大学体育与健康教程

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价格:20.00元
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isbn号码:9787502624415
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具体描述

好的,这是一份为您的图书《大学体育与健康教程》量身定制的、不包含该书内容的详细图书简介。请注意,这份简介将专注于其他主题,以确保与您的书名完全无关。 --- 《数字时代的叙事构建:符号学、算法与后真相的景观》 导言:迷失在信息的洪流中 我们正生活在一个由数据和算法深度塑造的时代。信息以前所未有的速度和规模产生、传播和重塑,使得传统的认知框架和意义生产机制面临严峻的挑战。《数字时代的叙事构建:符号学、算法与后真相的景观》深入探讨了在这一复杂的技术生态系统中,我们如何理解、构建和接受“现实”。本书并非一部技术手册,而是一次对当代文化和认知模式的哲学与社会学批判。它试图揭示,那些看似透明、客观的技术界面背后,隐藏着复杂且强大的叙事权力结构。 第一部分:符号学的重访——从结构到流动 本书首先回顾了经典符号学理论,特别是索绪尔和皮尔斯的思想,但迅速将其引入数字语境。我们不再仅仅分析静态的符号系统,而是关注符号在动态网络中的流动性与变异性。 1.1 超链接的语义学:文本的破碎与重组 在超文本和信息流中,线性叙事被解构。一个图像或一个词条不再是封闭的意义单元,而是指向无数可能路径的节点。本书分析了超链接如何重塑了读者的能动性,以及这种碎片化阅读如何影响了意义的稳定性和深度理解。我们探讨了如何利用后结构主义视角,解读数字空间中意义是如何在即时的点击和跳转中被不断“现场生成”的。 1.2 模因与数字迷因:快速进化的意义单元 模因(Meme)是数字时代最显著的符号现象之一。它们以极快的速度复制、变异和传播,承载着文化、政治乃至情感的复杂信息。本书将迷因视为一种高度压缩、多义且具有强大文化感染力的“数字原语”。我们分析了它们在构建群体认同、表达亚文化立场以及讽刺主流话语方面的作用,揭示了其背后的文化密码学。 1.3 视觉算法的凝视:屏幕上的感知权力 社交媒体的界面、推荐系统的视觉布局,无不体现着一种经过计算的“凝视”。这种凝视不仅决定了我们看到什么,更决定了我们如何感知和评价现实。本书运用视觉符号学方法,审视了滤镜、表情包和短视频剪辑背后的审美规范和情感操控机制。 第二部分:算法的理性与非理性——黑箱中的权力 算法不再是冰冷的数学工具,它们是当代社会结构性偏见和价值判断的载体。本部分聚焦于算法决策过程的内在逻辑及其对社会公平的影响。 2.1 推荐系统的叙事陷阱:信息茧房的构建 推荐算法的核心目标是最大化用户参与度,其实现路径往往是通过迎合用户既有的兴趣和偏好。本书详细剖析了这种“定制化”信息流如何系统性地限制了用户的认知视野,构建了坚固的“信息茧房”。我们探讨了在茧房内,异质性观点如何被排斥,从而导致社会共识的瓦解和极端化叙事的滋生。 2.2 预测性分析的伦理困境:身份的标签化 从信用评分到司法风险评估,预测性算法正在对个人未来做出“预判”。本书批判性地分析了这些模型如何将复杂的个体身份简化为一系列可量化的风险指标。我们深入研究了数据偏差(Data Bias)如何固化甚至放大历史上的社会不平等,使被标记的个体陷入一种无法逃脱的“算法宿命论”。 2.3 自动化审查与内容调控:数字公共领域的边界 社交平台对内容的自动筛选和删除,实质上是对全球数字公共领域进行着前所未有的调控。这种调控往往缺乏透明度,且其标准模糊不清。本书探讨了这种“黑箱”式的内容管理,如何悄无声息地界定了何为“可接受的言论”,及其对言论自由的深远影响。 第三部分:后真相时代的认知挑战——信任的危机 “后真相”不仅仅是谎言的泛滥,更是一种社会信任结构的崩塌,其中情感和个人信仰在塑造公共意见中超越了客观事实。 3.1 情感驱动的传播模型:共情与极化 在算法的助推下,最能引发强烈情感反应的内容(无论是愤怒、恐惧还是狂喜)更容易病毒式传播。本书提出,后真相时代是一种“情感优先”的传播范式。我们分析了情感驱动如何削弱批判性思维,促使个体更倾向于接受符合其情感倾向的叙事,无论其事实基础如何。 3.2 “深度伪造”的实在论危机:感官经验的失效 随着生成式AI技术(如深度伪造视频和音频)的成熟,眼见不再为实。本书探讨了当感官证据——人类认知世界最可靠的基础——都可以被轻易伪造时,我们如何重建对“实在”的集体共识。这种危机不仅是技术层面的,更是深刻的本体论危机。 3.3 事实核查的局限性与反思:祛魅的悖论 事实核查机构在对抗虚假信息方面扮演着重要角色,但本书指出,在情感化和高度碎片化的信息环境中,事实核查往往面临“响应不足”的困境。真相的传播速度往往慢于谣言的扩散速度。我们反思,过度强调客观事实的“祛魅”努力,是否反而加剧了对传统权威和既有知识体系的不信任。 结论:重建意义的锚点 《数字时代的叙事构建》的最终目的,是提供一套更具韧性的认知工具,以应对信息超载和意义漂移的挑战。本书呼吁读者从被动的接受者转变为主动的“意义解构者”和“批判性构建者”。我们必须理解算法如何塑造我们的感知,警惕符号在数字领域中的权力运作,并在个体层面重建对复杂性、细微差别和持续求真的承诺。唯有如此,我们才能在被技术定义的景观中,寻找到可靠的认知锚点,重塑一个更具批判性和责任感的公共话语空间。 目标读者: 传播学、社会学、哲学、文化研究、媒体艺术及计算机伦理学领域的学者、学生,以及所有关注当代信息社会结构与认知模式的知识工作者。

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