Python for Data Analysis 2024 pdf epub mobi 電子書下載

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Python for Data Analysis pdf epub mobi 著者簡介

Wes McKinney 資深數據分析專傢，對各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章，被各大技術社區爭相轉載，是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas，廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry（一傢緻力於企業數據分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析師。

Python for Data Analysis pdf epub mobi 圖書描述

這本書主要是用 pandas 連接 SciPy 和 NumPy，用pandas做數據處理是Pycon2012上一個很熱門的話題。另一個功能強大的東西是Sage，它將很多開源的軟件集成到統一的 Python 接口。

Python for Data Analysis is concerned with the nuts and bolts of manipulating, processing, cleaning, and crunching data in Python. It is also a practical, modern introduction to scientific computing in Python, tailored for data-intensive applications. This is a book about the parts of the Python language and libraries you’ll need to effectively solve a broad set of data analysis problems. This book is not an exposition on analytical methods using Python as the implementation language.

Written by Wes McKinney, the main author of the pandas library, this hands-on book is packed with practical cases studies. It’s ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to scientific computing.

Use the IPython interactive shell as your primary development environment

Learn basic and advanced NumPy (Numerical Python) features

Get started with data analysis tools in the pandas library

Use high-performance tools to load, clean, transform, merge, and reshape data

Create scatter plots and static or interactive visualizations with matplotlib

Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets

Measure data by points in time, whether it’s specific instances, fixed periods, or intervals

Learn how to solve problems in web analytics, social sciences, finance, and economics, through detailed examples

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發表於2024-09-26

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喜欢 Python for Data Analysis 電子書的读者还喜欢

Python for Data Analysis pdf epub mobi 讀後感

評分☆☆☆☆☆

看瞭小部分，翻譯文筆還比較順暢，具體有沒錯誤暫沒注意到。原作者寫的還到位。Python在網絡與科學計算等領域的發展風生水起，得益於開源，無論是Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, NLTK, 還是Django.

評分☆☆☆☆☆

對第二版的翻譯已無力吐槽，錯誤太明顯。比如下圖句子的in-place意思明明是原地修改，譯者非要翻譯成原對象，感覺譯者計算機的基本素養有待提高，如果知道排序算法中的原地排序就不會這樣翻譯瞭，閱讀時最好準備好英文版，遇到不通的地方翻閱一下英文版結閤代碼就可以瞭。或者...

評分☆☆☆☆☆

pandas主要基於numpy.ndarray構造瞭更高級的Series和DataFrame數據結構。這本書主要就是說明基於這兩種數據結構的API用法。這些API主要是對原本numpy操作的補充。行列Index在DataFrame的加強對於各種數據邏輯操作幫助比較大。對pyplot的繪圖函數也和兩種數據結構綁定的很好。越...

評分☆☆☆☆☆

1.調試輪子的時候發現，pandas由於基於numpy，有多個float數據類型（float16/float32/float64），多個float類型會被pandas認為是不同類導緻無法進行後續處理，用apply方法把數據全轉成字符串再轉迴來就行。但是如果直接用type查看類型返迴的class都是float。不定期更新…

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出版者:O'Reilly Media

作者:Wesly McKinney

出品人:

頁數:450

譯者:

出版時間:2013-6-16

價格:0

裝幀:Paperback

isbn號碼:9781549329784

叢書系列:

圖書標籤: Python 數據分析 python大數據分析 Python基礎教程計算機編程 python python培訓