大学计算机基础实验指导

大学计算机基础实验指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:西安交大
作者:顾刚
出品人:
页数:154
译者:
出版时间:2007-9
价格:13.00元
装帧:
isbn号码:9787560525358
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 大学教材
  • 实验指导
  • 高等教育
  • 计算机科学
  • 信息技术
  • 实践教学
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  • 算法基础
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具体描述

《高等数学:概念、方法与应用》 图书简介 导言:数学的基石与现代科学的驱动力 高等数学,作为现代科学、工程、经济学乃至社会科学的数学语言和分析工具,其重要性不言而喻。它不仅仅是一门抽象的学科,更是培养逻辑思维、严谨推理和解决复杂问题能力的基石。《高等数学:概念、方法与应用》旨在为学习者提供一个全面、深入且注重实践的知识体系,帮助读者跨越微积分的门槛,构建坚实的数学直觉与应用能力。 本书的编写摒弃了传统教材中过于孤立和繁琐的推导过程,而是将核心概念置于清晰的几何直观和实际问题背景之下。我们深信,真正的理解源于对“为什么”和“如何用”的洞察,而非单纯的公式记忆。全书内容组织严谨,逻辑链条清晰,确保读者在系统学习的同时,能感受到数学美学与实用性的完美结合。 第一部分:函数、极限与连续性——变化率的语言 本部分是整个高等数学体系的逻辑起点。我们从最基本的函数概念入手,详细阐述了初等函数(多项式、有理函数、三角函数、指数与对数函数)的性质、图像及变换。重点强调了函数的建模能力,如何利用函数关系描述自然界和工程中的客观规律。 极限理论的引入力求平稳过渡。我们采用直观的“无限接近”思想,辅以严格的 $epsilon-delta$ 定义进行精确阐释,避免初学者在抽象定义中迷失方向。无穷小与无穷大的比较被提升到方法论的高度,它们是后续求导和积分运算的基础工具。随后,连续性的讨论,特别是闭区间上的性质(如介值定理、最值定理),为微积分的精确性提供了保障。 第二部分:导数与微分——瞬间的变化率 导数是描述事物瞬时变化率的核心工具。本书对导数的几何意义(切线斜率)和物理意义(瞬时速度、加速度)进行了详尽的剖析。在求导法则部分,我们系统梳理了求导公式,并重点讲解了链式法则(复合函数求导)和隐函数求导法,这些是处理复杂函数关系的关键。 微分的概念被引入,作为线性近似的工具。微分在误差估计和物理量微小变动分析中的应用,是体现微积分“应用”价值的重要环节。 应用方面,我们深入探讨了导数在函数性态分析中的作用:单调性、极值、凹凸性的判断与函数图像的描绘。特别加入了洛必达法则的详尽讲解,它极大地拓宽了我们计算未定式极限的能力。此外,与优化问题相关的实际应用案例(如最大化收益、最小化成本),展示了导数在工程优化中的强大效力。 第三部分:积分学——累积与总量 积分是与求导相对应的累积运算。我们从定积分的定义出发,通过黎曼和的构造,清晰地展示了定积分如何精确计算面积、弧长、体积乃至功、质心等物理量。 微积分基本定理(牛顿-莱布尼茨公式)的证明被视为本学科的标志性成果,它将微分与积分两大核心概念紧密联系起来。 不定积分的求解是技术性较强的内容。本书分类清晰地介绍了基本积分法(换元法、分部积分法)以及针对特定函数类型(如三角函数代换、三角有理式积分)的技巧性处理方法。 定积分的应用部分是本书的亮点之一。除了传统的面积和体积计算外,我们还引入了旋转体的表面积、平面曲线的弧长以及在物理学中如变力做功、压力等问题的积分模型构建。 第四部分:超越一元——多元函数微积分的扩展 本部分将一元函数的概念推广到高维空间,为理解复杂系统提供了必要的数学框架。 多元函数的引入,重点在于偏导数和全微分的概念。偏导数描述了在特定方向上的变化率,而全微分则提供了在多变量共同影响下函数总变化量的精确度量。链式法则在多元函数中的应用形式更为复杂,本书通过向量表示法进行阐释,以增强其几何直觉。 梯度、方向导数与极值是本部分的核心。梯度向量的方向和大小直接揭示了函数增长最快的方向,是机器学习和优化算法(如梯度下降法)的数学基础。函数的多元极值问题,包括使用Hessian矩阵判断极值的二阶充分条件,被详细介绍。 方向导数和梯度在空间曲面的分析中扮演关键角色。此外,我们还初步介绍了拉格朗日乘数法,这是解决带约束优化问题的强大工具,广泛应用于经济学和工程设计中。 第五部分:无穷级数——探究无限的极限 本部分探索了数列的极限和函数的级数表示。级数是描述无限求和的工具,也是分析函数逼近能力的关键。 我们详细讨论了级数的收敛性判定(如比值检验、根值检验、积分检验法),这些方法是判断一个无穷过程是否有意义的理论依据。 泰勒级数是本部分最精华的内容之一。它展示了如何用多项式来精确逼近任意光滑函数,深刻揭示了函数局部行为与全局行为之间的关系。我们不仅展示了常见函数(如 $e^x, sin x, cos x$)的泰勒展开式,还强调了泰勒多项式的余项分析,以控制近似误差。傅里叶级数虽然是更高级的主题,但本书会给出其在信号处理和偏微分方程中的初步应用概述,为后续学习做铺垫。 结语:连接理论与实践的桥梁 《高等数学:概念、方法与应用》旨在成为一座坚实的桥梁,连接纯粹的数学理论与严谨的工程实践。本书的例题设计兼顾了计算的技巧性与概念的深刻性。每章末均设有“自测与反思”环节,鼓励读者不仅要“算对”,更要“想透”。通过本课程的学习,读者将获得分析和解决当今世界复杂问题的必备数学思维工具。

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读后感

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用户评价

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初次接触这本《大学计算机基础实验指导》时,我主要关注的是它对基础知识的覆盖广度,因为我们课程的要求涉及到的领域非常多,包括操作系统原理的初步认知、数据结构的基本操作,甚至还有一些网络基础的验证。我非常担心这本书会像很多教材一样,贪多嚼不烂,最后什么都讲了但什么都不精。然而,事实证明我的忧虑是多余的。这本书的编排巧妙地平衡了知识的深度和广度。它没有试图在一本书里塞进所有计算机科学的知识点,而是紧紧围绕“基础实验”的核心来组织内容。例如,在讲解算法效率分析时,它不是直接抛出大O表示法,而是设计了一组对比实验:让你分别用不同效率的排序算法(比如冒泡排序和快速排序)处理规模不同的数据集,通过实际计时和资源消耗的对比,让你直观地感受到时间复杂度差异的恐怖之处。这种以体验驱动学习的方式,比单纯记忆公式有效得多。更值得称赞的是,这本书对实验环境的搭建也考虑得非常周全,它详尽地列出了所需的软件版本和配置步骤,避免了我们在动手前就卡在环境设置这个最令人沮丧的环节上。这使得我们能够把更多精力集中在理解实验背后的计算机科学原理上,而不是浪费时间在调试编译错误上。

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这本《大学计算机基础实验指导》实在是让人眼前一亮,特别是对于我们这种刚接触计算机专业,对各种底层逻辑和实际操作都还很陌生的学生来说,它简直就是黑暗中的一盏明灯。我记得我刚拿到这本书的时候,还以为它会是一本枯燥乏味的理论堆砌,毕竟“基础”和“实验指导”这两个词听起来就透着一股严肃劲儿。但翻开之后才发现,作者的用心程度超乎想象。这本书没有像其他教材那样上来就给你灌输晦涩难懂的术语,而是采取了一种非常贴近实际的教学方式。比如,在讲解内存管理和指针这些让人头疼的概念时,它不是简单地给出定义,而是通过一系列精心设计的实验场景,让你亲手去“触摸”和“感受”这些抽象的概念是如何在机器内部运作的。每一个实验步骤都设计得逻辑清晰,循序渐进,即便是初学者也能跟着步骤一步步操作,最终看到预期的结果,这种即时反馈的学习体验,极大地增强了我的学习兴趣和自信心。书中的代码示例也格外注重实用性,不是那种为了演示某个功能而写得过于复杂的“玩具代码”,而是贴近实际工程需求的小模块,让人在学习基础的同时,也能感受到未来编程的脉络。对于我个人而言,这本书最大的价值在于它架起了理论与实践之间的桥梁,让我不再是纸上谈兵,而是真正学会了如何用计算机解决问题。

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坦白讲,作为一名对图形界面操作有偏好的学生,我原本对需要大量命令行操作的实验指导书是抱着抵触心理的。《大学计算机基础实验指导》在这一点上给我的体验是出乎意料的友好。它似乎深知现代学生对交互体验的依赖性,所以在设计实验时,尽可能地引入了能产生视觉冲击力的反馈机制。例如,在讲解文件系统的层次结构时,它不仅仅是展示树状图,而是提供了一套脚本,让你可以在命令行下快速生成一个模拟的目录结构,并通过一个简单的可视化工具(或许是字符界面动画)来展示文件删除、移动操作后目录树的变化。这种将抽象的文件系统操作“动画化”的处理方式,极大地降低了我的理解门槛。此外,书中的错误排查章节做得尤为出色,它没有采用传统的“常见问题解答”列表,而是模拟了几个非常真实的、初学者经常会遇到的“陷阱”场景,并提供了系统性的诊断思路。这种“预判式”的指导,让我学会了如何像一个专业的工程师那样去思考问题、定位错误,而不是盲目地复制代码或求助他人。这本书真正教会我的,是如何独立解决实践中遇到的每一个小障碍。

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这本书的结构布局可以说是教科书级别的典范,我很少在实验指导书中看到如此清晰的逻辑链条。《大学计算机基础实验指导》在每一章的开头,都会有一个简短的“知识点回顾与实验目标”部分,这起到了一个非常好的承上启下的作用。它会先用几句话把你从上一个实验中学到的知识点联系起来,然后明确地告诉你,这个新实验将要验证或深化哪一部分内容。这种连贯性使得整个实验学习过程不再是孤立的模块堆砌,而像是在构建一座知识大厦,每一块砖都有其明确的承重和位置。尤其是在涉及到数据表示和进制转换的实验部分,作者运用了非常巧妙的图示来解释原码、反码、补码的转换过程,这些图示设计得非常直观,即便是在二进制层面,也能让人一眼看穿其运算逻辑,避免了传统文字描述的冗长和模糊。读完相关实验后,我感觉我对计算机的底层数字逻辑的理解达到了一个前所未有的高度,这对于后续学习汇编语言或更深入的硬件原理课程打下了极其坚实的基础。这本书的价值,正在于其对基础知识的“深挖”与“打牢”。

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如果要用一个词来形容《大学计算机基础实验指导》带给我的整体感受,那一定是“严谨的探索精神”。这本书不仅仅是教你“怎么做”(How-to),更侧重于引导你去思考“为什么”(Why)。在每一个实验的“拓展思考”部分,作者都布置了难度适中的开放性问题,这些问题往往没有标准答案,而是鼓励我们去尝试不同的参数组合,或者去探究现有实现方法的局限性。例如,在一个关于进程同步的实验中,它没有直接给出最优的锁机制代码,而是要求我们先用一个有明显“死锁”风险的初步方案去运行,亲身体验到资源争夺的混乱场面后,再引导我们逐步引入信号量和互斥锁进行优化。这种“先犯错、后纠正”的教学设计,极大地激发了我的批判性思维和主动探索欲。它没有把所有答案都喂到我们嘴里,而是提供了一个安全、可控的“沙盒”环境,让我们在其中尽情地去试错、去发现规律。这才是真正的实验精神,也是这本书最宝贵之处——它培养的不是操作员,而是思考者。

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