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利用Python进行数据分析 2024 pdf epub mobi 电子书

利用Python进行数据分析
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利用Python进行数据分析 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介

Wes McKinney 资深数据分析专家，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，广获用户好评。在创建Lambda Foundry（一家致力于企业数据分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析师。

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发表于2024-12-22

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利用Python进行数据分析 电子书 读后感

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pandas主要基于numpy.ndarray构造了更高级的Series和DataFrame数据结构。这本书主要就是说明基于这两种数据结构的API用法。这些API主要是对原本numpy操作的补充。行列Index在DataFrame的加强对于各种数据逻辑操作帮助比较大。对pyplot的绘图函数也和两种数据结构绑定的很好。越...  

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最近这一年来，一直在纠结于各种编程语言，从硕士的matlab到R，然后是perl, shell, awk和sed。最后碰到一个做生物实验的访问学者，和我说他都用python分析数据，好吧，看来python我是得必须学了。 这本书主要讲了两个东西numpy和pandas，本质上就是R的vector和dataframe。由于...  

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出版者:机械工业出版社
作者:Wes McKinney
出品人:
页数:464
译者:唐学韬
出版时间:2013-11-18
价格:89.00
装帧:平装
isbn号码:9787111436737
丛书系列:

图书标签: 数据分析  python  Python  数据分析/挖掘  数据挖掘  编程  计算机  机器学习   

利用Python进行数据分析 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

【名人推荐】

“科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了：大量具体的实践建议，以及大量综合应用方法。本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南。”

——Fernando Pérez　加州大学伯克利分校 研究科学家， IPython的创始人之一

【内容简介】

还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。

由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者，所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。

•将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。

•学习NumPy（Numerical Python）的基础和高级知识。

•从pandas库的数据分析工具开始。

•利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。

•利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。

•利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。

•处理各种各样的时间序列数据。

•通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题。

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利用Python进行数据分析 2024 pdf epub mobi 用户评价

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匆匆翻完，与其说用python做数据分析，还不如说是pandas库作者对库整体内容的一个全面介绍，书很厚，价值密度较低，最高的部分是附录，可以用的时候查阅。

评分☆☆☆☆☆

内容还是跟不上库的发展速度，建议结合里面讲的库的文档来看。内容安排上我觉得还不错。作者是pandas的作者，所以对pandas的讲解和设计思路都讲得很清楚。除此以外，作者也是干过金融数据分析的，所以后面专门讲了时间序列和金融数据的分析。

评分☆☆☆☆☆

pandas库的操作指南，结合ipython；不过数据分析的坑太大了，其重点不再编程语言上，我还是老老实实学python后端吧

评分☆☆☆☆☆

内容还是跟不上库的发展速度，建议结合里面讲的库的文档来看。内容安排上我觉得还不错。作者是pandas的作者，所以对pandas的讲解和设计思路都讲得很清楚。除此以外，作者也是干过金融数据分析的，所以后面专门讲了时间序列和金融数据的分析。

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pandas numpy matplotlib 工具书

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