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利用Python進行數據分析
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利用Python進行數據分析 pdf epub mobi 著者簡介

Wes McKinney 資深數據分析專傢，對各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章，被各大技術社區爭相轉載，是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas，廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry（一傢緻力於企業數據分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析師。

利用Python進行數據分析 pdf epub mobi 圖書描述

【名人推薦】

“科學計算和數據分析社區已經等待這本書很多年瞭：大量具體的實踐建議，以及大量綜閤應用方法。本書在未來幾年裏肯定會成為Python領域中技術計算的權威指南。”

——Fernando Pérez　加州大學伯剋利分校 研究科學傢， IPython的創始人之一

【內容簡介】

還在苦苦尋覓用Python控製、處理、整理、分析結構化數據的完整課程？本書含有大量的實踐案例，你將學會如何利用各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣的數據分析問題。

由於作者Wes McKinney是pandas庫的主要作者，所以本書也可以作為利用Python實現數據密集型應用的科學計算實踐指南。本書適閤剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。

•將IPython這個交互式Shell作為你的首要開發環境。

•學習NumPy（Numerical Python）的基礎和高級知識。

•從pandas庫的數據分析工具開始。

•利用高性能工具對數據進行加載、清理、轉換、閤並以及重塑。

•利用matplotlib創建散點圖以及靜態或交互式的可視化結果。

•利用pandas的groupby功能對數據集進行切片、切塊和匯總操作。

•處理各種各樣的時間序列數據。

•通過詳細的案例學習如何解決Web分析、社會科學、金融學以及經•濟學等領域的問題。

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發表於2025-02-02

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喜欢 利用Python進行數據分析 電子書 的读者还喜欢


利用Python進行數據分析 pdf epub mobi 讀後感

評分☆☆☆☆☆

對第二版的翻譯已無力吐槽，錯誤太明顯。比如下圖句子的in-place意思明明是原地修改，譯者非要翻譯成原對象，感覺譯者計算機的基本素養有待提高，如果知道排序算法中的原地排序就不會這樣翻譯瞭，閱讀時最好準備好英文版，遇到不通的地方翻閱一下英文版結閤代碼就可以瞭。或者...  

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

作者對於利用Python進行數據分析有著很豐富的經驗，因此寫齣的書也是深入淺齣，讓人很容易就能看懂，尤其是在我看過Python學習手冊後再看，基本都能看懂。 其中譯者的翻譯非常值得稱道，堪稱良心之作，非常的用心。 感謝Python社區的無私奉獻的程序員們，也感謝我們有這麼好的...  

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

看瞭小部分，翻譯文筆還比較順暢，具體有沒錯誤暫沒注意到。原作者寫的還到位。Python在網絡與科學計算等領域的發展風生水起，得益於開源，無論是Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, NLTK, 還是Django.  

類似圖書 點擊查看全場最低價
出版者:機械工業齣版社
作者:Wes McKinney
出品人:
頁數:464
譯者:唐學韜
出版時間:2013-11-18
價格:89.00
裝幀:平裝
isbn號碼:9787111436737
叢書系列:

圖書標籤: 數據分析  python  Python  數據分析/挖掘  數據挖掘  編程  計算機  機器學習   

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利用Python進行數據分析 pdf epub mobi 用戶評價

評分☆☆☆☆☆

仔細去看第二章引言裏的例子是個錯誤。剩下的部分看起來挺舒服的，就是偶爾有些小錯。不知道過瞭3年，pandas庫變瞭多少orz

評分☆☆☆☆☆

pandas

評分☆☆☆☆☆

沒介紹SciPy

評分☆☆☆☆☆

Pandas的最佳工具書.

評分☆☆☆☆☆

2個月前第一次看 覺得進度很慢 ，復習瞭下python，又復習瞭statistics和數學，看瞭《集體智慧編程》和《統計思維》，再翻看這本書，一周就看完瞭，所有代碼都敲瞭一遍。完完全全工具書。

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