Complexity

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出版者:Oxford University Press
作者:John H. Holland
出品人:
页数:112
译者:
出版时间:2014-7
价格:GBP 7.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780199662548
丛书系列:Very Short Introductions
图书标签:
  • 科普
  • 复杂
  • 复杂科学
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  • 计算机
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  • 演化
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具体描述

Focuses on the scientific and mathematical principles underlying the science of complexity

Shows how many processes in nature can be understood using complexity

Explores a series of examples to highlight and explain the various types of complex systems

Includes examples from the physical and biological sciences, as well as the applications in economics and management

Part of the bestselling Very Short Introductions series - over six million copies sold worldwide

The importance of complexity is well-captured by Hawking's comment: "Complexity is the science of the 21st century". From the movement of flocks of birds to the Internet, environmental sustainability, and market regulation, the study and understanding of complex non-linear systems has become highly influential over the last 30 years.

In this Very Short Introduction, one of the leading figures in the field, John Holland, introduces the key elements and conceptual framework of complexity. From complex physical systems such as fluid flow and the difficulties of predicting weather, to complex adaptive systems such as the highly diverse and interdependent ecosystems of rainforests, he combines simple, well-known examples — Adam Smith's pin factory, Darwin's comet orchid, and Simon's 'watchmaker' — with an account of the approaches, involving agents and urn models, taken by complexity theory.

《复杂》 本书是一部引人入胜的智识探索之旅,它触及了我们这个时代最核心的议题之一:复杂性。作者以清晰的笔触和深刻的洞察力,剖析了从自然界到人类社会的各个层面涌现出的复杂系统。 我们生活在一个由无数相互关联的要素组成的网络之中。天气模式的变幻莫测,股票市场的潮起潮落,生物体的精妙运作,乃至城市的发展轨迹,无一不展现出复杂性的本质。本书并非简单地罗列这些现象,而是深入探究其背后的驱动力、涌现出的模式以及隐藏的秩序。 书中首先从科学的视角出发,介绍了系统思维的基本概念。它阐释了局部简单规则如何组合成宏大而难以预测的整体行为。作者通过生动的案例,如蚂蚁的集体智慧、鸟群的协同飞行,揭示了“涌现”这一概念的力量——即整体的属性远超于其各部分的简单加总。这种对自组织过程的深入解析,为理解现实世界的不确定性和不可预测性提供了全新的框架。 接着,本书将视角转向生命科学。从基因组的复杂网络到生态系统的微妙平衡,作者展现了生物进化过程中复杂性的角色。我们了解到,生命的演化并非线性的进步,而是一个不断适应、试错和涌现新形态的动态过程。免疫系统的精密防御机制,大脑神经元的连接方式,以及群体生物的行为策略,都被置于复杂性理论的审视之下,揭示了生命如何通过高度互联的系统来维持生存和繁衍。 随后,作者的目光投向了人类社会。从经济学的宏观模型到社会心理学的微观互动,复杂性理论为我们理解社会现象提供了有力的工具。本书探讨了市场经济的非线性波动,解释了为什么看似简单的个体决策会汇聚成群体性的恐慌或狂热。它还分析了政治格局的动态变化,以及信息传播在社会网络中的放大和扭曲效应。我们得以窥见,人类社会并非由一套预设的蓝图指导,而是在无数个体互动中不断生成和重塑。 本书特别强调了“反馈回路”在复杂系统中的关键作用。无论是正反馈的加速效应还是负反馈的稳定机制,都深刻影响着系统的走向。作者通过对这些回路的解析,帮助读者理解为什么一些系统会迅速崩溃,而另一些则能长期保持稳定,甚至走向更高级的有序状态。 此外,《复杂》还触及了混沌理论的一些核心思想,解释了“蝴蝶效应”如何说明微小的初始差异可能导致系统在长期发展中产生巨大的、不可预测的分歧。这并非暗示着完全的随机性,而是揭示了在确定性规则下,复杂系统固有的敏感性和不可完全预测性。 本书并非一部枯燥的学术著作,作者善于运用通俗易懂的语言和生动形象的比喻,将复杂的概念化繁为简。通过对不同领域案例的巧妙串联,它构建了一个宏大的知识图景,让读者在享受阅读乐趣的同时,能够深刻理解复杂性在世界运行中的普遍性和重要性。 阅读《复杂》,你将获得一种全新的视角来审视周遭的世界。它将帮助你超越线性的因果关系,认识到事物之间错综复杂的联系,以及那些看似混乱的现象背后可能存在的深层秩序。这不仅是一次智识上的启迪,更是一种思维方式的重塑,让你能够更清晰地认识不确定性,更敏锐地捕捉趋势,并以更具智慧的方式应对日益复杂的世界。

作者简介

John H. Holland, Professor, Department of Psychology and Department of Computer Science, The University of Michigan

John H. Holland is a leading figure in the field of complexity science who pioneered genetic algorithms. He is Professor of Psychology and Professor of Electrical Engineering and Computer Science at The University of Michigan, and a member of the Board of Trustees and Science Board of the Santa Fe Institute. He is also the author of Emergence (OUP, 1999).

目录信息

1: Complex systems
2: Complex physical systems
3: Complex adaptive systems
4: Agents, networks, degree, and recirculation
5: Specialization and diversity
6: Emergence
7: Co-evolution and the formation of niches
8: Putting it all together
Further reading
Index
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书最让我感到震撼的,是它所蕴含的哲学思辨的重量,尽管它披着科学的外衣。作者在探讨复杂性系统如何“涌现”出新的性质时,实际上触及了意识的本质、生命的起源这些终极问题。他并没有直接给出答案,但他搭建起了一个清晰的思维路径,让我们看到,那些我们曾经认为是“魔法”般出现的现象,或许只是在恰当的条件组合下,自然发生的“必然”。这种对“创造力”和“偶然性”之间关系的探讨,非常耐人寻味。我喜欢作者在行文间偶尔流露出的那种近乎敬畏的语气,尤其是在描述那些我们尚未完全理解的宏大系统时。他保持了一种谦逊的态度,承认人类认知的局限性,这使得整本书读起来非常真诚可信。读完后,我感觉自己对“变化”这件事的态度也发生了根本性的转变:不再恐惧不可预测性,而是开始拥抱它带来的无限可能性。这本书不只是一本知识读物,它更像是一次深刻的自我对话,一次关于如何理解我们所身处世界的哲学洗礼。

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说实话,这本书的内容广度和深度都超出了我最初的预期。我本以为它会聚焦于某个特定的领域,比如生态系统或者经济模型,但它的视野是宏大的,几乎涵盖了所有具有自组织特征的现象。我发现,作者在处理跨学科问题时,表现出了惊人的驾驭能力。比如,他能将生物体的基因调控网络与城市交通网络的拥堵模式进行类比,并且论证它们在信息处理和鲁棒性方面存在着数学上的相似性。这种思维的跳跃性和融合性,让我对“跨学科研究”有了全新的认识——它不是简单地把不同领域的知识拼凑起来,而是要挖掘它们在深层结构上的共通之处。这本书的结构安排非常具有匠心,它并非是线性的知识堆砌,而更像一个螺旋上升的过程。每一章都会带着前一章的结论,在更高的维度上进行新的探讨。这种设计让阅读过程充满了节奏感,让你感觉自己不仅仅是在吸收信息,而是在参与一个思维建构的过程。读到最后,你会发现,你对世界的理解不再是碎片化的,而是有了一个更具整体性和动态性的框架来容纳万事万物。

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我必须承认,这本书的阅读体验,充满了惊喜和挑战,但那种挑战是令人愉悦的,因为它激发了思考而不是挫败感。有些章节涉及到对经典科学范式的反思,作者的论证非常扎实,引用的文献看起来都是经过了极其审慎的选择。我特别留意了关于“边缘混沌”那一部分的论述,作者并没有把“混沌”描绘成一个需要被驯服的野兽,而是将其视为系统活力和创新能力的源泉。他用了大量的篇幅去论证,一个过于稳定的系统,必然走向僵化和死亡,而那些在稳定与混乱之间摇摆的系统,才最有可能进化。这对我个人的职业生涯带来了很大的触动,因为我一直以来都在追求“可控性”和“效率”,这本书让我开始重新审视,过度追求控制,是否反而扼杀了成长的可能性。更难能可贵的是,作者在保持学术严谨性的同时,并没有陷入精英主义的窠臼。他总是能够找到一个恰当的切入点,让一个非专业人士也能理解其中的精髓。那种感觉就像是,你被邀请参加了一场顶级科学家的讨论会,但同时,主人又贴心地为你准备了舒适的沙发和热茶。

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这本书拿到手的时候,说实话,我有点被它的名字“Complexity”震住了。我期待的是那种能用严谨的数学公式或者晦涩的哲学概念来剖析世界的著作,毕竟“复杂性”这个词本身就带着一种高深莫测的意味。然而,我翻开第一页才发现,作者的笔触异常的轻盈和人性化。他似乎并不急于给我们一个定义,而是选择从我们日常生活中最细微的观察入手,比如早高峰的交通堵塞,或者一片雪花是如何形成的。这种叙事方式,与其说是学术探讨,不如说是一场引人入胜的侦探故事。作者像一个经验丰富的向导,带着我们穿梭在看似无序的现象背后,小心翼翼地揭示那些潜藏的、微妙的相互作用。他没有使用大量的专业术语来筑起阅读的壁垒,相反,他擅长用生动的比喻,将那些抽象的概念具象化。举个例子,他描述系统反馈回路时,使用的比喻竟然和我们小时候玩的回音壁有异曲同工之妙,一下子就把那种层层递进、自我强化的过程讲得透彻明白。这本书的魅力就在于,它让你在不知不觉中,提升了自己看待世界的维度,从线性思维中解脱出来,开始关注那些非线性的、涌现性的美感。读完第一部分,我感觉自己的思维仿佛被拉伸和重塑了,不再满足于简单的因果论,而是开始欣赏那种混沌中的秩序。

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这本书的装帧和排版,给人的第一印象是相当的朴实,但这恰恰是它最能打动我的地方之一。它不像那些动辄上千页的巨著,堆砌着密密麻麻的文字,让人望而生畏。相反,它的留白恰到好处,章节之间的过渡自然流畅,读起来有一种呼吸感。我尤其欣赏作者在阐述一些关键理论时,会穿插一些历史的小故事或者科学家的轶闻。比如,有一次讲到自组织现象时,他突然插入了一段关于蜂巢建造过程的描述,那段文字,简直就是一首赞美自然工程学的诗歌。他没有直接告诉你“这就是复杂性”,而是让你通过观察蜜蜂的集体行为,自己去体会那种不需要中央指令,却能形成完美结构的内在逻辑。这种叙事上的“润物细无声”,比直接灌输知识要有效得多。而且,书中的逻辑推进非常巧妙,它不是按照学科分类来组织的,比如心理学、生物学、社会学,而是按照“连接性”、“涌现性”、“适应性”这样的核心概念来展开的。这使得读者能够清晰地看到,看似毫不相关的领域,其实共享着一套底层运行的机制。每次合上书本,我都会情不自禁地环顾四周,试图在咖啡馆的顾客流、路边的树木生长方式中,寻找那些闪烁着复杂性光芒的蛛丝马迹。

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没怎么读懂,功力不够,再学学数理化生一定会重读的。

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复杂性的概念好有趣,看完书再转而观察周遭,许多故事都显得更加合理起来。不过书中的概念真的很艰涩,文科生读起来有点费劲哈哈~

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没怎么读懂,功力不够,再学学数理化生一定会重读的。

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三星是给阅读体验,书本身也许好些。确实是简介,未免太简,一个公式没有,读到后头沦为做英语阅读理解题。与其叫introduction不如叫summary,有基础的内行读者才能领会行文的用意吧。第一章值得反复读,复杂物理系统与复杂适应系统的分类很有启发。

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Clear and Brief

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