SQL SERVER2000简明教程

SQL SERVER2000简明教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:山东山大图书有限公司(山东大学出版社)
作者:蔡平胜 编
出品人:
页数:316
译者:
出版时间:2007-9
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787560734576
丛书系列:
图书标签:
  • SQL Server 2000
  • 数据库
  • 教程
  • 入门
  • SQL语言
  • 数据管理
  • 开发
  • 编程
  • 微软
  • 技术
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具体描述

《SQLSERVER2000简明教程》是一本关于介绍“SQL SERVER2000”的教学用书,全书共分13章对其的基础及操作进行了详细的介绍,具体内容包括数据库系统概述、SQL Server 2000关系型数据库系统、创建和管理数据库、数据查询、SQL Server数据完整性的实现、存储过程、备份与还原等。

《SQLSERVER2000简明教程》可作为各大院校教材使用,也可作为从事相关工作的人员参考使用。

《现代数据库系统设计与实践:从理论到应用》 内容提要 本书系统阐述了现代数据库系统的核心概念、设计方法、实现技术以及在实际业务场景中的应用策略。全书立足于数据库技术在当前信息时代的核心地位,旨在为读者提供一套全面、深入且具有前瞻性的数据库知识体系,而非仅仅聚焦于特定厂商或过时的版本。 第一部分:数据库基础与理论模型 (约 300 字) 本部分从数据库系统的基本架构入手,深入剖析了数据模型的发展历程,重点讲解了关系模型(Relational Model)的严谨数学基础,包括一阶逻辑、关系代数和元组演算。我们详细阐述了数据约束的类型(实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性)及其在数据库设计中的重要性。此外,还包含了对非关系模型,如面向对象模型、对象关系模型以及当前主流的NoSQL模型(键值、文档、列族、图模型)的概述,帮助读者建立宏观的技术视野。这一部分为后续的深入学习奠定了坚实的理论基石。 第二部分:数据库设计与范式化理论 (约 400 字) 数据库设计是构建高效、可维护系统的关键。本部分将设计过程分解为需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计四个阶段。概念设计阶段,我们详细介绍了实体-关系(E-R)模型的构建方法,包括复杂关系的表示和属性的精确定义。逻辑设计阶段,重点围绕关系数据库的设计规范——范式理论展开。我们不仅详尽解释了第一范式(1NF)到 BCNF(巴斯-科德范式)的推导过程和判断标准,还讨论了 3.5 范式和 4NF 在处理多值依赖和连接依赖时的应用场景。此外,本书强调了反范式化(Denormalization)在特定性能优化场景中的权衡艺术,指导读者在数据一致性与查询效率之间做出明智选择。 第三部分:高级查询语言与优化 (约 450 字) SQL 作为事实上的标准查询语言,其深度掌握至关重要。本部分超越了基础的 SELECT-FROM-WHERE 结构,深入探讨了复杂查询技巧,包括窗口函数(Window Functions)、递归 CTE(Common Table Expressions)在处理层级数据时的强大能力,以及存储过程、函数和触发器在实现业务逻辑和数据完整性方面的应用。 数据库性能优化是本书的重点之一。我们系统分析了查询执行计划的生成机制,教会读者如何阅读和解读复杂的执行计划视图。索引策略的制定被赋予了极高的优先级,涵盖了聚集索引、非聚集索引的选择、复合索引的顺序优化、索引覆盖、以及索引维护的成本分析。此外,本部分还涵盖了查询重写技术、参数嗅探(Parameter Sniffing)问题及其解决策略,旨在使读者能够构建出高性能、低延迟的数据访问层。 第四部分:数据库的并发控制与事务管理 (约 350 字) 可靠性是数据库系统的生命线。本部分深入讲解了事务(Transaction)的 ACID 特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)的内涵及其实现机制。我们详细对比了并发控制的几种主要策略:锁协议(如两阶段锁定 2PL)、乐观并发控制(OCC)和时间戳协议。对于隔离级别,本书不仅阐述了“脏读”、“不可重复读”、“幻读”这些现象,还结合实际案例分析了不同隔离级别(如 Read Committed, Repeatable Read, Serializable)对系统吞吐量和数据正确性的实际影响。同时,崩溃恢复机制,包括日志文件(如 Write-Ahead Logging, WAL)的原理和前滚/回滚操作,被详细介绍,确保读者理解数据如何在系统故障后恢复到一致状态。 第五部分:现代数据架构与新兴趋势 (约 300 字) 面向未来,本书最后部分探讨了分布式数据库系统和云原生数据服务。内容包括数据分片(Sharding)的技术实现、数据复制(Replication)的同步与异步策略,以及分布式事务的挑战(如两阶段提交 2PC)。我们还对数据仓库(Data Warehousing)的基本结构(星型/雪花模型)和 OLAP 技术进行了概述。对于当今热门的大数据生态系统,本书提供了对 Hadoop、Spark 等框架中数据存储层的视角,强调了关系模型思想在 NoSQL 和 NewSQL 架构中的继承与演变,帮助专业人士跟上技术发展的步伐。 目标读者 本书适合于计算机科学专业学生、数据库管理员(DBA)、软件开发工程师、数据分析师,以及任何希望系统学习和深入理解现代数据库技术原理和工程实践的专业人士。具备基础编程经验和基本数据结构知识的读者将受益匪浅。

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