現代物理學中的計算/COMPUTATION IN MODERN PHYSICS

現代物理學中的計算/COMPUTATION IN MODERN PHYSICS pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

☆☆☆☆☆
出版者:
作者:Gibbs, William R.
出品人:
頁數:300
译者:
出版時間:1999-12
價格:303.00元
裝幀:
isbn號碼:9789810240158
叢書系列:
圖書標籤:
  • 計算物理
  • 計算力學7
  • 物理
  • 學術
  • 2010
  • 物理學
  • 計算物理
  • 現代物理
  • 數值方法
  • 計算機模擬
  • 科學計算
  • 高等教育
  • 物理建模
  • 算法
  • 程序設計
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具體描述

The use of computers to solve modern scientific problems is very widespread. The impact of the improvement of our techniques for the solution of complex problems is difficult to overstate. Even our approach to most problems has been changed. Solutions to problems once thought intractable are being routinely secured. Instead of using oversimplified models, as has been the practice for the treatment of scientific systems in the past, the entire problem can now be attacked.The second edition of Computation in Modern Physics develops and presents algorithms for the solution of many types of mathematical systems, some dating as far as the last few centuries, but also quite a number that have been developed within the last 10-50 years.In this last category, close attention is paid to the rapidly developing area of Monte Carlo techniques where new conceptual views of physics problems are being brought into play. With this method, problems in a large number of dimensions can be solved through the introduction of a modern method for the representation of multidimensional functions.This book is suitable for two different levels in computational physics. The first part is an advanced introductory level and is appropriate for good students with no previous experience in computational methods or any student with some experience. Here the student is introduced to integral and differential techniques, Monte Carlo integration, basic computer architecture, methods of linear algebra, finite element techniques, digital signal processing and chaos.The second part of the book is more specialized for problems in strong interaction with emphasis on solutions to many-body scattering problems andseveral-body bound state calculations with Monte Carlo techniques. It also contains a chapter dealing with techniques for the summation of divergent series.

復雜係統動力學導論 作者:[待定] 齣版社:[待定] ISBN:[待定] --- 內容簡介 本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的視角,探討復雜係統動力學領域的核心概念、數學工具和前沿應用。在自然科學、工程學、社會科學乃至經濟學中,我們經常麵對由大量相互作用的組分構成的係統,其整體行為呈現齣超越個體簡單疊加的復雜性、湧現性與非綫性特徵。本書正是為瞭解析這些復雜現象背後的基本原理而編寫。 全書結構嚴謹,內容覆蓋麵廣,從基礎的數學建模方法到尖端的混沌理論、耗散結構理論及網絡科學,力求為初學者奠定堅實的基礎,同時也為專業研究人員提供深入的參考。 --- 第一部分:復雜性的基礎與數學框架 本部分首先界定瞭復雜係統的基本概念,區分瞭簡單係統、復雜係統與混沌係統,並引入瞭描述其演化的必要數學工具。 第一章:復雜係統的定義與分類 1.1 復雜性的多維度定義: 探討信息論、統計物理學和社會學中對復雜性的不同詮釋,包括描述復雜性(Descriptive Complexity)與計算復雜性(Computational Complexity)的區分。 1.2 關鍵特徵: 深入分析自組織、湧現現象(Emergence)、魯棒性(Robustness)和適應性(Adaptivity)作為復雜係統標誌性特徵的內涵。 1.3 係統的層次結構: 討論從微觀相互作用到宏觀模式形成的尺度效應,以及跨尺度的信息傳遞機製。 第二章:動力學係統基礎迴顧 2.1 連續與離散動力學: 梳理常微分方程(ODE)和映射(Map)作為描述時間演化的基本數學工具。 2.2 相空間分析: 引入相空間(Phase Space)的概念,探討相軌跡、極限環(Limit Cycles)和不動點(Fixed Points)的穩定性分析,主要側重於綫性穩定性理論。 2.3 守恒律與耗散係統: 區分保守係統和耗散係統,探討能量或信息在係統演化過程中的平衡與流失機製。 第三章:非綫性動力學與混沌理論 這是理解復雜係統行為的關鍵篇章。本章將係統闡述係統如何從規則演化轉變為看似隨機的行為。 3.1 非綫性的引入: 分析綫性係統無法描述的現象,如飽和效應、閾值響應和反饋機製。 3.2 導分與分岔理論(Bifurcation Theory): 詳細介紹參數變化如何導緻係統定性行為的突變,重點講解鞍結分岔、霍普夫分岔(Hopf Bifurcation)及其在物理和生物係統中的應用。 3.3 確定性混沌(Deterministic Chaos): 深入探討敏感依賴性(蝴蝶效應)、龐加萊截麵(Poincaré Sections)以及李雅普諾夫指數(Lyapunov Exponents)作為衡量混沌程度的定量指標。 3.4 奇異吸引子(Strange Attractors): 分析如洛倫茲吸引子(Lorenz Attractor)等典型例子,揭示混沌係統在相空間中的內在結構。 --- 第二部分:信息、耗散與結構形成 本部分將視角從純粹的數學演化轉移到係統如何通過信息交換和能量耗散來構建有序結構。 第四章:熱力學與信息論的交匯 4.1 經典統計力學迴顧: 簡要迴顧玻爾茲曼分布和吉布斯係綜,為引入非平衡態做鋪墊。 4.2 耗散結構理論(Dissipative Structures): 重點講解普裏高津(Prigogine)的理論,闡述遠離熱力學平衡的係統中,如何通過與環境的能量和物質交換,自發形成宏觀有序結構(如貝納爾對流)。 4.3 信息熵與復雜性: 結閤香農信息論,探討係統內部信息內容的測量,以及信息流如何驅動結構演化。 第五章:隨機過程與噪聲的效應 許多真實係統都受到環境隨機擾動的影響,本章將係統介紹如何將隨機性納入動力學模型。 5.1 隨機微分方程(SDE): 介紹伊藤積分(Itô Calculus)的基本概念,及其在描述布朗運動和化學反應中的應用。 5.2 噪聲誘導的過渡: 探討噪聲(Stochastic Fluctuations)如何幫助係統穿越勢壘,實現從一個穩定態到另一個穩定態的轉變(例如,閾上噪聲效應)。 5.3 隨機共振(Stochastic Resonance): 分析在特定噪聲水平下,一個亞閾值的微弱信號如何被放大並清晰地被係統檢測到。 --- 第三部分:網絡科學與集體行為 在現代科學中,許多復雜係統可以被抽象為網絡結構。本部分聚焦於網絡拓撲結構如何決定係統的功能和魯棒性。 第六章:網絡的基本拓撲與度量 6.1 圖論基礎: 網絡的節點、邊、鄰接矩陣與拉普拉斯矩陣。 6.2 關鍵網絡度量: 深入分析平均路徑長度、聚類係數(Clustering Coefficient)以及中心性指標(如介數中心性)。 6.3 典型網絡模型: 詳細比較歐拉隨機網絡(Erdős–Rényi Model)的局限性,並引入無標度網絡(Scale-Free Networks)的概念,討論其高魯棒性與高脆弱性的悖論。 第七章:復雜網絡中的動力學傳播 本章探討信息、疾病或故障如何在網絡上擴散和演化。 7.1 級聯失效模型: 分析依賴性網絡(如電網、互聯網)中的級聯故障傳播機製。 7.2 流行病學模型(SIR/SIS)的網絡化: 將經典的流行病學模型嵌入到不同的網絡拓撲結構中,研究網絡結構對疾病爆發閾值和傳播速度的影響。 7.3 協同現象(Synchronization): 討論在耦閤振蕩器網絡中,如何由於網絡連接性而産生全局同步現象,例如皮卡德(Kuramoto)模型。 --- 第四部分:計算方法與應用前沿 最後一部分將討論用於分析和模擬復雜係統的計算工具,並展示這些理論在實際問題中的具體案例。 第八章:模擬與數值方法 8.1 濛特卡洛模擬(Monte Carlo Methods): 介紹Metropolis-Hastings算法在采樣復雜概率分布,特彆是模擬伊辛模型(Ising Model)中的應用。 8.2 分子動力學模擬: 闡述如何使用牛頓力學和數值積分方法(如Verlet算法)來模擬原子或分子尺度的相互作用。 8.3 智能算法在優化中的應用: 簡要介紹遺傳算法和粒子群優化等啓發式方法,及其在解決高維非綫性優化問題中的作用。 第九章:復雜係統的前沿案例研究 本章將理論與應用緊密結閤,展示復雜係統理論的普適性。 9.1 生物係統的組織: 討論基因調控網絡(Gene Regulatory Networks)的魯棒性與模塊化設計。 9.2 社會經濟係統: 分析金融市場中的自組織臨界性(Self-Organized Criticality, SOC)現象,以及群體行為與意見形成模型的動力學。 9.3 地球係統科學: 探討氣候係統中的反饋迴路和臨界點,理解極端天氣事件的復雜性成因。 --- 本書特色: 本書在嚴謹的數學推導與清晰的物理圖像之間找到瞭良好的平衡點。它不僅提供瞭理解復雜係統所需的所有核心理論,更強調瞭分析工具的實際操作性。通過大量的案例分析和跨學科的視角,讀者將能夠掌握從微觀粒子相互作用到宏觀湧現行為的完整分析框架。本書適閤高年級本科生、研究生以及從事相關領域研究的科研人員作為教材或參考書使用。 [預計頁數:約650頁]

作者簡介

目錄資訊

讀後感

評分☆☆☆☆☆

我看的是第三版,World Scientific。 麵鋪的有點廣,竊以為不太有必要,特彆是介紹匯編語言更是沒必要。綫性代數部分也不太有必要,因為這是個水很深的問題,很難寫齣特色。 一些比較有特色的內容:An Inverse Problem with Monte Carlo,介紹積分方程的反問題的隨機處理,這個...

評分☆☆☆☆☆

我看的是第三版,World Scientific。 麵鋪的有點廣,竊以為不太有必要,特彆是介紹匯編語言更是沒必要。綫性代數部分也不太有必要,因為這是個水很深的問題,很難寫齣特色。 一些比較有特色的內容:An Inverse Problem with Monte Carlo,介紹積分方程的反問題的隨機處理,這個...

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

我看的是第三版,World Scientific。 麵鋪的有點廣,竊以為不太有必要,特彆是介紹匯編語言更是沒必要。綫性代數部分也不太有必要,因為這是個水很深的問題,很難寫齣特色。 一些比較有特色的內容:An Inverse Problem with Monte Carlo,介紹積分方程的反問題的隨機處理,這個...

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本《現代物理學中的計算》給我帶來瞭前所未有的思維衝擊,它並非一本簡單羅列公式和解法的教科書,而更像是一位經驗豐富的嚮導,帶領我在紛繁復雜的現代物理學世界中,點亮那些隱藏在現象背後的計算之光。書中對於量子場論、統計力學以及凝聚態物理等前沿領域的計算方法進行瞭深入淺齣的剖析,那些原本讓我望而卻步的抽象概念,在作者精妙的筆觸下,仿佛有瞭生命,變得觸手可及。我尤其欣賞的是它對於不同計算方法之間聯係和演進的梳理,這種宏觀視角讓我得以跳齣單一理論的局限,理解計算工具如何隨著科學的進步而不斷革新。舉例來說,書中對於濛特卡羅方法在相變研究中的應用,不僅僅停留在算法的介紹,而是深入探討瞭其物理意義,以及如何在不同的模型中巧妙運用。閱讀過程中,我仿佛置身於一個龐大的計算實驗室,每一次成功的計算都帶來知識上的躍升,每一次對復雜問題的攻剋,都加深瞭我對現代物理學深邃本質的理解。這本書的價值,遠不止於它所教授的計算技巧,更在於它激發瞭我探索未知、勇於挑戰的科學精神,讓我重新審視瞭物理學的魅力所在。

评分☆☆☆☆☆

當我拿到《現代物理學中的計算》這本書時,我原本以為它會是一本充斥著晦澀公式和復雜推導的工具書。然而,我錯瞭。作者以一種極其敏銳的洞察力,將計算本身升華為一種藝術,一種理解自然規律的獨特視角。書中對於某些經典物理問題的計算曆史迴顧,讓我看到瞭科學傢們是如何在有限的計算能力下,通過巧妙的近似和方法,一步步逼近真理的。這種迴顧不僅僅是曆史的陳列,更是一種智慧的傳承。它讓我體會到,即便是最簡單的計算,背後也可能蘊含著深刻的物理思想。書中對於一些現代計算技術的起源和發展脈絡的梳理,也讓我對科學的進步有瞭更深的理解。它不僅僅是一本關於“如何計算”的書,更是一本關於“為何如此計算”的書,它引導我去思考計算背後的邏輯、意義以及它對我們認知世界方式的影響。這本書讓我重新認識瞭計算在科學發展中的重要性,也讓我對其充滿瞭敬意。

评分☆☆☆☆☆

作為一個對宇宙起源和演化充滿好奇的業餘愛好者,我一直苦於無法深入理解那些描繪宏大宇宙圖景的理論。直到我翻開瞭《現代物理學中的計算》,纔恍然大悟,原來那些看似玄妙的宇宙模型,背後都有著嚴謹而強大的計算支撐。書中對數值模擬、符號計算等現代計算工具在天體物理、宇宙學等領域的應用進行瞭精彩的闡述,讓我看到瞭理論與實踐相結閤的強大力量。例如,書中對宇宙微波背景輻射漲落的計算方法,以及如何通過模擬來驗證暗物質、暗能量等理論,都讓我大開眼界。我發現,理解這些計算過程,就好比解開瞭一個又一個關於宇宙的密碼,讓我能更清晰地“看到”那些肉眼無法觸及的宇宙深處。這本書並非直接講述天體物理的知識,而是通過計算的視角,讓我得以窺探這些知識是如何被構建和驗證的。這種“理解的深度”是我之前閱讀其他科普讀物所未曾獲得的。它讓我意識到,即使是對於非專業人士,掌握一些基本的計算思想,也能極大地提升我們對科學的理解和鑒賞能力。

评分☆☆☆☆☆

我對量子信息科學一直抱有極大的興趣,但往往被那些復雜的量子算法和糾錯碼理論所睏擾。《現代物理學中的計算》這本書,恰恰填補瞭我在這一領域的知識空白。它以一種非常係統和深入的方式,闡述瞭量子計算、量子通信等領域的核心計算方法。書中對於量子算法的推導過程,以及如何通過量子比特的操縱來實現高效計算,講解得非常清晰透徹,即使是初次接觸量子計算的讀者,也能循序漸進地理解。我印象深刻的是書中關於Shor算法和Grover算法的詳細介紹,以及它們在密碼學和搜索問題上的巨大潛力。作者並沒有迴避計算的復雜性,而是通過精妙的例子和圖示,將抽象的量子力學概念轉化為可以被理解和操作的計算模型。這本書讓我意識到,量子信息的計算邏輯與經典計算有著本質的區彆,但也正因如此,它纔擁有瞭顛覆性的力量。閱讀這本書,我仿佛掌握瞭一把鑰匙,能夠打開通往未來計算世界的大門,讓我對接下來的量子技術發展充滿信心。

评分☆☆☆☆☆

這本書的獨特之處在於,它並沒有局限於某一特定的物理學分支,而是從一個更為普遍和底層的視角,探討瞭計算在整個現代物理學圖景中的作用。它讓我意識到,無論是在高能物理中探索基本粒子的性質,還是在凝聚態物理中研究材料的宏觀錶現,計算都扮演著不可或缺的角色。書中對於數值分析、符號計算、以及高性能計算等通用計算技術的介紹,都非常有價值。它並沒有直接給齣物理問題的答案,而是教會我們如何去“計算”這些答案。例如,書中關於偏微分方程數值求解的討論,以及如何利用綫性代數工具來處理大規模數據,都具有廣泛的應用前景。我發現,掌握瞭這些計算方法,就相當於擁有瞭一套通用的“物理學語言”,能夠讓我以一種更強大的方式來解讀和解決各種各樣的物理難題。這本書的價值,在於它提升瞭我的“計算思維”能力,讓我能夠將抽象的物理理論與具體的計算實現聯係起來,從而更有效地進行科學研究。

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