计算机专业英语

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出版者:理工大学
作者:刘京俐 编
出品人:
页数:99
译者:
出版时间:2007-9
价格:15.00元
装帧:
isbn号码:9787564011017
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

计算机专业英语是计算机知识学习与英语能力培养的综合课程,是高等职业技术学院计算机专业学生的重要的专业课程。本书根据此课程的特点,突出实用性与知识性,收集了大量计算机领域的最新的技术资料,根据高职院校学生的特点,从易学性和实用性入手,内容难度适中,以词汇的掌握和短文的阅读理解为主要内容,加入了屏幕英语和常用的缩略词的注释。本书分为7个单元,包括计算机基础知识、计算机硬件、计算机软件、编程语言、数据库、多媒体、网络,所涉及的计算机专业知识丰富,并注意与计算机技术专业课的协调性,每章配有相关习题,用于提高读者的应用能力。本书可作为高等职业技术学院计算机及相关专业的“计算机专业英语”课程的教材,也可作为广大计算机英语初学者的参考用书。

深入探索人类心智的奥秘:认知科学前沿导论 本书聚焦于跨学科研究领域——认知科学,旨在为读者提供一个全面而深入的视角,剖析人类心智的运作机制、感知、记忆、推理、语言乃至意识的底层逻辑。本书严格避开计算机科学领域的专业术语和技术细节,而是完全立足于心理学、神经科学、哲学和语言学的基础理论,构建起对“思考”这一复杂过程的系统理解。 第一部分:认知的基石——感知与表征 第一章:感官世界的构建者:感觉与知觉的边界 本章将带领读者进入人类感官体验的奇妙世界。我们如何将外部世界的物理能量(如光波、声波、压力)转化为内在可操作的心理表征?我们将探讨经典的感觉心理学实验,着重分析视觉感知中的错觉现象——例如错视艺术的原理,揭示大脑如何主动地“填充”和“解释”信息,而非仅仅被动地接收信息。书中将详细讨论“自下而上”与“自上而下”处理的相互作用,阐释上下文和先验知识如何塑造我们对现实的即时感知。重点内容包括格式塔心理学(Gestalt Psychology)的基本定律,以及时间感知(如视觉暂留)的心理学机制。 第二章:心智的内部蓝图:知识的表征形式 认知科学的核心议题之一是如何在心智中存储和组织信息。本章将深入探讨心理表征的性质。我们是否使用“图像式”的表征(如心理图像),还是更倾向于“命题式”的表征(如抽象的逻辑语句)?本书将对比心理学家和哲学家关于概念结构、原型理论(Prototype Theory)与范畴化(Categorization)的经典争论。我们将审视人类如何构建和使用心智模型(Mental Models)来理解和预测复杂系统(例如交通流或天气变化),强调这些模型如何影响我们的决策过程,同时完全不涉及任何计算模型或数据结构的概念。 第二部分:心智的运算核心——记忆、学习与推理 第三章:时间的旅行者:记忆的结构与遗忘的艺术 记忆是心智的档案库,本章将从纯粹的心理学角度解构记忆系统。我们将详细区分工作记忆(Working Memory)与长期记忆(Long-Term Memory),并深入探讨长期记忆的分类——情景记忆(Episodic Memory)、语义记忆(Semantic Memory)和程序性记忆(Procedural Memory)之间的功能差异和神经基础(侧重于行为观察而非脑成像技术)。本章将着重分析记忆的建构性本质,即每一次回忆都是一次重构,并探讨遗忘的适应性功能,以及记忆偏差(Memory Bias)如何影响我们对历史事件的叙述。 第四章:学习的动力:联结、强化与内隐知识的习得 本章聚焦于人类和动物如何通过经验改变其行为和认知结构。我们将详细回顾经典的行为主义学习理论(如巴甫洛夫的经典条件反射和斯金纳的操作性条件反射),并将其置于更广阔的认知学习框架内进行讨论。核心内容将转向认知学习,分析“顿悟学习”(Insight Learning)的心理机制,以及通过观察和模仿(社会学习理论)所获得的技能。重点将放在学习策略的有效性对比,例如分散练习与集中练习对知识固化的影响,完全避开算法优化或训练集等术语。 第五章:逻辑与直觉的交锋:人类的判断与决策 本章探讨人类如何从已有的知识中推导出新的结论,并基于不完全信息做出选择。我们将从哲学和心理学的角度审视演绎推理(Deductive Reasoning)和归纳推理(Inductive Reasoning)的内在逻辑结构和实际应用中的局限性。本书将重点介绍启发法(Heuristics)和认知偏差(Cognitive Biases)——例如锚定效应、可得性启发法——它们是如何在日常生活中充当“心智捷径”的,以及这些捷径如何系统性地导致非理性判断。本书将讨论这些现象对伦理判断和风险评估的影响。 第三部分:高阶心智功能与语言的桥梁 第六章:语言的本质:意义、结构与心智的表达 本章深入探讨语言学对认知科学的贡献,但侧重于语言的心理和社会功能,而非其计算句法结构。我们将分析人类如何理解和产生语言——从语音识别到语义理解的整个过程。本章将讨论乔姆斯基的普遍语法(Universal Grammar)思想的心理学意义,即人类是否天生具备语言习得机制。此外,还将探讨语言相对论(Linguistic Relativity)——不同的语言结构是否会影响甚至决定使用者的思维模式。我们将分析隐喻(Metaphor)和转喻(Metonymy)在认知中的核心作用,它们如何帮助我们将抽象概念具体化。 第七章:目标导向的行为:问题解决与创造力 如何从一个起始状态到达一个目标状态?本章分析人类解决问题的认知过程。我们将区分两种主要的问题解决策略:算法(作为系统性探索)与启发法。重点内容包括障碍的表征、功能固着(Functional Fixedness)对解决方案的阻碍,以及如何通过重新框架(Reframing)来打破僵局。本章还将探讨创造性思维的心理学模型,包括发散性思维(Divergent Thinking)的测量与培养,强调洞察力(Insight)在复杂问题突破中的非线性作用。 第八章:意识的幽灵:自我、意向性与现象体验 本章将涉及认知科学中最具挑战性的哲学和心理学前沿问题——意识。我们不会探讨任何神经生理学的技术细节,而是集中于现象学(Phenomenology)的描述和功能主义的探讨。什么是“感觉质”(Qualia)?意向性(Intentionality)——心智指向对象的能力——是如何产生的?本书将讨论“心智理论”(Theory of Mind)的发展,即我们理解他人信念、欲望和意图的能力,以及它与自我意识的复杂关联。本章旨在提供一个关于“主观体验”的哲学和心理学思辨框架。 结语:整合视角:心智在世界中的行动 本书的最后将总结认知科学的跨学科特性,强调心智并非孤立的计算单元,而是深深根植于具身性(Embodiment)和情境性(Situatedness)之中。人类心智的全部功能,都是为了有效地在复杂的物理和社会环境中生存、互动和适应。本书提供了理解“我们如何思考”的全面人文科学地图,引导读者以更深刻的视角审视人类的认知极限与潜力。

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这本书给我带来的震撼,更多是源于其内容深度的挖掘和对“跨文化交流障碍”的深刻洞察。我一直以为,搞技术,语言只是个辅助工具,能把指令翻译出来就行了。但这本书彻底颠覆了我的看法。它花了很大篇幅去讨论“技术交流中的语用学问题”,比如,在西方文化中,如何使用委婉的表达来指出代码中的错误(即“Constructive Criticism”的艺术),以及如何清晰、无歧义地描述一个复杂算法的逻辑分支,避免因措辞不当导致的理解偏差。这远超出了普通“英语词汇书”的范畴,更像是一本高级的“技术人际沟通手册”。例如,书中对比了“might”和“must”在需求文档中的法律和技术含义差异,这种对措辞细微差别的严谨剖析,对于我起草技术规范文档时避免未来扯皮具有不可估量的价值。它教会我的不只是“说什么”,更是“怎么说才能达到最佳的沟通效果”,这才是真正体现专业素养的地方。

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从一名教育工作者的角度来看,这本书在教材的“可教性”和“启发性”方面达到了一个很高的平衡点。它的难度分级设置得非常科学,并非采用简单的新手/中级/高级的标签,而是根据不同技术领域对语言精准度的要求来划分学习模块。比如,早期的网络协议部分强调的是“准确性和一致性”,使用的多是祈使句和定义性表达;而到了后期的系统架构设计部分,则侧重于“说服力和逻辑连贯性”,引入了大量用于论证和假设的从句结构。这种“学以致用,用以促学”的闭环设计,使得任何阶段的学习者都能找到自己的切入点。我尤其欣赏它在每篇小结后的“延伸思考题”,这些问题往往不是让你翻译句子,而是让你用英语描述一个你自己的技术难点,或者对某个技术趋势发表简短的看法。这无疑是在训练读者将“语言能力”内化为“思维能力”,让英语真正成为他们技术思考的载体,而不是一个需要额外加载的翻译软件。

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我是一个偏爱通过案例和真实场景来学习语言的人,单纯的理论灌输对我来说很快就会遗忘。这本书在这方面做得堪称典范。它的每一个章节后面,都附带了一组精心挑选的“真实世界案例”。这些案例有的来自于知名的开源项目文档的片段,有的则是模拟的跨国研发团队邮件往来。最让我惊喜的是,它没有直接给出“标准答案”,而是提供了一个“情境分析”:这个邮件背景是什么?发送者的意图是什么?潜在的文化冲突点在哪里?然后引导读者自己去选择最恰当的回复方式。这种互动式的学习方法,极大地锻炼了我的临场反应能力。比如,在处理一个紧急Bug报告时,书中展示了三种不同回复的语气和效果,让我深刻体会到技术沟通中情绪管理的重要性。通过这些鲜活的、与我日常工作息息相关的场景,那些原本枯燥的专业名词和句式结构,仿佛都自动地“粘”在了我的脑海里,不再需要死记硬背。

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这本书的装帧设计简直是太棒了!封面采用了深邃的藏青色,搭配着烫金的字体,初见之下就给人一种专业、严谨又不失典雅的感觉。那种纸张的触感,拿在手里沉甸甸的,就知道这不是一本应付了事的教材。我特别喜欢它内页的排版,字里行间留白处理得恰到好处,使得即使是面对密集的专业术语,眼睛也不会感到疲劳。更值得称赞的是,书中的插图和图表制作得极其精良,那些流程图和结构示意图,线条清晰,色彩运用得当,一下子就把抽象的概念具象化了。特别是关于数据结构那一章,设计师显然花了不少心思,用三维透视图展示了复杂的树形结构,让人一目了然。这种对细节的极致追求,让我觉得作者和出版方对知识的尊重溢于言表。虽然我还没来得及深入研读内容,但仅凭这份赏心悦目的外在包装,我已经对接下来阅读的体验充满了信心和期待。这本书放在书架上,本身就是一道风景线,那种低调的奢华感,让我在翻开它的时候,都会不自觉地放轻动作,生怕破坏了这份精心营造的美感。

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坦白说,我最初选这本书是有些功利性的,毕竟作为一名即将步入职场的软件工程师,亟需一本能够快速弥补我技术文档和会议沟通中“英语短板”的工具书。我翻阅了市面上好几本同类书籍,大多都流于表面,要么是堆砌了大量生僻的四六级词汇,要么就是枯燥的语法点罗列,对于我实际工作中遇到的那些“上下文依赖强、语境特殊”的表达方式束手无策。然而,这本书的独特之处在于它的“实战导向”。我随便翻到关于“敏捷开发术语解析”那一节,发现它不仅解释了Scrum、Kanban这些核心词汇,还贴心地给出了在不同情境下(比如Stand-up Meeting、Sprint Review)的常用句型和地道问法。这感觉就像是有人手把手把我领进了国际技术团队的会议室。它的编排逻辑非常清晰,不是简单的A到Z排序,而是根据计算机科学的知识体系——从硬件基础、操作系统到网络协议、再到前沿的人工智能——循序渐进地构建起一个完整的技术词汇网络。这种结构设计,使得学习不再是孤立的记忆,而是在知识的脉络中进行高效的迁移和巩固,极大地提升了我的学习效率。

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