概率论与数理统计 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:高等教育

作者:本社

出品人:

页数:270

译者:

出版时间:2007-1

价格:18.60元

装帧:

isbn号码:9787040219401

丛书系列:

图书标签:

概率论
数理统计
高等数学
统计学
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概率
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理工科

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具体描述

《大学数学系列教材•概率论与数理统计》是由西北大学、陕西师范大学等8所院校联合编写的大学数学系列教材之一，该系列教材共包括《高等数学》（上、下）、《线性代数》及《大学数学系列教材•概率论与数理统计》4册，《大学数学系列教材•概率论与数理统计》为《大学数学系列教材•概率论与数理统计》，内容包括随机事件及其概率、一元随机变量及其分布、多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、随机过程简介等。

《大学数学系列教材•概率论与数理统计》是结合多位资深教师丰富的教学经验，根据高等院校理工及师范类专业本科数学基础课程教学要求编写而成。书中内容的陈述力求以“可读性”和“现实性”为目标，将随机变量、分布函数、密度函数等抽象的基础概念，用通俗到位的文字及大家熟悉的实例给予阐述，为其他内容的学习奠定好基础，有利于培养学生抽象思维和逻辑思维的能力、综合运用所学知识分析问题解决问题的能力和自主学习的能力。

《大学数学系列教材•概率论与数理统计》适合高等院校理工类及师范类专业学生作为教材使用，也可供有关工程技术人员作为参考书使用。

经典物理学前沿探索：从牛顿到量子世界的桥梁作者： [此处可填入虚构的资深物理学家姓名，例如：张伟、李明] 出版社： [此处可填入虚构的知名学术出版社名称，例如：科学之光出版社、高等教育出版社] 装帧：精装/平装（视具体设计而定）页数：约 700 页定价： 220.00 元 --- 内容简介本书旨在为物理学、工程学、材料科学以及相关交叉学科的研究人员、高年级本科生和研究生提供一个深度、严谨且具有前瞻性的经典物理学知识体系构建与前沿突破的概览。我们深知，坚实的理论基础是探索未知领域的不二法门，因此，本书的撰写严格遵循物理学思想的逻辑发展脉络，聚焦于那些构筑了现代科学大厦的核心支柱——经典力学、电磁学、热力学与统计物理学的深度诠释与现代应用。我们避开了对初级代数和微积分的过多重复，直接切入理论物理学的核心难题与精妙之处。全书结构分为四大主要部分，旨在构建一条从宏观、可观测的运动规律，到微观、统计描述世界的完整认知路径。第一部分：高级经典力学与分析力学（Advanced Classical Mechanics and Analytical Dynamics）本部分深刻剖析了牛顿力学框架下的局限性，并引入拉格朗日力学和哈密顿力学作为处理复杂系统和守恒定律的通用语言。核心内容包括： 1. 变分原理的精妙应用：深入探讨欧拉-拉格朗日方程的推导及其在保守系统、非保守系统中的应用。详细分析了约束力的处理方法，特别是移动约束和粘性约束的微分几何描述。 2. 正则变换与泊松括号：这是连接经典力学与量子力学最关键的桥梁。我们不仅详细阐述了正则变换的条件和生成函数，更着重于泊松括号的性质及其在系统演化中的核心作用，解释了守恒量与泊松括号零值的直接联系。 3. 刚体动力学的高维表达：超越欧拉角，采用张量分析和四元数（Quaternions）来描述三维空间中复杂刚体的旋转运动。重点分析了陀螺运动的稳定性问题，并引入了动力学稳定性分析中的李雅普诺夫稳定性理论的初步概念。 4. 经典场论的初步：引入麦克斯韦方程组的拉格朗日密度表述，展示如何将经典力学的方法推广到具有无限自由度的场系统，为后续的量子场论打下概念基础。第二部分：电磁场与波动理论的精细化处理（Refined Treatment of Electromagnetism and Wave Theory）本部分超越了传统的麦克斯韦方程组的代数求解，侧重于场的动力学行为、辐射理论以及相对论效应的引入。核心内容包括： 1. 矢量势与规范选择的自由度：深入探讨矢量磁势 ($mathbf{A}$) 和标量电势 ($phi$) 的物理意义，详细比较了库仑规范、洛伦兹规范及廷卡瓦规范（Lorenz Gauge）在特定问题（如电磁波传播）中的适用性与数学优势。 2. 电磁波的散射与衍射：聚焦于边界条件下的严格解法。详细分析了瑞利散射（Rayleigh Scattering）的理论基础，并引入了惠更斯-菲涅尔原理的严格数学表述，辅以夫琅禾费（Fraunhofer）和菲涅尔（Fresnel）衍射的近似条件与精确解。 3. 辐射场理论：核心分析了加速电荷的电磁辐射，详细推导了利纳-维谢尔（Liénard-Wiechert）势，并基于此推导出偶极子辐射的角分布和总辐射功率。这部分强调了能量的守恒与动量转移的物理图像。 4. 介质中的场论：探讨电磁场在各向异性、非线性介质（如铁磁体、非线性光学材料）中的行为，引入了本构关系中的张量形式，并讨论了电磁波在等离子体中的色散关系。第三部分：热力学与统计物理学：从宏观到微观的统一（Thermodynamics and Statistical Physics: Unification from Macro to Micro）本部分的核心目标是弥合宏观热力学现象（如温度、熵）与微观粒子行为之间的鸿沟，重点放在配分函数方法的强大威力上。核心内容包括： 1. 热力学第二定律的统计诠释：深入分析玻尔兹曼熵公式 $S=k ln W$ 的物理含义，并将其与宏观热力学函数（如亥姆霍兹自由能、吉布斯自由能）联系起来。 2. 经典统计系综的构建：详尽阐述微正则系综、正则系综和巨正则系综的数学结构及其适用场景。重点演示如何通过配分函数 $Z$ 导出系统的所有宏观热力学量。 3. 理想气体以外的挑战：详细分析范德华（Van der Waals）气体方程的推导及其临界点的分析。引入维里展开（Virial Expansion）作为处理弱相互作用气体的标准工具，并讨论其局限性。 4. 量子统计的基石：引入量子统计的概念，详细阐述费米-狄拉克（Fermi-Dirac）分布和玻色-爱因斯坦（Bose-Einstein）分布的数学形式和物理前提。重点分析了费米气的简并压力和玻色气的凝聚现象（如激光冷却的理论背景）。第四部分：非平衡态过程与涨落理论（Non-Equilibrium Processes and Fluctuation Theory）本部分是本书最具挑战性也最贴近现代研究的部分，探讨系统偏离热平衡时的动态演化。核心内容包括： 1. 涨落-耗散定理（Fluctuation-Dissipation Theorem, FDT）：这是连接系统噪声（涨落）与系统对外界扰动响应（耗散）的核心理论。我们提供了其在经典和量子层面的严格推导，并展示其在电阻、介电常数等物理量测量中的应用。 2. 朗之万方程与布朗运动的动力学：使用随机过程方法，从统计力学角度推导出描述布朗粒子运动的朗之万方程。重点分析了拖曳力与随机力之间的协方差关系，并将其与FDT联系起来。 3. 线性响应理论的框架：引入导纳函数（Admittance Function）的概念，系统地描述系统如何响应微小的、时变的外部扰动。这为研究材料的频率依赖性响应（如交流电下的介电弛豫）提供了统一的数学工具。 4. 信息论与物理学的交叉点：初步探讨了熵增定律在信息论视角下的重新解读，并介绍了耗散系统中的自组织现象（如图灵模式形成）的经典模型，暗示了复杂系统科学的物理基础。本书特点：数学工具的强化：大量使用张量分析、复变函数技巧、格林函数方法和傅里叶变换，确保读者能够驾驭现代物理学文献的数学深度。概念的深度挖掘：每一核心概念都追溯其思想源头，并与现代物理学的最新进展进行必要的概念衔接，避免了知识点的简单堆砌。面向前沿的视野：书中穿插了对“经典理论如何启发量子理论”的思考，例如正则对易关系、量子化条件与泊松括号的关系，以及对非平衡态下信息流动的物理学讨论。本书是献给那些不满足于仅仅“会用公式”的读者，而是渴望真正理解这些经典理论在宇宙描述中的深层结构和局限性的求知者。它不仅仅是知识的传递，更是一次严谨的、思维上的物理学重构之旅。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我最近在尝试应用统计学来分析我个人的工作效率数据，这本书无疑成为了我手边最得力的工具书。与其他教材不同的是，它不仅仅停留在理论的阐述，更注重工具的使用指导。那些关于假设检验和回归分析的章节，简直是教科书级别的范例。作者在讲解每一个统计检验方法的适用条件时，都描述得极其细致到位，甚至连样本量过小或者数据分布不符合正态性时的替代方案都做了清晰的提示，这种对细节的把控，体现了作者极强的实践经验。我个人特别喜欢它在附录部分提供的计算流程指导，虽然没有直接涉及具体软件的操作，但那种数学思维的转换过程，足以让我快速地将理论映射到Excel或R语言中去进行实际操作。这本书真正做到了理论与实践的无缝对接，是一本值得反复翻阅的“操作手册”。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我刚翻开这本书的时候，心里其实是有些打鼓的。毕竟“概率”和“统计”这两个词听起来就自带一种高不可攀的学霸光环。然而，这本书的叙事方式却出乎意料的亲切，它没有一上来就抛出那些令人望而生畏的公理和定理，而是像讲故事一样，从最基础的随机现象的观察入手，慢慢搭建起概率论的宏伟大厦。那种层层递进的感觉非常舒服，每学完一个小节，都会有一种“原来如此”的豁然开朗感。特别是关于统计推断的部分，作者似乎深谙如何将严谨的数学逻辑转化为日常可感的判断力，让我开始真正理解数据背后的故事，而不是简单地接受结论。这本书的行文风格带着一种老派学者的沉稳和耐心，没有丝毫浮躁之气，读起来需要静下心来，但一旦沉浸其中，时间仿佛都慢了下来，世界在你眼中也变得更加清晰和可预测了。

评分☆☆☆☆☆

老实说，很多学科书籍读完后，合上书本，内容很快就会遗忘大半，但这本书给我的感觉完全不同。它更像是一把钥匙，打开了我对不确定性世界更深层次的认知。我尤其欣赏它在介绍随机过程和数理统计的交汇点时所展现出的洞察力，那种从宏观概率到微观统计推断的过渡，自然流畅，逻辑严密。书中的图表绘制得非常清晰，色彩搭配适度，既不花哨分散注意力，又能有效辅助理解复杂的分布曲线和置信区间。这本书的字体和纸张选择也让我感到舒适，长时间阅读也不会有强烈的视觉疲劳感，这对于需要啃读理工科原著的人来说，是一个非常重要的加分项。总而言之，这是一部厚重却不沉闷，专业却不晦涩的佳作，它提供的不仅仅是知识，更是一种面对随机世界的成熟态度。

评分☆☆☆☆☆

这本书的知识密度大得惊人，但奇妙的是，它并没有给人带来知识焦虑。我发现，作者在处理那些技术性很强的内容时，总能找到一种恰到好处的平衡点——既保证了数学证明的严谨性，又不会陷入过于繁复的符号游戏。有时候，我会特意跳过一些复杂的证明，直接去看后面的文字解释，发现作者对概念的总结和提炼总是那么到位，一针见血地抓住了问题的核心。比如对“中心极限定理”的阐述，没有用长篇大论堆砌公式，而是通过几个精妙的比喻，一下子就让这个核心概念在脑海中扎下了根。这本书的价值不在于让你背诵多少公式，而在于它培养了一种基于量化思维的分析框架。读完后，看待世界的方式似乎都多了一层理性的滤镜，不再轻易被表象所迷惑。

评分☆☆☆☆☆

这本厚重的书拿在手里，分量感十足，让人不由自主地对接下来的阅读充满期待。封面设计简约而不失内涵，那种带着岁月沉淀感的纸张触感，仿佛在暗示着里面蕴含着经过时间考验的智慧结晶。我尤其欣赏它在排版上的用心，字里行间留出的呼吸空间，让那些复杂的数学符号和公式显得不再那么咄咄逼人，即便是初次接触这些抽象概念的人，也能感受到一种被温柔引导的体验。书中的例子总是贴合实际生活，比如关于彩票中奖概率的探讨，或是金融市场波动的模拟，这些鲜活的案例极大地降低了理解门槛，让枯燥的理论知识瞬间变得生动起来，仿佛有一位经验老到的老师，不厌其烦地在你身边，用最清晰的语言为你剖析每一个逻辑链条。整体而言，这本书的体例结构严谨得像一座精密的钟表，每一个章节的衔接都浑然天成，让人不得不佩服作者在梳理知识体系上的深厚功力。

评分☆☆☆☆☆