物流信息技术

出版者:北京交大

作者:王菽兰

页数:310

出版时间:2007-9

价格:28.00元

isbn号码:9787810827737

具体描述

本教材共11章，分别介绍了物流信息技术概论、物流信息系统概论、物流数据自动采集技术、物流EDI技术、物流网络技术、物流运输管理信息系统、生产企业物流管理信息系统、配送中心管理信息系统、电子商务、销售时点管理信息系统、物流信息系统安全技术等内容。本教材坚持“实用、够用、管用”的编写原则，采用案例驱动的方式编写，即每节以案例导入，由浅人深、循序渐进地展开，突出实用性和易用性。在实操性较强的章节安排了针对性强的流程演示、实验等实践内容，从而使培训对象在提高操作技能的同时，掌握相关的理论知识。同时，为了给授课教师提供教学支持，本教材提供了配套的免费电子课件、演示软件、实验操作手册等。

本书可作为高等学校物流工程、物流管理、运输、电子商务、连锁经营等相关专业的学生使用的教材，也可供从事企业物流信息化工作的技术人员学习参考。

用户评价

在阅读《物流信息技术》的过程中，我惊喜地发现书中对“物联网（IoT）在物流领域的落地应用”进行了非常详尽的描述。我一直对物联网技术在提升物流效率方面的重要性有所了解，但对具体的应用场景和技术实现细节却知之甚少。这本书正好弥补了我的知识盲区。作者从传感器技术、通信协议、数据平台等多个维度，详细解释了物联网是如何赋能物流各个环节的。例如，在仓储管理方面，通过在货物上粘贴智能标签，可以实现对货物的实时定位和状态监控，解决了传统条形码扫描效率低、易出错的问题。在运输过程中，安装在车辆上的传感器可以将车辆的地理位置、行驶速度、货物温度、湿度等信息实时传输到后台系统，为运输过程的监控和管理提供了可靠的数据支持。书中还介绍了一种基于物联网的智能集装箱，它能够实时监测集装箱内的货物状态，并根据需要进行调整，这对于冷链物流和高价值货物运输尤为重要。作者还详细介绍了NB-IoT、LoRa等低功耗广域网技术在物流物联网中的应用，它们能够解决传统通信技术在成本和覆盖范围上的限制。书中还探讨了如何构建一个安全、可靠的物流物联网平台，以保证数据的完整性和安全性。这些深入的技术讲解，让我对物联网在物流领域的潜力有了更深刻的认识。

在阅读《物流信息技术》的过程中，我对于“最后一公里配送的挑战与信息技术解决方案”有了全新的认识。这部分内容紧密联系着我们的日常生活，非常有代入感。作者首先分析了“最后一公里”配送面临的诸多困难，例如城市交通拥堵、配送成本高昂、客户个性化需求增加等，并阐述了这些挑战对传统配送模式的巨大压力。随后，书中详细介绍了信息技术如何为解决这些问题提供创新的方案。例如，利用地理信息系统（GIS）和路径优化算法，可以为配送员规划最优的配送路线，减少配送时间和距离。书中还介绍了“众包配送”模式，通过利用社会化资源来分散配送压力，提高配送效率。此外，书中还探讨了“无人配送”技术，包括无人机和无人配送车，它们有望在未来解决“最后一公里”配送的瓶颈问题。作者还分享了如何利用移动应用程序和物联网技术，实现对配送过程的实时监控和客户互动，例如提供实时的配送状态更新和在线评价功能。书中还提到了“智能快递柜”的普及，它为收件人提供了更加灵活和便捷的取件方式。这些丰富多样的信息技术应用，让我看到了“最后一公里”配送正在经历一场由技术驱动的深刻变革，并且对未来的发展充满了期待。

这本书最让我印象深刻的是它对“数据驱动的物流决策”这一理念的深刻阐释。作者在书中反复强调，在信息技术高速发展的今天，数据已经成为物流企业最宝贵的资产。这本书并没有仅仅停留在数据的收集和传输，而是重点阐述了如何有效地分析和利用这些数据来做出更明智的经营决策。我尤其喜欢关于“物流大数据分析平台”的介绍，书中列举了多种数据分析方法，例如时序分析、聚类分析、关联规则挖掘等，并结合具体的物流场景进行了详细的讲解。作者还分享了如何利用这些分析结果来优化库存管理，例如通过预测商品的销售趋势来提前备货，减少积压和缺货的风险。在客户服务方面，通过对客户收货时间和满意度数据的分析，企业可以更好地理解客户需求，提供更加个性化的服务。书中还探讨了区块链技术在物流追溯和供应链透明化方面的应用，这对于提升消费者信任和保障商品质量具有重要的意义。作者还提到了人工智能在物流领域的应用，比如通过机器学习算法来预测货物的延误情况，并提前通知客户。这些内容都让我感觉非常实用，能够直接应用到我目前的职业生涯中。我尝试着将书中提到的数据分析方法应用到我负责的区域物流数据上，初步看到了数据能够为决策提供的有力支持。

这本书给我带来的最大价值在于它对“绿色物流与信息技术”的融合进行了深入浅出的阐述。在当前全球日益关注环境保护的背景下，如何通过信息技术实现物流的绿色化转型，已经成为一个重要的课题。这本书为我提供了许多宝贵的思路。作者详细介绍了信息技术如何在减少碳排放、降低能源消耗、优化资源利用等方面发挥作用。例如，通过运输路线优化和车辆调度，可以显著减少车辆的空驶率和行驶里程，从而降低燃油消耗和尾气排放。书中还提到了“智能包装”的应用，利用可回收、可降解的材料，并通过信息技术来优化包装设计，减少不必要的包装材料使用。此外，作者还探讨了如何利用信息技术来追溯和管理废弃物的回收和处理过程，实现循环经济的理念。我尤其对书中关于“碳足迹追踪与管理系统”的介绍感到兴奋，它能够帮助企业量化和管理其在物流活动中的碳排放，并为制定减排策略提供科学依据。书中还强调了信息技术在提高物流效率方面的作用，而效率的提升本身也能间接促进绿色物流的发展，因为更高效的物流意味着更少的资源浪费。这本书让我对如何利用技术手段推动物流业的可持续发展有了更清晰的认识。

我一直对“电子政务与物流信息系统”之间的关系感到好奇，而这本书恰好深入探讨了这一主题。在许多国家，政府在推动物流业发展中扮演着重要的角色，而信息技术是实现这一角色的关键。书中详细介绍了电子政务平台如何为物流企业提供高效的审批、备案、监管等服务，以及如何通过信息系统的对接，实现政府部门与物流企业之间的信息互通。我尤其关注了关于“单一窗口”和“跨境物流信息平台”的章节。作者详细解释了“单一窗口”如何整合口岸各个部门的信息，为进出口企业提供一站式的服务，极大地简化了通关流程。同时，书中还介绍了跨境物流信息平台如何连接不同国家和地区的海关、港口、航空公司等机构，实现全球物流信息的透明化和共享化。这种跨境的信息协同，对于促进国际贸易和全球供应链的稳定发展具有深远的意义。书中还探讨了大数据和人工智能在政府物流监管中的应用，例如如何通过数据分析来识别潜在的风险和违规行为。这些内容让我认识到，政府在物流信息技术领域的投入和规划，对于整个行业的健康发展至关重要，也为企业提供了更加稳定和可预期的营商环境。

《物流信息技术》这本书的结构安排十分合理，让我能够循序渐进地理解复杂的概念。开篇从宏观层面介绍了物流信息技术的价值和发展趋势，为我打下了坚实的理论基础。随后，书中逐一深入探讨了在物流运作的各个环节中，信息技术是如何发挥作用的。我特别欣赏作者在介绍各类技术时，总是能够将其与具体的业务场景紧密结合，让我能够直观地理解技术是如何解决实际问题的。例如，在介绍电子订单处理系统时，作者详细描述了从客户下单到订单录入、审核、发货、收货等一系列流程，以及信息技术在每个环节如何提高效率、减少错误。书中还详细介绍了仓储管理系统（WMS）、运输管理系统（TMS）和订单管理系统（OMS）等核心物流信息系统的功能和集成方式，让我对物流信息系统的整体架构有了清晰的认识。作者在讲解过程中，还穿插了许多成功的企业案例，通过这些真实的案例，我能够更深刻地体会到信息技术为企业带来的实际效益。书中还提及了信息安全在物流信息系统中的重要性，并介绍了一些基本的安全防护措施。总而言之，这本书的内容丰富且具有高度的实践指导意义，我感觉自己在这本书的学习过程中，不仅获得了知识，更提升了解决实际问题的能力。

这本书的装帧设计我非常喜欢，封面采用了一种沉稳的蓝色调，搭配简洁的字体，给人一种专业又可靠的感觉。拿在手里，纸张的触感也很舒服，不是那种光滑得发亮的纸，而是带有微微的纹理，即使长时间阅读也不会感到疲劳。翻开扉页，作者的简介和创作初衷被清晰地呈现出来，我能感受到作者在信息技术领域深厚的积累和对物流行业的深刻理解，这让我对接下来将要阅读的内容充满了期待。在书的开篇，作者并没有急于介绍技术细节，而是先从宏观层面阐述了物流信息技术在现代经济运行中的重要性，以及它如何赋能传统物流业转型升级。这一点非常重要，它帮助我建立了一个完整的认知框架，让我明白这些技术不仅仅是工具，更是驱动行业发展的核心力量。我尤其欣赏作者在解释复杂概念时所使用的生动比喻和实例，让原本枯燥的技术术语变得易于理解。例如，在讲解数据可视化时，作者用“如同为复杂的物流脉络绘制了一张清晰的地图”来形容，一下子就抓住了核心。此外，书中在每个章节的结尾都设置了思考题和案例分析，这极大地激发了我的学习兴趣，也帮助我巩固了所学知识。我认真地完成了每一道题，并且尝试从不同的角度去分析案例，这让我受益匪浅。总的来说，这本书的编排和内容都体现了作者的匠心独运，是一本值得反复品读的佳作。

我之所以选择阅读这本《物流信息技术》，很大程度上是被其内容目录所吸引。目录的设计非常清晰，条理分明，每一章的标题都直观地揭示了其核心内容。我特别关注了其中关于“智慧仓储”和“运输优化”的部分，因为这正是我在工作中遇到的实际问题。在阅读智慧仓储章节时，我被书中介绍的自动化仓储系统和物联网技术的应用深深吸引。作者详细描述了RFID技术如何在入库、出库、库存盘点等环节发挥作用，如何通过传感器实时监控仓储环境，以及如何利用AGV（自动导引车）和机器人实现货物的自动搬运和分拣。这些技术细节的描述非常到位，甚至配有流程图和系统架构图，让我能够清晰地了解这些系统的运作原理。更重要的是，作者并没有停留在技术的介绍，而是深入分析了这些技术在实际应用中为企业带来的效益，比如降低人力成本、提高作业效率、减少错误率等等。在运输优化章节，我学习到了如何利用大数据分析和人工智能算法来规划最优的运输路线，如何进行车辆调度和动态路径调整，以及如何预测和规避潜在的运输风险。书中提到的“多式联运协同平台”的概念让我耳目一新，它展示了不同运输方式之间如何通过信息技术的集成实现高效的协同作业。这些内容不仅拓宽了我的视野，也为我提供了解决实际工作难题的思路和方法。我对书中提到的“供应链金融”与信息技术的结合也产生了浓厚的兴趣，它预示着物流行业未来发展的新方向。

这本书的另一个亮点在于它对“现代物流管理中的协同效应”的深入剖析。在当前的物流环境中，单打独斗已经难以满足日益增长的市场需求，企业之间的协同合作变得至关重要。这本书为我提供了一个全新的视角来理解协同的重要性。作者详细介绍了信息技术如何打破企业之间的壁垒，实现信息的实时共享和业务流程的无缝对接。我印象最深刻的是关于“供应链协同平台”的章节，书中描述了一个集成化的平台，能够汇集制造商、分销商、零售商、承运商等各个参与者的信息，实现订单、库存、运输计划等的实时同步。这种信息共享不仅能够提高整体运营效率，还能有效降低运营成本。书中还探讨了如何利用电子数据交换（EDI）和API接口等技术，来实现不同系统之间的数据交互。此外，作者还强调了“伙伴关系管理”在协同物流中的重要性，并阐述了信息技术如何支持企业与供应商、客户建立更加紧密的合作关系。书中提到的“需求预测与计划协同”更是让我眼前一亮，它展示了通过协同的预测机制，可以显著提高供应链的响应速度和稳定性。这些关于协同效应的论述，让我深刻认识到，未来的物流竞争将是生态系统之间的竞争，而信息技术是构建高效协同生态系统的基石。

这本书的另一大亮点在于它对“大数据分析在物流需求预测中的应用”进行了非常详尽的阐述。在物流行业，准确的需求预测是实现高效运营的关键。本书深入剖析了如何利用大数据分析技术来提升预测的准确性，并为企业提供决策支持。作者首先阐述了传统预测方法存在的一些局限性，然后重点介绍了大数据分析在物流需求预测中的优势。书中列举了多种数据源，例如历史销售数据、天气信息、节假日安排、社交媒体趋势、宏观经济指标等等，并详细讲解了如何整合和清洗这些数据。随后，作者重点介绍了多种大数据分析模型，例如时间序列模型（ARIMA、指数平滑）、机器学习模型（回归分析、决策树、支持向量机）以及深度学习模型（LSTM、RNN）等，并结合实际的物流场景进行了案例分析。书中还强调了数据可视化在需求预测中的重要性，通过直观的图表和报告，能够帮助管理者更好地理解预测结果，并从中发现潜在的规律和趋势。此外，作者还探讨了如何将需求预测与库存管理、运输计划、生产调度等环节进行联动，实现整个供应链的协同优化。这些内容让我深刻认识到，在大数据时代，物流企业必须拥抱先进的数据分析技术，才能在激烈的市场竞争中保持优势。