应用并行计算

出版者:1 edition (2002年8月1日)

作者:Juha Fagerholm

页数:612

出版时间:2002-12

价格:768.40元

装帧:平装

isbn号码:9783540437864

具体描述

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This book constitutes the refereed proceedings of the 6th International Conference on Applied Parallel Computing, PARA 2002, held in Espoo, Finland, in June 2002.The 50 revised full papers presented together with nine keynote lectures were carefully reviewed and selected for inclusion in the proceedings. The papers are organized in topical sections on data mining and knowledge discovery, parallel program development, practical experience in parallel computing, computer science, numerical algorithms with hierarchical memory optimization, numerical methods and algorithms, cluster computing, grid and network technologies, and physics and applications.

用户评价

这本关于并行计算的著作，给我的感觉就像是进入了一个精密的机械迷宫，作者似乎对这个领域有着近乎偏执的钻研精神。开篇就抛出了对现代计算瓶颈的深刻洞察，并非仅仅停留在理论层面，而是用大量实际的案例数据来支撑他的观点，这一点非常难得。我尤其欣赏作者在讲解并行架构演进时所采用的叙事方式，它不是枯燥的技术罗列，更像是一部史诗，讲述了人类如何一步步驯服计算力的过程。书中对不同并行编程模型（如MPI、OpenMP以及更底层的CUDA）的对比分析极为细致，每一个模型都有其适用的场景和潜在的陷阱，作者都毫不保留地指了出来。特别是关于**内存一致性模型**的探讨，那些复杂的概念在作者的笔下变得清晰明了，即便是初次接触高性能计算的读者，也能抓住核心。读完前几章，我感觉自己对“为什么需要并行计算”这个问题的理解深度，一下子提升了好几个档次，这不仅仅是技术学习，更是一种思维方式的重塑。我对其中关于**任务分解与负载均衡**的章节印象尤为深刻，作者提出的那些启发式的分解策略，极大地拓宽了我解决实际工程问题的思路。

坦白说，这本书给我的阅读体验是极其“烧脑”的，但收获也是巨大的。作者在处理**异构计算**的议题时，展现了惊人的广度与深度。他没有偏袒任何一家厂商的平台，而是将不同体系架构（GPU、FPGA、众核CPU）的并行模型进行了一次全面的“**手术式**”解剖。我尤其喜欢作者对**数据流编程**范式的介绍，这与传统的控制流编程思维形成了鲜明对比，为我解决涉及大量数据依赖问题的场景提供了全新的视角。书中对**容错机制**的探讨也十分到位，在如此大规模的并行系统中，错误是必然的，如何优雅地处理这些错误，作者提供的分布式检查点和恢复策略极具参考价值。整本书的论述逻辑如同精密的钟表，每一个部分都紧密咬合，如果你想在高性能计算领域建立起一个扎实、全面且不受特定技术栈限制的知识体系，这本书是绕不开的基石。

拿起这本书，我的第一反应是：这绝对是一本为资深工程师准备的“武功秘籍”，而不是给初学者的入门指南。它的语言风格极其凝练，充满了专业术语，但这种密度反而带来了一种强烈的效率感。作者在描述**大规模集群调度算法**时，那种冷静、精确的分析令人叹服。他没有过多地铺垫背景知识，而是直接切入到算法的核心逻辑，推导过程严谨到几乎找不到任何可质疑之处。我花了好一番功夫才跟上他的节奏，特别是涉及到**非结构化网格上的并行化**那一块，简直是教科书级别的处理。更值得称道的是，作者对性能分析和调优的重视程度，书中不仅教你如何写出并行代码，更重要的是教你如何**测量**、**诊断**和**修复**性能瓶颈。那种对微观层面的执着——比如缓存的局部性、指令级的并行——让人感到作者就是站在服务器机房里与读者对话。读这本书的过程，与其说是阅读，不如说是在进行一场高强度的智力搏击，每次攻克一个难点，成就感都非同一般。

这本书的装帧和排版透露出一种朴实无华的学术气质，内容上更是如此。它更侧重于理论的**数学基础**和**形式化验证**，而不是市面上许多并行计算书籍那种偏向于特定库的“速成手册”。我发现作者在构建整个并行计算理论框架时，采用了非常清晰的公理化方法，从最基础的计算模型出发，层层递进地构建起复杂的并行计算范式。关于**同步与互斥**的章节，它并没有简单地介绍锁和信号量，而是深入探讨了**无锁数据结构**的底层设计原理，并详细分析了不同硬件原子操作的特性。这使得我对并发编程的安全性有了更深层次的理解，不再是盲目地使用工具，而是理解工具背后的“为什么”。这本书的深度，使得它更像是一本研究生级别的参考书，它挑战了我对计算复杂性的传统认知，引导我去思考如何在理论的边界上寻找新的优化空间。

阅读过程中，我时常会停下来思考，这作者究竟是如何将如此庞杂的知识点组织得如此井井有条的？这本书最吸引我的一点，是它极度注重**跨学科的融合**。它不仅仅是计算机科学，其中还穿插了大量的优化理论和部分运筹学思想，尤其是在**大规模并行矩阵运算**的优化部分，作者引入了那些源自于优化数学的技巧，使得代码的性能提升到了一个新的水平。书中关于**编程模型抽象层次**的讨论非常具有启发性，它帮助我分辨出哪些优化是需要深入硬件细节的，哪些是可以在更高抽象层次上实现的。我感觉这本书不是在教我“做什么”，而是在教我“**如何思考**”一个并行问题。它不是一本用来快速查询某个API用法的工具书，而是一本需要耐心啃读、反复咀嚼才能体会其精妙之处的“内功心法”。读完后，我发现自己看待任何复杂计算问题的方式都变得更具结构性、更注重并行效率了。