大学计算机技能训练教程

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出版者:水利水电
作者:齐翠巧
出品人:
页数:187
译者:
出版时间:2007-7
价格:19.00元
装帧:
isbn号码:9787508446875
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机技能
  • 大学教材
  • 计算机基础
  • 技能训练
  • 编程入门
  • 办公软件
  • 信息技术
  • 高等教育
  • 实践教程
  • 计算机应用
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具体描述

本书是与《大学计算机基础》教材配套的计算机技能操作训练的教程,以案例形式设计技能训练内容,理论知识浅显易懂,技能操作步骤清晰,便于自学。

全书共8章,主要内容包括:计算机基础知识;计算机系统组成;Windows 2000操作系统;Word 2000文字处理软件;Excel 2000电子表格软件;PowerPoint 2000演示文稿软件;计算机网络与Intemet基础;FrontPage 2000网页制作软件等。每章有学习指导,突出学习重点;设计了相关技能训练案例,并有训练目的、训练内容和操作步骤,具有很强的适用性、实践性和针对性,可以快速提高学生的计算机操作技能水平;设计了相关的测试案例,可以对学生的技能操作水平进行测试:并配以相关的大量习题巩固所学知识。

本书内容与全国计算机等级考试内容相关,可作为高职高专院校非计算机专业学生的计算机技能训练教程,及计算机等级考试学习的参考书。

编程思维与软件工程实践指南 本书旨在为计算机科学与工程领域的学习者和从业者提供一套全面而深入的理论基础与实践指导,侧重于培养高效的问题解决能力、严谨的工程思维以及前沿的技术应用能力。 我们的目标是超越单纯的语法学习,构建一个完整的知识体系框架,使读者能够从容应对现代软件开发中的复杂挑战。 第一部分:计算理论与算法精粹(Foundational Theory and Algorithmic Excellence) 本部分深入探讨计算机科学的理论基石,为后续的工程实践奠定坚实的数学与逻辑基础。 第一章:离散数学与逻辑基础重构 本章将结构化地梳理支撑计算的数学分支。首先,我们详细阐述集合论、关系与函数在数据结构抽象中的核心地位,特别关注偏序集、格理论在特定算法设计中的应用。接着,深入探究命题逻辑与一阶谓词逻辑,讲解如何使用真值表、推理规则(如归谬法、归纳法)进行严密的程序正确性证明。特别强调逻辑编程范式(如Prolog的基础思想)与传统指令式编程的思维差异。 在组合数学方面,我们将重点讲解生成函数、容斥原理在复杂计数问题中的应用,以及图论基础(连通性、平面图、对偶图)的实际意义。通过大量实例,展示如何运用这些数学工具来分析算法的时间复杂度和空间复杂度,区分“渐近最优”与“实际高效”的工程考量。 第二章:算法设计范式与性能分析深度解析 本章是本书的核心理论板块之一,聚焦于算法设计哲学与优化策略。我们将系统性地介绍四种主要的算法设计范式: 1. 分治策略的深层应用:不仅限于排序与搜索,更深入探讨快速傅里叶变换(FFT)和 Strassen 矩阵乘法等高级应用,分析其递归树的建立与主定理的应用细节。 2. 动态规划(DP)的建模艺术:强调状态的定义、状态转移方程的推导,以及如何通过空间优化(滚动数组、状态压缩)提升DP的实际运行效率。我们将覆盖经典的背包问题、最长公共子序列,并引入更复杂的如最小费用流中的DP优化技巧。 3. 贪心算法的正确性证明:探讨“贪心选择性质”和“最优子结构”的严格验证方法,警惕“局部最优不等于全局最优”的陷阱。 4. 回溯法、分支限界与启发式搜索:重点对比 $A^$ 算法、束搜索等,讨论启发函数(Heuristic Function)的设计原则及其对搜索效率的决定性影响。 在性能分析部分,我们不仅停留在 $O(n)$ 的符号层面,更引入概率分析、最坏情况与平均情况分析,并使用微观分析法来精确评估循环体内部操作的常数因子,这对于高性能计算至关重要。 第三章:高级数据结构与抽象模型 本章构建支撑大规模数据处理的抽象结构。 树结构进阶:细致讲解平衡搜索树(AVL, 红黑树,B/B+树)的旋转机制和维护平衡的复杂性。重点分析B+树在磁盘I/O限制下的优势,以及如何应用于数据库索引。 图算法的工程实现:除了基础的BFS/DFS,我们将深入探讨最小生成树(Prim, Kruskal)的实现细节,最短路径算法(Dijkstra, Bellman-Ford, Floyd-Warshall)的适用场景及负权边处理。更进一步,探讨最大流/最小割(Ford-Fulkerson, Edmonds-Karp, Dinic算法)的流程控制和性能瓶颈。 空间优化结构:探讨跳跃表(Skip List)作为一种替代平衡树的简洁方案,以及布隆过滤器(Bloom Filter)在避免昂贵查询中的应用原理,分析其误报率的数学模型。 第二部分:软件工程与系统设计(Software Engineering and System Architecture) 本部分将视角从单个算法提升至大规模系统的构建与维护,关注工程化、团队协作和质量保障。 第四章:面向对象设计原则与设计模式的实战重构 本章强调如何将面向对象思维转化为健壮、可扩展的代码。 SOLID原则的深度剖析:不只是罗列原则,而是通过“代码异味”(Code Smells)案例,展示违反单一职责(SRP)和依赖倒置(DIP)如何导致系统僵化,并提供重构路径。 设计模式的架构应用:系统讲解创建型(工厂、单例)、结构型(适配器、装饰器、代理)和行为型(观察者、策略、模板方法)模式。尤其关注策略模式在实现业务规则引擎中的应用,以及门面模式在解耦复杂子系统中的作用。 领域驱动设计(DDD)初探:引入限界上下文(Bounded Context)、实体(Entity)、值对象(Value Object)的概念,指导读者如何在高复杂度业务中划分模块边界。 第五章:版本控制、持续集成与自动化测试 本章聚焦于现代软件开发流程的工业标准。 Git高级工作流:超越基本的`commit/push`,详细解析Rebase vs Merge的差异、Cherry-pick的应用场景,以及如何使用子模块(Submodules)管理复杂依赖。重点演示如何通过交互式Rebase进行精细的历史记录整理。 构建工具与依赖管理:对比主流构建系统(如Maven/Gradle/npm/Cargo)的生命周期管理,强调依赖锁定(Lock Files)在保证环境一致性中的关键作用。 测试金字塔与驱动开发:系统阐述单元测试(Unit Testing)、集成测试(Integration Testing)和端到端测试(E2E Testing)的比例分配。深入讲解测试驱动开发(TDD)的红-绿-重构循环,并通过实践案例展示如何使用Mocking和Stubbing隔离外部依赖,确保单元测试的纯净性。 第六章:高性能系统架构与并发编程 本章探讨如何设计能够处理高负载和高并发需求的软件系统。 操作系统中的并发模型:详细解释进程与线程的区别、上下文切换的开销。深入分析同步原语:互斥锁(Mutex)、信号量(Semaphore)、读写锁(Read-Write Lock)的适用场景,并强调死锁(Deadlock)的避免策略(如资源排序法)。 内存管理与性能陷阱:剖析缓存一致性问题(Cache Coherence)及其对多核性能的影响。介绍无锁(Lock-Free)编程的基本思想,如使用CAS(Compare-and-Swap)操作实现高性能计数器。 分布式系统基础:引入CAP理论和PACELC定理,分析一致性模型(强一致性、最终一致性)。探讨远程过程调用(RPC)的基础机制,并初步介绍消息队列(Message Queues)在异步通信和削峰填谷中的作用。 第三部分:数据持久化与前沿技术探索(Data Persistence and Emerging Trends) 本部分关注数据的存储、检索,以及面向未来的技术趋势。 第七章:数据库系统原理与查询优化 本章从底层原理剖析关系型数据库的运作机制。 存储引擎剖析:重点介绍B+树和LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree)两种主流索引结构的读写性能权衡。分析事务的ACID特性如何通过日志(如WAL,Write-Ahead Logging)和锁机制实现。 SQL优化实战:分析查询执行计划(Execution Plan),识别全表扫描、慢连接的根本原因。教授如何有效地使用索引(复合索引、覆盖索引),并理解查询优化器的工作原理。 NoSQL概览与选型:对比键值存储、文档数据库(如MongoDB的内部结构)、列式存储的适用场景,理解非关系型数据库在特定维度(如高写入吞吐量、灵活Schema)上的优势。 第八章:网络协议与API设计规范 本章强调数据如何在系统间高效、安全地流动。 TCP/IP栈的精细化理解:超越三次握手和四次挥手,探讨拥塞控制算法(如TCP Reno/Cubic)如何影响应用层性能,以及HTTP/2和HTTP/3 (QUIC)带来的多路复用和头部压缩优势。 RESTful API设计最佳实践:详细阐述资源命名、HTTP动词的语义化使用、状态码的正确返回。重点讲解幂等性(Idempotency)的概念在API设计中的重要性。 安全通信基础:概述TLS/SSL握手过程,解释非对称加密与对称加密的协同工作,以及数字证书的信任链机制,为构建安全服务打下基础。 通过这八章的学习,读者将构建起从底层计算理论到上层系统架构的完整知识图谱,具备独立分析复杂问题、设计健壮系统和进行高效团队协作的综合能力。

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读后感

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用户评价

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坦白说,我之前尝试过几本网络上推荐的计算机入门书籍,但都因为内容更新太慢或者对新技术的引入不足而很快被束之高阁。这本《大学计算机技能训练教程》在这方面做得非常出色,它在保持核心理论不变的同时,对前沿和热门的技术领域保持了高度的敏感性。比如,书中对云计算的基本架构、大数据处理的基本概念,以及移动互联网的底层逻辑都有着相当及时和精炼的介绍。这对于我们这些即将步入职场的学生来说至关重要,因为我们需要的不仅仅是扎实的旧知识,更重要的是能够快速适应未来技术趋势的能力。它教会我们的不仅仅是“如何操作”,更是“如何思考”和“如何学习新技术”。当我翻到关于信息安全伦理的部分时,我深有感触,它提醒我们在掌握强大技术力量的同时,必须肩负起相应的社会责任,这不仅仅是技术训练,更是一种面向未来的职业素养教育,这种人文关怀在技术书籍中是极其罕见的。

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这本书的深度和广度超出了我对一本“训练教程”的初始预期,它更像是一部浓缩的计算机科学导论。我尤其欣赏它在“算法与思维”方面所下的功夫。很多教材把算法视为数学题来处理,让人望而生畏,但这本书却巧妙地将算法的思想融入到实际问题的解决过程中去,比如它用图论来解释网络路由的优化,用分治法来形象化地说明“大事化小”的解决策略。这种从应用场景反推理论模型的方式,极大地帮助我理解了抽象算法背后的本质意义,而不是仅仅记住时间复杂度分析的公式。此外,书中对于计算机硬件和软件的分层结构讲解得非常透彻,从晶体管层面的逻辑门运算,到高级语言编译执行的过程,它层层递进,像剥洋葱一样,让我们清晰地看到计算机是如何一步步将人类的指令转化为电子信号并最终实现功能的。这种宏观的视角,帮助我构建了一个完整的计算机系统认知,让我不再将计算机视为一个黑箱,而是可以理解和驾驭的复杂系统。

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这本书简直是计算机学习的百科全书!我拿在手里的时候,首先被它厚实的体量所震撼,光是翻阅目录就能感受到内容的深度和广度。从最基础的二进制逻辑到复杂的数据结构与算法,它都进行了详尽的阐述,而且理论与实践相结合得非常到位。书中对每一个概念的解释都力求清晰明了,即便是初次接触计算机科学的学生,也能通过书中的图示和循序渐进的讲解迅速建立起正确的认知框架。更难得的是,它并没有止步于基础知识,而是深入探讨了操作系统的工作原理、数据库的管理以及网络通信的基础协议,这些内容往往是其他入门书籍避而不谈或者一带而过的重点。每次我在解决编程难题时,都会习惯性地翻开这本书,总能从中找到关键性的启发和解决问题的思路。它的案例设计也极其贴合大学生的实际需求,比如如何用C语言编写一个简单的文件管理系统,或者如何利用SQL进行高效的数据查询,这些实战经验的积累对于提升我们的动手能力至关重要。可以说,这本书不仅仅是一本教材,更像是一位随时待命的资深导师,陪伴着我们走过计算机学习的每一个关键阶段,为我们打下了坚实且全面的专业基础,让我在面对更高阶的课程时,能自信从容地迎接挑战。

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拿到这本书后,我最大的感受就是“实用主义”的胜利。市面上很多计算机书籍都陷于晦涩的理论推导和过于抽象的描述,让人读起来枯燥乏味,感觉知识点和实际操作之间隔着一道鸿沟。然而,这本书似乎完全理解了我们这些正在摸索中的学习者的痛点。它的排版设计非常人性化,关键知识点用醒目的颜色或边框突出显示,阅读体验极佳,即使是长时间面对屏幕或纸张阅读,也不会感到视觉疲劳。在讲解编程语言的部分,作者并没有采用那种教科书式的、冷冰冰的语法堆砌,而是通过一系列精心设计的、贴近生活场景的小程序实例来引入新的语法结构和逻辑概念。这种“先体验、后总结”的学习路径,极大地激发了我的学习兴趣,让我不再是死记硬背,而是真正理解了代码背后的逻辑和意图。特别是关于办公软件和信息素养的部分,那些关于信息检索的技巧、数据安全的基本防护知识,都是我们日常学习和未来工作中最迫切需要的“软技能”,这本书将其系统化地融入了课程体系,避免了我们把大学生活过成一个“只会敲代码”的偏科生。它的价值,在于构建了一个平衡、全面的现代信息素养体系。

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这本书的语言风格有一种独特的“沉稳的激情”。它不像某些科普读物那样过分追求幽默和轻快,导致核心内容被冲淡,而是用一种极其严谨、但又不失温度的笔触来引导读者。每一个章节的末尾都设置了大量的“思考题”和“实践挑战”,这些设计迫使我们不能仅仅停留在被动接受知识的层面,而是必须动手去验证、去构建。我个人特别喜欢它在“数据库”这一模块的处理方式,它没有直接跳到复杂的事务处理,而是先通过一个模拟学校教务系统的案例,让我们一步步体会到数据冗余和一致性带来的麻烦,然后才顺理成章地引出关系代数的概念,这种“发现问题—寻找工具—解决问题”的教学闭环,使得知识的内化过程非常自然和深刻。每次做完一个章节的练习,我都能清晰地感受到自己解决实际问题的能力得到了切实提升,而不是仅仅记住了几个概念定义。这本书真正做到了“训练”二字,是陪伴我们从“计算机用户”蜕变为“计算机掌握者”的优秀伙伴。

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