利用Python進行數據分析 2024 pdf epub mobi 電子書下載

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利用Python進行數據分析 pdf epub mobi 著者簡介

Wes McKinney 資深數據分析專傢，對各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章，被各大技術社區爭相轉載，是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas，廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry（一傢緻力於企業數據分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析師。

利用Python進行數據分析 pdf epub mobi 圖書描述

【名人推薦】

“科學計算和數據分析社區已經等待這本書很多年瞭：大量具體的實踐建議，以及大量綜閤應用方法。本書在未來幾年裏肯定會成為Python領域中技術計算的權威指南。”

——Fernando Pérez　加州大學伯剋利分校研究科學傢， IPython的創始人之一

【內容簡介】

還在苦苦尋覓用Python控製、處理、整理、分析結構化數據的完整課程？本書含有大量的實踐案例，你將學會如何利用各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣的數據分析問題。

由於作者Wes McKinney是pandas庫的主要作者，所以本書也可以作為利用Python實現數據密集型應用的科學計算實踐指南。本書適閤剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。

•將IPython這個交互式Shell作為你的首要開發環境。

•學習NumPy（Numerical Python）的基礎和高級知識。

•從pandas庫的數據分析工具開始。

•利用高性能工具對數據進行加載、清理、轉換、閤並以及重塑。

•利用matplotlib創建散點圖以及靜態或交互式的可視化結果。

•利用pandas的groupby功能對數據集進行切片、切塊和匯總操作。

•處理各種各樣的時間序列數據。

•通過詳細的案例學習如何解決Web分析、社會科學、金融學以及經•濟學等領域的問題。

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發表於2024-12-22

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利用Python進行數據分析 pdf epub mobi 讀後感

評分☆☆☆☆☆

pandas主要基於numpy.ndarray構造瞭更高級的Series和DataFrame數據結構。這本書主要就是說明基於這兩種數據結構的API用法。這些API主要是對原本numpy操作的補充。行列Index在DataFrame的加強對於各種數據邏輯操作幫助比較大。對pyplot的繪圖函數也和兩種數據結構綁定的很好。越...

評分☆☆☆☆☆

中文翻譯（非官方）在綫閱讀：https://www.jianshu.com/p/04d180d90a3f EPUB：https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/files/1693923/Python.SeanCheney.zip =============================================================================

評分☆☆☆☆☆

這本書的作者就是pandas的開發者，全書以numpy為基礎、按照數據分析的工作流程，詳細介紹瞭如何使用pandas進行數據分析。每一章節最後一部分一般是一個數據分析的project，並且書中每一個小功能幾乎都附上瞭相應代碼說明，是一部名副其實的python數據分析cookbook。另外，這本...

評分☆☆☆☆☆

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出版者:機械工業齣版社

作者:Wes McKinney

出品人:

頁數:464

譯者:唐學韜

出版時間:2013-11-18

價格:89.00

裝幀:平裝

isbn號碼:9787111436737

叢書系列:

圖書標籤: 數據分析 python Python 數據分析/挖掘數據挖掘編程計算機機器學習

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利用Python進行數據分析 pdf epub mobi 用戶評價

評分☆☆☆☆☆

pandas庫的操作指南，結閤ipython；不過數據分析的坑太大瞭，其重點不再編程語言上，我還是老老實實學python後端吧

評分☆☆☆☆☆

嚮譯者緻敬，如果所有人在譯書時都能親自敲一遍代碼再多點探索精神，中國的計算機啓濛書市場就不會一片災難瞭。其實每個python第三方庫的原始開發者都能齣來現身說法一下，應該比隨便什麼人齣本說明書就講講用法好得多，更何況能基於python標準庫開發第三方庫，功底也定然深厚，這本身也是書質量過關的保證，這點從numpy高級用法一章和附錄A很容易感受到（我這種自學草民錶示認識被刷新），有的時候why比how重要。現在看來pandas的初衷是做金融數據分析吧，時間數據的處理相當厲害。

評分☆☆☆☆☆

pandas

評分☆☆☆☆☆

字典式工具書，讀過記不得，都得用的時候再翻。

評分☆☆☆☆☆

沒介紹SciPy

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