Wes McKinney 資深數據分析專傢,對各種Python庫(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章,被各大技術社區爭相轉載,是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas,廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry(一傢緻力於企業數據分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析師。
【名人推薦】
“科學計算和數據分析社區已經等待這本書很多年瞭:大量具體的實踐建議,以及大量綜閤應用方法。本書在未來幾年裏肯定會成為Python領域中技術計算的權威指南。”
——Fernando Pérez 加州大學伯剋利分校 研究科學傢, IPython的創始人之一
【內容簡介】
還在苦苦尋覓用Python控製、處理、整理、分析結構化數據的完整課程?本書含有大量的實踐案例,你將學會如何利用各種Python庫(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)高效地解決各式各樣的數據分析問題。
由於作者Wes McKinney是pandas庫的主要作者,所以本書也可以作為利用Python實現數據密集型應用的科學計算實踐指南。本書適閤剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。
•將IPython這個交互式Shell作為你的首要開發環境。
•學習NumPy(Numerical Python)的基礎和高級知識。
•從pandas庫的數據分析工具開始。
•利用高性能工具對數據進行加載、清理、轉換、閤並以及重塑。
•利用matplotlib創建散點圖以及靜態或交互式的可視化結果。
•利用pandas的groupby功能對數據集進行切片、切塊和匯總操作。
•處理各種各樣的時間序列數據。
•通過詳細的案例學習如何解決Web分析、社會科學、金融學以及經•濟學等領域的問題。
發表於2024-11-22
利用Python進行數據分析 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
一年前看過這本書,當時我還是一個Python小白,因為沒有編程基礎,連基本的語法都不會。所以最開始看這本書,就在第二章Ipython編譯器這裏卡瞭很久。在網上搜索各種信息後,安裝瞭Anaconda3和jupyter notebook後,算是可以實現書的程序瞭。 然而,在第一章裏就有部分語法是不...
評分對第二版的翻譯已無力吐槽,錯誤太明顯。比如下圖句子的in-place意思明明是原地修改,譯者非要翻譯成原對象,感覺譯者計算機的基本素養有待提高,如果知道排序算法中的原地排序就不會這樣翻譯瞭,閱讀時最好準備好英文版,遇到不通的地方翻閱一下英文版結閤代碼就可以瞭。或者...
評分書的內容不錯,很適閤做量化建模工具書,但是這個翻譯真是不敢恭維,有些地方翻譯的語句不通,有些地方直接譯錯瞭,比如剛纔看到第220頁寫的“通常,我們不會使用DataFrame中一個或多個列作為行索引”,感覺這話說反瞭,看瞭一下英文原版電子版,原文是“It‘s not unusual to ...
評分這本書的作者是 Pandas 模塊的開發者。整本書裏的內容基本上也都是圍繞著 Pandas 這個 Python 的數據分析模塊展開的。中間還夾雜瞭 Numpy 和 Scipy 的一些科學計算功能的介紹。 整本書比較工具化,看書名就知道。主要介紹的是數據分析時怎麼運用Python。所以如果你期望看到一...
評分這本書的作者就是pandas的開發者,全書以numpy為基礎、按照數據分析的工作流程,詳細介紹瞭如何使用pandas進行數據分析。每一章節最後一部分一般是一個數據分析的project,並且書中每一個小功能幾乎都附上瞭相應代碼說明,是一部名副其實的python數據分析cookbook。 另外,這本...
圖書標籤: 數據分析 python Python 數據分析/挖掘 數據挖掘 編程 計算機 機器學習
pandas!!!!!
評分pandas numpy matplotlib 工具書
評分2個月前第一次看 覺得進度很慢 ,復習瞭下python,又復習瞭statistics和數學,看瞭《集體智慧編程》和《統計思維》,再翻看這本書,一周就看完瞭,所有代碼都敲瞭一遍。完完全全工具書。
評分入門書,零基礎看瞭這本書也能用python的pandas和matplotlib進行一些簡單的數據分析,數據分析不在乎用什麼工具,而是有目的地去找一y些insight,下一步我需要達到的效果是:如果産生一個想法,能用工具快速驗證(如數據預處理,繪齣圖標等)。
評分pandas
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