物流管理基础

物流管理基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京大学出版社
作者:刘秋平 编
出品人:
页数:345
译者:
出版时间:2007-8
价格:38.00元
装帧:平装
isbn号码:9787301120644
丛书系列:
图书标签:
  • 物流管理
  • 供应链管理
  • 运输管理
  • 仓储管理
  • 库存管理
  • 物流系统
  • 物流规划
  • 物流优化
  • 电子商务物流
  • 现代物流
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具体描述

《21世纪全国高职高专物流类规划教材•物流管理基础》为了便于教学和读者使用,每章均有重点小结,附有案例与思考。《21世纪全国高职高专物流类规划教材•物流管理基础》可作为高等院校经济管理类专业教材,亦可供从事物流工作的营销人员和管理人员阅读参考。

现代供应链运作与优化 本书旨在为读者提供一个全面、深入且实用的现代供应链管理知识框架。在全球化和技术驱动的商业环境下,供应链已不再是简单的物流协调,而是企业核心竞争力的关键所在。本书将理论与前沿实践紧密结合,着重探讨如何设计、实施和优化复杂多变的全球供应链网络。 --- 第一部分:供应链战略与设计基础 第一章:供应链的战略定位与演进 本章首先界定现代供应链的范畴,区分其与传统物流的区别。探讨供应链在价值创造链中的核心地位,以及它如何成为企业实现差异化竞争的战略工具。我们将深入分析供应链战略的制定过程,包括如何将企业整体战略(如成本领先、差异化或快速响应)转化为具体的供应链目标和能力要求。内容涵盖供应链的结构演变,从串行链到集成网络模型的转变,以及在数字化转型背景下面临的挑战与机遇。 第二章:供应链网络设计与布局优化 供应链网络设计是决定长期成本效率和响应速度的基石。本章详细阐述网络设计的关键要素,包括设施选址(工厂、仓库、配送中心)、库存部署策略和运输模式的选择。我们将介绍经典的运筹学模型,如设施选址模型、网络流模型,并讨论如何利用先进的模拟软件和优化工具来评估不同网络结构下的成本、服务水平和风险敞口。重点分析“去中心化”与“集中化”策略的权衡,以及如何根据市场需求波动性来设计柔性的网络结构。 第三章:需求预测与计划的精确化 准确的需求预测是整个供应链高效运作的前提。本章超越基础的时间序列分析,深入探讨如何整合市场情报、销售数据、促销活动乃至社交媒体情绪等多元信息源,构建更具预测力的模型。内容涵盖:经典预测方法(如平滑法、回归分析)、先进的机器学习/人工智能在需求预测中的应用、预测误差的量化及其对库存和生产计划的影响。此外,本章还讲解如何将预测转化为可执行的销售与运营计划(S&OP)或集成业务规划(IBP),确保跨部门间的步调一致。 --- 第二部分:核心运作流程与执行管理 第四章:采购与供应商关系管理(SRM) 采购职能已从单纯的“购买”升级为战略性的价值捕获过程。本章详细介绍战略采购的流程,包括品类管理、供应商的识别、评估与选择标准(TCO——总拥有成本视角)。重点阐述供应商关系管理的深化,如何通过建立战略伙伴关系(而非简单的交易关系)来驱动联合创新、风险共担与绩效提升。内容涵盖合同谈判的技巧、采购流程的数字化(e-Procurement)以及供应商绩效管理(SPM)的指标体系。 第五章:库存管理的科学与艺术 库存是连接供需的缓冲器,也是影响现金流和客户服务水平的关键因素。本章系统梳理库存控制的理论基础,包括经济订货批量(EOQ)、再订货点(ROP)的计算,以及不同类型的库存(原材料、在制品、产成品)的独特管理策略。我们深入探讨如何应用现代库存策略,如安全库存的优化计算(基于服务水平和需求不确定性)、多级库存优化(MEIO),以及在不确定环境下实施VMI(供应商管理库存)和CPFR(协同规划、预测与补货)的实践路径。 第六章:仓储与配送中心的高效运营 仓储和配送中心是实体供应链的枢纽。本章侧重于提升仓储作业的效率与准确性。内容涵盖仓库布局设计(U型、L型、I型)、存储系统的选择(货架、自动化立体库AS/RS)、订单履行流程(拣选、包装、发货)的优化。重点介绍如何利用技术手段(如WMS系统、RF扫描、语音拣选、AGV/AMR)实现作业的自动化和可视化管理,并详细分析交叉转运(Cross-Docking)等快速流通策略的应用条件。 第七章:现代运输与物流网络优化 运输是连接供应链各环节的血脉。本章深入分析各种运输模式的优劣势(海运、空运、陆运、多式联运),并介绍承运人选择与合同管理。核心内容在于运输网络的优化:如何利用载波优化软件进行路径规划、车辆装载优化(VRP),以及在不同服务等级下选择最佳的运输组合。本章还讨论了最后一公里配送的复杂性、冷链物流的特殊要求以及运输成本的可视化与控制方法。 --- 第三部分:集成、风险与未来趋势 第八章:供应链绩效衡量与控制体系 没有有效的衡量,就没有持续的改进。本章聚焦于构建端到端(End-to-End)的供应链绩效管理体系。详细介绍关键绩效指标(KPIs)的选择与应用,包括财务指标(如现金周转率、供应链成本占收入比)、运营指标(如订单满足率、准时交付率OTIF、库存周转天数)以及可持续性指标。讨论标杆管理(Benchmarking)的应用,以及如何利用仪表板(Dashboards)和平衡计分卡(BSC)对供应链的健康状况进行实时监控和诊断。 第九章:供应链风险管理与韧性构建 在当前地缘政治不确定性和自然灾害频发的背景下,供应链的“韧性”(Resilience)已成为比“效率”更重要的考量。本章系统性地识别供应链中潜在的风险源头(供应中断、需求剧变、质量问题、网络安全),并提供主动和被动的风险缓解策略。内容涵盖风险情景分析、建立多源采购策略、构建冗余能力、制定应急响应计划(BCP),以及如何利用数字孪生技术进行风险压力测试。 第十章:数字化转型与智能供应链的未来 本章展望供应链技术的最新前沿,探讨信息技术如何重塑供应链的运作模式。深入分析物联网(IoT)在资产追踪与状态监控中的应用、区块链技术在提高交易透明度和可追溯性方面的潜力,以及大数据分析在驱动决策智能化方面的作用。重点阐述SCRM(供应链协同和关系管理)平台的集成价值,以及企业在迈向“自主运营供应链”(Autonomous Supply Chain)过程中所需采取的步骤和能力建设。 --- 本书的特点在于: 它不仅教授“做什么”(What),更强调“如何做”(How),通过大量的案例分析和实操模型,帮助读者建立起应对复杂商业挑战所需的系统思维、量化分析能力和战略决策视野,从而在瞬息万变的全球市场中构建起高效、敏捷且稳健的现代供应链体系。

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这本书的排版和图表设计实在是太友好了,完全颠覆了我对专业书籍的刻板印象。那些复杂的流程图和系统架构图,不是那种密密麻麻、看完就头疼的“流程图地狱”,而是用非常清晰的颜色区分和层级标识来组织的。特别是关于信息系统在物流中的应用那部分,作者使用了大量的“用户旅程地图”来展示订单从生成到交付全过程中的数据流转节点,让我们能直观地看到WMS、TMS和ERP系统之间的数据交互是如何协同运作的。我特别欣赏它对“最后一公里”配送解决方案的批判性分析。它没有盲目推崇无人机或机器人,而是深入比较了这些技术在不同城市密度、不同法规环境下的可行性和社会接受度。书中甚至给出了一个“技术成熟度-投资回报率”的矩阵图,帮助读者判断何时是引入新技术的最佳窗口期。这种务实的、不带过度美化色彩的分析,让我感觉这本书是真正站在一线操作者的角度来撰写的,而不是纯粹的纸上谈兵。

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这本书给我的整体感觉是“深挖细抠,又不失全局观”。它在基础概念讲解上显得非常严谨,但绝不拘泥于表面。例如,在讲解国际贸易术语(Incoterms)时,它没有停留在解释EXW、FOB这些缩写的字面意思,而是通过一系列关于风险转移点、清关责任和保险覆盖范围的详细对比案例,展示了在不同贸易条款下,物流链条上各个参与方的法律和财务责任是如何微妙转变的。这种深度解析,对于处理跨境电商物流的同行来说,无疑是规避重大法律风险的宝贵指南。此外,我对其中关于“供应链可视化”的章节印象深刻,它不仅仅是关于技术的炫耀,而是聚焦于如何利用可视化数据来驱动决策的“管理哲学”。书中提出,真正的可视化不是看到货物在哪里,而是预知货物可能在哪里出问题,并提前介入。它提供的那些基于异常值预警的流程设计思路,展现了作者对现代物流复杂性和不确定性的深刻洞察力。

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老实说,我是在一个非常紧张的项目周期内阅读这本书的,时间紧任务重,所以我需要的是那种能快速提炼核心思想、能立刻指导实践的工具书。这本书在这方面表现得非常出色。它在每一章的结尾都附带了“关键绩效指标(KPI)速查表”,并且明确指出了每个KPI的计算公式、行业基准值以及如何通过流程改进来优化它。比如,在讨论库存周转率时,它不仅给出了公式,还详细说明了在季节性波动较大的零售行业,应该如何计算“滚动平均周转率”来避免误判。更让我受益匪浅的是它对合同物流(Contract Logistics)服务商选择标准的阐述。它将评估维度从传统的“价格”扩展到了“服务等级协议(SLA)的颗粒度”、“定制化能力”和“安全合规记录”等多个维度,并提供了一套基于AHP层次分析法的权重分配建议。这直接帮我优化了公司下季度招标的核心评审标准,使得我们的评估过程更加科学和客观,避免了单纯以低价取胜的陷阱。

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拿到这本书的时候,我本来是抱着“又一本枯燥的教科书”的心态的,但很快就被它那种近乎“侦探小说”般的叙事风格吸引住了。它处理问题的角度非常独特,总是在追溯一个流程的“起源”和“终点”。比如在谈到采购和供应商关系管理时,它没有过多强调谈判技巧,反而是花了很大篇幅去探讨建立长期信任的机制,甚至引用了几个跨文化交流中因信息不对称导致的合作失败案例,让人不禁反思,物流的本质是不是更像一种“人与人之间的信用构建”。最让我眼前一亮的是关于逆向物流的讨论。很多书都把逆向物流简单地视为“退货处理”,但这本书将其提升到了可持续发展和品牌价值的高度。它详细拆解了产品生命周期结束后的价值回收链条,从简单的回收再利用,到高附加值的翻新和再制造(Remanufacturing),甚至还讨论了如何利用区块链技术追踪退回产品的真实状态,以防止欺诈。这种宏大的视角和对细节的深挖,让原本被视为“成本中心”的逆向物流,在我的脑海里变成了一个充满创新机会的领域。

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这本书啊,拿到手上就感觉内容相当扎实,尤其是对于我这种刚踏入这个行业的新人来说,简直就是一本及时雨。它并没有像市面上很多教材那样,只是罗列一堆理论概念,而是非常注重实操性和逻辑性。比如说,在仓储管理那一部分,作者不仅仅讲解了“先进先出”或“后进先出”这些基本原则,更是深入剖析了不同行业(比如快消品和医药品)在实际应用中,如何根据货物特性和周转率来灵活调整存储策略,甚至还提到了自动化立体仓库的选型考量。我印象特别深的是关于运输路径优化的章节,书中引入了一个非常形象的案例,对比了传统的“点对点”配送和现代的“集约化”网络规划,通过详细的成本效益分析,清晰地展示了后者在降低燃油消耗和提高车辆满载率上的巨大潜力。这种将抽象模型与具体商业决策紧密结合的叙述方式,让我能很快理解为什么某些物流企业会选择投入巨资建设区域分拨中心,而不是简单地依赖个体司机的经验。书中对风险管理的关注也令人耳目一新,它不仅限于传统的货物丢失或损坏,还扩展到了供应链中断(如港口罢工、自然灾害)的预案制定和供应链韧性(Resilience)的构建,提供了很多可操作的检查清单,非常实用。

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