机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow 2024 pdf epub mobi 电子书


机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow

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机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介

Aurelien Geron 是机器学习方面的顾问。他曾是Google软件工程师,在2013年到2016年主导了YouTube视频分类工程。2002年和2012年,他还是Wifirst公司(一家法国的无线ISP)的创始人和首席技术官,2001年是Ployconseil公司(现在管理电动汽车共享服务Autolib)的创始人和首席技术官。


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发表于2024-11-02

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机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow 电子书 读后感

评分

比一些照着pakcage的API tutorial抄出来的书姿势水平不知道高到哪里去了。 个人认为这本书最精华的部分在于Appendix B 机器学习项目清单,基本上工业界做一套Machine Learning解决方案顺着这个checklist问一遍自己就够了,需要Presentation的场合按照这个结构来组织也非常合适...  

评分

挺不错的,推荐做ML的同学都拿来看看,一定能学到不少东西,尤其是接触没多久的 不足之处是例子还是稍显不足,我个人更想要Kaggle真题解析 一些我比较喜欢的地方如下 1. 2-3章适合所有刚接触数据科学的同学 第2章 California housing(加州区域房价)的例子非常实际,能学到很...  

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tensorflow的官方文档写的比较乱,这本书的出现,恰好拯救了一批想入门tf,又看不进去官方文档的人。行文非常棒,例子丰富,有助于工程实践。这本书上提到了一些理论,简单形象;但是,理论不是此书的重点,也不应是此书的重点。这本书对于机器学习小白十分友好,读完了也就差...  

类似图书 点击查看全场最低价
出版者:机械工业出版社
作者:Aurélien Géron
出品人:
页数:459
译者:王静源
出版时间:2018-8
价格:119.00
装帧:平装
isbn号码:9787111603023
丛书系列:O'reilly系列

图书标签: 机器学习  tensorflow  sklearn  深度学习  Python  人工智能  TensorFlow  计算机   


机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分为第9章到第16章,探讨深度学习和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络,以及卷积神经网络。

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机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow 2024 pdf epub mobi 用户评价

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太乱了(包括原版)。

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最新一版的翻译已经非常好了

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神经网络之前认真看了一下,果然还是看到代码会更有体会

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对于入门来说很棒,不劝退,很基础实用。感谢网友的github译本。

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在熟pandas/numpy/python的前提下,还需要配合专门讲算法的书才能看的下去看得懂吧

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