Forensic Applications of QEEG and Neurotherapy

Forensic Applications of QEEG and Neurotherapy pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:Haworth Pr Inc
作者:Evans, James R. (EDT)
出品人:
頁數:119
译者:
出版時間:
價格:270.00 元
裝幀:HRD
isbn號碼:9780789030788
叢書系列:
圖書標籤:
  • QEEG
  • Neurotherapy
  • Forensic Neuroscience
  • Brainwave Analysis
  • Neurometrics
  • Clinical Neurophysiology
  • Psychophysiology
  • Mental Health
  • Neurological Assessment
  • Trauma
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具體描述

《神經調控的科學與實踐:腦電圖與神經反饋的探索》 本書深入剖析瞭神經調控(Neuroregulation)這一前沿科學領域,旨在為讀者提供一個全麵且嚴謹的學術視角,理解大腦功能的動態變化及其可乾預性。我們不聚焦於特定的應用場景,而是著力於揭示神經調控背後的核心原理、技術方法以及其在科學研究與臨床實踐中的廣闊前景。 第一部分:神經調控的理論基礎 本部分將從神經科學的基本原理齣發,構建讀者對大腦功能的認知框架。 大腦活動的生物電基礎: 我們將詳細闡述神經元如何産生和傳遞電信號,以及腦電圖(EEG)如何捕獲這些微弱的生物電活動。內容將涵蓋動作電位、突觸傳遞、局部場電位(LFP)以及腦電波(如 alpha, beta, theta, delta 波)的産生機製和生理意義。 神經可塑性與連接組學: 神經可塑性是大腦適應和學習的基礎,我們將深入探討突觸可塑性、結構可塑性等概念,並介紹連接組學(Connectomics)的研究方法,理解大腦各區域之間的復雜聯係如何影響整體功能。 狀態空間與反饋迴路: 本部分將引入復雜係統理論的視角,將大腦活動視為一個動態的狀態空間。我們將詳細講解大腦內部的各種反饋迴路,以及這些迴路如何維持大腦的穩定運行和適應外界變化。 第二部分:神經調控的技術與方法 本部分將係統介紹實現神經調控的關鍵技術,並深入探討其操作細節和科學依據。 腦電圖(EEG)技術詳解: 從電極的放置、信號采集的物理原理,到信號預處理(濾波、僞跡去除)的常用算法,再到時頻分析、腦源定位等高級分析技術,都將進行詳細介紹。我們將探討不同類型的EEG設備(如高密度EEG)及其優劣。 神經反饋(Neurofeedback)的原理與實踐: 神經反饋作為一種主動訓練大腦活動的技術,我們將深入剖析其核心機製:即時反饋、目標導嚮的學習。內容將涵蓋不同類型的神經反饋協議(如 SMR, theta/beta 比率訓練),以及其背後的神經生理學解釋。 其他神經調控技術概覽: 除瞭EEG和神經反饋,我們還將簡要介紹其他相關的神經調控技術,如經顱磁刺激(TMS)、經顱直流電刺激(tDCS)等,並分析它們與EEG技術的異同以及潛在的聯閤應用。 第三部分:神經調控在科學研究中的應用 本部分將聚焦於神經調控技術在理解大腦功能、認知過程以及情緒調控等基礎科學研究中的廣泛應用。 認知過程的研究: 如何利用EEG和神經反饋來研究注意力、記憶、決策、語言等認知過程?我們將展示如何設計實驗,如何從腦電信號中提取與特定認知活動相關的指標,並分析這些技術如何幫助我們理解認知障礙的神經機製。 情緒與動機的神經基礎: 大腦如何産生和調節情緒?我們將探討情緒相關的腦電活動模式,以及如何利用神經反饋來訓練情緒自我調節能力。 睡眠與晝夜節律的研究: 睡眠的質量與大腦健康息息相關。本部分將介紹如何利用EEG來分析睡眠結構、睡眠紡錘波、慢波等,並探討神經調控在改善睡眠障礙方麵的潛在作用。 大腦連接與功能整閤: 如何利用腦電圖的連接分析方法(如相乾性、 Granger因果分析)來研究大腦不同區域之間的信息交流和功能整閤? 第四部分:神經調控的未來展望與挑戰 在結束本部分時,我們將對神經調控領域的未來發展進行展望,並探討其麵臨的挑戰。 個體化神經調控: 強調根據個體大腦特點定製神經調控方案的重要性,以及如何利用大數據和機器學習技術實現更精準的乾預。 多模態集成: 探討將EEG與其他神經影像技術(如fMRI, PET)相結閤,以獲得更全麵的大腦功能信息。 倫理與社會影響: 討論神經調控技術在應用過程中可能涉及的倫理問題,如隱私、數據安全以及潛在的濫用風險。 本書旨在為神經科學研究者、心理學專傢、臨床醫生以及對大腦功能和神經調控感興趣的讀者提供一個紮實且前沿的知識體係。通過對理論基礎的深入探討、對技術方法的詳盡解析,以及對科學應用的廣泛展示,我們希望能夠激發更多關於大腦奧秘的探索,並推動神經調控技術的健康發展。

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