传感器与自动检测技术

出版者:机械工业

作者:张玉莲 编

页数:214

出版时间:2007-9

价格:22.00元

isbn号码:9787111219453

具体描述

《传感器与自动检测技术》共分13章,主要介绍了传感器的基本知识,力、压力、温度、位移、物位、光电式、磁电式、波式、生物、化学物质、机器人等传感器的基本工作原理及其在工业生产和日常生活中的应用,传感器输出信号的处理技术,传感器的标定以及传感器的发展展望,最后介绍传感器的综合应用——小制作。全书主要根据被测参数进行分类讲解,以便于使用者根据被测参数选取相应的传感器。《传感器与自动检测技术》可作为高职高专院校电气自动化、机电一体化、楼宇智能化、仪器仪表、计算机控制以及电子与信息技术等专业用书;由于教材中各章节具有一定的独立性,所以其他有关专业,如数控、机械、汽车等专业也可根据需要选用不同的章节。《传感器与自动检测技术》亦可供从事检测、控制等方面的工程技术人员参考。

用户评价

我最近为了准备一个关于智能制造的资格考试，翻阅了市面上大量的参考资料，坦白说，很多书籍要么过于偏重底层硬件的电路设计，要么陷入了高阶算法的理论泥潭，让人难以建立起系统的知识框架。然而，这本《传感器与自动检测技术》的叙事逻辑极其流畅和完整。它构建了一条从“物理量输入”到“有效信息输出”的完整技术路径图。开篇的理论基础部分，对于传感器的静态特性和动态特性描述得非常到位，特别是对频率响应和相位的分析，让我终于理解了为什么有些快速变化的信号在采集时会失真。更值得称赞的是，它对“自动检测”部分的覆盖面非常广。它不像其他书籍只聚焦于单一的PID控制或简单的开关量控制，而是拓展到了更复杂的模式识别和决策制定。比如，它用了一个章节专门讨论了基于机器视觉的缺陷检测系统中的光源选择和图像预处理，这部分内容对于从事质量控制的人来说，简直是及时雨。作者的语言风格非常严谨，但又不失启发性，大量引用了国际标准和行业规范，使得书中的知识点具有极强的可移植性和权威性，对于希望构建一套完整、可溯源的工业检测方案的工程师而言，这本书的价值无可替代。

我对这本书的评价，需要从工程哲学的角度来谈。市面上的许多技术书籍，往往只关注“How to do it”（如何去做），而对“Why this way”（为什么用这种方法）的探讨不足。这本书在这一点上做得非常出色。它成功地将“科学的严谨性”与“工程的实用性”进行了完美的融合。例如，在讨论某一特定传感器的工作原理时，作者不会直接给出结论，而是会追溯到其背后的热力学、电磁学或量子力学基础，让你理解其性能的根本限制在哪里。这种追根溯源的方法，极大地培养了读者独立分析和解决未知问题的能力。此外，书中对“误差分析与不确定度评估”的章节，是全书的点睛之笔。它不仅仅是教你计算标准差，而是引导你区分系统误差、随机误差和偶然误差的来源，并提供了量化这些不确定性的实用工具。这对于需要进行严格项目验收和产品认证的工程师来说至关重要。读完此书，我感觉自己获得的不仅仅是一套技术知识，更是一种系统化的、科学的工程思维框架，让你在面对任何新的检测挑战时，都能从容不迫地设计出合理、可靠的解决方案。

这本《传感器与自动检测技术》的书籍，从我一个业余的电子爱好者和工厂技术人员的角度来看，它实在是一部兼具深度与广度的佳作。书中对各种主流传感器的物理原理讲解得极其透彻，比如压电效应、光电导效应的数学模型，清晰地展现了从微观的物理现象到宏观的电信号转换过程。尤其让我印象深刻的是，它不仅罗列了技术规格，更深入探讨了不同应用场景下传感器选择的“权衡艺术”——你知道，在实际的工业现场，可靠性、成本和精度往往是互相制约的，这本书用大量的案例分析，教我如何在这种复杂的约束条件下做出最优决策。例如，在处理高温高压环境下的应力测量时，作者详细对比了电阻应变片、光纤光栅以及电容式传感器的长期漂移特性和抗干扰能力，这种实战层面的指导，远比教科书上的理论推导来得实在。更别提，书中关于信号调理和数据采集系统的章节，简直就是一本实用的操作手册，从滤波器的设计参数到A/D转换器的精度选择，都给出了详尽的参数化建议，极大地提升了我对整个检测链条的掌控力。如果非要说有什么不足，或许是对于最新的MEMS技术在特定前沿领域的应用案例略显保守，但瑕不掩瑜，对于任何想深入理解“如何让机器感知世界”的人来说，这本书都是一个极佳的起点。

我是一位从事生物医学工程研究的研究生，最初选择这本书是抱着试试看的心态，毕竟很多侧重工业控制的书籍对生物信号采集的特殊性往往一笔带过。然而，这本书中关于“生物传感器”和“微弱信号检测”的章节，却给了我一个巨大的惊喜。作者似乎对跨学科的应用有深入的思考。例如，书中详细讨论了电化学传感器在低浓度离子检测时的噪声抑制技术，特别是如何利用锁相放大器技术从复杂背景噪声中提取出微弱的目标信号，这完全可以借鉴到我们对某些生物标志物的检测中去。更难得的是，它没有将“自动检测”停留在简单的“开环/闭环”层面，而是深入分析了“智能决策”的必要性。例如，在分析一个动态过程时，如何根据实时数据调整测量参数（如采样率、激励电压等），以优化资源配置和测量效率。这种“自适应”的思想贯穿始终，让我意识到，现代的检测技术已经超越了被动测量，而是一种主动的、与被测对象交互的过程。对于致力于开发新型、高灵敏度生物传感器的同行们来说，这本书提供的理论基础和跨界思路，是非常宝贵的思维催化剂。

这本书的排版和插图质量，绝对是同类技术书籍中的佼佼者。我一直认为，在学习复杂的物理和工程概念时，清晰的图示是最好的老师。这本《传感器与自动检测技术》深谙此道。那些复杂的传感器结构剖面图，每一个细微的结构变化和材料选择都标注得清清楚楚，使得我不再需要对照着其他资料去猜测某个部件的功能。尤其是在讲解非接触式测量技术时，比如激光多普勒测速仪的工作原理，书中提供的那几张光路图，简直是艺术品级别的清晰度，将复杂的干涉条纹形成过程，通过分步解析的方式展现得淋漓尽致。读起来毫不费力，知识的吸收效率极高。此外，书中对不同传感器间的互补性和冗余设计策略的探讨，也为我带来了新的思路。它不仅仅是教你“如何测量”，更是教你“如何构建一个鲁棒（Robust）的测量系统”。对于我这样在环境变化较大的野外进行数据采集工作的人来说，这种对系统稳定性的强调，远比单纯追求高精度更有实际意义。整体而言，这是一本注重用户体验，将深奥知识“视觉化”的优秀教材。