《块数据2.0》提出,以人为原点的数据社会学分析方法,更加强调用数据技术分析人的行为、把握人的规律、预测人的未来;激活数据学作为新的数据观和新的方法论,将实现对不确定性和不可预知性更加精准的预测;激活数据学的理论和应用,催生了块数据组织,数据力和数据关系的变化,深刻影响着块数据经济和块数据治理,并正在引爆新的社会文明。
《块数据2.0》预测,也许在不远的50年、20年乃至10年以后,全球将会迎来一场持久而深远的数据化革命,精准、定制、个性、公正将成为时代的核心特征,块数据将成为社会形态的表现形式,DNA穿戴城市、“云”出行、长寿城市、惊艳旅游、泛在教育、360°全息媒体、消费4.0、超级链接组织等诸多形态说不定某一天就会悄然而至……
大数据战略重点实验室,成立于2015年4月,是贵阳市人民政府和北京市科学技术委员会共建的跨学科、专业性、国际化、开放型研究平台。
大数据战略重点实验室聚集国内外大数据相关专业研究者、管理者和决策者,发挥独立、客观、公正、持续的科学精神和创新方法,立足全球大数据发展趋势和中国大数据发展实践,以块数据理论创新与发展应用为主攻方向,加强大数据发展全局性、战略性、前瞻性研究和咨询,搭建开放式协同创新平台、专业化决策咨询平台、网络化成果转化平台和国际化合作交流平台,奋力打造具有国内领先水平和较大国际影响力的中国大数据发展新型高端智库。
大数据战略重点实验室研究出版的《块数据:大数据时代真正到来的标志》、研究编制的“大数据指数”和“数据铁笼”的应用实践,是大数据发展理论和实践的重大创新成果,在国内外具有较大影响。
我注意到作者在行文风格中展现出一种罕见的、近乎诗意的批判精神。他似乎对当前数据处理领域那种一味追求规模和速度的“巨兽崇拜”抱有一种审慎的警惕。这种批判并非全盘否定,而是一种在肯定技术进步的同时,对潜在的中心化风险和信息黑箱的深切忧虑。例如,在讨论去中心化架构的优势时,作者的笔触里充满了对个体数据主权被侵蚀的担忧,措辞严谨却又饱含人文关怀。这让这本书的价值超越了纯粹的技术指导,上升到了对信息时代社会责任的探讨层面。读完之后,我不仅仅是对如何构建一个更健壮的数据系统有所启发,更多的是对“我们为什么要构建这样的系统”这个问题有了更深刻的理解。它成功地将冰冷的技术议题,染上了一层温暖而必要的伦理色彩。
评分阅读体验上,这本书带给我一种意料之外的“慢节奏感”。在当下这个追求效率和即时反馈的时代,很多技术书籍都恨不得把所有干货压缩在最短的篇幅内,恨不得读者能在几小时内消化完。但这本书显然反其道而行之。它的行文节奏舒缓而绵长,仿佛在雕刻一件艺术品,每一个章节的过渡都经过了深思熟虑的打磨。我尤其欣赏作者在描述复杂系统演化时所采用的类比手法。他没有直接抛出算法,而是将数据流比作蜿蜒的河流,将系统的瓶颈比作河道上的急流险滩,这种具象化的描述,即便对于没有深厚技术背景的读者来说,也能迅速建立起清晰的认知模型。虽然阅读速度不快,但每一次停下来思考,都能发现新的层次和新的启发。这与其说是在“学习”某个技术规范,不如说是在参与一场关于信息秩序重构的深度对话。
评分这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,那种略带复古的深蓝色封皮,配上手工烫印的金色书名,质感十足。初捧在手,就能感受到它沉甸甸的分量,似乎暗示着内容绝非泛泛之辈。我原本是冲着那个极具科技感的书名来的,期待着能在一趟穿越时空的数字旅程中,窥见未来数据架构的冰山一角。然而,当我真正沉浸其中时,却发现作者巧妙地避开了那些晦涩难懂的专业术语和学院派的理论推导,而是选择了一种更为亲民的叙事方式。它更像是一位经验丰富的老者,坐在温暖的炉火旁,娓娓道来他多年在信息洪流中搏击的心得体会。书中对于“块”这个概念的阐释,充满了哲学思辨的味道,不再是单纯的技术构件,而上升到了组织、管理乃至社会结构层面的一种隐喻。这种宏大的视角转换,让原本可能枯燥的技术探讨变得富有生命力和趣味性,极大地拓宽了我对数据本质的理解边界,让我开始重新审视日常生活中那些被我们习以为常的信息流动的底层逻辑。
评分这本书的排版和注释系统设计得极其人性化,这点必须点个赞。在阅读技术类书籍时,最怕的就是上下文的跳跃和术语定义的缺失,常常需要频繁地在书本、笔记和外部资料之间来回切换,极大地打断了阅读的沉浸感。而此书的脚注处理得非常得体,它既保证了正文的流畅,又在需要时提供了必要的延伸阅读方向和背景知识的简要介绍。更妙的是,作者似乎深谙“留白”的艺术,在关键的论点之后,总会留出足够的篇幅进行反思性的提问,这些问题直指核心,逼迫读者不能仅仅停留在被动接受信息的层面,而是要主动参与到理论的建构过程中去。这使得整本书更像是一本互动的学习手册,而不是一本单向输出的教科书,对于那些渴望深入钻研但又害怕迷失在细节中的探索者而言,无疑是极佳的引导。
评分坦白说,这本书的深度和广度是远超我预期的,它更像是对一个复杂生态系统的全景式扫描,而非针对某一个单一工具的说明书。我原本以为它会聚焦于某个特定的新兴存储方案,或是某个特定共识机制的优化细节。然而,作者的野心显然更大,他将目光投向了整个信息价值链的重塑。书中对数据治理模型、激励机制设计以及长期演化路径的探讨,展现出一种极具前瞻性的战略眼光。这种将技术、经济、社会学等多个维度交织在一起的综合性分析,使得全书的论述显得异常饱满和立体。它不是一本可以快速翻阅的书,更像是一份需要时间沉淀、反复咀嚼的案头参考,每次重读,都会因为自身阅历的增长而带来新的感悟,这本书无疑为我未来几年在高阶架构设计上的思考提供了一个坚实且富有深度的参照系。
评分太过空泛,典型学识特性,和实际结合难。 17年3月重读,有新收获,重点在于数据关联,数据落实行动!
评分像趋势调研报告,但至少是边界认知的拓展与预测。至少比大数据更靠谱,讲得也清晰些,技术应该很早就在,就像进化论一样。只是这技术知识何时会爆发,无人能知,如何商用和扩展,期待
评分缺乏系统性,抛出很多没意义的概念,很多内容都是在表面绕,分析不深入。
评分太过空泛,典型学识特性,和实际结合难。 17年3月重读,有新收获,重点在于数据关联,数据落实行动!
评分挺有趣的命题,利用了很多跨学科的概念来解读“大数据x”所能够产生的新动能。但作者没有提出一些明确的结论和方向,让人感觉这本书还是处在“思考半成品”阶段。只能让人分散注意力,却无法引发一些波澜。
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