Principles of Applied Biomedical Instrumentation

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出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Geddes, L. A./ Baker, L. E.
出品人:
页数:992
译者:
出版时间:1989-8
价格:1969.00 元
装帧:HRD
isbn号码:9780471608998
丛书系列:
图书标签:
  • Biomedical Instrumentation
  • Medical Devices
  • Bioengineering
  • Instrumentation
  • Signal Processing
  • Healthcare Technology
  • Medical Electronics
  • Physiological Measurement
  • Biomedical Engineering
  • Sensors
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具体描述

Encyclopedia of Medical Devices and Instrumentation John G. Webster, Editor-in-Chief This comprehensive encyclopedia, the work of more than 400 contributors, includes 266 articles on devices and instrumentation that are currently or likely to be useful in medicine and biomedical engineering. The four volumes include 3,022 pages of text that concentrates on how technology assists the branches of medicine. The articles emphasize the contributions of engineering, physics, and computers to each of the general areas of medicine, and are designed not for peers, but rather for workers from related fields who wish to take a first look at what is important in the subject. Highly recommended for university biomedical engineering and medical reference collections, and for anyone with a science background or an interest in technology. Includes a 78-page index, cross-references, and high-quality diagrams, illustrations, and photographs. 1988 (0 471-82936-6) 4-Volume Set Introduction to Radiological Physics and Radiation Dosimetry Frank Herbert Attix provides complete and useful coverage of radiological physics. Unlike most treatments of the subject, it encompasses radiation dosimetry in general, rather than discussing only its applications in medical or health physics. The treatment flows logically from basics to more advanced topics. Coverage extends through radiation interactions to cavity theories and dosimetry of X-rays, charged particles, and neutrons. Several important subjects that have never been thoroughly analyzed in the literature are treated here in detail, such as charged-particle equilibrium, broad-beam attenuation and geometries, derivation of the Kramers X-ray spectrum, and the reciprocity theorem, which is also extended to the nonisotropic homogeneous case. 1986 (0 471-01146-0) 607 pp. Medical Physics John R. Cameron and James G. Skofronick This detailed text describes medical physics in a simple, straightforward manner. It discusses the physical principles involved in the control and functon of organs and organ systems such as the eyes, ears, lungs, heart, and circulatory system. There is also coverage of the application of mechanics, heat, light, sound, electricity, and magnetism to medicine, particularly of the various instruments used for the diagnosis and treatment of disease. 1978 (0 471-13131-8) 615 pp.

《生物医学工程原理与实践》 《生物医学工程原理与实践》是一本旨在为生物医学工程领域的研究人员、工程师、学生以及对该领域感兴趣的专业人士提供全面而深入的知识体系的专著。本书系统地阐述了生物医学工程的核心原理,并结合大量的实际应用案例,展现了该学科如何将工程学、医学、生物学以及计算机科学等交叉学科的知识融会贯通,以解决临床诊断、治疗以及生命科学研究中的复杂问题。 本书内容涵盖以下主要方面: 生物信号的产生与检测: 详细介绍了人体内各种生物电信号(如心电、脑电、肌电)、机械信号(如血压、血流、呼吸)以及化学信号(如血糖、pH值)的生理学基础,并深入探讨了用于这些信号采集的各类传感器技术,包括生物电极的类型与设计、应变片、压电传感器、光电传感器、化学传感器等。本书还将重点介绍信号的放大、滤波、隔离等预处理技术,以确保信号的准确性和可靠性。 生物医学影像技术: 本章节将系统梳理现代生物医学影像学的关键技术。内容将涵盖X射线成像(包括CT)、磁共振成像(MRI)、超声成像、核医学成像(PET, SPECT)等主流成像方式的物理学原理、成像机制、数据采集与处理流程。读者将了解到不同成像技术的优势与局限性,以及它们在疾病诊断和治疗监测中的具体应用。同时,本书还将探讨数字影像处理、图像增强、三维重建以及人工智能在医学影像分析中的应用。 生物力学与人机交互: 本部分深入探讨了人体作为一个复杂的力学系统。内容将包括骨骼、肌肉、软组织等生物材料的力学性能、生物体的运动学与动力学分析、人体关节的力学行为以及生物组织在不同载荷下的响应。此外,本书还将重点关注人机交互技术在生物医学工程中的应用,例如假肢、矫形器的设计与控制、康复工程设备、以及辅助生活技术等。读者将理解如何运用力学原理和工程设计来改善患者的生活质量。 医疗仪器设计与系统集成: 本章将聚焦于医疗仪器的设计与开发过程。内容将涵盖从需求分析、概念设计、详细设计到原型制造和测试验证的整个流程。本书将详细介绍关键的电子电路设计(包括模拟电路、数字电路、微处理器系统)、电源管理、数据采集与存储、用户界面设计、以及嵌入式系统开发。此外,本书还将强调医疗器械的安全性、可靠性、电磁兼容性(EMC)、以及相关的法规和标准(如ISO 13485, FDA等),确保仪器设计符合医疗行业的严苛要求。 治疗与监测设备: 本部分将重点介绍用于疾病治疗和生命体征监测的各类先进设备。内容将涵盖起搏器、除颤器、胰岛素泵、呼吸机、透析设备、手术机器人、放射治疗设备等。本书将深入分析这些设备的 작동原理、工程设计挑战以及临床应用。同时,也将探讨遥测技术、可穿戴设备以及远程医疗平台在健康监测和慢性病管理中的作用。 生物材料与组织工程: 本章将介绍用于医疗植入物、医疗器械和组织修复的各类生物材料。内容将涵盖金属、陶瓷、聚合物以及复合材料在生物医学领域的应用,以及它们的生物相容性、降解性、机械性能等关键特性。此外,本书还将介绍组织工程的基本原理,包括细胞培养、支架材料的设计与制备、以及生长因子在组织再生中的作用,展望其在器官移植和再生医学领域的广阔前景。 生物医学工程中的数据分析与人工智能: 随着生物医学数据的爆炸式增长,本章将深入探讨数据分析技术在生物医学工程中的应用。内容将涵盖统计学方法、机器学习算法(如分类、回归、聚类)、深度学习模型(如卷积神经网络CNN, 循环神经网络RNN)在疾病诊断、预后预测、药物研发以及个性化治疗方案制定中的应用。本书将引导读者理解如何利用数据驱动的方法来优化医疗决策和提升临床效率。 《生物医学工程原理与实践》旨在成为生物医学工程领域不可或缺的参考指南,通过其严谨的科学论述、丰富的实践案例以及前瞻性的技术展望,帮助读者建立扎实的理论基础,掌握关键的工程技术,并激发对未来生物医学工程创新的思考。本书的编写风格力求清晰易懂,结构条理分明,是学习和研究生物医学工程的理想读物。

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