并分析它们的适用场景。我们将探讨边缘检测算子，如Sobel、Prewitt和Canny算子，理解它们如何定位图像中亮度变化剧烈的地方，从而勾勒出物体的轮廓。然后，我们将深入研究角点检测，如Harris角点检测，解释它如何识别图像中具有稳定性的关键点，这些点在图像匹配和目标跟踪中起着至关重要的作用。此外，我们还将介绍纹理分析技术，如灰度共生矩阵（GLCM）及其在材质识别和图像分割中的应用。对于更复杂的特征，我们还将触及尺度不变特征变换（SIFT）等局部特征描述符，它们在不同尺度、旋转和光照条件下都能保持不变，极大地提高了图像匹配的鲁棒性。本书还将重点关注图像分割技术。图像分割是将图像划分为多个有意义的区域或对象的关键步骤，是后续高级分析的基础。我们将从阈值分割开始，介绍全局阈值、局部阈值以及Otsu方法等，并探讨它们在不同图像类型下的表现。接着，我们会深入讲解基于区域的分割方法，如区域生长法和区域分裂合并法，解释它们如何根据像素的相似性来聚集像素。此外，我们还将介绍基于边缘的分割方法，如Canny边缘检测结合封闭曲线的算法。最后，我们还将触及更先进的分割技术，如聚类算法（K-means）在图像分割中的应用，以及基于图论的方法，例如GrabCut算法，它结合了用户交互来获得更精确的分割结果。在图像识别与理解方面，本书将引导读者理解从低级特征到高级语义的转化过程。我们将介绍模板匹配、特征匹配等经典方法，它们在目标检测和跟踪中的基本原理。随后，我们将深入到机器学习在图像识别中的应用。我们将详细阐述支持向量机（SVM）和决策树等传统分类器如何用于图像分类任务。更重要的是，本书将花大量篇幅介绍深度学习在图像分析领域的革命性影响。我们将从卷积神经网络（CNN）的基本结构入手，解释卷积层、池化层和全连接层的作用，以及它们如何逐层学习图像的抽象特征。我们将探讨一些经典的CNN架构，如AlexNet、VGGNet、ResNet等，并分析它们在图像分类、目标检测（如Faster R-CNN、YOLO）和图像分割（如U-Net）等任务中的成功之处。本书将力求让读者理解深度学习为何能够如此有效地处理复杂的视觉信息，以及其背后的数学原理和工程实现。本书还关注图像分析在各个领域的实际应用。我们将通过丰富的案例研究，展示图像分析技术如何在医学诊断、自动驾驶、工业自动化、遥感监测、安防监控、虚拟现实等领域发挥关键作用。例如，在医学影像分析中，我们可能看到AI如何辅助医生检测癌症病灶，或者如何通过分析X射线图像来评估骨骼健康。在自动驾驶领域，我们将看到计算机视觉如何帮助车辆识别道路标志、行人、其他车辆，从而做出安全决策。在工业生产线上，图像分析如何用于产品质量检测，及时发现缺陷。在遥感领域，如何通过分析卫星图像来监测土地利用变化，预测自然灾害。这些案例将生动地展示理论知识在现实世界中的强大力量，并激发读者将所学应用于解决实际问题的热情。此外，本书还不会回避图像分析领域当前面临的挑战和未来的发展趋势。我们将探讨数据偏差、模型可解释性、实时性要求、计算资源限制等问题。同时，我们也展望了诸如生成对抗网络（GAN）在图像生成和风格迁移中的应用，多模态学习（结合文本、声音等信息进行图像分析），以及对更鲁棒、更高效的视觉模型的研究方向。《光学世界的探索：精妙成像与解析之道》是一本集理论、技术、应用和前瞻性于一体的著作。它将带领读者从基础的光学原理出发，逐步深入到复杂的图像处理和深度学习算法，最终理解并掌握如何从视觉信息中提取有价值的洞察。无论是对图像分析初学者，还是希望深化理解的专业人士，本书都将提供一次充实而富有启发性的学习体验。它不仅仅是对现有知识的梳理，更是对未来视觉技术发展方向的探索与展望，旨在激发每一位读者对光学世界无穷魅力的深入探究。

作者简介

目录信息

Invited Talk
Biornetric Recognition: How Do I Know Who You Are?
Image Segmentation and Understanding
Hierarchical Cell Structures for Segmentation of Voxel Images
Paving the Way for Image Understanding: A New Kind ofqmage
Decomposition Is Desired
Levelset and B-Spline Deformable Model Techniques for Image Segmentation: A Pragmatic Comparative Study
Steerable Semi-automatic Segmentation of Textured Images
MSCC: Mmximally Stable Cornel Clusters
Invited Talk
Spectral Imaging Technique for Visualizing the Invisible information
Color Image Processing
Bayesiab Image Segmentation Using MRF's Combined with Hierarchical
Feature Extraction for Oil Spill Detection Based on SAR hnages
Light Field Reconstruction Using a Planar Patch Model
Spectral Estimaticm of Skin Color with Foundation Makeup
Color Measurements with a Consumer Digital Camera Using Spectral Estimation Techl~iques
Invited Talk
Inmge Analysis with Local Binmy Patterns
Applications
Object Evidence Extraction Using Simple Cabot Features and Statistical Ranking
Dynamically Visual Learning for People Identification with Sparsely Distributed Cameras
3D-Connected Components Analysis for Trabfc Monitoring in Image Sequences Acquired from a ttelicopter
Joint Modeling of Facial Expression and Shape from Video
Development of Direct Manipulation interface for Collaborative VR/MR Worspace
Estimating Camero Posltion and Posture by Using Feature Landmark Database
Ivited Talk
Theory
Invited Talk
Medical Image Processing
Image Compressing
Invited Talk
Valamo Special Session in Digitizing of Cultual Heritage
Poster Presentations 1 :Image Analysis,Computer Vision,Machine Vision, and Applications
Poster Presentations 2:Pattern Recognition ,Image Processing,and Applications
Author Index
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