本書以通信和信息處理係統為應用背景,在簡要介紹概率論和隨機過程基本原理的基礎上,詳細介紹瞭貝葉斯估計與分類、隱馬爾可夫模型、自適應濾波器、多波段綫性預測器和譜估計技術等,深入探討瞭關於迴波抵消、脈衝噪聲和瞬態噪聲的消除、寬帶噪聲抑製、信道估計,以及基於隱馬爾可夫模型的信號與噪聲分離技術。本書以讀者易於接受的圖示和數學推導,著重介紹瞭貝葉斯理論及其在噪聲削弱中的應用。全書共分為17章,包括:緒論,噪聲與失真,概率與信息論模型,貝葉斯推斷,隱馬爾可夫模型,最小二乘誤差濾波器,自適應濾波器,綫性預測模型,功率譜與相關函數,內插,譜幅度估計,脈衝噪聲,瞬態噪聲脈衝,迴波抵消,信道均衡及盲解捲積,噪聲中的語音增強,無綫通信中的噪聲。本書是一本從實際應用中提煉問題,並上升到理論高度進行分析與解決的好書,具有較強的實際應用價值和理論價值,既可以作為研究生和大學本科高年級學生的教學參考書,也可以供通信與電子信息相關領域的工程技術人員參考。
發表於2024-11-22
現代數字信號處理與噪聲降低 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
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