交通管理措施下的交通分配模型与算法

交通管理措施下的交通分配模型与算法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:东南大学出版社
作者:任刚
出品人:
页数:245 页
译者:
出版时间:2007年
价格:29.0
装帧:平装
isbn号码:9787875641071
丛书系列:
图书标签:
  • 交通管理
  • 交通分配
  • 模型
  • 算法
  • 优化
  • 智能交通
  • 路径规划
  • 拥堵控制
  • 交通工程
  • 运筹学
想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

交通管理措施下的交通分配问题旨在模拟城市道路网络中实施交通管理措施后的交通流分布模式,它是城市交通管理方案评价与优化的核心技术。本书在回顾平衡交通分配的研究进展并分析交通管理措施如何影响交通分配问题的基础上,分别建立了带转向延误非对称多模式的用户平衡模型和随机用户平衡模型,设计了相应的迭代平衡算法;提出了对偶最短路径树概念,并将常用的带转向延误的最短路径树算法统一到此概念的框架中;从算法实施层面上,提出了一个高效实用的交通网络数据模型;最后建立了基于双层规划的交通管理措施优化模型,并设计了多个求解算法。  本书可作为交通分配、网络建模等研究方向的参考资料,对从事城市交通管理规划编制和交通管理方案优化的人员也有较强的应用价值。

城市交通流的动态演化与优化控制 本书聚焦于现代城市交通系统的复杂性、非线性和动态特性,深入探讨了从微观个体行为到宏观系统响应的转化机制,并在此基础上构建了一套前沿的、适应性强的交通流建模与控制框架。 第一部分:城市交通系统基础理论与建模范式 本部分旨在为理解复杂的城市交通现象奠定坚实的理论基础,重点阐述了描述交通流状态和演化的核心数学工具与哲学思想。 第一章:交通流理论的演进与基本假设 本章回顾了经典车流理论,从 Lighthill-Whitham-Richards (LWR) 模型到 Aw-رباح (A-R) 模型,详细剖析了宏观交通流模型在捕捉超速、堵塞波传播等现象时的局限性。重点讨论了如何将弹性、粘性等流体力学概念引入交通描述,并着重分析了不同模型在描述多车道、匝道汇入等复杂边界条件下的适用性。 第二章:微观交通行为的随机性与博弈论视角 交通参与者的决策是宏观交通流的驱动力。本章深入研究了驾驶员的决策过程,采用随机过程和概率论方法描述车道选择、跟车距离保持等行为。引入博弈论框架,将交通参与者的路径选择视为一个非合作博弈过程,分析了纳什均衡与系统最优之间的差距。我们详细推导了基于感知能力、风险厌恶度等个体参数的驾驶效用函数,并展示了如何通过动态规划方法求解个体最优决策路径。 第三章:交通网络拓扑结构与关联分析 城市交通网络是一个复杂的带权图。本章关注于网络的拓扑特性,如小世界效应、无标度特性在城市路网中的体现。通过图论工具,分析了关键节点(交叉口、瓶颈)的中心性度量(介数中心性、接近中心性),并引入了空间关联函数来量化不同路段交通状态之间的空间溢出效应。这为后续的区域性拥堵预测提供了结构基础。 第四章:数据驱动的交通状态估计与高精度传感器融合 现代交通管理依赖于海量数据。本章探讨了利用非完美、异构数据源(如线圈、GPS/浮动车、视频检测)进行交通状态估计的技术。核心内容包括:基于卡尔曼滤波(KF)及其扩展形式(EKF, UKF)的交通状态实时跟踪;引入变分贝叶斯方法处理数据缺失和噪声;以及如何利用深度学习方法(如图卷积网络 GCN)来挖掘空间时间序列数据中的深层关联,实现对路段速度、流量的非线性映射。 --- 第二部分:动态系统理论在交通控制中的应用 本部分将交通流视为一个高维动态系统,探讨利用先进控制理论实现交通系统性能的优化与稳定。 第五章:基于模型的交通信号控制理论 本章超越了传统的感应式或固定配时方案,专注于模型预测控制(MPC)在交通信号优化中的应用。首先,使用元胞自动机(CA)或流体力学模型作为系统的精确或简化状态空间表示。其次,详细阐述了如何构建包含时间延迟、状态约束和预测视界的优化问题。关键内容包括:非线性模型的线性化处理、惩罚函数的设计(平衡延误与停车次数)、以及在计算资源受限下的实时优化算法(如滚动时域优化)。 第六章:多智能体系统与分布式交通协调 面对大规模城市网络,集中式控制的计算负担过重。本章引入多智能体系统(MAS)理论,将每个交叉口视为一个独立的智能体。讨论了去中心化的协调策略,如基于协商的信号配时调整。重点分析了基于潜变量(如虚拟排队长度、社会成本函数)的分布式优化算法,确保局部决策能趋向于全局系统最优。此外,还探讨了智能体之间的信息共享机制和收敛性证明。 第七章:动态路径引导与用户均衡的反馈控制 本章关注如何通过实时路径信息引导,将驾驶员从拥堵路径导向空闲路径。这需要处理由驾驶员响应引起的反馈延迟。我们构建了一个耦合了路径选择动态和信号控制动态的闭环系统。分析了如何设计一个具有鲁棒性的引导策略,使其在面对驾驶员对信息的过度反应或信息过滤时,仍能将系统导向稳定且高效的用户均衡状态。 --- 第三部分:新兴技术融合与前瞻性研究 本部分面向未来交通场景,探讨了先进技术对交通管理范式的变革性影响。 第八章:车路协同(V2X)环境下的交通流稳定化 V2X技术提供了前所未有的信息透明度,使得控制系统可以直接干预车辆的纵向和横向运动。本章聚焦于如何利用车间通信(V2V)和路侧单元通信(V2I)实现高密度条件下的交通流稳定。深入研究了基于车辆间通信的“队列绿波”技术,以及如何利用V2I向车辆发送精确的速度建议,以避免不必要的加减速和随后的“幽灵堵塞”。 第九章:电动化与自动驾驶对交通流特性的重塑 自动驾驶(AV)和电动汽车(EV)的普及将根本性地改变交通流的动力学特性。EV的能量管理约束将影响最优速度曲线。AV的精确编队和无延迟反应能力将显著提高道路通行能力,并可能改变经典交通流模型中的“反应时间”参数。本章建立了一个考虑混合交通流(有人驾驶/无人驾驶)的广义宏观模型,分析其在不同渗透率下的拥堵缓解潜力,并探讨了自动驾驶车队管理对路口服务水平的影响。 第十章:面向韧性的交通网络弹性分析与恢复策略 交通系统必须具备抵御突发事件(如事故、自然灾害)的能力。本章引入了网络弹性(Resilience)的概念,包括系统的抵抗力(Resistance)、恢复速度(Rapidity)和适应性(Adaptability)。通过引入故障注入和恢复时间的随机性,我们评估了不同网络拓扑和控制策略对系统韧性的贡献。核心内容是开发快速的故障检测和基于强化学习的自动路由切换策略,以最小化系统从中断状态到新稳定状态的过渡时间。 结论与展望 本书的最终目标是提供一个整合了经典理论与前沿技术的全景式框架,旨在帮助研究人员和工程师应对未来城市交通系统日趋复杂的挑战,实现安全、高效、可持续的交通流管理。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

从装帧和排版的角度来看,尽管这是一本内容极为厚重的专业书籍,但编排上保持了出乎意料的**清晰度和逻辑跳转的平滑性**。作者在构建章节体系时,明显遵循了从基础概念到复杂应用的递进原则,阅读过程中很少出现“上下文断裂”的感觉。尤其是那些**数学推导步骤**,作者的处理方式非常人性化,关键的中间步骤被清晰地标注,而过于冗余的代数展开则被精炼地放在了脚注或附录中,这极大地提高了核心逻辑的阅读效率。这使得读者可以根据自身的知识储备,选择性地深入钻研细节或关注整体框架。此外,书中配图的质量极高,无论是示意图还是流程图,都精确地捕捉了抽象概念的精髓,极大地辅助了空间想象力的构建。总而言之,这本书在内容深度与阅读友好度之间找到了一个非常难得的平衡点,让技术学习过程变得更加高效且愉悦。

评分

这本被业界广为传颂的著作,尽管我尚未完全啃完,但仅凭其初窥的章节,便已能感受到作者在宏大叙事下对细节的执着。它不像许多教科书那样堆砌公式,反倒像一位经验老到的工程师在手把手地传授“如何将理论付诸实践”的真谛。书中对于**城市规划的历史演进及其与技术革新之间的辩证关系**的梳理,尤其令人印象深刻。作者没有将交通视作一个孤立的技术问题,而是将其置于社会经济、环境政策乃至市民行为模式的复杂背景下进行剖析。那种将历史的脉络与当下的挑战紧密勾连的叙事手法,使得原本枯燥的理论框架瞬间鲜活起来,仿佛能看到上世纪中叶那些规划师们在面对汽车浪潮时的踌躇满志与随后的困境。特别是在探讨不同历史时期所采用的**交通需求预测方法论的演变**时,作者那种批判性的审视视角,而非简单地罗列优劣,让人在学习新模型的同时,也能深刻反思过去决策的局限性。这不仅仅是一本关于“如何做”的书,更是一本关于“为何要这么做”的思想指南,对于希望从根本上理解交通系统复杂性的专业人士而言,无疑是一份厚重的精神食粮。

评分

我必须承认,这本书在**数据采集与清洗的实操层面**所展现出的深度,远超出了我原本的预期。许多同类书籍往往一笔带过,将此视为预处理的“脏活累活”,但本书却花费了大量的篇幅,详尽阐述了从传感器部署的合理性到时间序列数据的异常值处理机制。我个人特别关注其中关于“**异构数据源整合与时间戳对齐**”那一章,作者提供的不仅仅是算法上的优化,更侧重于工程实践中可能遇到的真实世界的挑战,例如不同时间粒度数据融合时的信息丢失补偿策略。书中提及的案例研究,尽管没有给出具体的街道名称,但那种对真实交通流数据特性的精准把握,使得读者能够立刻意识到,任何抽象的数学模型都必须建立在对底层数据质量的深刻理解之上。这种“脚踏实地”的写作风格,对于刚接触交通数据分析的研究生来说,可能略显繁琐,但对于希望将自己的研究成果部署到实际城市运营中的工程师而言,这无疑是避开陷阱的宝贵地图。它提醒我们,模型的美观程度,永远无法超越其输入数据的可靠性。

评分

令人耳目一新的是,该书对于**未来交通形态的预见性探讨**,并未停留在科幻的层面,而是紧密结合了现有技术瓶颈与政策推动力。书中关于**共享出行与自动驾驶对传统OD矩阵的影响**的分析,尤其具有前瞻性。作者并没有盲目乐观地接受新技术能解决一切问题的观点,反而细致地剖析了在混合交通流(有人驾驶与自动驾驶共存)场景下,诱导需求的扩散效应和“幽灵堵塞”的潜在风险。这种审慎的批判精神,是很多技术乐观主义著作中所缺乏的。阅读这些章节时,我强烈感受到作者对于社会责任感的重视,即交通模型的构建不仅是为了优化效率,更是为了确保城市运行的公平性与可持续性。它迫使我们思考:当我们构建下一代交通模型时,我们究竟是在为谁优化,又以何种代价来实现这种优化?这种深度反思,极大地提升了这本书的价值层次。

评分

这本书的魅力在于其**理论框架的普适性和跨学科视野**。我原以为它会像许多专业书籍那样,局限于特定的交通流理论,然而,作者巧妙地将**复杂系统科学**和**博弈论**的视角引入到交通流的分析之中。例如,在描述驾驶员个体决策行为时,书中引入了基于效用最大化的非合作博弈模型,这使得原本线性或简单的用户均衡理论得到了极大的延展和深化。这种跨界融合,极大地拓宽了读者对“交通参与者”这一角色的理解——他们不再是仅仅被动响应信号灯的实体,而是具有复杂目标函数和信息不对称性的决策主体。这种哲学层面的引入,让阅读体验从纯粹的技术学习升华为对人类行为的深刻洞察。虽然某些章节涉及到的高级数学工具要求读者有一定的基础,但作者在引入新概念时,总能辅以清晰的交通场景类比,确保了即便是跨专业背景的读者也能抓住其核心思想。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有