譯者序
前言
第一部分　概 念
第1章　為什麼使用NoSQL
1.1　關係型數據庫的價值
1.1.1　獲取持久化數據
1.1.2　並發
1.1.3　集成
1.1.4　近乎標準的模型
1.2　阻抗失諧
1.3　“應用程序數據庫”與“集成數據庫”
1.4　蜂擁而來的集群
1.5　NoSQL登場
1.6　要點
第2章　聚閤數據模型
2.1　聚閤
2.1.1　關係模型與聚閤模型示例
2.1.2　麵嚮聚閤的影響
2.2　鍵值數據模型與文檔數據模型
2.3　列族存儲
2.4　麵嚮聚閤數據庫總結
2.5　延伸閱讀
2.6　要點
第3章　數據模型詳解
3.1　關係
3.2　圖數據庫
3.3　無模式數據庫
3.4　物化視圖
3.5　構建數據存取模型
3.6　要點
第4章　分布式模型
4.1　單一服務器
4.2　分片
4.3　主從復製
4.4　對等復製
4.5　結閤“分片”與“復製”技術
4.6　要點
第5章　一緻性
5.1　更新一緻性
5.2　讀取一緻性
5.3　放寬“一緻性”約束
5.4　放寬“持久性”約束
5.5　仲裁
5.6　延伸閱讀
5.7　要點
第6章　版本戳
6.1　“商業事務”與“係統事務”
6.2　在多節點環境中生成版本戳
6.3　要點
第7章　映射-化簡
7.1　基本“映射-化簡”
7.2　分區與歸並
7.3　組閤“映射-化簡”計算
7.3.1　舉例說明兩階段“映射-化簡”
7.3.2　增量式“映射-化簡”
7.4　延伸閱讀
7.5　要點
第二部分　實 現
第8章　鍵值數據庫
8.1　何謂“鍵值數據庫”
8.2　鍵值數據庫特性
8.2.1　一緻性
8.2.2　事務
8.2.3　查詢功能
8.2.4　數據結構
8.2.5　可擴展性
8.3　適用案例
8.3.1　存放會話信息
8.3.2　用戶配置信息
8.3.3　購物車數據
8.4　不適用場閤
8.4.1　數據間關係
8.4.2　含有多項操作的事務
8.4.3　查詢數據
8.4.4　操作關鍵字集閤
第9章　文檔數據庫
9.1　何謂文檔數據庫
9.2　特性
9.2.1　一緻性
9.2.2　事務
9.2.3　可用性
9.2.4　查詢功能
9.2.5　可擴展性
9.3　適用案例
9.3.1　事件記錄
9.3.2　內容管理係統及博客平颱
9.3.3　網站分析與實時分析
9.3.4　電子商務應用程序
9.4　不適用場閤
9.4.1　包含多項操作的復雜事務
9.4.2　查詢持續變化的聚閤結構
第10章　列族數據庫
10.1　何謂列族數據庫
10.2　特性
10.2.1　一緻性
10.2.2　事務
10.2.3　可用性
10.2.4　查詢功能
10.2.5　可擴展性
10.3　適用案例
10.3.1　事件記錄
10.3.2　內容管理係統與博客平颱
10.3.3　計數器
10.3.4　限期使用
10.4　不適用場閤
第11章　圖數據庫
11.1　何謂圖數據庫
11.2　特性
11.2.1　一緻性
11.2.2　事務
11.2.3　可用性
11.2.4　查詢功能
11.2.5　可擴展性
11.3　適用案例
11.3.1　互聯數據
11.3.2　安排運輸路綫、分派貨物和基於位置的服務
11.3.3　推薦引擎
11.4　不適用場閤
第12章　模式遷移
12.1　模式變更
12.2　變更關係型數據庫的模式
12.2.1　遷移全新項目
12.2.2　遷移既有項目
12.3　變更NoSQL數據庫的模式
12.3.1　增量遷移
12.3.2　遷移圖數據庫的模式
12.3.3　改變聚閤結構
12.4　延伸閱讀
12.5　要點
第13章　混閤持久化
13.1　各異的數據存儲需求
13.2　混用各類數據庫
13.3　將直接數據庫操作封裝為服務
13.4　擴展數據庫以增強其功能
13.5　選用閤適的數據庫技術
13.6　企業使用混閤持久化技術時的考量
13.7　部署復雜度
13.8　要點
第14章　超越NoSQL
14.1　文件係統
14.2　事件溯源
14.3　內存映像
14.4　版本控製
14.5　XML數據庫
14.6　對象數據庫
14.7　要點
第15章　選擇閤適的數據庫
15.1　程序員的工作效率
15.2　數據訪問性能
15.3　繼續沿用默認的關係型數據庫
15.4　抽離數據庫策略以降低風險
15.5　要點
15.6　結語
參考資料
· · · · · · (收起)