中国人民的老朋友 2025 pdf epub mobi 电子书

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中国人民的老朋友 2025 pdf epub mobi 电子书著者简介

方可成，男，八〇后。生于安徽。2010年毕业于北京大学新闻与传播学院，获得硕士学位。曾任南方周末报驻京记者，现在美国攻读博士学位。

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发表于2025-01-31

中国人民的老朋友 2025 pdf epub mobi 电子书

喜欢中国人民的老朋友电子书的读者还喜欢

中国人民的老朋友电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

随着《人民日报》等党媒的电子化，用某个关键词去做有趣的大数据统计分析，也变得更加容易了——学者方可成，通过人民日报出版社出版的本书，就用了“中国人民的老朋友”这一词组，对历年来的《人民日报》内容进行了数据筛选，并作出了一番统计，显然，作者也分析出了许多有趣...

评分☆☆☆☆☆

读了此书后，才知道新中国的成立和建设中有这么多老外参与进来。里面有很多有意思的细节。比如，中国人民解放军和美国陆战第一师是有很深渊源的。不光是在朝鲜战场上。原来在中国革命开始的时候就有很多老外自愿加入进来。目前真是无法理解这种被称为国际主义精神的东西...

评分☆☆☆☆☆

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出版者:人民日报出版社

作者:方可成

出品人:读客文化

页数:316

译者:

出版时间:2014-4-1

价格:CNY 36.00

装帧:平装

isbn号码:9787511521620

丛书系列:读客·这本史书真好看文库

图书标签: 政治学历史政治中国共和国史新闻国际关系史方可成

中国人民的老朋友 2025 pdf epub mobi 电子书图书描述

在中国的外交辞令中，有一个颇具人情味的政治称谓，叫做“老朋友”。这个称谓的第一次出现是在1956年的《人民日报》，获得者是加拿大人文幼章。此后，西哈努克亲王、基辛格、李约瑟、萨马兰奇、斯诺等来自123个国家的至少601位外国人，都曾被叫做“中国人民的老朋友”。

最初，“中国人民的老朋友”是用来称呼那些与中国共产党有着深厚友谊的外国人。随着外交政策的变化，这个称谓的含义发生了耐人寻味的变化。抗战时期，“中国人民的老朋友”是那些向革命伸出援手的人；1949年后，“老朋友”是同属第三世界的兄弟国家，也正是他们“把中国抬进了联合国”；1972年，中美关系正常化，那些曾经“万恶”的资本主义国家，竟也摇身一变，开始盛产新的“老朋友”。

如今，随着中国的外交政策走向务实，“老朋友”们逐渐淡出了我们的视野，但他们的故事，却为我们重新审视那段风云变幻的年代，提供了最全面、最独特的视角。

翻开本书，看老朋友们“你方唱罢我登场”，你会发现这个颇具中国特色的政治称谓，奇妙地折射着中国外交政策的变化和大国政治的曲折历程。

媒体评论

起步于一篇独辟蹊径的新闻报道，作者继续在数据库这个信息富矿中掘采，终于完成了一段对历史新的发现、新的叙述与独到的解读。

此书给媒体人的启示：数据库里有价值重大的新闻，而完成这类深度报道的写作，需要有更多社会科学研究方法的支持。

记者不仅是信息的采集者，更要成为信息的研究者。

——北京大学新闻与传播学院徐泓

编辑推荐

◆看西哈努克亲王、斯诺、基辛格、李约瑟、萨马兰奇……等来自123个国家的至少601位老朋友“你方唱罢我登场”。

◆了解中国外交政策与大国政治演变的历史必然。

◆最有趣的外交史料！最真实的政治秘闻！最犀利的事实观点！

◆源自《人民日报》数据库的最完全统计！

◆他们有的一直是朋友。有的本来是朋友，却突然形同陌路；有的本来是对手，后来却成了朋友。

◆翻开本书，通过“老朋友”这个颇具中国特色的政治称谓，了解中国外交政策的变化和大国政治的曲折历程。

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中国人民的老朋友 2025 pdf epub mobi 用户评价

评分☆☆☆☆☆

用来涨姿势。终于出鸟。

评分☆☆☆☆☆

At least, the book is based on an interesting perspective, without giving enough detailed analysis/explaination. The author uses quantative facts "Big Data" in a good strcture, but never reflects the result in a qualitative way. Ps. I hate the book designer. Chris

评分☆☆☆☆☆

如果说前半部分的那些“老朋友”尚且还有不少是对社会主义抱有憧憬以及对贫苦国家人民充满了同情而义无反顾地踏上这片土地，那后面的许多“老朋友”则充满了交换和利益。

评分☆☆☆☆☆

内容一般，方法论也一般，只能说我对方学长期望太高

评分☆☆☆☆☆

挺有趣的一本书，选取了我们日常的政治语境中经常看到的一个词汇进行统计分析并介绍了其中的一些有代表性的人物及其与中国的关系，可读性还挺强的。

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