具体描述
作者基于丰富的教学经验，开发了一套对算法进行分类的新方法。这套方法站在通用问题求解策略的高度，能对现有的大多数算法进行准确分类，从而使读者能够沿着一条清晰的、一致的、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。本书作为第2版，相对第1版增加了新的习题，还增加了“迭代改进”一章，使得原来的分类方法更加完善。
本书十分适合作为算法设计和分析的基础教材，也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用，只要读者具备数据结构和离散数学的知识。
本书为英文版。
作者简介
莱维丁是Villanova大学计算科学系的教授。他的论文 A New Road Map of Algorithm Design Techniques:Picking Up Where the Traditional Classification Leaves Off（《算法设计技术新途径：弥补传统分类法的缺憾》）受到业内人士极高的评价。在SIGCSE会议上，作者做过多次关于算法教学的演讲。
目录信息
读后感
Algorithms play the central role in both the science and the practice of computing. Recognition of this fact has led to the appearance of a considerable number of textbooks on the subject. By and large, they follow one of two alternatives in presenting algo...
评分还没读过其他算法的经典书，但是觉得这本易懂，入门很好... 比较喜欢这种分类方法 英文已经到第三版了 每章的 epigraph挺有意思，尤其是DIVIDE AND CONQUER那章 "...Every prayer reduces itself to this--Great God, grant that twice be not four." (文中)"But often our...
评分还没读过其他算法的经典书，但是觉得这本易懂，入门很好... 比较喜欢这种分类方法 英文已经到第三版了 每章的 epigraph挺有意思，尤其是DIVIDE AND CONQUER那章 "...Every prayer reduces itself to this--Great God, grant that twice be not four." (文中)"But often our...
评分在我们学校，一年一开的算法课由数学系与计算机系的教授轮流教学，教材便是Levitin的这本算法设计与分析基础（当然是英文版）。在学期末的时候，教授会被要求对课程设计本身提出些建议。数学系教授的建议非常明确：请换一本教材！是的，对于做理论出身研究方向为Operations Res...
评分在我们学校，一年一开的算法课由数学系与计算机系的教授轮流教学，教材便是Levitin的这本算法设计与分析基础（当然是英文版）。在学期末的时候，教授会被要求对课程设计本身提出些建议。数学系教授的建议非常明确：请换一本教材！是的，对于做理论出身研究方向为Operations Res...
用户评价
我是一个对理论深度要求比较高的读者，而这本书在理论上的严谨性确实让我印象深刻。它不仅仅停留在“如何做”的层面，更着重于“为何如此”的解释。作者在阐述每一个算法的设计思路时，都会追溯其背后的数学原理和逻辑推理，这让我能够真正理解算法的精妙之处。例如，在讲解某些 NP-hard 问题的时候，书中并没有回避其计算的困难性，而是深入分析了近似算法和启发式算法的必要性，以及它们在实际中的价值。这种对问题本质的深刻洞察，以及对不同算法之间权衡的清晰说明，是我在其他很多算法书籍中很少见到的。此外，书中还包含了对一些经典算法的改进和优化过程的讨论，这让我看到了算法的演进和发展，以及科学家们为了追求更高的效率所付出的努力。这种学术性的严谨和对前沿研究的关注，使得这本书不仅仅是一本入门指南，更是一本能够激发深度思考的参考书。它鼓励读者不仅仅是模仿，更是要去理解、去创新。
评分对于我这样已经有一定编程经验，但想在算法方面有所突破的读者来说，这本书无疑是一剂强心针。它没有回避算法分析的复杂性，反而深入探讨了时间复杂度和空间复杂度等核心概念，并用严谨的数学语言进行了阐述。虽然初看有些难度，但作者通过大量的图表和例题，将这些抽象的概念具象化，让人能够逐步理解。我尤其喜欢其中关于“摊还分析”的部分，这是一种非常有意思的分析方法，能够让我们更准确地评估算法的整体性能，而不是仅仅关注最坏情况。书中还涉及了一些高级的算法技巧，比如分治法、贪心算法、回溯法等，并且给出了相应的伪代码和详细的解释。这对于我来说，是极大的提升。以前我可能只是知道这些名字，但对它们的设计思想和适用场景知之甚少。通过阅读这本书，我能够更清晰地理解它们的精髓，并且知道在什么情况下应该选择哪种算法，以及如何根据具体问题来设计出更优的解决方案。这本书的深度和广度都达到了一个相当高的水平，对于想要在算法领域深耕的读者来说，绝对是不可多得的宝藏。
评分这本书给我最大的惊喜，在于它将抽象的算法概念与实际应用场景巧妙地结合了起来。我以前学习算法，常常觉得枯燥乏味，因为很多讲解都停留在理论层面，很难想象它在现实世界中是如何发挥作用的。但这本书不同，它在介绍每一个算法的时候，都会穿插一些非常生动的例子。比如，在讲解图算法的时候，它不仅仅是描述Dijkstra算法的流程，还会用寻找最短路径来类比，比如城市交通导航、物流配送路线规划等，让原本晦涩的算法变得鲜活起来。又比如，在讲解动态规划的时候，它会引用一些经典的优化问题，像是背包问题、最长公共子序列等等，这些问题在实际的软件开发、数据分析中都可能遇到，让读者能够真切地感受到算法的力量。读这本书的时候，我经常会有一种“原来是这样！”的恍然大悟感。它不是简单地罗列公式和代码，而是深入浅出地剖析算法背后的思想和逻辑。作者的叙述方式非常有条理，结构也很清晰，每一章都围绕着一个核心主题展开，而且相互之间又有关联，形成一个完整的知识体系。这让我在阅读过程中，不会感到迷失，反而能一步步地建立起对算法的系统性理解。
评分不得不说，这本书的排版和图示也是我喜欢它的重要原因之一。很多技术书籍的图表往往设计得比较粗糙，或者只是为了凑数而存在，但这本书的图示做得非常精美且实用。无论是算法的流程图、数据结构的示意图，还是复杂度分析的图示，都设计得清晰明了，能够有效地辅助读者理解复杂的概念。有时候，我会在读到某个难以理解的段落时，目光会不由自主地被旁边的一幅图吸引，然后就在图示的帮助下豁然开朗。作者在选择图示方面非常有心得，总能恰到好处地捕捉到算法的核心要点。同时，这本书的文字表达也非常流畅，逻辑性强，段落之间的衔接自然。阅读起来有一种很顺畅的感觉，不会因为生硬的翻译或者晦涩的表达而产生阅读障碍。这对于一本技术类书籍来说，是非常难得的。总而言之，这本书在内容深度、理论严谨性以及阅读体验上都做得非常出色，是一本我非常乐于推荐给其他对算法感兴趣的读者的优秀教材。
评分这本书的封面设计确实挺吸引人的，简洁却不失专业感，封面上那个代表算法的几何图形，让人一眼就能联想到严谨的逻辑和精巧的构思。我拿到这本书的时候，就被它那种沉甸甸的厚实感打动了，这说明内容肯定很扎实，不是那种泛泛而谈的浅薄读物。我本来对算法这个领域接触不多，总觉得它是计算机科学里最核心但也最难啃的部分，很多时候只是听说过一些知名的算法名字，比如快速排序、图搜索之类的，但具体是怎么实现的，背后的原理又是什么，就一窍不通了。这本《算法设计与分析基础》正好填补了我在这方面的空白。它从最基础的概念讲起，循序渐进，一点点地揭示算法的奥秘。一开始我还在担心自己基础不好跟不上，但读下来发现，作者的讲解非常清晰，即使是初学者也能理解。那些经典的算法，在这里被拆解得明明白白，每一个步骤、每一个判定都解释得头头是道。而且，不仅仅是介绍算法本身，更重要的是它讲解了如何去“设计”算法，以及如何“分析”算法的效率，这让我明白，算法不仅仅是解决问题的步骤，更是一门关于效率和优化的艺术。这本书让我对算法有了全新的认识，不再是遥不可及的黑盒子，而是可以理解、可以掌握的工具。
评分其实没有好好读过
评分别的不说，这绝对是我读过的最有趣的算法书籍。
评分其实没有好好读过
评分第十章开始水准大减，感觉作者后面都不太想写了一样。
评分可能是不太喜欢像算法导论那么厚的书，这边书讲算法十分清楚，是非常好的教材。
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