Wes McKinney 資深數據分析專傢,對各種Python庫(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章,被各大技術社區爭相轉載,是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas,廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry(一傢緻力於企業數據分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析師。
這本書主要是用 pandas 連接 SciPy 和 NumPy,用pandas做數據處理是Pycon2012上一個很熱門的話題。另一個功能強大的東西是Sage,它將很多開源的軟件集成到統一的 Python 接口。
Python for Data Analysis is concerned with the nuts and bolts of manipulating, processing, cleaning, and crunching data in Python. It is also a practical, modern introduction to scientific computing in Python, tailored for data-intensive applications. This is a book about the parts of the Python language and libraries you’ll need to effectively solve a broad set of data analysis problems. This book is not an exposition on analytical methods using Python as the implementation language.
Written by Wes McKinney, the main author of the pandas library, this hands-on book is packed with practical cases studies. It’s ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to scientific computing.
Use the IPython interactive shell as your primary development environment
Learn basic and advanced NumPy (Numerical Python) features
Get started with data analysis tools in the pandas library
Use high-performance tools to load, clean, transform, merge, and reshape data
Create scatter plots and static or interactive visualizations with matplotlib
Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets
Measure data by points in time, whether it’s specific instances, fixed periods, or intervals
Learn how to solve problems in web analytics, social sciences, finance, and economics, through detailed examples
發表於2024-11-27
Python for Data Analysis 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
每一個數據分析師或是數據科學傢都使用各自不同的技術棧。即使同樣使用Python做為主力數據分析語言,每個人會用到的工具組閤也不盡相同。 但不管怎麼說,對於希望使用python來進行數據分析工作的人來說,學習iPython,NumPy,pandas,matpotlib這個組閤是一個目前看來怎麼都不...
評分這本書的作者就是pandas的開發者,全書以numpy為基礎、按照數據分析的工作流程,詳細介紹瞭如何使用pandas進行數據分析。每一章節最後一部分一般是一個數據分析的project,並且書中每一個小功能幾乎都附上瞭相應代碼說明,是一部名副其實的python數據分析cookbook。 另外,這本...
評分 評分 評分對第二版的翻譯已無力吐槽,錯誤太明顯。比如下圖句子的in-place意思明明是原地修改,譯者非要翻譯成原對象,感覺譯者計算機的基本素養有待提高,如果知道排序算法中的原地排序就不會這樣翻譯瞭,閱讀時最好準備好英文版,遇到不通的地方翻閱一下英文版結閤代碼就可以瞭。或者...
圖書標籤: Python 數據分析 python大數據分析 Python基礎教程 計算機 編程 python python培訓
第一遍先草草的看過吧,後麵估計得多查幾遍
評分迅速過瞭一遍,蠻適閤推薦給不會編程的數據處理人員
評分就著coursera的一門課翻完瞭。。。代碼太多,有點無聊,不過還算係統。可以拿來當工具書用——
評分因為臨時抱佛腳需要學學pandas,所以翻過幾頁,要抽空看一遍
評分用Python 3.6的我哭暈在角落..
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