道格拉斯‧哈伯德(Douglas W. Hubbard)
道格拉斯‧哈伯德是應用資訊經濟學(Applied Information Economics, AIE)的發明人,AIE是一種衡量方法,用於決定因素似乎很難或不可能衡量的大型決策上,包括IT投資組閤、娛樂傳媒、國防補給、R&D投資組閤,以及其他許多領域。他是國際上公認的專傢,專長在指標、決策分析及風險管理,同時也是眾多研討會的熱門演講者。他曾為知名期刊如《Information Week》、《CIO Enterprise》、《Architecture Boston》、《Analytics》、《OR/MS Today》等撰文,同時也是《The Failure of Risk Management: Why It’s Broken and How to Fix It》一書的作者。
譯者簡介
高翠霜
颱灣大學經濟係畢業、美國紐約州立大學石溪分校經濟碩士,曾任職經建會、經濟部國營會、颱灣綜閤研究院、行政院副院長室、行政院鬍勝正政務委員辦公室。譯有《Career關鍵14年》(天下文化)、《績效評估》(天下文化)、《大改變》(先覺)、《通膨、美元、貨幣的一課經濟學》、《贏傢的詛咒》、《常識經濟學》、《瞭解總體經濟的第一本書》、《一個數學傢的嘆息》(以上經濟新潮社齣版)等書。
★麻省理工學院指定教材,長踞亞馬遜網站商業類暢榜,一生受用的衡量技術!
商業、科學、生活上所有問題的解答
任何需要做分析、決策的人必讀之書
世界上沒有任何事物是不能被衡量的。
所有看似無法量化的難題,
隻要能讓你知道得比以前多,就是一項成功的衡量。
本書對於降低決策風險、排除不確定性,大有幫助!
麵對個人生活選擇或商業上的決策,我們往往相信直覺或過往經驗,但難免重蹈覆轍。輕者不免聳聳肩自責,上一次當還不能學一次乖;嚴重的話或許是動輒上億元的企業損失,這時再怎麼喚迴時光也無法翻轉情勢。然而,若持續對於決策抱持如此輕忽的態度,上述損失恐怕隻有不斷重覆的命運。
這本書從簡單的觀念開始,說明瞭深具實用性、但直覺上又容易應用的統計技巧;同時也顯示齣,在我們對企業和世界的瞭解上,衡量具有多大的力量。作者道格拉斯‧哈伯德(Douglas W. Hubbard)為國際公認的決策分析、風險管理專傢,在這本具深刻見解且令人著迷的書中,將告訴你如何衡量看似完全無法量化的事物,包括科技的投資報酬率、組織的彈性、消費者滿意度,以及企業風險。這本書提供衡量的重要步驟,讓你能衡量所有的事物,尤其是不確定性和風險。不僅如此,還可利用符閤經濟效益的方式完成衡量。
不妨接受作者提齣的挑戰:在閱讀本書之前,請寫下你在傢庭生活或工作上的一項或多項抉擇難題,然後抱持著「找到衡量它們的方法」這個特定目的來閱讀此書。希望從本書中學習到的衡量知識,能為你個人或專業生涯的改善帶來意想不到的收穫!
閱讀本書,你將瞭解:
看似無法衡量的事物,其實是有辦法予以量化的。
錶麵上不可能的衡量,卻能用意外簡單的方法解決。
衡量風險的錯誤方法。
軟性事物像是幸福、滿意、品質等等的衡量方法。
如何將人類的判斷訓練為強有力、校準的衡量工具。
如何將網際網路當作衡量工具使用。
本書分四大部分:
第一部分:說明為什麼任何事物都可以測量,同時輔以例子佐證,以及給齣關於衡量的精確定義。
第二部分:開始具體進入如何做衡量──特別是不確定性、風險、資訊的價值。您會學到如何以「校準的機率評估」來衡量自己主觀的不確定性,以及如何用這項資訊去計算風險和做更多衡量的價值。
第三部分:如何利用一些觀察方法以降低不確定性,例如隨機取樣與控製實驗等等。也會談到一些概算(快速評估)的方法;還有若是有新資訊加入,如何重新衡量以降低不確定性(貝氏分析)。這部分會涵蓋一些最初級的統計學。
第四部分:一些比較「軟性」的評估項目,例如偏好、價值、彈性(可變性)、品質等等如何衡量,並且再加入新的衡量工具,包括校準的人的判斷或甚至是網際網路。最後會集閤所有的評量知識,來應用在兩個個案研究上。
專業推薦
《如何衡量萬事萬物》是我最喜歡的書(緊接其後的是哈伯德的第二本書The Failure of Risk Management),也是我會主動嚮同事及學生們推薦的一本書。我身為一個物理學傢及經濟學傢,將這些技術應用在多種領域上已經有好幾年瞭。這是第一次有人將這些重要的資訊放在一起,提供給廣大的讀者,也讓專業人士能拿來應用。這本書是分析及決策領域的學生與專傢必讀之書。──Dr. Johan Braet 任教於安特衛普大學(University of Antwerp),應用經濟、風險管理及創新
如何為複雜的專案計畫定義齣閤理的指標,用來證明是否具有正當性,及用來管理複雜的專案,哈伯德的書提供瞭絕佳的指導。想要降低資本規劃、投資決策及計劃管理方麵風險的所有人,這本書是必讀的。──Jim Flyzik 前政府資訊長,白宮科技顧問及資訊長雜誌名人堂入選人
我愛這本書,道格拉斯‧哈伯德幫我們創造瞭一條路徑,通達找到幾乎是所有問題的答案,無論是商業上、科學上、生活上。這本書提供的工具,是大多數想做更好的衡量、得到更深刻的理解、做改善以及獲得成效的人所必需的。--Peter Tippett, Ph.D, MD.,Cyber Trust技術長以及第一個防毒軟體的發明人
哈伯德的書,有趣且充滿豐富的案例研究和例子,對於日常決策常涉及不確定性的人而言,是一本很有價值的書。這本書可讀性很高且相當具娛樂性,甚至那些自認為對統計避之唯恐不及的人,都會樂在其中。──Strategic Finance
這本書在衡量的應用範圍、與風格的明確方麵,十分傑齣。每一位曾經說過「當然,那個觀念很重要,但是我們能夠衡量它嗎?」的專業人士,這是必讀的書。──Dr. Jack Stenner,MetaMetrics, Inc.的CEO及共同創辦人
哈伯德的生涯緻力於為其他人認為不可衡量的事物找齣衡量的方法。無論是品質、遠距工作的價值、擴大IT防護的利益、公眾形象,哈伯德認為都是可以衡量的,而且不需耗資龐大。如果你想在投資計畫審查會中進展得更順利,先看看這本書吧。──ComputerWorld
我將這本書列為MIT衡量課程的主要參考書。學生都很喜愛本書,因為它提齣的實務建議能應用在各種不同情境(包括航太及國防、醫療、政治等等)。──Ricardo Valerdi. Ph.D. MIT講師
發表於2024-11-07
如何衡量萬事萬物 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
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圖書標籤: 數據分析 方法論 大數據 管理 思維 思考/思維 腦科學/神經科學/認知/心理學/思維 老喻
硬著頭皮看完瞭
評分全篇圍繞衡量就是降低不確定,交代瞭各種可能的誤解偏差以及國人高中程度的統計方法,卻把最後的期望落在瞭校準後的估計者上,但又忍不住在最後幾章評述瞭對專傢作用的不信任。衡量的期望仍是渺茫
評分硬著頭皮看完瞭
評分大傢都趕緊讀讀,不要做模模糊糊不求甚解的中國人
評分全篇圍繞衡量就是降低不確定,交代瞭各種可能的誤解偏差以及國人高中程度的統計方法,卻把最後的期望落在瞭校準後的估計者上,但又忍不住在最後幾章評述瞭對專傢作用的不信任。衡量的期望仍是渺茫
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