Information Technology For The Health Professions

Information Technology For The Health Professions pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Prentice Hall
作者:Burke, Lillian/ Weill, Barbara
出品人:
页数:238
译者:
出版时间:
价格:44.6
装帧:Pap
isbn号码:9780131175921
丛书系列:
图书标签:
  • 信息技术
  • 医疗保健
  • 健康信息学
  • 电子健康记录
  • 医疗信息系统
  • 数据分析
  • 医疗IT
  • 医疗管理
  • 数字健康
  • 医疗信息化
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具体描述

数字时代的健康照护:重塑医疗信息学前沿 一部深入探讨医疗信息技术在现代健康服务体系中关键角色的权威著作。 本书旨在为有志于投身于医疗保健信息学领域的专业人士、技术人员以及政策制定者提供一个全面、深入且极具前瞻性的指南。我们正处于一场由数据和连接驱动的医疗革命之中,本书将精确描绘这场变革的景观,剖析其核心技术、伦理挑战以及对临床实践的深远影响。 第一部分:医疗信息学的基石与演变 本部分奠定了理解现代医疗信息系统的理论基础,并追溯了信息技术如何从辅助工具演变为医疗决策的核心驱动力。 第一章:医疗信息学的定义与核心范式 本章首先界定了医疗信息学的多学科性质,阐述其如何融合临床医学、计算机科学、管理学及行为科学。我们将探讨信息、知识与智能在医疗环境中的转化路径,重点分析数据采集、存储、检索与分析的生命周期。内容涵盖了从早期的病案管理系统(PMS)到当前复杂的电子健康记录(EHR)系统的演变轨迹,强调了标准化的重要性,例如 HL7(Health Level Seven)的结构和作用。 第二章:数据标准、互操作性与数据治理 在碎片化的医疗生态系统中,互操作性是实现高效、安全医疗的关键瓶颈。本章将详细剖析实现系统间无缝数据交换的技术框架和标准协议。我们将深入研究 SNOMED CT(系统化医疗术语集)在语义互操作性中的作用,以及 FHIR(快速医疗保健互操作性资源)如何通过现代 Web 技术简化数据的访问和共享。此外,本章会详细讨论数据治理的必要性,包括数据质量管理、元数据管理以及确保数据一致性与完整性的策略。 第三章:信息安全、隐私保护与合规性 医疗数据的敏感性要求极高的安全标准。本部分将全面审视当前医疗环境中面临的主要威胁,包括勒索软件攻击、内部数据泄露和钓鱼活动。我们将详细解析全球主要的医疗隐私法规,例如美国的 HIPAA(健康保险流通与责任法案)和欧盟的 GDPR(通用数据保护条例),并探讨如何通过技术手段(如端到端加密、访问控制模型——基于角色的访问控制RBAC)和政策措施来确保患者信息的机密性、完整性和可用性。隐私增强技术(PETs),如联邦学习和差分隐私,也将被引入讨论。 第二部分:核心医疗信息系统架构与应用 本部分专注于当前医疗机构部署和使用的关键信息系统,以及它们如何支持日常运营和临床工作流程。 第四章:电子健康记录(EHR)系统的深度剖析 EHR 系统是现代医疗保健的心脏。本章将超越简单的软件介绍,深入探讨 EHR 系统的功能模块(包括 CPOE——计算机化医嘱录入、临床决策支持系统CDSS、以及风险评分模块)。我们将分析不同厂商的 EHR 解决方案的架构差异,并评估其对临床效率、患者安全和医生工作满意度的实际影响。如何优化 EHR 界面设计(Usability)以减少“点击疲劳”将是本章的重点。 第五章:医学影像信息学与PACS/VNA 医学影像(如 X 射线、CT、MRI)的数据量巨大且结构复杂。本章专门探讨影像信息系统的架构,包括 PACS(影像归档与通信系统)和 VNA(供应商中立的存档)。我们将分析 DICOM(数字成像与通信)标准在影像数据传输、存储和显示中的核心地位,并探讨 AI 在影像诊断辅助中的集成路径,以及如何将影像数据嵌入到整体的 EHR 记录中,实现真正的多模态数据整合。 第六章:实验室信息系统(LIS)与药房信息系统(PIS)的集成 LIS 和 PIS 是保障诊断和治疗准确性的关键环节。本章探讨这两个系统如何通过标准化接口与 EHR 协同工作,实现自动化的检验申请、结果回传和药品调配。内容将覆盖从标本采集到结果发布的整个流程自动化,以及如何利用这些系统的数据流来监测抗菌素使用情况(Antimicrobial Stewardship)。 第三部分:新兴技术与医疗保健的未来图景 本部分聚焦于正在重塑医疗行业的技术前沿,探讨它们的应用潜力、挑战与实施策略。 第七章:人工智能与机器学习在临床中的应用 人工智能不再是理论概念,而是正在落地的临床工具。本章详细介绍机器学习(ML)在疾病预测、风险分层、药物研发加速和个性化治疗方案推荐中的应用案例。重点讨论深度学习模型在辅助诊断中的性能评估标准(如敏感性、特异性和 AUC),以及“黑箱”问题在临床可信度建立上面临的挑战。 第八章:远程医疗、移动医疗(mHealth)与可穿戴设备 疫情加速了远程医疗的普及。本章考察支撑远程医疗的技术栈,包括实时视频会议安全协议、远程监测(RPM)设备的数据采集与传输机制。我们将分析 mHealth 应用的监管环境,以及如何利用可穿戴设备持续获取生理数据(如心率变异性、血糖水平),并将其转化为可操作的临床洞察,实现主动式健康管理。 第九章:大数据分析、生物信息学与人口健康管理 汇集电子病历、基因组数据、保险理赔数据和环境暴露数据形成的大数据,是实现人口健康管理的基础。本章讲解如何运用高级统计模型和数据挖掘技术,识别公共卫生趋势、预测疾病爆发,并评估医疗干预措施的群体效益。生物信息学数据(如基因测序数据)的整合和可视化,是实现精准医疗的关键步骤。 第四部分:管理、战略与组织变革 信息技术项目的成功不仅仅依赖于技术本身,更依赖于有效的管理和组织变革。 第十章:医疗信息系统实施的项目管理与变更控制 部署新的医疗信息系统是高风险、高投入的项目。本章提供一套实用的框架,用于指导大型 EHR 或 LIS 系统的选型、部署和上线。重点讨论利益相关者管理、工作流程再造(Workflow Redesign)以及如何设计有效的用户培训方案,以确保技术转型平稳过渡,最大化投资回报率(ROI)。 第十一章:健康信息学在医疗质量与患者安全中的作用 信息技术是提升质量和安全性的核心杠杆。本章分析如何利用 CDSS 减少药物错误、防止感染、并优化关键流程(如术前核对清单)。我们将探讨事件报告系统(Incident Reporting Systems)如何利用自然语言处理(NLP)从非结构化数据中提取根本原因,从而驱动持续质量改进(CQI)的循环。 第十二章:医疗信息学的伦理、法律与社会影响(ELSI) 本章将引导读者超越技术层面,思考信息技术在医疗决策中的伦理责任。议题包括算法偏见(Algorithmic Bias)对特定患者群体的歧视风险、数据所有权界定、以及在自动化诊断中医生与系统的责任划分。探讨如何建立透明、公平和可问责的医疗信息系统生态。 --- 本书的结构设计旨在引导读者建立起从基础标准到前沿应用的系统性认知,为在不断变化的医疗技术领域中做出明智的战略决策提供坚实的基础。它不是一份技术手册,而是一份关于如何利用信息力量,为患者提供更优质、更安全、更个性化医疗服务的战略蓝图。

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读后感

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坦白说,在翻阅《健康领域的IT应用》之前,我对“健康IT”这个概念的理解非常有限。我习惯性地将其等同于医院里的电脑系统或者手机上的健康APP。但这本书彻底改变了我的认知。它详细地剖析了信息技术如何在整个医疗健康价值链中发挥核心作用,从最初的疾病研究和药物开发,到临床诊断和治疗,再到康复和长期健康管理。我特别被书中关于医疗数据分析在药物研发中的应用所吸引。原来,通过对海量生物医学数据的分析,科学家们能够更有效地识别潜在的药物靶点,加速新药的研发进程。这无疑是医学领域的一大飞跃。同时,书中也强调了患者在整个健康管理过程中的主体地位。通过各种信息技术工具,患者能够更主动地参与到自己的健康管理中来,例如通过健康门户网站获取自己的医疗记录,与医生进行在线沟通,甚至参与临床试验。这种赋权让患者不再是被动的接受者,而是积极的参与者。此外,书中还触及了医疗信息标准化和互操作性的重要性,这让我理解到,不同系统之间能够无缝地交换和共享数据,是实现高效医疗服务的基础。这本书让我看到了一个更加互联互通、以患者为中心的未来医疗图景。

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我必须说,这本《健康领域的IT应用》是一本非常具有启发性的读物。它成功地将原本可能显得枯燥的技术知识,转化为易于理解且引人入胜的医疗应用案例。我尤其欣赏它在介绍信息技术在疾病预防和健康促进方面所扮演角色的部分。书中生动地描述了如何利用大数据分析来识别潜在的健康风险,例如通过分析人群的健康数据来预测特定疾病的爆发趋势,从而提前采取干预措施。这让我联想到,我们个人也可以通过一些智能健康设备,主动监测自己的健康状况,并获得个性化的健康建议。这不仅仅是关于治疗,更是关于如何主动地管理和维护我们的健康。另外,关于远程医疗的章节,让我看到了技术如何打破地域限制,让偏远地区的人们也能享受到优质的医疗资源。想象一下,足不出户就能得到专家的诊断和治疗建议,这对于改善医疗资源不均的问题意义重大。书中也提到了一些新兴技术,比如人工智能(AI)在医学影像分析和辅助诊断中的应用,这让我惊叹于AI的强大能力,它能够帮助医生更快速、更准确地识别病灶,从而提高诊断的效率和准确性。整本书的叙述风格流畅,逻辑清晰,让我在阅读过程中不断产生新的思考和联想,对科技如何赋能健康充满了期待。

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这本书给我留下了极其深刻的印象,它以一种令人耳目一新的方式,将复杂的IT概念与我们日常生活中息息相关的医疗健康领域紧密联系起来。我从未想过,我们每一次在医院的就诊体验,背后都蕴藏着如此多的技术支撑。例如,书中对患者信息管理系统的详尽描述,让我了解到,那些看似简单的病历录入和查询,其实涉及到数据的采集、存储、传输和安全保障等一系列复杂流程。让我印象尤为深刻的是关于医疗设备互联互通的章节,它解释了为何不同医院、不同科室的设备之间能够实现信息的共享,从而提高诊断效率和治疗的协同性。我还了解到,物联网(IoT)在医疗领域的应用,比如智能穿戴设备如何实时监测用户的健康数据,并将这些数据反馈给医生,这对于慢性病管理和老年人监护有着巨大的潜力。而且,书中并没有回避技术发展带来的挑战,比如如何确保医疗数据的隐私和安全,以及如何应对可能出现的系统故障等。这些内容让我对医疗IT的发展有了更全面、更客观的认识。它让我明白,技术并非万能,但它确实为解决当前医疗体系面临的许多难题提供了强大的工具和创新的解决方案。这本书无疑是一扇窗,让我看到了未来医疗的无限可能,也让我对我们所处的时代,以及科技在其中扮演的角色有了更深的敬畏。

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这本《健康领域的IT应用》简直是打开了我对技术如何重塑医疗保健的新视角!以前,我总觉得IT离我这样的普通读者有点遥远,最多也就是用用手机APP查个挂号信息。但这本书让我深刻理解了,信息技术早已渗透到医疗的方方面面,从患者病历的管理,到复杂的影像诊断,再到远程医疗的普及,甚至连药物研发和流行病预测都离不开它的身影。读到关于电子健康记录(EHR)的部分,我才意识到,原来我每次看病填写的那些信息,背后是多么庞大而精密的系统在支撑。它不仅能让医生快速了解我的病情历史,还能帮助他们做出更精准的判断。更让我惊叹的是,书中还探讨了如何利用大数据分析来发现疾病的早期预警信号,这对于提高公共健康水平具有划时代的意义。我一直以为医疗服务是纯粹人与人之间的互动,但这本书让我看到,技术正以前所未有的方式赋能医护人员,让他们能更高效、更精准地服务于我们,也让我们患者能享受到更个性化、更便捷的医疗体验。尤其是关于数据安全和隐私保护的讨论,虽然篇幅不长,但点出了一个非常关键的问题,让我对未来医疗数据的应用有了更审慎的思考。总而言之,这本书让我对“健康科技”这个概念有了更立体、更深刻的认识,它不只是冰冷的机器和代码,而是真正为了提升人类健康福祉而存在的强大力量。

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这本书带给我一种全新的视角来看待我们身边的医疗服务。我以前总是将医疗过程视为一个相对静态的、以医生为中心的模式,但《健康领域的IT应用》让我意识到,信息技术正在以前所未有的方式,将医疗服务变得更加动态、更加个性化,并且更加赋能于患者。我尤其对书中关于“智慧医院”的构想感到兴奋。书中描绘的场景,例如通过智能导诊系统,患者能够更快速准确地找到合适的科室和医生;通过智能化的病房管理系统,医护人员可以实时监测患者的生命体征,及时做出响应。这些都大大提升了就医的效率和舒适度。而且,书中还探讨了如何在公共卫生领域利用信息技术来提升疾病防控能力,比如通过地理信息系统(GIS)来分析疾病的传播规律,从而制定更有效的防控策略。我看到了技术如何将零散的健康信息汇聚成有价值的洞察,帮助我们更好地理解和应对健康挑战。它让我明白,信息技术不仅仅是医院内部的工具,它更是连接个人、社区和整个医疗体系的桥梁,是推动健康事业向前发展的强大引擎。这本书让我对未来的医疗保健充满了乐观和期待,我相信,随着技术的不断进步,我们的健康将得到前所未有的保障。

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