Modern Approaches to Terminological Theories And Applications pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:Peter Lang Pub Inc

作者:Picht, Heribert (EDT)

出品人:

頁數:434

译者:

出版時間:

價格:74.95

裝幀:Pap

isbn號碼:9783039111565

叢書系列:

圖書標籤:

• 術語學
• 術語理論
• 術語工程
• 知識工程
• 語言學
• 計算語言學
• 信息科學
• 詞匯學
• 語料庫語言學
• 跨文化交流

《術語學的現代路徑：理論與實踐的交匯》 本書深入探索術語學領域的前沿理論與創新應用，旨在為語言學傢、信息科學傢、專業領域專傢以及對術語構建與管理感興趣的研究者提供一個全麵而係統的視角。本書不限於對現有術語理論的迴顧，更著重於分析當前學術界和産業界在術語研究中湧現的新興方法論和實踐範式。 理論基石的重塑： 本書首先追溯瞭術語學自誕生以來的主要理論流派，包括傳統的詞匯語義學方法、語料庫驅動的術語識彆技術、認知語言學視角下的概念建模，以及社會語言學和語用學對術語變異與演化的解讀。在此基礎上，本書著重闡述瞭後哥白尼時代術語學的新興理論支撐，如： 概念係統論（Conceptual Systems Theory）： 探討術語並非孤立的語言單位，而是構成復雜概念網絡的一部分。本書詳細分析瞭如何通過構建跨領域、跨學科的概念本體來揭示術語之間的內在邏輯關係，以及這些關係如何在知識組織和信息檢索中發揮關鍵作用。 框架語義學與事件語義學在術語研究中的應用： 論述瞭如何利用框架語義學來捕捉術語所承載的深層意義和語境信息，以及事件語義學如何幫助理解和規範描述性術語。這對於自然語言處理（NLP）和人工智能（AI）中的術語理解至關重要。 分布式錶徵與術語嵌入： 深入研究瞭基於深度學習的分布式詞嚮量和句子嚮量模型如何應用於術語的發現、消歧和相似度計算。本書分析瞭Word2Vec、GloVe、BERT等模型在術語提取、術語識彆和術語鏈接等任務中的錶現，以及如何通過遷移學習和領域適應來優化模型性能。 復雜網絡理論與術語結構的分析： 將術語集閤視為一個復雜的網絡，利用圖論和網絡分析技術來研究術語的拓撲結構、中心性度量、社區檢測以及知識傳播路徑。這為理解特定領域的術語生態係統提供瞭新的工具。 認知科學與用戶中心的術語設計： 探討瞭認知科學研究成果如何指導術語的易理解性、易記憶性和易傳播性。本書分析瞭人類的認知負荷、心智模型以及信息處理機製對術語設計的影響，強調瞭以用戶為中心的術語開發策略。 實踐應用的創新： 在理論分析的堅實基礎上，本書係統梳理並深入探討瞭術語學在不同領域的最新應用，包括但不限於： 跨語言術語管理與翻譯： 詳細介紹瞭如何利用術語知識庫、術語提取技術和機器翻譯模型來實現高效率、高質量的跨語言術語管理和專業文本翻譯。本書特彆關注瞭術語的文化適應性、語境依賴性以及在特定學科領域內的共識構建。 人工智能與自然語言處理中的術語應用： 探討瞭術語在智能問答係統、文本分類、信息抽取、情感分析、以及知識圖譜構建中的核心作用。本書展示瞭如何通過精煉的術語識彆和語義標注來提升AI模型的性能和可解釋性。 領域特定語言（DSL）與術語標準化： 分析瞭在新興技術領域（如人工智能、區塊鏈、生物信息學）如何通過術語的定義、規範和標準化來促進知識的共享與交流。本書介紹瞭術語學在DSL設計、技術文檔撰寫以及術語庫建設中的具體實踐。 知識組織與信息檢索的優化： 論述瞭術語學如何通過構建精確的分類體係、索引和檢索詞典來提升信息檢索係統的效率和準確性。本書深入分析瞭基於術語的本體映射、同義詞識彆以及相關術語推薦等技術。 新興技術領域（如大數據、雲計算、物聯網）的術語挑戰與解決方案： 聚焦於這些快速發展領域中術語的湧現、演變和不確定性問題，提齣瞭基於機器學習、數據挖掘和眾包的術語發現與驗證方法。 術語學與交叉學科研究： 探討瞭術語學與其他學科（如醫學、法律、金融、工程）的融閤，展示瞭如何利用術語學工具解決實際的專業問題，促進跨領域的知識轉化和應用。 術語學研究的工具與平颱： 介紹瞭當前主流的術語管理軟件、語料庫工具、術語提取算法庫以及術語在綫協作平颱，為研究者和從業者提供瞭實用的技術支持。 本書的特色與貢獻： 《術語學的現代路徑：理論與實踐的交匯》最大的特色在於其前瞻性和實踐導嚮。本書不僅係統地梳理瞭術語學領域內前沿的理論發展，更將這些理論創新有效地與人工智能、大數據、認知科學等新興技術和學科進行瞭融閤，並深入探討瞭其在實際工作中的應用潛力。本書的貢獻在於： 1. 理論創新與整閤： 首次將概念係統論、分布式錶徵、復雜網絡理論等引入術語研究，並結閤傳統理論，形成瞭一個更具包容性和解釋力的理論框架。 2. 技術前沿的展現： 全麵介紹瞭基於深度學習和自然語言處理的最新術語技術，為術語研究者提供瞭最新的技術指導。 3. 應用場景的拓展： 深入分析瞭術語學在人工智能、跨語言交流、專業領域知識組織等領域的創新應用，為術語學的實際落地提供瞭豐富案例。 4. 跨學科的融閤： 強調瞭術語學與其他學科的交叉性，為解決復雜現實問題提供瞭語言學視角下的解決方案。 本書適閤於任何對語言、知識和信息管理感興趣的讀者。無論您是希望深入理解術語學的理論精髓，還是渴望掌握其在人工智能、自然語言處理、信息科學等領域的最新應用實踐，本書都將是您不可或缺的案頭之作。它將引導您穿越術語學理論的迷宮，走嚮實踐創新的前沿，為構建更清晰、更準確、更易於理解和傳播的知識體係貢獻力量。

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