Understanding Advanced Medical Coding

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出版者:Thomson Learning
作者:Kistler, Jo Ann Saylor
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:53.95
装帧:Pap
isbn号码:9781418013813
丛书系列:
图书标签:
  • 医学编码
  • 高级编码
  • 医疗报销
  • ICD-10
  • CPT
  • HCPCS
  • 医疗法规
  • 编码指南
  • 医学术语
  • 健康信息管理
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具体描述

临床术语与疾病分类的深度探索:一部聚焦于复杂医疗情境下的信息管理指南 图书名称:临床术语与疾病分类的深度探索:一部聚焦于复杂医疗情境下的信息管理指南 引言 在现代医疗体系的复杂架构中,准确、一致且高效的医疗信息记录与管理是保障患者安全、优化资源分配、支持临床研究和推动医疗质量改进的基石。本书并非关注具体的编码规则或流程,而是深入剖析支撑这一切的基础——临床术语系统(Clinical Terminology Systems, CTSs)的构建原理、演进历程、语义逻辑及其在跨机构、跨系统数据互操作性中的核心作用。 我们将视角从具体的“编码”行为提升到对“医疗知识表征”的哲学与工程学的探讨。 第一部分:医疗知识的表征与语义基础 本部分旨在为读者建立一个坚实的理论框架,理解医疗信息是如何被结构化、概念化并最终转化为可计算和可交换的数据元素的。 第一章:从自然语言到结构化知识的鸿沟 医疗实践中,临床医生的记录往往是丰富、多变且依赖上下文的自然语言。本章首先界定“临床知识”的范畴,分析自然语言文本的局限性(如歧义性、省略性、主观性)。随后,我们引入“概念建模”的基本原则,探讨如何通过定义实体(Entities)、属性(Attributes)和关系(Relationships)来抽取核心的临床意义。重点阐述本体论(Ontology)在医疗信息科学中的地位,区别于单纯的分类系统,本体论如何提供形式化的语义约束和推理能力。 第二章:术语系统(Terminology Systems)的结构与层次 传统的分类系统(如早期的ICD版本)侧重于统计和支付,而现代术语系统则服务于临床实践和信息交换。本章详细解析当前主流术语系统的内部结构,包括: 描述符(Descriptions)与标识符(Identifiers): 它们如何唯一地关联概念和其人类可读的表达。 关系模型(Relational Models): 深入探讨层级关系(Is-A)、关联关系(Associated-With)、限定关系(Attribute-Of)等,特别是如何利用这些关系支持临床决策支持系统(CDSS)。 上下文依赖性(Context Dependency): 分析同一术语在不同临床场景(如放射学报告、手术记录、病理报告)中可能存在的语义漂移,以及术语系统如何通过“语境限定符”(Contextual Qualifiers)来消除这种模糊性。 第三章:语义互操作性的挑战与解决方案 在多重信息系统和不同医疗机构间实现无缝数据交换,是当代医疗信息化的核心目标。本章聚焦于语义互操作性的技术要求: 映射(Mapping)的艺术与科学: 不仅是概念到概念的直接对应,更探讨如何处理多对多映射、部分重叠概念(Partial Overlap)以及术语版本间的兼容性问题。介绍基于规则(Rule-based)和基于机器学习(ML-based)的自动映射方法及其局限性。 概念的演化与版本控制: 医疗知识是动态发展的,新疾病、新技术不断涌现。本章分析术语系统在保持向后兼容性(Backward Compatibility)的同时,如何有效地集成新增或修改的概念,以及版本控制对数据长期可分析性的影响。 第二部分:复杂医疗情境下的知识应用与集成 本部分将理论应用于实际的复杂医疗场景,探讨术语系统如何支撑高级功能,超越单纯的归档。 第四章:从编码到临床决策支持系统(CDSS) CDSS的效能直接依赖于其底层知识库的质量。本章探讨术语系统如何驱动以下高级功能: 风险分层与预警: 如何利用术语的层级结构和属性来快速识别具有特定高风险特征的患者群体。例如,识别出“具有特定并发症倾向的糖尿病患者亚群”。 证据检索与指南应用: 分析术语如何作为精确的检索词,将患者的临床状态(通过术语表征)直接链接到最新的循证医学指南(Guidelines),实现“以患者为中心”的证据推荐。 自然语言处理(NLP)的“锚定”: 探讨NLP技术如何从自由文本中识别临床实体,并将其“锚定”(Anchor)到标准术语系统中的特定概念,这是实现自动化信息提取的关键桥梁。 第五章:多模态数据源的集成与标准化 现代医疗数据不再局限于文本和诊断代码,还包括医学影像、基因组数据和生理信号。本章分析术语系统在整合这些异构数据流中的作用: 影像学和病理学报告的结构化: 深入讨论如何利用标准的放射学报告模板(如ACR/DICOM标准)和病理学术语集(如SNOMED CT的特定分支)来确保影像发现和组织学诊断的一致性。 基因组学数据的语义关联: 探讨将分子生物学发现(如基因变异、蛋白表达水平)与临床表型(Phenotype)通过通用术语系统进行关联的必要性,为精准医疗奠定数据基础。 第六章:术语系统的治理、维护与未来趋势 一个强大的术语系统需要持续的治理结构来维护其权威性和实用性。 治理模型与利益相关者: 分析不同国家和地区在术语系统维护中扮演的角色(如标准制定机构、用户组织、技术开发商),以及如何平衡临床需求与技术实现的张力。 可信性与用户采纳: 讨论术语系统的“可用性”(Usability)和“准确性”(Fidelity)如何影响临床医生在日常工作中的采纳率,以及如何通过用户反馈循环来迭代优化术语集。 面向未来的语义互操作: 展望下一代知识表示技术,如基于图数据库的术语存储、实时语义推理引擎,以及这些技术如何进一步推动医疗AI的深度发展,实现真正的“数据即知识,知识即行动”的闭环管理。 结论 本书旨在引导读者超越对单一编码集的机械理解,转而拥抱医疗知识的深层语义结构。掌握临床术语系统的内在逻辑,是每一位致力于优化医疗信息流、推动临床研究和提升患者护理质量的专业人士的必备能力。本书提供的是一张地图,描绘了从原始临床观察到可操作的、全球共享的知识网络的完整路径。

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读后感

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用户评价

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我是一名在医院工作多年的资深医疗信息管理人员,一直以来,医学编码都是我工作中不可或缺的一部分,但随着医疗技术的飞速发展和编码体系的不断更新,总感觉自己在某些前沿领域有些力不从心。这本书就像为我量身定做的一样,它深入探讨了那些真正具有挑战性的医学编码难题。我一直对编码的准确性在医疗审计中的关键作用有着深刻的体会,而这本书恰恰在这方面提供了极具价值的指导。它详细阐述了如何识别和处理那些可能导致编码错误的高风险区域,例如,如何区分两种相似但编码不同的疾病,以及在缺乏明确记录时如何进行最合理的编码推断。我特别喜欢书中关于临床文档改进(CDI)与医学编码之间关系的章节,这让我深刻认识到,编码的准确性离不开高质量的临床记录,并且学习了如何通过与临床医生沟通来完善文档,从而提升编码的质量。书中对一些复杂的诊断类别,比如精神疾病和神经系统疾病的编码,进行了深入的剖析,让我对这些编码的细微差别有了更清晰的认识。总而言之,这是一本能够显著提升我专业技能,并让我对医学编码的未来发展有更深刻洞察的书籍。

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作为一名长期从事医疗编码的从业者,我一直在寻找一本能够帮助我提升专业能力,应对日益复杂的编码挑战的书籍。而《Understanding Advanced Medical Coding》绝对是我近期最惊喜的发现。这本书不是简单的规则堆砌,而是真正触及到了医学编码的“灵魂”。我一直觉得,医学编码的难点在于其背后庞大的医学知识体系,以及不断变化的编码标准。这本书在处理这些复杂性方面做得非常出色。它不仅仅是罗列了各种编码规则,而是将编码与相关的医学解剖、生理、病理紧密结合,让我在编码的同时,也在不断加深对医学本身的理解。我尤其欣赏书中对一些疑难编码案例的深度剖析,这些案例通常涉及到多重诊断、复杂手术、或罕见疾病,作者能够清晰地梳理出问题的关键点,并给出最优的编码解决方案,这对于我日常工作中的疑难杂症非常有指导意义。而且,书中还涉及了一些前瞻性的内容,例如,对未来编码趋势的展望,以及如何利用新兴技术来优化编码流程,这让我对医学编码行业有了更宏观的认识。总而言之,这本书是我在职业发展道路上不可多得的宝贵财富。

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在学习医学编码的道路上,我一直寻找能够帮助我突破瓶颈的书籍,而《Understanding Advanced Medical Coding》无疑满足了我的期望,甚至超越了我的期待。这本书对于我这样希望在编码领域更进一步的专业人士来说,简直是一场及时的“充电”。我一直认为,医学编码不仅仅是记忆和套用规则,更是一种严谨的逻辑思维和对医学知识的深度理解。这本书在这方面做得非常出色,它没有止步于基础编码的讲解,而是将重点放在了那些最能体现编码专业性的复杂场景。比如,书中对于复杂手术的编码,涉及到了分期手术、多部位手术、以及协同手术等概念,作者都用非常生动和清晰的方式进行了阐述,让我能够理解其背后的逻辑。我尤其赞赏的是,书中引入了很多实际的案例研究,这些案例不仅具有代表性,而且包含了作者对编码决策过程的详细分析,这让我能够学习到如何运用所学的知识去解决实际问题。它也让我意识到,在处理某些模糊或不完整的临床文档时,需要具备一定的医学知识背景来做出准确的判断,而这本书正是为培养这种能力提供了绝佳的土壤。

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我是一名在读的研究生,我的专业领域与医疗管理息息相关,因此,对医学编码有着浓厚的兴趣和学习需求。在众多的编码教材中,《Understanding Advanced Medical Coding》无疑是我近期最满意的一本。它以一种系统化、深入浅出的方式,为我构建了一个清晰的高级医学编码知识体系。这本书的结构安排非常合理,从基础概念的巩固,到复杂案例的解析,层层递进,让我能够逐步掌握精髓。我最看重的是书中对编码原理的深入挖掘,它不仅仅告诉你“怎么做”,更重要的是告诉你“为什么这么做”。例如,在讨论某个编码时,作者会详细解释该编码的适用范围、排除项,以及与其他编码的区别,这种细致的分析让我能够真正理解每个编码的含义和应用场景。我还非常喜欢书中关于编码合规性的讨论,这让我意识到,在实际工作中,除了追求编码的准确性,更要关注编码的合规性,以避免潜在的法律和财务风险。这本书为我今后在医疗信息管理或相关的研究领域打下了坚实的基础,让我对医学编码的理解达到了一个新的高度。

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这本书绝对是我学习医学编码以来最棒的一本!我一直对某些复杂编码的深层逻辑感到困惑,尤其是在处理那些罕见病症或者多重诊断的案例时,总觉得似懂非懂。这本书的讲解简直像一道光,瞬间驱散了我心中的迷雾。作者在解释概念时,不仅仅是简单地罗列规则,而是深入剖析了每个编码背后的医学原理和逻辑推理过程。举个例子,书中关于手术编码的部分,对于如何正确识别术式、解剖部位以及附加修饰词的运用,都提供了非常详尽的案例分析。我尤其欣赏它对那些容易混淆的编码点进行了细致的区分,例如,什么时候应该使用特定的并发症编码,什么时候可以省略,以及不同的就诊原因如何影响编码的选择。而且,书中的语言风格非常清晰易懂,尽管是“高级”医学编码,但作者总能找到恰当的比喻和解释,让即使是初学者也能快速掌握要点。我反复研读了关于肿瘤编码的部分,作者对不同阶段、不同治疗方式的肿瘤编码进行了循序渐进的讲解,让我对这些复杂的编码体系有了前所未有的理解。我敢说,这本书不仅仅是教你如何编码,更是让你真正理解医学编码的精髓,学会如何批判性地思考和应用规则。

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