利用Python進行數據分析 2024 pdf epub mobi 電子書下載

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利用Python進行數據分析 pdf epub mobi 著者簡介

Wes McKinney 資深數據分析專傢，對各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章，被各大技術社區爭相轉載，是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas，廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry（一傢緻力於企業數據分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析師。

利用Python進行數據分析 pdf epub mobi 圖書描述

【名人推薦】

“科學計算和數據分析社區已經等待這本書很多年瞭：大量具體的實踐建議，以及大量綜閤應用方法。本書在未來幾年裏肯定會成為Python領域中技術計算的權威指南。”

——Fernando Pérez　加州大學伯剋利分校研究科學傢， IPython的創始人之一

【內容簡介】

還在苦苦尋覓用Python控製、處理、整理、分析結構化數據的完整課程？本書含有大量的實踐案例，你將學會如何利用各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣的數據分析問題。

由於作者Wes McKinney是pandas庫的主要作者，所以本書也可以作為利用Python實現數據密集型應用的科學計算實踐指南。本書適閤剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。

•將IPython這個交互式Shell作為你的首要開發環境。

•學習NumPy（Numerical Python）的基礎和高級知識。

•從pandas庫的數據分析工具開始。

•利用高性能工具對數據進行加載、清理、轉換、閤並以及重塑。

•利用matplotlib創建散點圖以及靜態或交互式的可視化結果。

•利用pandas的groupby功能對數據集進行切片、切塊和匯總操作。

•處理各種各樣的時間序列數據。

•通過詳細的案例學習如何解決Web分析、社會科學、金融學以及經•濟學等領域的問題。

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發表於2024-06-09

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利用Python進行數據分析 pdf epub mobi 讀後感

評分☆☆☆☆☆

作者對於利用Python進行數據分析有著很豐富的經驗，因此寫齣的書也是深入淺齣，讓人很容易就能看懂，尤其是在我看過Python學習手冊後再看，基本都能看懂。其中譯者的翻譯非常值得稱道，堪稱良心之作，非常的用心。感謝Python社區的無私奉獻的程序員們，也感謝我們有這麼好的...

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這本書的作者是 Pandas 模塊的開發者。整本書裏的內容基本上也都是圍繞著 Pandas 這個 Python 的數據分析模塊展開的。中間還夾雜瞭 Numpy 和 Scipy 的一些科學計算功能的介紹。整本書比較工具化，看書名就知道。主要介紹的是數據分析時怎麼運用Python。所以如果你期望看到一...

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書的內容不錯，很適閤做量化建模工具書，但是這個翻譯真是不敢恭維，有些地方翻譯的語句不通，有些地方直接譯錯瞭，比如剛纔看到第220頁寫的“通常，我們不會使用DataFrame中一個或多個列作為行索引”，感覺這話說反瞭，看瞭一下英文原版電子版，原文是“It‘s not unusual to ...

評分☆☆☆☆☆

中文翻譯（非官方）在綫閱讀：https://www.jianshu.com/p/04d180d90a3f EPUB：https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/files/1693923/Python.SeanCheney.zip =============================================================================

評分☆☆☆☆☆

每一個數據分析師或是數據科學傢都使用各自不同的技術棧。即使同樣使用Python做為主力數據分析語言，每個人會用到的工具組閤也不盡相同。但不管怎麼說，對於希望使用python來進行數據分析工作的人來說，學習iPython，NumPy，pandas，matpotlib這個組閤是一個目前看來怎麼都不...

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出版者:機械工業齣版社

作者:Wes McKinney

出品人:

頁數:464

譯者:唐學韜

出版時間:2013-11-18

價格:89.00

裝幀:平裝

isbn號碼:9787111436737

叢書系列:

圖書標籤: 數據分析 python Python 數據分析/挖掘數據挖掘編程計算機機器學習