自动测试技术

出版者:电子工业

作者:柳爱利

页数:228

出版时间:2007-8

价格:28.00元

isbn号码:9787121047909

具体描述

本书首先介绍目前自动测试系统的典型体系结构，在随后的章节里全面介绍自动测试系统设计过程中所涉及的理论和方法，具体包括信号采集与分析、仪器设备的总线接口、自动测试系统软件设计、自动测试系统通用平台的设计、基于小波包分析与神经网络结合的故障诊断、动态测试、网络测试等，这些都是自动测试领域所关注的新技术，本书结合工程实践对这些新技术进行深入讨论。

用户评价

这本书，初翻之下，便觉其厚重与严谨，仿佛一位经验老到的工程师，坐在那里，娓娓道来那些关于系统稳定性的奥秘。我尤其欣赏作者在阐述复杂概念时所展现出的那种抽丝剥茧的耐心。比如，在谈及某种特定的集成测试框架时，书中并未满足于仅仅罗列其API接口，而是深入挖掘了其设计哲学——为什么要这样设计？它解决了哪些传统方法难以逾越的痛点？那种对底层逻辑的探究，让我这个原本只停留在应用层面的读者，茅塞顿开。它不像某些技术书籍那样，只是将“做什么”摆在台面上，而是着重于“为什么这么做”，这种对原理的深度挖掘，使得书中的知识体系异常坚固，即便是多年之后回顾，其核心思想依旧闪烁着智慧的光芒。书中穿插的那些真实项目中的“陷阱”与“妙招”，更是点睛之笔，它们不是教科书式的完美案例，而是带着泥土气息的实战经验，让人读来既有代入感，又忍不住拍案叫绝。

我是在一个项目紧锣密鼓的阶段开始阅读这本书的，原本担心技术书籍会加重我的焦虑，但这本书却意外地起到了“定心丸”的作用。它给我的最大感受是“掌控感”。书中对各种自动化工具链的集成描述，不是让你盲目地复制粘贴脚本，而是让你理解不同工具之间的数据流转和依赖关系。特别是关于“测试数据管理”那一块，处理得极其精妙。我们团队过去常常为生成高质量、贴近生产环境的测试数据而头疼，这本书提供了一个基于领域模型驱动的思路，教我们如何通过代码而非手动配置来“合成”出符合特定业务逻辑的数据集，这极大地解放了我们的生产力。这种将抽象概念转化为可执行、可维护的工程实践的能力，是衡量一本技术书价值的重要标尺，而这本书在这方面无疑是超额完成任务的。

坦率地说，这本书的排版和语言风格，初看之下，确实需要一定的适应期。它没有迎合当下流行的那种轻快、碎片化的阅读习惯，而是坚持了一种非常扎实、近乎学术论文的严谨。但正是这种“笨拙”的坚持，最终铸就了它的深度。在涉及自动化部署流水线（Pipeline）的章节中，作者对不同阶段的质量门禁（Quality Gates）进行了极其细致的划分和标准制定，这对我启发很大。我过去总觉得，只要跑通了单元测试，就可以放心地进入下一阶段，但书中明确指出，在预发布环境的灰度测试中，还需要引入更复杂的业务指标监控，甚至提到了一些在行业内尚未普及的、关于“用户行为模型漂移”的检测方法。这种超前的视野和对细节的极致追求，让我意识到，真正的“质量保障”，远比我想象的要宏大和复杂得多，它是一个贯穿始终的系统工程，而非简单的代码校验集合。

这本书的阅读体验，说实话，有点像在攀登一座技术高峰。一开始，路径显得有些崎岖，各种术语和模型如同参差不齐的岩石，需要我集中全部的注意力去辨识和理解。但一旦适应了作者的节奏，便会发现，他巧妙地设置了许多“休息平台”——那些详尽的图表和对比分析，极大地缓解了阅读的疲劳感。我特别留意了其中关于性能瓶颈分析的那一章，作者没有采用那种冷冰冰的数据堆砌方式，而是构建了一个虚拟的服务场景，通过逐步引入负载、观察响应时间的变化，再结合日志的深度挖掘，生动地展示了如何从海量数据中精准定位到那个隐藏极深的并发问题。这种叙事手法，远比单纯的理论讲解来得震撼人心。它不仅仅是在教你工具的使用，更是在培养一种系统性的故障排除思维，一种对系统运行状态时刻保持警觉的工程师素养，这对于提升我日常工作的效率和质量，具有不可估量的价值。

这本书的价值，并不仅仅体现在它教授了多少具体的技术点上，更在于它构建了一个看待软件生命周期的全新视角。它让我跳出了仅仅关注“代码有没有Bug”的狭隘境界，转而思考“如何确保我们交付的每一个版本，都能够以最低的成本、最快的速度，稳定地跑在用户手中”。书中探讨的“全链路可观测性”的概念，对我触动极深。作者并非仅仅谈论监控系统的搭建，而是将其提升到了“工程文化的层面”——如何让开发、测试、运维团队，都对系统的实时健康状况负起共同的责任。这种跨职能的视角，加上大量的案例分析，让我清晰地看到，先进的自动化实践，本质上是对组织协作模式的优化。这是一本可以反复研读，每次都能在不同阶段，从不同角度获得新领悟的宝藏。