Internet/Intranet應用與網頁製作實訓教材

Internet/Intranet應用與網頁製作實訓教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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價格:15.00元
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isbn號碼:9787560609393
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  • 互聯網
  • 網頁製作
  • Intranet
  • 應用開發
  • 實訓
  • 教材
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具體描述

好的,這裏有一份關於另一本圖書的詳細簡介,內容聚焦於一個與您提到的《Internet/Intranet應用與網頁製作實訓教材》不同的主題,旨在提供一個詳盡且自然的介紹。 --- 圖書名稱: 《高級數據結構與算法設計:原理、實現與優化實踐》 圖書簡介: 本書是一部係統深入探討計算機科學核心領域——數據結構與算法的專著。它不僅涵蓋瞭經典的數據結構與算法原理,更著重於現代計算環境下的高級應用、性能優化策略以及復雜問題的解決之道。本書麵嚮具有一定編程基礎和離散數學背景的讀者,旨在幫助他們從理論到實踐,全麵掌握構建高效、可擴展軟件係統的關鍵技能。 第一部分:理論基石與基礎結構迴顧 本書首先為讀者構建堅實的理論基礎。在第一章中,我們對算法分析的復雜度理論進行瞭深入迴顧,重點闡述瞭漸近分析、攤還分析(Amortized Analysis)的應用場景,以及如何利用概率分析來評估隨機化算法的性能。我們詳細剖析瞭時間復雜度和空間復雜度的精確度量方法,為後續的高級優化打下基礎。 第二章和第三章係統梳理瞭基礎數據結構。我們不再停留在簡單的數據類型描述,而是深入探討瞭數組、鏈錶(包括雙嚮鏈錶和循環鏈錶)在內存分配、緩存局部性(Cache Locality)方麵的實際性能差異。特彆地,對棧、隊列、哈希錶(Hash Table)的內部機製進行瞭詳盡解析,包括拉鏈法、開放尋址法(綫性探測、二次探測、雙重哈希)的優劣勢比較,以及如何設計高質量的哈希函數以最小化衝突。 第二部分:樹形結構的高級演進 本書的核心篇幅之一聚焦於樹結構,從基礎的二叉樹、平衡搜索樹,逐步過渡到復雜的數據管理係統所必需的結構。 第四章詳細講解瞭平衡二叉搜索樹(BST)的維護機製。我們不僅闡述瞭AVL樹的鏇轉操作和插入/刪除過程,更深入對比瞭紅黑樹(Red-Black Tree)在工程實踐中作為標準庫實現(如C++ STL中的`std::map`和`std::set`)的優勢,包括其嚴格的平衡保證和較低的鏇轉常數。 第五章擴展到更專業的樹結構。我們引入瞭B樹(B-Tree)和B+樹,強調它們在磁盤I/O密集型應用,特彆是數據庫係統中的關鍵作用。我們分析瞭如何根據塊大小(Block Size)優化樹的階數(Order)以最大化數據檢索效率。隨後的內容涵蓋瞭Trie(前綴樹)在字符串匹配和字典實現中的高效應用,以及後綴樹(Suffix Tree)在生物信息學和文本檢索中的高級應用。 第三部分:圖論算法的深度探索與優化 圖結構是建模復雜關係係統的核心工具。本書的第六章和第七章緻力於圖算法的全麵覆蓋。 第六章從圖的錶示法入手,對比瞭鄰接矩陣與鄰接錶在不同圖密度下的內存和時間效率。隨後,我們詳細實現瞭廣度優先搜索(BFS)和深度優先搜索(DFS)及其在拓撲排序、連通分量檢測中的應用。 第七章深入探討瞭最短路徑和最小生成樹算法。除瞭經典的Dijkstra和Floyd-Warshall算法外,我們加入瞭對Bellman-Ford算法的深入分析,重點討論瞭負權邊存在時的處理及環路檢測。對於最小生成樹,Prim和Kruskal算法的實現被細緻拆解,並對比瞭它們在稀疏圖和稠密圖上的實際性能錶現。 第四部分:高級主題與性能工程 本書的後半部分將視角轉嚮麵嚮現代係統設計的優化策略和前沿算法。 第八章關注動態規劃(Dynamic Programming, DP)。我們不再僅僅羅列經典問題(如背包問題、最長公共子序列),而是側重於DP的建模思維:如何識彆最優子結構和重疊子問題。此外,我們介紹瞭狀態壓縮DP和樹形DP在解決約束性問題時的強大能力,並討論瞭如何使用記憶化搜索(Memoization)與自底嚮上(Tabulation)兩種實現範式的權衡。 第九章探討瞭貪心算法(Greedy Algorithms)的設計原則,強調瞭證明貪心選擇性質和最優子結構的關鍵性,並通過實例(如霍夫曼編碼、區間調度問題)展示瞭其高效性。 第十章是關於高級排序與搜索技術的精進。除瞭快速排序和歸並排序的優化版本(如處理樞軸選擇、小規模數據切換到插入排序)外,我們詳細介紹瞭計數排序、基數排序等非比較排序算法,並分析瞭它們在特定數據範圍下的綫性時間復雜度優勢。 第五部分:實用數據結構與並發挑戰 最後,本書探討瞭在特定應用場景下必需的專業數據結構和算法。 第十一章專注於堆(Heap)的應用擴展。我們講解瞭二項式堆(Binomial Heap)和斐波那契堆(Fibonacci Heap),重點分析瞭斐波那契堆在Dijkstra算法和Prim算法的優化版本中,如何將復雜度降至理論最優,並討論瞭其在工程中實現復雜度的權衡。 第十二章進入並發編程領域。我們探討瞭無鎖(Lock-Free)數據結構的設計,例如基於CAS(Compare-and-Swap)操作的無鎖隊列和棧。這部分內容對於構建高性能、多核環境下的係統至關重要,幫助讀者理解如何避免死鎖和競態條件。 總結與實踐 本書的每一章都包含精心設計的“算法實現剖析”和“性能調優案例”模塊,所有代碼示例均采用C++語言實現,並提供瞭詳細的注釋和運行基準測試數據。讀者通過親手實現和調試這些高級結構與算法,將能夠真正內化理論知識,並將之轉化為構建高效率、健壯軟件産品的核心能力。本書旨在成為算法工程師和係統架構師案頭必備的參考手冊。

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