邱南森(Nathan Yau),加州大学洛杉矶分校统计学专业在读博士、超级数据迷,专注于数据可视化与个人数据收集。
曾在《纽约时报》、CNN、Mozilla和SyFy工作过,认为数据和信息图不仅适用于分析,用来讲述与数据有关的故事也非常合适。Yau的目标是让非专业人士读懂并用好数据。
发表于2024-12-22
数据之美 2024 pdf epub mobi 电子书
值得一读,但图书馆翻一翻就好了,没必要买 书中提到的一些案例~ [https://iwantdata.tumblr.com/] [http://thedoghousediaries.com/3586] [http://www.murphlab.com/2011/11/15/a-history-of-the-sky-for-one-year/] [https://notabilia.net/] [https://www.oecdbetterlifeind...
评分可视化工具 tableau imageplot 静态图表分析统计:R+adobe illustrator 可视化设计的原材料 视觉暗示:位置、长度、角度、方向、形状、面积、颜色(连续色阶、发散色阶、定性色阶) 坐标:直角坐标、极坐标、地理坐标 标尺:数字标尺、分类标尺、时间标尺 背景信息:描述、标题...
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评分 评分书中没有用到很多的专业术语,言简意赅适合当初学者的第一本数据可视化书籍。让我知道在数据分析之后如何让读者感兴趣,并能读懂想表达的意思。 由于作者具有统计学背景,所以书中会有很多统计学常用图表,那些图表也是生活中经常见到的。但有时居心叵测的人,会利用一些技巧让...
图书标签: 数据可视化 数据分析 可视化 数据 大数据 设计 计算机 互联网
这是一本教我们如何制作完美可视化图表,挖掘大数据背后意义的书。作者认为,可视化是一种媒介,向我们揭示了数据背后的故事。他循序渐进、深入浅出地道出了数据可视化的步骤和思想。本书让我们知道了如何理解数据可视化,如何探索数据的模式和寻找数据间的关联,如何选择适合自己的数据和目的的可视化方式,有哪些我们可以利用的可视化工具以及这些工具各有怎样的利弊。
作者给我们提供了丰富的可视化信息以及查看、探索数据的多元视角,丰富了我们对于数据、对于可视化的认知。对那些对设计和分析过程感兴趣的人,本书无疑就是一本必读书。
写的很不错,看完樱田润的入门后再看这个比较好。
评分在阿大读的第一本书,内容比较水,展示的图表有意思的不多,但是我获得了新的灵感????
评分大多数内容只要看看网易的看图说话或者皮尤的研究就能有足够的了解……
评分工具书
评分设计类书籍,主要讲述对大数据挖掘的思路和平面表现形式,比较宏观,不涉及具体工具的使用,提到了一些常用软件。感觉是统计、编程和平面设计的复合型知识体系。
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