第一篇 智慧政府之理論篇
第1章 關於智慧政府的概念 2
1.1 智慧政府概念的由來 2
1.1.1 從存在形態定義智慧城市 2
1.1.2 智慧及其誕生 2
1.1.3 智慧與理性的辯證關係 3
1.2 智慧政府齣現的條件 5
1.2.1 關於“進化型組織” 5
1.2.2 “內在的創造力”是組織進化的要點 5
1.3 什麼是智慧政府 6
1.3.1 從功能形態定義智慧城市 6
1.3.2 智慧政府的概念 6
1.4 虛擬政府與實體政府 7
1.4.1 虛擬政府起源 7
1.4.2 虛擬政府的形成 7
1.4.3 虛擬政府的發展 8
1.4.4 虛擬政府和實體政府的發展關係 8
第2章 智慧政府設計方法論分析 9
2.1 復雜係統的傳統設計方法 9
2.1.1 整體論和還原論 9
2.1.2 復雜適應係統理論 10
2.1.3 耗散結構理論 10
2.1.4 共同進化理論 11
2.2 智慧政府設計方法論分析 11
2.2.1 FEA方法論對構建智慧政府的啓示 11
2.2.2 IEM方法論對智慧政府建設的啓示 14
2.2.3 協同進化論對智慧政府的建設方法論的啓示 20
第3章 智慧政府的設計概要 23
3.1 把績效作為智慧政府發展的引領性目標 23
3.2 梳理政府業務參考模型 24
3.3 建立智慧政府雲服務平颱 25
3.4 智慧政府的數據治理 25
3.4.1 數據治理是一種內部數據政體 25
3.4.2 數據治理是一組數據管理活動 26
3.4.3 數據治理成果是製度、標準、規範和數據價值 28
3.5 建立智慧政府應用程序總庫 28
3.6 建立智慧政府協作平麵 29
3.6.1 智慧政府是一個開放的復雜巨係統 29
3.6.2 智慧政府業務需求的差異化和多樣性 29
3.6.3 設計智慧政府中的可進化的業務子係統 29
3.6.4 培育智慧政府中業務服務智能體 30
3.6.5 構建智慧政府的智能協作平颱 31
3.6.6 發展智慧政府中的IOA 32
3.6.7 在智慧政府中人的要素始終
處於一個重要地位 32
第二篇 智慧政府之技術篇
第4章 智慧政府與雲計算 34
4.1 智慧政府與雲計算概述 34
4.1.1 雲計算的基本定義 34
4.1.2 雲計算與信息化十二五規劃 34
4.1.3 雲計算對智慧政府的影響和作用 35
4.1.4 基於雲計算的智慧政府總體框架 35
4.2 智慧政府PaaS公共應用支撐平颱 37
4.2.1 基於雲計算的PaaS公共應用支撐平颱 37
4.2.2 SOA與雲計算 41
4.2.3 PaaS應用支撐平颱設計思路 43
4.2.4 PaaS公共應用支撐平颱與標準規範 48
4.2.5 PaaS公共應用支撐平颱基礎功能 53
4.2.6 總結 57
4.3 智慧政府SaaS應用
服務中心 57
4.3.1 SaaS與雲計算 57
4.3.2 SaaS應用服務中心設計思路 60
4.3.3 SaaS應用服務中心與標準規範 63
4.3.4 SaaS應用服務中心功能 64
4.3.5 SaaS應用服務體係建設 66
4.3.6 SaaS建設模式分析 69
4.3.7 總結 70
第5章 智慧政府與大數據 71
5.1 智慧政府與大數據的關係 71
5.1.1 智慧政府建設是智慧城市的引領示範 71
5.1.2 智慧政府與大數據關係之辨析 74
5.1.3 大數據是智慧城市發展的新亮點 76
5.2 政府的大數據如何設計 78
5.2.1 政府將如何適應大數據時代 78
5.2.2 政府大數據設計的總體設計思想 80
5.2.3 政府大數據的主要技術體係 81
5.2.4 政府大數據設計的總體邏輯結構 82
5.2.5 政府大數據設計應用互聯與共享交換體係 84
5.3 大數據服務 91
5.3.1 智慧是政務信息化的新階段 91
5.3.2 多方麵入手建設智慧政府 92
5.3.3 進一步提升智慧政府的大數據服務能力 93
5.3.4 智慧政府服務案例——政府宏觀經濟數據庫建設 94
5.4 大數據的標準體係 102
5.4.1 大數據需要頂層設計 102
5.4.2 大數據需要標準規範支撐 103
第6章 智慧政府與物聯網 106
6.1 物聯網的總體架構和關鍵要素 106
6.1.1 物聯網技術的廣泛應用 106
6.1.2 信息資源的開發與利用 106
6.1.3 信息基礎設施 107
6.1.4 物聯網技術開發及其産業 107
6.1.5 物聯網人纔 107
6.1.6 推動物聯網發展的政策、法規和標準環境 108
6.1.7 信息安全 108
6.2 物聯網體係架構、各類物聯網
綜閤應用與運行平颱的布局 109
6.2.1 物聯網的基本技術架構 109
6.2.2 基於關鍵技術的物聯網體係架構 109
6.2.3 物聯網綜閤應用與運行平颱的布局 110
6.3 物聯網所涉及的關鍵技術 111
6.3.1 實時信息采集技術 111
6.3.2 物聯網傳輸技術 111
6.3.3 物聯網海量數據融閤、存儲與挖掘技術 111
6.3.4 雲模式智能化電子政務技術 112
6.3.5 信息安全技術 112
6.4 物聯網與智慧政務 112
6.4.1 電子政務、電子社區與物聯網發展的關聯 112
6.4.2 從數字化、網絡化到智能化 113
6.4.3 物聯網的發展將促進電子政務和智慧城市邁嚮高級發展階段 114
第7章 智慧政府與移動互聯網 116
7.1 移動互聯網簡介 116
7.2 基於移動互聯網的社會化軟件為智慧政府提供平颱 117
7.2.1 傳統政務處理麵臨的問題 117
7.2.2 社交協作時代來臨 117
7.2.3 企業社會化協作軟件 118
7.2.4 企業2.0對政務2.0的啓示 118
7.2.5 政務智能化服務 118
7.3 前景展望 119
第三篇 智慧政府之服務篇
第8章 政務服務 122
8.1 政務服務分類探究 122
8.1.1 政務服務分類參考 122
8.1.2 政務服務分類原則 122
8.1.3 麵嚮對象分類法 123
8.1.4 政務服務定義及分類 123
8.2 政務服務分類錶 124
8.2.1 政務服務分類參考 124
8.2.2 政務服務編碼參考 128
8.3 政務服務單元描述 130
8.3.1 收文辦理 130
8.3.2 文件簽發 131
8.3.3 文件交換 132
8.3.4 信息全文檢索 133
8.3.5 信息關聯檢索 134
8.3.6 督查督辦 135
8.3.7 會議管理 135
8.3.8 車輛管理 136
8.3.9 辦公用品管理 137
8.3.10 固定資産管理 138
8.3.11 請假管理 139
8.3.12 值班管理 139
8.3.13 考勤統計 140
8.3.14 即時消息 141
8.3.15 內部郵件 141
8.3.16 短信辦公 142
8.3.17 公共服務統計分析 143
8.3.18 個人日程安排 144
8.3.19 待辦消息服務 144
8.3.20 雙嚮單點登錄服務 145
第9章 企業服務 146
9.1 引言 146
9.1.1 麵嚮企業的服務分類目標 146
9.1.2 企業服務的核心內容 146
9.2 企業服務分類 146
9.2.1 分類原理 146
9.2.2 分類原則 147
9.2.3 分類方式 147
9.2.4 分類特點 147
9.3 企業服務分類錶 148
9.4 企業服務單元描述 152
9.4.1 G2B類服務 152
9.4.2 B2B類服務 163
第10章 公眾服務 177
10.1 公眾服務分類 177
10.2 公眾服務分類錶 178
10.3 公眾服務單元描述 182
10.3.1 身份證辦理 182
10.3.2 結婚證辦理 183
10.3.3 計劃生育服務證辦理 184
10.3.4 獨生子女證辦理 185
10.3.5 居住證辦理 186
10.3.6 殘疾證辦理 186
10.3.7 申請歸僑、僑眷身份證明書辦理 187
10.3.8 房産證轉移辦理 188
10.3.9 暫住老年人免費乘車證辦理 189
10.3.10 醫院信息查詢 189
10.3.11 車輛違章查詢 190
10.3.12 駕駛員積分查詢 191
10.3.13 學校信息查詢 191
10.3.14 繼續教育認定 192
10.3.15 會計從業資格證注冊及單位變更 193
10.3.16 職業介紹機構查詢 194
10.3.17 失業人員就業登記 194
10.3.18 社保繳納情況查詢 195
10.3.19 水電氣繳費 196
10.3.20 空氣質量播報 196
10.3.21 公積金查詢 197
10.3.22 經濟適用住房保障申請 198
10.3.23 個人所得稅計算服務 199
10.3.24 購物消費生活服務場所查詢 199
10.3.25 酒店查詢預訂 200
第11章 大數據服務 201
11.1 大數據服務分類 201
11.1.1 工具類大數據服務 201
11.1.2 麵嚮應用的大數據服務 203
11.2 大數據服務單元描述 204
11.2.1 工具類大數據服務 204
11.2.2 麵嚮應用的大數據服務 207
第12章 智能協作平麵服務 213
12.1 智慧政府應用智能協作平麵的目標 213
12.2 智能協作平麵錶現形式 214
12.3 智能協作平麵主體框架 214
12.3.1 基於雲平颱搭建 214
12.3.2 開放集成的服務 215
12.3.3 麵嚮Agent設計 216
12.3.4 軟件移動互聯網化 217
12.3.5 流行的前端設計 217
12.4 智能協作平麵服務單元描述 217
12.4.1 移動辦公服務 217
12.4.2 微門戶服務 218
12.4.3 社交協作服務 219
12.4.4 知識庫服務 220
12.5 智能協作平麵的特點及進化 221
12.6 協作平麵打造智慧政府案例——深圳市羅湖區分享協作平颱 221
第四篇 智慧政府之運營篇
第13章 智慧政府的運營體製 224
13.1 智慧政府運營模式 224
13.2 藉鑒國內外政府運營經驗分析 225
13.2.1 美國聯邦政府Apps.gov網站 226
13.2.2 中國政府應用程序倉庫平颱建設 227
13.3 形成多方參與的産業鏈運營格局 228
13.3.1 政府機構職能的進化與轉變 229
13.3.2 標準規範的開放與貫徹 230
13.3.3 各類政府應用的市場化定位與檢驗 230
13.3.4 全民參與、全麵智慧 231
13.4 形成政府單位可運營的程序倉庫 231
13.5 智慧政府運營體製的價值與作用 232
13.5.1 將政府形態從生産範式嚮服務範式轉變 232
13.5.2 提供安全可信的政府一站式應用服務共享 232
13.5.3 通過應用創新帶動政府服務模式的創新 232
13.5.4 讓民眾生活更便捷、更幸福 233
第14章 智慧政府的運營服務 234
14.1 智慧政府服務框架 234
14.2 引入互聯網運營模式 236
14.2.1 形成傳統運營與互聯網運營的組閤模式 236
14.2.2 解決雙邊市場定價和集中化兩個問題 237
14.2.3 拓展智慧政府的互聯網運營策略 237
14.3 智慧政府運營內容 238
14.3.1 智慧政府運營服務保障體係 238
14.3.2 智慧政府運維服務管理框架 239
14.3.3 智慧政府信息化監控管理體係 240
14.4 智慧政府運營重點 242
14.4.1 建立獨立的智慧政府協調機構 242
14.4.2 建立智慧政府標準化體係 242
14.4.3 健全智慧政府安全保障機製 242
14.4.4 推行市場化運作機製 242
14.4.5 建立公眾導嚮的服務評價機製 243
第15章 智慧政府的風險控製 244
15.1 智慧政府項目常見特點 244
15.2 智慧政府項目風險管理分析 245
15.2.1 智慧政府項目階段劃分 245
15.2.2 智慧政府項目風險管理內容 245
15.2.3 智慧政府項目管理風險分析方法 246
15.3 智慧政府項目風險管理的應對實踐 249
15.4 構建風險因素指標體係 250
15.5 風險管理在智慧政務項目中的思考與探索 250
第五篇 智慧政府之實踐篇
第16章 深圳市羅湖區協同辦公平颱 254
16.1 發展曆程 254
16.2 應用現狀 254
16.3 建設情況 255
16.4 係統特點 255
16.5 未來發展思路 256
第17章 北京市海澱區辦公雲平颱 257
17.1 北京市海澱區辦公自動化係統建設曆程 257
17.2 全區辦公雲平颱應用情況 257
17.3 全區辦公雲平颱公共服務建設情況 259
17.3.1 辦公雲平颱5大服務中心 259
17.3.2 辦公雲平颱公共服務總庫 259
17.3.3 辦公雲平颱基礎支撐環境 259
17.3.4 54部門虛擬化部署OA群 260
17.3.5 智慧海澱辦公雲平颱標準規範 260
17.4 海澱辦公雲平颱未來發展思路 261
17.4.1 進一步深入推進全區協同辦公統籌規劃建設模式 261
17.4.2 由技術創新帶動服務水平的提升 261
17.4.3 加強協同辦公標準規範的製定推廣 261
17.5 海澱辦公雲平颱未來
發展目標 261
17.5.1 實現服務化建設目標 262
17.5.2 實現開放性建設目標 262
17.5.3 實現即時性建設目標 262
第18章 深圳市福田區行政審批係統 263
18.1 建設曆史 263
18.2 建設現狀 263
18.3 建設思路 264
18.4 係統特點 265
18.5 未來展望 265
第19章 太倉市企業公共服務平颱 267
19.1 平颱建設曆程 267
19.2 平颱建設現狀 267
19.3 平颱建設思路 269
19.4 平颱持續運營思路 269
19.4.1 平颱建設與運營麵臨的問題 269
19.4.2 如何做好本地區的企業服務 270
19.5 未來展望 272
19.5.1 把控主綫、開拓創新 272
19.5.2 轉型升級、雙管齊下 272
第20章 北京市西城區數據服務平颱 273
20.1 係統建設曆程 273
20.2 數據建設情況 273
20.2.1 綜閤監測數據 273
20.2.2 區域經濟與社會發展基礎數據 274
20.3 係統建設成果 274
20.4 未來展望 276
20.4.1 全麵整閤全區各類數據 276
20.4.2 建立領導服務支持平颱 276
20.4.3 建立移動分析展示係統 276
20.4.4 建立與新西城發展相適應的監測平颱 276
20.4.5 建立數據推演模型分析平颱 277
20.4.6 統計數據與規劃委GIS 數據深度整閤 277
20.4.7 建立統計數據考評機製，提高數據的質量及利用率 277
20.4.8 雲計算虛擬化采集平颱 277
20.4.9 物聯網在數據分析中的應用 277
20.4.10 建立多終端信息的交互協作平颱 277
20.4.11 構建BPM驅動SOA架構下的統計信息化新格局 278
第六篇 智慧政府之産業篇
第21章 我國智慧政府係統建設模式的發展 280
21.1 主流的智慧政府係統建設模式 280
21.2 符閤我國特色的智慧政府係統建設模式 280
21.3 地方政府的智慧政府係統建設模式 281
21.4 基於産業聯盟的智慧政府建設模式 281
第22章 産業聯盟模式的特點和優勢 282
22.1 引入標準規範及商業規則 282
22.1.1 引入統一開放技術標準 282
22.1.2 引入透明商業規則，提供軟件産品交易服務 282
22.2 聯盟機製與智慧政府建設及産業 283
22.2.1 聯盟機製解決分散建設帶來的問題 283
22.2.2 聯盟機製促進産業的形成和發展 284
22.2.3 聯盟機製實現産業及産業鏈的落地 285
第23章 産業聯盟模式在智慧政府建設中的實踐 287
23.1 區域智慧政府引入軟件應用商店 287
23.2 區域智慧政府建設實例 287
第七篇 附 錄
附錄A 國傢智慧城市(區、鎮)試點指標體係(試行) 290
附錄B 基於雲計算的電子政務公共平颱頂層設計指南 294
附錄C 關於重視和加快在我國軟件産業領域發展開放標準的建議 299
附錄D 工業和信息化部關於重視和加快在我國軟件産業領域發展開放標準情況的報告 303
附錄E 信息技術麵嚮服務的體係結構(SOA)應用的總體技術要求 305
附錄F 深圳市電子政務應用服務規範 311
附錄G 中關村軟件和信息服務産業創新聯盟簡介 454
後記 456
參考文獻 458
· · · · · · (收起)