High-Yield Biostatistics (High-Yield Series)

出版者:Lippincott Williams & Wilkins

作者:Anthony N Glaser

页数:128

出版时间:2004-12-01

价格:USD 28.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780781796446

具体描述

High-Yield™ Biostatistics, Third Edition provides a concise review of the biostatistics concepts that are tested in the USMLE Step 1. Information is presented in an easy-to-follow format, with High-Yield Points that help students focus on the most important USMLE Step 1 facts. Each chapter includes review questions, and an appendix provides answers with explanations. This updated edition includes additional information on epidemiology/public health. The improved, more readable format features briefer, bulleted paragraphs, more High-Yield Points, and boldfaced terms.

用户评价

老实说，当我开始啃这本书的时候，心里是抱着一种“走过路过不要错过”的心态，毕竟生物统计学是医学研究和临床实践中的重要工具，但同时也可能是许多人的“梦魇”。这本书最让我惊喜的地方在于，它没有像某些教材那样，上来就抛出一堆公式和证明，而是将这些枯燥的内容巧妙地融入到实际问题的解决中。举个例子，在讲解假设检验的部分，作者并没有直接给出各种检验的步骤，而是先用一个临床试验的场景来引入，比如“我们想知道新药A是否比现有药物B更有效”，然后一步步引导我们思考，为什么需要假设检验，需要考虑哪些因素，如何设置原假设和备择假设。这种“由果溯因”的学习方式，让原本抽象的概念变得具体可感。我尤其欣赏的是，书中提供了大量的练习题，并且每一道题都有详细的解答过程，这对于我这种需要大量练习来巩固知识的人来说，简直是福音。有些题目我反复做了好几遍，直到完全理解其背后的逻辑。而且，书中还特别强调了对结果的解读，教会我们如何正确地理解P值、置信区间以及统计显著性与临床意义的区别，这在实际工作中尤为重要。这本书让我感觉，生物统计学并非高不可攀，而是可以通过系统学习和勤加练习来掌握的。

老实说，在购买这本书之前，我查阅了很多相关的评论，也对比了好几本同类的教材。最终选择这本书，很大程度上是因为它被誉为“High-Yield”系列，这让我对它的内容有了一定的期待，希望能找到那些真正高频、高价值的考点。拿到书后，我并没有失望。这本书的编排逻辑非常清晰，循序渐进，从基础概念到复杂的统计模型，都梳理得井井有条。我尤其喜欢它在介绍统计方法时，会穿插一些非常贴近临床实际的例子，比如关于临床试验设计、诊断试验评价、流行病学研究中的统计分析等等。这些例子不仅帮助我理解了理论知识，更让我看到了这些知识在现实世界中的应用价值，极大地激发了我学习的积极性。而且，书中对一些关键公式的推导过程，虽然不是每一项都写得非常详细，但关键步骤都有保留，并且配以文字解释，这对于理解公式的来源和意义非常有帮助。它不像某些过于简略的书，直接丢给你一个公式让你死记硬背。总而言之，这本书在内容的深度和广度上都做得很好，既有理论深度，又不失实践指导意义。

这本书的排版设计可以说是相当的“人性化”了。我拿到手的时候，它并不是那种厚得吓人的“砖头书”，但内容却一点也不含糊。页边距适中，字体清晰，而且重点内容都有用粗体或者斜体标示出来，阅读起来一点都不会觉得疲劳。最让我感到贴心的是，每章的开头都会有一个简短的“本章导读”，让你提前了解本章的学习目标和主要内容，这样在开始阅读之前，你心里就有了大概的框架，不至于在一堆新知识里迷失方向。章节的结尾处，还有“总结”和“关键概念回顾”，这对于我这种容易遗忘细节的人来说，简直是太实用了。每次学完一章，我都会花点时间回顾一下总结部分，迅速把重要的知识点串联起来。而且，这本书对一些容易混淆的概念，比如“敏感性”和“特异性”，“阳性预测值”和“阴性预测值”等，都有非常清晰的区分和比较，配以图示，一下子就豁然开朗了。它不像有些书那样，把这些概念混在一起讲，让人摸不着头脑。总而言之，这本书在细节之处做得非常到位，让学习过程更加流畅和高效。

坦白讲，拿到这本书时，我并没有抱太大的期望，因为生物统计学一直是我心中的一个“硬骨头”。但当我翻开它，并且开始认真研读之后，我被它所展现出的条理性和清晰度深深吸引了。这本书最让我印象深刻的一点是，它非常擅长化繁为简。许多在我看来原本晦涩难懂的概念，在作者的笔下变得生动有趣，并且易于理解。比如，在讲解概率分布的时候，作者并没有堆砌大量的数学公式，而是通过生动的类比，比如抛硬币、发扑克牌等，来帮助我们理解不同概率分布的特点和适用场景。而且，书中对统计软件的应用也进行了简要的介绍，虽然不是详尽的教程，但足以让我们了解如何在实际操作中运用这些统计工具。我尤其喜欢它在章节末尾提供的“思考题”，这些题目往往会引导我们去思考更深层次的问题，或者将本章所学知识与其他知识点联系起来，这对于加深理解非常有帮助。这本书就像一位经验丰富的老师，耐心且细致地引领我们一步步走进生物统计学的大门，让我从一开始的畏惧，逐渐变得信心满满。

这本书的封面设计非常吸引眼球，那种经典且略带复古的风格，让人一眼就能感受到它传递出的专业和沉稳。我是在药剂师资格考试的备考期间偶然发现它的，当时真的可以说是“病急乱投医”，希望能找到一本能点拨迷津的“神书”。拿到手的那一刻，它的厚度让我稍微有点忐忑，毕竟生物统计学这个科目，对于我这个非统计学背景的临床药师来说，一直是个令人头疼的存在。翻开第一页，扑面而来的是那种严谨而不失亲切的语言风格，作者似乎深谙我们这些非专业人士的痛点，尽量避免使用过于晦涩难懂的专业术语，而是用一些生动的例子来解释复杂的概念。我尤其喜欢它在讲解一些核心概念时，会穿插一些“你应该知道”或者“记住这个”的小提示，这些小贴士往往能抓住问题的关键，让我事半功倍。而且，书中对图表的运用也恰到好处，那些精心设计的柱状图、折线图和散点图，不仅直观地展示了数据，也帮助我理解了不同统计方法之间的联系与区别。总的来说，这本书给我的第一印象就是，它不是那种堆砌理论的书，而是真正为考生量身打造的学习指南，充满了实用的技巧和易于理解的解释，让人在学习过程中不至于感到那么“绝望”。