R in Action 2025 pdf epub mobi 电子书

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R in Action 2025 pdf epub mobi 电子书著者简介

Dr. Rob Kabacoff is a seasoned researcher who specializes in data analysis. He has taught graduate courses in statistical programming and manages the Quick-R website at statmethods.net.

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发表于2025-01-23

R in Action 2025 pdf epub mobi 电子书

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R in Action 电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

对R的基本概念，基本操作进行了大概的介绍，同时也大致介绍了R中统计学的基本操作，但是没有涉及太多统计学的原理，是初学R的必备书。书中代码不算多，并且网上有源代码，也有电子书，但是对于工具书，个人觉得还是买纸质书吧，可以多翻翻。在亚马逊上买的，书的质量也还不错。

评分☆☆☆☆☆

我喜欢这本书，喜欢R语言，相比较其他数据处理方式,R语言对数据导入方式之多，和网络抓取配合之好，是它最大的优势。对数据处理的高效也特别棒，按照作者的说法，4G的内存处理上亿条数据也不在话下，这真是很棒的利器。 manning系列的图书，强调实战，这本书也是...

评分☆☆☆☆☆

亮点全在第八章「如果你和是我一样是从第一章开始一路死磕过来的 ~当你看到~Page158到Page160的时候~ 就知道前面的一切都是值得的。」第六章建议学完第三部分再回过头来看~因为图形部分在分析里面确实不算是「前站」第七章需要一定的统计学尝试常识，我听从作者的建议...

评分☆☆☆☆☆

重在实战！十五大案例，开启R语言实战之门金钥匙重在实战！十五大案例，开启R语言实战之门金钥匙视频教程重在实战！十五大案例，开启R语言实战之门金钥匙课程重在实战！十五大案例，开启R语言实战之门金钥匙下载重在实战！十五大案例，开启R语言实战之门金钥匙重在实战！...

评分☆☆☆☆☆

我是2014年买的第一版，断断续续看了一些。这次刚好遇到图灵出了第二版，遂买来收藏一番。考虑到《R语言实战（第2版）》比第一版贵了20RMB，厚了近200页，想搞个大新闻，故拿两本书比较一番。优点 1、第二版在前14章与第一版相差无异。主要是基本的R安装、数据导入、初级数据...

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出版者:Manning Publications

作者:Robert Kabacoff

出品人:

页数:608

译者:

出版时间:2015-6-6

价格:USD 59.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781617291388

丛书系列:

图书标签: R 统计学数据处理编程计算语言学统计数据分析 Data_Science

R in Action 2025 pdf epub mobi 电子书图书描述

R is a powerful tool for statistical computing and graphics. Unlike general purpose programming languages, R speaks the language of data analysis. It's perfect for business pros, social scientists, and researchers who need to make sense out of raw information. It runs on all important platforms and provides thousands of useful modules and utilities to solve the most common data-crunching tasks you'll face in your daily work.

R in Action, Second Edition presents both the R language and the examples that make it so useful for business developers. Focusing on practical solutions, the book offers a crash course in statistics and covers elegant methods for dealing with messy and incomplete data that are difficult to analyze using traditional methods. You'll also master R's extensive graphical capabilities for exploring and presenting data visually. And this totally-revised second edition includes new chapters on time series analysis, cluster analysis, and classification methodologies, including decisions trees, random forests, and support vector machines.

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