苹果优质高产栽培技术

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页数:113
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出版时间:2001-3
价格:4.80元
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isbn号码:9787801671097
丛书系列:
图书标签:
  • 苹果栽培
  • 苹果种植
  • 优质苹果
  • 高产栽培
  • 果树技术
  • 农业技术
  • 果树管理
  • 苹果病虫害防治
  • 苹果新品种
  • 现代农业
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具体描述

本书是《中国农业科学院西部农业实用技术丛书》之一,在介绍苹果生物学特性等基础知识的基础上,重点介绍了苹果优良品种、栽培技术、苹果园的建设与管理、病虫害防治等关键技术。适合苹果产区广大农民阅读参考。

农作物新品种选育与应用 图书简介 本书系统阐述了现代农作物新品种选育的理论基础、前沿技术与实践应用。面对全球气候变化、资源约束以及对粮食安全与品质日益提高的需求,开发和推广高产、优质、抗逆性强的新品种成为农业可持续发展的核心驱动力。本书旨在为农业科研人员、育种专家、农技推广人员以及相关专业学生提供一本全面、深入且具有高度实践指导价值的参考著作。 第一部分:新品种选育的理论基石与策略选择 本部分首先深入解析了作物遗传改良的理论基础。内容涵盖了遗传学、数量遗传学在育种中的应用,重点介绍了基因组学、转录组学等分子生物学技术如何革新传统育种流程。 作物遗传变异的来源与评估: 详细介绍了自然变异、诱变育种以及基因工程引入的变异,并提供了科学评估种质资源遗传多样性的方法,如分子标记辅助的性状聚合分析。 育种目标的确定与量化: 讨论了如何根据不同生态区域和市场需求,科学设定产量潜力、品质指标(如蛋白质含量、维生素、风味物质)以及抗逆性(抗旱、抗病虫害、耐盐碱)的具体目标值。强调了多性状同步改良的复杂性与优化策略。 传统育种方法的现代优化: 深入回顾了杂交育种、系谱法、群体改良等经典方法的原理,并结合现代技术如标记辅助选择(MAS)、基因组选择(GS)对其效率和精准度进行了提升分析。重点剖析了如何运用先进的统计模型,预测杂交后代的表现。 第二部分:前沿生物技术在育种中的集成应用 本部分聚焦于生物技术如何加速育种进程,实现精准改良。这是本书的核心创新点之一,详细介绍了从实验室到田间的转化路径。 分子标记技术的高效应用: 详细讲解了SSR、CAPS、dCAPS、SNP等不同类型分子标记的原理和应用场景。阐述了如何利用高密度SNP芯片进行全基因组关联分析(GWAS),定位与重要农艺性状相关的基因和数量性状位点(QTLs)。 基因组选择(Genomic Selection, GS): 提供了实施GS的完整技术流程,包括参考群体的构建、基因型与表型数据的采集、预测模型的选择(如BLUP、机器学习算法)以及如何在实际育种项目中进行高效的早期选择。分析了GS在长世代作物(如树木、多年生作物)中展现出的巨大潜力。 基因编辑技术(CRISPR/Cas系统)的精确操作: 全面介绍了CRISPR/Cas9、Cas12a等主流基因编辑系统的作用机制。重点展示了如何利用这些技术实现对作物特定基因的定点敲除、插入或替换,以精确改良抗性基因、提高营养品质或调控开花时间。探讨了非转基因(Non-GMO)作物通过基因编辑实现的性状改良路径和面临的监管挑战。 转基因技术与新型遗传修饰: 概述了传统的基因转移技术(如农杆菌介导法、基因枪法)在培育抗虫、耐除草剂品种上的成功经验。同时,探讨了近年来发展起来的顺式基因工程(Cisgenesis)和类转基因(Intragenesis)技术,及其在满足消费者对“非转基因”偏好的背景下的应用前景。 第三部分:优质化与抗逆性状的专有改良技术 品种的优质化和环境适应性是当前农业生产的关键诉求。本部分针对性地探讨了这些复杂性状的选育策略。 农产品品质的分子解析与改良: 深入分析了影响口感(淀粉结构、纤维素含量)、营养价值(维生素、矿物质、功能性脂肪酸)和风味的遗传基础。例如,针对小麦面筋蛋白组分的改良,大豆油酸、亚油酸比例的调控,以及通过代谢工程提高花青素含量的技术路径。 环境非生物胁迫的抗性选育: 侧重于如何通过高通量表型分析(High-Throughput Phenotyping, HTP)技术,结合环境控制与模拟,快速筛选耐受极端温度、干旱或盐碱的优良个体。介绍了诱导抗性(Induced Resistance)的分子机制与育种应用。 病虫害抗性育种的策略转型: 探讨了从传统的广谱抗性向专一性、遗传稳定的抗源挖掘与导入的转变。详细介绍了识别和利用R基因的分子标记以及如何构建广谱抗病品种以应对病原菌的快速演化。 第四部分:育种流程的优化与品种示范推广 新品种的价值体现在其成功应用上。本部分关注育种项目管理、品种试验和商业化推广的效率提升。 加速育种周期的策略: 详细介绍了“加速生物学”(Speed Breeding)技术,如何通过延长光照周期、精确控制温湿度来实现在一年内完成多代繁育,大幅缩短新品种的育成时间。 田间试验设计与数据管理: 阐述了如何依据最新的试验统计学原理设计多环境(MEC)、多地点、多年份的区域试验方案。介绍了大数据平台和物联网(IoT)技术在实时收集、标准化处理和可视化田间表型数据中的应用。 新品种的审定与市场对接: 简要介绍了各国和地区对农作物品种进行区域试验、统一审定和保护的法律法规框架。强调了育种家如何根据市场反馈和农户需求,优化最终的品种包装和推广策略,确保科技成果真正转化为生产力。 本书内容跨越理论前沿与工程实践,图表丰富,数据翔实,力求为推动我国乃至全球作物遗传改良事业的发展贡献坚实的技术支撑。

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